原創(chuàng) :芝能智芯
半導(dǎo)體器件的特征尺寸不斷縮小至2納米及以下,這對計量和檢測技術(shù)提出了前所未有的挑戰(zhàn),在新工藝不斷推向前沿的情況下,如何檢測3D結(jié)構(gòu)、埋藏缺陷并提高檢測靈敏度,成為了半導(dǎo)體制造中的關(guān)鍵難題。
半導(dǎo)體工藝節(jié)點的不斷演進(jìn),計量和檢測技術(shù)在確保良率和工藝控制中的作用愈發(fā)重要。
數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的黃金,但真正理解數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。這句話形象地說明了當(dāng)前半導(dǎo)體行業(yè)中的數(shù)據(jù)過剩問題,真正的價值隱藏在數(shù)據(jù)背后,必須依靠合適的工具和技術(shù)從中挖掘出對生產(chǎn)有用的信息。
Part 1
半導(dǎo)體行業(yè)3D架構(gòu)帶來的新挑戰(zhàn)
計量工具供應(yīng)商不僅需要滿足當(dāng)前工藝節(jié)點的需求,還要提前準(zhǔn)備應(yīng)對下一代工藝節(jié)點。無論是邏輯芯片、內(nèi)存,還是電源模塊和傳感器,市場對更高精度、更小缺陷檢測的要求日益嚴(yán)格。這使得計量和檢測技術(shù)成為了確保半導(dǎo)體工藝可靠性的關(guān)鍵要素之一。
半導(dǎo)體設(shè)計逐漸轉(zhuǎn)向3D架構(gòu),檢測和計量技術(shù)也需要適應(yīng)這些新的工藝變化。傳統(tǒng)的平面檢測方法已經(jīng)無法完全滿足前沿技術(shù)的要求。例如,3D系統(tǒng)架構(gòu)意味著檢測埋藏在金屬中的空隙,這種結(jié)構(gòu)中的隱藏缺陷往往難以被傳統(tǒng)的光學(xué)技術(shù)檢測到。
對于納米級的缺陷,尤其是在納米片晶體管、CFET(互補場效應(yīng)晶體管)以及基于混合鍵合的3D-IC中,檢測和計量的要求更加苛刻。
以EUV(極紫外光刻)為例,當(dāng)前的計量技術(shù)仍然面臨著如何在如此小的尺度下確保檢測精度的問題。
據(jù)ASML預(yù)測,在未來10年內(nèi),每個關(guān)鍵工藝參數(shù)的控制精度都需要達(dá)到亞納米級,這對現(xiàn)有技術(shù)提出了巨大的挑戰(zhàn)。
光學(xué)檢測和基于SEM(掃描電子顯微鏡)的工具仍然是主流,但隨著節(jié)點的縮小,光學(xué)檢測正逐漸失去優(yōu)勢。例如,光學(xué)檢測在波長和分辨率方面正被推向極限,盡管光學(xué)檢測在速度和吞吐量上具有優(yōu)勢,但其靈敏度和分辨率已難以滿足先進(jìn)工藝的需求。
許多公司正在探索光學(xué)檢測與其他技術(shù)的結(jié)合。例如,ASML提出的光學(xué)到SEM審查降采樣方法,通過智能化的降采樣技術(shù)來提高檢測精度,減少虛假缺陷的數(shù)量。
這一技術(shù)結(jié)合了設(shè)計感知和工藝感知,使得光學(xué)檢測能夠更加高效地處理高干擾環(huán)境中的缺陷。
Part 2
混合鍵合的計量與檢測
隨著混合鍵合技術(shù)的興起,計量與檢測技術(shù)在這一工藝中也變得尤為重要。
混合鍵合技術(shù)通過將小銅墊聚集在一起形成電連接,但在實際工藝中,由于銅的凹陷或過量沉積,可能會導(dǎo)致開路或短路等問題,晶圓廠需要精確測量銅的凹陷深度,以確保鍵合的可靠性。
白光干涉法(WLI)是一種常用于混合鍵合前的檢測技術(shù),它能夠?qū)A邊緣的CMP(化學(xué)機械拋光)滾落進(jìn)行表征,并測量鍵合前銅墊的凹陷深度。
而AFM(原子力顯微鏡)則提供了氧化物和銅之間的精確偏移,通過結(jié)合WLI和AFM的優(yōu)勢,可以更全面地檢測和表征混合鍵合過程中可能存在的缺陷。
在前沿工藝中,尤其是納米片晶體管和CFET等新技術(shù)的應(yīng)用中,散射測量法(scatterometry)正在逐漸成為一種重要的計量工具。散射測量法結(jié)合了光譜橢圓偏振法和反射法,可以通過對散射光圖案的分析來計算周期性結(jié)構(gòu)的特征尺寸。
紅外散射測量法特別適用于檢測具有相似光學(xué)特性的材料,例如二氧化硅和氮化硅電介質(zhì)之間的對比度。這種技術(shù)能夠更好地表征3D NAND通道中的氮化硅凹槽,并在CFET設(shè)備的垂直堆疊結(jié)構(gòu)中發(fā)揮作用。
隨著工藝的不斷演進(jìn),散射測量法的靈敏度和精度也在不斷提高,成為了未來計量和檢測中的重要工具。
數(shù)據(jù)量的不斷增加,半導(dǎo)體行業(yè)逐漸引入了機器學(xué)習(xí)技術(shù)來處理和分析大量的檢測數(shù)據(jù),機器學(xué)習(xí)可以用于改善散射測量法的結(jié)果與AFM參考數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,提高CD-SEM測量的信噪比。
機器學(xué)習(xí)還可以用于優(yōu)化光學(xué)檢測的靈敏度,通過智能化算法識別真正的缺陷,并減少虛假缺陷的數(shù)量。
西門子EDA的Calibre SONR產(chǎn)品就是一個典型例子,它利用人工智能驅(qū)動的算法進(jìn)行光學(xué)到SEM的審查降采樣,有效提高了缺陷命中率和檢測效率。
控制工藝變異性一直是半導(dǎo)體行業(yè)中的關(guān)鍵問題之一,晶圓內(nèi)部、晶圓之間以及批次之間的工藝變異性都可能對最終的產(chǎn)品良率產(chǎn)生重大影響。例如,晶圓上芯片的表現(xiàn)通常呈現(xiàn)環(huán)形分布,即晶圓中心和邊緣的芯片表現(xiàn)較差,而位于中間環(huán)形區(qū)域的芯片表現(xiàn)最佳。
為了更好地跟蹤和管理芯片的工藝性能,晶圓廠通常會為每個芯片分配一個唯一的標(biāo)識符。這一標(biāo)識符能夠幫助工程師追蹤芯片的制造歷史,識別潛在的工藝缺陷,并確保器件在整個生命周期中的可追溯性。
小結(jié)
工藝節(jié)點的不斷推進(jìn),半導(dǎo)體行業(yè)的計量和檢測技術(shù)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。3D結(jié)構(gòu)的普及、新材料的應(yīng)用以及更復(fù)雜的封裝工藝都對現(xiàn)有的計量與檢測技術(shù)提出了更高的要求。
隨著2納米及以下工藝節(jié)點的成熟,半導(dǎo)體行業(yè)的計量與檢測技術(shù)將繼續(xù)演變,成為推動工藝創(chuàng)新的核心力量。
【近期會議】
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審核編輯 黃宇
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半導(dǎo)體制程
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