分布式架構具備了多方面的優(yōu)勢：

1、系統(tǒng)擴展能力較強，可基于通用硬件擴展計算和存儲能力來 提升系統(tǒng)處理能力，滿足業(yè)務不斷增長的需求；

2、是系統(tǒng)運行效率較高，在對系統(tǒng)各環(huán)節(jié)合理拆分的基礎上，通 過并行處理進一步突破傳統(tǒng)串行處理存在的效率瓶頸；

3、系統(tǒng)運行可靠性較好，將系統(tǒng)拆分后并行運行在多臺相同的 設備上，即使單一設備出現故障，整個系統(tǒng)仍可正常運轉或僅局 部受損；

4、系統(tǒng)成本優(yōu)勢明顯，分布式系統(tǒng)基于相對廉價的通用計算和 存儲設備構建，獲取相同處理能力的成本低于傳統(tǒng)架構。

某證券的人工智能團隊致力于打造行業(yè)領先的人工智能應用研發(fā)，部署，運行統(tǒng)一云平臺，提供統(tǒng)一的數據，算力和研發(fā)運行環(huán)境。并在此智能云平臺基礎上，打造行業(yè)領先的人工智能金融科技產品。智能云平臺是中國證券業(yè)內最早一批針對人工智能應用建立的云平臺。目前已經在智能投資、智能投顧、智能算法交易、智能客服、智能輿情、智能風控等領域發(fā)揮作用。

項目采用40臺全閃通用X86服務器搭載極速塊存儲軟件，單節(jié)點配置12塊7.68TB NVMe,128G內存，100G Infiniband 網卡，構建極高性能，極高吞吐和極底時 延的存儲資源池。通過NVMe over Infiniband的方式對接云平臺，實現高性能的存儲能力供給給云平臺。

方案亮點：

1、單卷性能超過200萬IOPS以及200us的極低時延；

2、集群性能卓越，用一套高性能存儲集群對接智能云平臺和投資交易云平臺；

3、為基于深度學習，強化學習的AI訓練和智能算法交易提供極高吞吐和極低時延的存儲能力

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