電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹

近日，在深圳舉辦的高峰論壇上，瑞薩電子中國(guó)區(qū)總裁賴長(zhǎng)青表示，隨著人工智能的發(fā)展潮流，瑞薩電子看到萬(wàn)物互聯(lián)和AI深度融合，5G技術(shù)和AI技術(shù)同步向前發(fā)展，促成了AIoT廣泛的應(yīng)用落地。傳統(tǒng)的人工智能依靠云端，數(shù)據(jù)分析和決策都在云端，終端重在執(zhí)行。而人工智能要廣泛的落地，就必須去中心化，將很多的決策放到邊緣側(cè)，通過(guò)邊緣設(shè)備實(shí)現(xiàn)。

邊緣智能市場(chǎng)爆發(fā)，五大特性加速AIoT終端落地

為何需要端點(diǎn)智能？瑞薩電子中國(guó)區(qū)總裁賴長(zhǎng)青認(rèn)為，五大特性決定。首先，把決策和執(zhí)行下沉到終端，才能有實(shí)時(shí)響應(yīng)能力；人工智能和IoT融合，對(duì)可擴(kuò)展性要求很高；數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私；高性能和低功耗；還有終端產(chǎn)品低成本的需求，終端人工智能可以降低成本，這些都促成了人工智能的高速發(fā)展。

瑞薩電子對(duì)AI芯片的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，從2023年到2026年MCU年復(fù)合增長(zhǎng)率53%，MPU從2023年到2026年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)45%。他表示，現(xiàn)在正處于數(shù)據(jù)爆炸的年代，終端數(shù)據(jù)的創(chuàng)建量從2017年到2024年，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到85%。

眾所周知，人工智能已經(jīng)應(yīng)用到健康、物流運(yùn)輸、工業(yè)自動(dòng)化、智慧家居、消費(fèi)品和建筑自動(dòng)化領(lǐng)域。物流運(yùn)輸包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛是典型的人工智能應(yīng)用。為何能支持如此多的應(yīng)用？賴長(zhǎng)青強(qiáng)調(diào)，主要是核心AI技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)可以支持這些市場(chǎng)的發(fā)展。

關(guān)鍵技術(shù)包括傳感器融合、電機(jī)控制、人機(jī)界面（HTMI）、無(wú)線通信、云連接、機(jī)器人技術(shù)，自然語(yǔ)音的技術(shù)應(yīng)用、機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，用于故障檢測(cè)。實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策會(huì)讓AI技術(shù)應(yīng)用更加廣泛。

賴長(zhǎng)青表示：“就人工智能開(kāi)發(fā)的生態(tài)系統(tǒng)而言，真正重要的是提供易用的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。瑞薩將人工智能開(kāi)發(fā)工具與e2studio開(kāi)發(fā)環(huán)境集成在一起，可在其中創(chuàng)建一個(gè)具有上下文感知的模型，并將模型導(dǎo)入到客戶的嵌入式項(xiàng)目中。除此之外，瑞薩可提供多種解決方案資源，包含了豐富的視覺(jué)應(yīng)用示例，涵蓋安全檢測(cè)應(yīng)用，工業(yè)控制等。不僅如此，瑞薩還與許多合作伙伴攜手，推出各具特色的嵌入式AI產(chǎn)品，致力于為客戶提供一流的硬件產(chǎn)品及開(kāi)發(fā)平臺(tái)?！?br />
瑞薩展示端側(cè)AI芯片和在機(jī)器人上的芯片布局

11月5日-10日，第七屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)在上海舉辦，瑞薩攜多款面向智能工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)電子以及軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)的先進(jìn)解決方案亮相。其中一款RZ/V2H方案引起關(guān)注。

據(jù)悉，基于RZ/V2H——一款高算力的四核視覺(jué)AI微處理器（MPU），并采用DRP-AI3（動(dòng)態(tài)可重配置處理器）加速器和高性能實(shí)時(shí)處理器。其高算力，低功耗的特性，無(wú)需冷卻風(fēng)扇，即滿足處理復(fù)雜的實(shí)時(shí)物體識(shí)別及推理任務(wù)。適合圖像處理、機(jī)器人應(yīng)用所需的動(dòng)態(tài)計(jì)算以及實(shí)時(shí)性要求復(fù)雜的應(yīng)用，是工廠自動(dòng)化中自主機(jī)器人和機(jī)器視覺(jué)等應(yīng)用的理想微處理器。

賴長(zhǎng)青指出，人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，主要受到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)自主機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人和開(kāi)源軟件的推動(dòng)。機(jī)器人和AI功能結(jié)合后，自主學(xué)習(xí)機(jī)器人變得越來(lái)越流行。瑞薩提供了機(jī)器人的構(gòu)建單元，包括人工智能算法套件，視覺(jué)AI加速器集成在MPU里面，參考模型，還支持不同的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（ECAT、PROFENET、TSN等），電機(jī)控制（可以支持多軸控制）。


在演講最后，賴長(zhǎng)青總結(jié)說(shuō)：“人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合是大趨勢(shì)，人工智能連接了關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和終端應(yīng)用，將顛覆一切。這是一個(gè)充滿機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)的時(shí)代，人工智能正在和各種應(yīng)用相互融合。為了幫助開(kāi)發(fā)人員提升AI相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，加速開(kāi)發(fā)這些應(yīng)用程序，瑞薩提供了一系列人工智能工具，旨在幫助客戶開(kāi)發(fā)出高度優(yōu)化的模型?！?br />