2024年10月，中國移動采購與招標(biāo)網(wǎng)顯示，北京玻色量子科技有限公司（簡稱“玻色量子”）成功中標(biāo)中移（蘇州）軟件技術(shù)有限公司2024年至2025年量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)平臺采購項(xiàng)目。

據(jù)官網(wǎng)公示，此次中移（蘇州）軟件技術(shù)有限公司共采購1套相干光量子計(jì)算機(jī)、1套中性原子量子計(jì)算測控實(shí)驗(yàn)平臺、1套離子阱量子計(jì)算測控實(shí)驗(yàn)平臺，玻色量子中標(biāo)標(biāo)包1：一套相干光量子計(jì)算機(jī)。這也是此次唯一一家量子計(jì)算機(jī)整機(jī)的采購中標(biāo)。

中國移動表示，中標(biāo)候選人對招標(biāo)文件中規(guī)定的資格能力條件、質(zhì)量要求、工期（交貨期）均進(jìn)行了響應(yīng)，并且均符合各項(xiàng)要求。顯然，玻色量子是目前業(yè)內(nèi)能提供實(shí)用化量子計(jì)算整機(jī)交付能力與解決方案的量子計(jì)算公司。

玻色量子已接連中標(biāo)中國移動云能力中心“2023—2024年量子算法及光量子算力接入關(guān)鍵技術(shù)研究項(xiàng)目”、中標(biāo)中國移動通信集團(tuán)上海有限公司2024年基于量子計(jì)算的電信反詐算法研究采購項(xiàng)目，玻色量子作為國內(nèi)率先突破量子計(jì)算實(shí)用化、商業(yè)化的行業(yè)引領(lǐng)者，已然成為專用量子計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的標(biāo)桿典范。

不僅先后推出了100和550計(jì)算量子比特的相干光量子計(jì)算機(jī)、五岳光量子計(jì)算云平臺、量子計(jì)算開發(fā)套件——開物SDK、光量子測控一體機(jī)量樞、光量子計(jì)算專用光纖恒溫控制設(shè)備量晷等全系列產(chǎn)品與服務(wù)，還上線了國內(nèi)首個(gè)實(shí)用化量子計(jì)算開發(fā)者社區(qū)，云集成千上萬的開發(fā)者，助力合作伙伴快速實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算在其商業(yè)場景中的探索和應(yīng)用。

基于自研的相干光量子計(jì)算機(jī)真機(jī)，玻色量子在人工智能、金融、通信、能源、云計(jì)算等數(shù)十個(gè)行業(yè)領(lǐng)域展開了真機(jī)測試與真實(shí)場景驗(yàn)證、應(yīng)用探索，接連取得了一系列成果突破并發(fā)表了頂刊論文。并與數(shù)十家科研院校、優(yōu)秀企業(yè)與達(dá)成聯(lián)合研究深入合作，在“量子計(jì)算+行業(yè)應(yīng)用”方面展開了很多聯(lián)合應(yīng)用探索。

在人工智能領(lǐng)域，為解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算開銷大、周期慢、成本高的問題，玻色量子聯(lián)合清華大學(xué)李升波教授團(tuán)隊(duì)提出了一種量化前饋網(wǎng)絡(luò)的相干光量子計(jì)算機(jī)訓(xùn)練方法。通過相干光量子計(jì)算機(jī)真機(jī)，可以在毫秒內(nèi)解決大規(guī)模的二進(jìn)制優(yōu)化問題，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速訓(xùn)練提供了另一種可能性。這是國際上首個(gè)可以在相干光量子計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，為梯度反向傳播法提供了一種替代方法，是實(shí)現(xiàn)了量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練領(lǐng)域的重要突破。

