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內(nèi)置RK3576!AIBOX高性價(jià)比新成員

Firefly開(kāi)源團(tuán)隊(duì) ? 2024-10-23 08:01 ? 次閱讀

AIBOX-3576 搭載新一代八核 64 位高性能 AIOT 處理器 RK3576,采用大小核構(gòu)架,先進(jìn)工藝制程,主頻高達(dá) 2.2GHz,為高性能計(jì)算和多任務(wù)處理提供了強(qiáng)大支持。搭載 Mali-G52 MC3 GPU,145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的異構(gòu)計(jì)算,滿足圖形密集型應(yīng)用的需求。

全面的人工智能私有化部署

算力可達(dá) 6 TOPS,能夠進(jìn)行更智能的數(shù)據(jù)處理、語(yǔ)音識(shí)別、圖像分析,滿足大多數(shù)終端設(shè)備邊緣計(jì)算 AI 應(yīng)用需求。

語(yǔ)言大模型

支持 Transformer 架構(gòu)下大規(guī)模參數(shù)模型,如 Gemma-2B、Qwen1.5-1.8B、Llama2-7B、ChatGLM3-6B 等大模型的私有化部署。

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傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

支持 CNN、RNN、LSTM 等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

深度學(xué)習(xí)框架

支持多種深度學(xué)習(xí)框架,包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、ONNX 和 Darknet,并支持自定義算子開(kāi)發(fā)。

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Docker 容器化

支持 Docker 容器化管理技術(shù),可方便進(jìn)行鏡像部署。

八核 64 位 AIOT 處理器 RK3576

新一代八核 64 位高性能 AIOT 處理器 RK3576,采用大小核構(gòu)架(4×A72 +4×A53),先進(jìn)工藝制程,主頻高達(dá) 2.2GHz,為高性能計(jì)算和多任務(wù)處理提供了強(qiáng)大支持。搭載 Mali-G52 MC3 GPU,145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的異構(gòu)計(jì)算,滿足圖形密集型應(yīng)用的需求。

4K@120 fps 高幀率視頻解碼

支持 8K@30fps / 4K@120fps 解碼(H.265 / HEVC、VP9、AVS2、AV1 )和 4K@60fps 解碼(H.264 / AVC),4K@60fps 編碼(H.265 / HEVC、H.264 / AVC)

強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)通訊能力

支持雙路 1000Mbps 以太網(wǎng) ,高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)通訊方式,滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。

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全金屬外殼,高效散熱

配置工業(yè)級(jí)全金屬外殼,鋁合金結(jié)構(gòu)導(dǎo)熱,頂蓋外殼側(cè)面采用條幅格柵設(shè)計(jì),保證外部空氣流通,高效散熱,保障在高溫運(yùn)行狀態(tài)下的運(yùn)算性能和穩(wěn)定性。

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完善的開(kāi)發(fā)資料

提供配套的源代碼、教程、技術(shù)資料和開(kāi)發(fā)工具,讓開(kāi)發(fā)變得更加簡(jiǎn)單方便。

廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景

AIBOX-1688 可廣泛適用于智能監(jiān)控、AI 教學(xué)、算力服務(wù)、邊緣計(jì)算、大模型私有化部署、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等場(chǎng)景。

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    的頭像 發(fā)表于 12-03 16:59 ?219次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 12-03 15:34 ?211次閱讀
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    敬請(qǐng)期待 | 迅為RK3576開(kāi)發(fā)板即將發(fā)布

    敬請(qǐng)期待 | 迅為RK3576開(kāi)發(fā)板即將發(fā)布
    的頭像 發(fā)表于 11-22 15:13 ?132次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 11-12 01:00 ?252次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 11-01 08:08 ?691次閱讀
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