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NVIDIA生成式AI進(jìn)入ROS社區(qū)

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 2024-10-31 14:41 ? 次閱讀

NVIDIA 在 ROSCon 上發(fā)布更新,旨在加速 AI 驅(qū)動的機(jī)械臂和自主移動機(jī)器人的開發(fā)。

在丹麥最古老的城市之一、自動化中心歐登塞舉行的 ROSCon 上,NVIDIA 及其機(jī)器人生態(tài)合作伙伴發(fā)布了適用于機(jī)器人操作系統(tǒng)(ROS)開發(fā)者的生成式 AI 工具、仿真和感知工作流。

其中包括供 ROS 開發(fā)者部署到NVIDIA Jetson邊緣 AI 和機(jī)器人平臺的全新生成式 AI 節(jié)點(diǎn)和工作流。借助生成式 AI,機(jī)器人能夠感知并理解周圍環(huán)境、與人類自然交流,并自主做出適應(yīng)性決策。

生成式 AI 進(jìn)入 ROS 社區(qū)

基于 ROS 2 構(gòu)建的 ReMEmbR 使用生成式 AI 來增強(qiáng)機(jī)器人的推理和行動能力。它將大語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)和檢索增強(qiáng)生成相結(jié)合,使機(jī)器人能夠建立并查詢長期語義記憶,并提高其導(dǎo)航和與環(huán)境交互的能力。

語音識別功能由 WhisperTRT ROS 2 節(jié)點(diǎn)提供支持。該節(jié)點(diǎn)使用NVIDIA TensorRT對 OpenAI 的 Whisper 模型進(jìn)行優(yōu)化,在 NVIDIA Jetson 上實(shí)現(xiàn)了低延遲推理,從而實(shí)現(xiàn)反應(yīng)靈敏的人機(jī)交互。

具有語音控制功能的 ROS 2 機(jī)器人項(xiàng)目使用NVIDIA Riva ASR-TTS服務(wù),使機(jī)器人能夠理解和響應(yīng)語音命令。NASA 噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室單獨(dú)演示了一個適用于 ROS 的 AI 智能體 ROSA,可在其 Nebula-SPOT 機(jī)器人和NVIDIA Isaac Sim中的NVIDIA Nova Carter機(jī)器人上運(yùn)行。

Canonical 在 ROSCon 上展示了 NanoOWL。通過這個在NVIDIA Jetson Orin Nano系統(tǒng)模塊上運(yùn)行的零樣本物體檢測模型,機(jī)器人無需依賴預(yù)定義類別,就能實(shí)時識別各種物體。

開發(fā)者現(xiàn)在就可以開始使用 ROS 2 生成式 AI 節(jié)點(diǎn),它帶來了經(jīng) NVIDIA Jetson 優(yōu)化的 LLM 和 VLM,以增強(qiáng)機(jī)器人的能力。

通過“以仿真為中心”的方法

改進(jìn) ROS 工作流

在部署 AI 機(jī)器人之前,仿真對于安全測試和驗(yàn)證 AI 機(jī)器人至關(guān)重要。NVIDIA Isaac Sim 是一個基于 OpenUSD 構(gòu)建的機(jī)器人仿真平臺,它為 ROS 開發(fā)者提供了一個虛擬環(huán)境,使開發(fā)者可以輕松地將機(jī)器人連接到他們的 ROS 軟件包來測試機(jī)器人。關(guān)于使用 Isaac Sim 的 ROS 2 工作流的新版入門指南現(xiàn)已發(fā)布,該指南詳細(xì)講解了現(xiàn)已可用的機(jī)器人仿真和測試的端到端工作流。

作為 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的會員,F(xiàn)oxglove 展示了一個集成,可以幫助開發(fā)者使用基于 Isaac Sim 構(gòu)建的Foxglove 自定義擴(kuò)展程序,實(shí)現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)的實(shí)時可視化和調(diào)試。

Isaac ROS 3.2 的新功能

NVIDIA Isaac ROS 基于開源 ROS 2 軟件框架構(gòu)建而成,是一套用于機(jī)器人開發(fā)的加速計(jì)算軟件包和 AI 模型。即將發(fā)布的 3.2 版本增強(qiáng)了機(jī)器人的感知、操作和環(huán)境映射能力。

NVIDIA Isaac Manipulator的主要改進(jìn)包括集成了 FoundationPose 和 cuMotion 的新參考工作流,可加速機(jī)器人拾放和對象追蹤管線的開發(fā)。

NVIDIA Isaac Perceptor也經(jīng)過了改進(jìn),加入了全新的視覺 SLAM 參考工作流、增強(qiáng)型多攝像頭檢測和 3D 重建功能,可提高自主移動機(jī)器人(AMR)在倉庫等動態(tài)環(huán)境中的環(huán)境感知能力與性能。

使用 NVIDIA Issac 的合作伙伴

機(jī)器人公司正在將 NVIDIA Isaac 加速庫和 AI 模型集成到他們的平臺中。

優(yōu)傲機(jī)器人(泰瑞達(dá)的子公司)推出了一個新的 AI 加速器工具包,以開發(fā) AI 驅(qū)動的協(xié)作機(jī)器人應(yīng)用。

Miso Robotics正在使用 Isaac ROS 加快其 AI 機(jī)器人薯?xiàng)l制作機(jī) Flippy Fry Station 的速度,并提高餐飲服務(wù)自動化的效率與準(zhǔn)確性。

Wheel.me正在與 RGo Robotics 和 NVIDIA 合作,使用 Isaac Perceptor創(chuàng)建一個生產(chǎn)就緒型自主移動機(jī)器人(AMR)。

Main Street Autonomy正在使用 Isaac Perceptor 來簡化傳感器校準(zhǔn)。

奧比中光發(fā)布了其Perceptor 開發(fā)者套件,這是一個適用于 Isaac Perceptor 的開箱即用型 AMR 解決方案。

立普思推出了一款用于改進(jìn) AMR 導(dǎo)航能力的多攝像頭感知開發(fā)套件。

Canonical強(qiáng)調(diào)了經(jīng)過全面認(rèn)證的 Ubuntu ROS 開發(fā)者環(huán)境,為 ROS 開發(fā)者提供了開箱即用的長期支持。

在 ROSCon 上與合作伙伴交流

ROS 社區(qū)成員與合作伙伴(包括 Canonical、Ekumen、Foxglove、Intrinsic、Open Navigation、西門子和泰瑞達(dá))在丹麥舉辦多場研討會、講座、展臺演示和會議。重點(diǎn)活動包括:

BoF 會議“Nav2 用戶見面會”,主持人:Steve Macenski,Open Navigation LLC

ROS 在大規(guī)模工廠自動化中的應(yīng)用,主持人:Michael Gentner,寶馬公司;Carsten Braunroth,西門子公司

BoF 會議“在機(jī)器人操縱工作流中集成 AI”,主持人:Kalyan Vadrevu,NVIDIA

BoF 會議“在仿真中加速大規(guī)模機(jī)器人學(xué)習(xí)”,主持人:Markus Wuensch,NVIDIA

Nav2 Docking 的使用,主持人:Steve Macenski,Open Navigation LLC

ROSCon 由開源機(jī)器人基金會(OSRF)組織舉辦。NVIDIA 是 OSRF 旗下組織 Open Robotics 及其所有倡議的支持者。

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原文標(biāo)題:NVIDIA 將生成式 AI 工具、仿真和感知工作流引入 ROS 開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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