在算力調(diào)度真實(shí)應(yīng)用場景，圖像渲染的算力調(diào)度任務(wù)是云計(jì)算中的一個(gè)實(shí)際場景，客戶端提交一個(gè)特定的渲染需求，云計(jì)算服務(wù)提供商必須找到調(diào)度計(jì)算資源的最佳方案，即在滿足約束的同時(shí)，用盡可能少的服務(wù)器數(shù)量完成渲染。移動云通過玻色量子的相干光量子計(jì)算機(jī)真機(jī)對算力需求的組合優(yōu)化問題進(jìn)行求解，算力調(diào)度的復(fù)雜性和高成本問題都可以得到很好的解決，并能實(shí)現(xiàn)顯著的量子加速，和經(jīng)典的模擬退火算法以及禁忌搜索算法相比，平均節(jié)省97%的求解時(shí)間。

在分子對接真實(shí)應(yīng)用場景，分子對接是基于配體受體識別的鎖鑰模型，通過計(jì)算配體受體之間的空間互補(bǔ)以及能量匹配來尋找其復(fù)合物模式。是藥物發(fā)現(xiàn)的重要技術(shù)手段，其巨大的搜索空間和計(jì)算要求充滿了挑戰(zhàn)，而相干光量子計(jì)算機(jī)的求解速度比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)快1000倍，因此，該研究提出的算法模型可顯著提升未來藥物虛擬篩選效率和準(zhǔn)確率。玻色量子聯(lián)合上海交通大學(xué)的研究成果已發(fā)表在中科院分區(qū)1區(qū)、計(jì)算化學(xué)領(lǐng)域Top刊物JCTC內(nèi)刊封面。

在虛擬電廠真實(shí)應(yīng)用場景，虛擬電廠調(diào)度是將分布式電源（發(fā)電）、可控負(fù)荷（用電）、儲能等資源聚合成一個(gè)虛擬的集中式電廠，基于發(fā)電量、用電量、電價(jià)等數(shù)據(jù)信息制定更加經(jīng)濟(jì)、合理的電力分配方案，從而實(shí)現(xiàn)削峰填谷的電網(wǎng)穩(wěn)定優(yōu)化。清大科越基于相干光量子計(jì)算機(jī)真機(jī)成功實(shí)現(xiàn)對虛擬電廠聚合資源優(yōu)化求解問題的計(jì)算驗(yàn)證，在毫秒級時(shí)間內(nèi)找到了全局最優(yōu)解，相比于經(jīng)典優(yōu)化算法的計(jì)算速度提升100倍以上。

在量子圖聚類算法真實(shí)應(yīng)用場景，通過將經(jīng)典的AI聚類算法進(jìn)行模型重構(gòu)，研發(fā)出能夠運(yùn)行在量子計(jì)算機(jī)上的量子圖聚類算法。測試發(fā)現(xiàn)，混合量子社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，相較于經(jīng)典的混合Louvain及混合Leiden有更好的數(shù)據(jù)區(qū)分能力，并且通過量子獨(dú)有的多模態(tài)融合技術(shù)，可以進(jìn)一步提升算法的準(zhǔn)確性。

此外，玻色量子在專用光量子計(jì)算、通用光量子計(jì)算、光量子芯片，量子計(jì)算操作系統(tǒng)等領(lǐng)域不斷實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破與創(chuàng)新。目前，玻色量子自研的數(shù)臺量子計(jì)算整機(jī)產(chǎn)品遠(yuǎn)銷海內(nèi)外，量子計(jì)算云平臺用戶海內(nèi)外客戶達(dá)到數(shù)百個(gè)，在國內(nèi)外具有廣泛深遠(yuǎn)的市場影響力。

在NISQ（含噪聲的中等規(guī)模量子計(jì)算）時(shí)代，玻色量子已率先進(jìn)入專用量子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用示范階段，玻色量子將助力中移（蘇州）軟件技術(shù)有限公司通過部署量子計(jì)算機(jī)來提升算力水平，有效實(shí)現(xiàn)算力賦能，推動蘇州算力資源高效統(tǒng)籌和量子科技產(chǎn)業(yè)全鏈?zhǔn)桨l(fā)展，全力打造全國數(shù)字化發(fā)展標(biāo)桿城市。