日前，微軟 AI CEO 穆斯塔法·蘇萊曼在清華大學(xué)的演講中，分享了他對人工智能未來發(fā)展的深刻洞見。蘇萊曼提出了三個對于 AI 的核心觀點——首先，他強調(diào)，發(fā)展人工智能的目標應(yīng)當是服務(wù)人類并對社會產(chǎn)生積極影響，而不僅僅關(guān)注技術(shù)性能的比較。其次，他提出人工智能應(yīng)被用于解決全球面臨的最緊迫社會挑戰(zhàn)，如氣候、環(huán)境問題等，將 AI 的能力擴展到更廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域;最后，蘇萊曼強調(diào)了負責(zé)任地發(fā)展人工智能的重要性。

01 核心觀點

1. 在我的職業(yè)生涯中，有兩件事始終未變：第一，我堅信人工智能能夠成為一股強大的正能量;第二，它也帶來了我們必須努力應(yīng)對的新挑戰(zhàn)。

2. 和所有技術(shù)一樣，人工智能模型本身僅憑自身并沒有意義。一個沒有明確用途的 AI 模型，不過是一個引人入勝的計算機科學(xué)展示。真正關(guān)鍵的，是技術(shù)或人工智能帶給人們的感受，以及它為社會所帶來的影響。

3. 人工智能有潛力成為歷史上或許最強大的促進人類福祉的力量，是為全球數(shù)十億人帶來具體而持久益處的最有效手段之一。

4. 我們不應(yīng)忽視技術(shù)對日常生活的直接影響。任何技術(shù)的實際意義決定了它的價值，我們必須始終將人的需求和感受放在首位。

5. 技術(shù)真正的價值在于其對生活品質(zhì)的提升：它能夠帶來歡樂、健康、知識、愉悅以及內(nèi)心的寧靜。技術(shù)的成功與否，最終取決于它在實際生活中的應(yīng)用，而這些應(yīng)用與真實生活息息相關(guān)。

6. 隨著時間的推進，Copilot 將逐漸適應(yīng)你的行為模式，并根據(jù)你的喜好和需求發(fā)展新功能。我們不是在創(chuàng)建一個靜態(tài)工具，而是在建立一個動態(tài)的、不斷進化的互動體驗。

7. 人工智能的潛力敦促我們在氣候變化等全球性問題采取果斷行動。我們應(yīng)打破屏幕局限，將這一能力擴展到更廣闊的領(lǐng)域，這不僅是一項挑戰(zhàn)，更是一個迫切的要求。

8.我始終堅信，我們必須堅守負責(zé)任、道德和安全的人工智能原則。這應(yīng)當成為我們首要的考量。

9. 人工智能的開發(fā)者必須持續(xù)關(guān)注信任問題，我本人也始終致力于此，包括贏得用戶、政府及社會各界的信任。無論在世界任何地方，建立負責(zé)任的人工智能都至關(guān)重要。

10. 人工智能賦予了人類構(gòu)建更多美好事物的機會，這些事物將增進我們的福祉、促進和平與幸福。

02 演講全文分享

大家好。

今天能有機會與大家面對面交流，我感到非常高興。我們正身處一個技術(shù)，尤其是對人工智能領(lǐng)域充滿激動人心和新奇發(fā)現(xiàn)的非凡時刻。

回想一下，這期間發(fā)生了多大的變化。我投身于人工智能領(lǐng)域已有十五載。記得我初加入 DeepMind 時，我們常常遭遇異樣的目光。在會議上，我們向投資者們介紹“人工智能”的概念，但鮮有人真正理解其含義。

除了在邊緣學(xué)科以及科幻小說里，只有少數(shù)勇敢的思想家在探討人工智能。它曾被看作是一個失敗的嘗試，一個不切實際的幻想。20 世紀 80 年代的“AI 寒冬”讓人們對這項技術(shù)失去了信心。在當時，討論機器學(xué)習(xí)尚可，但提及 AI，則被認為是完全不現(xiàn)實的。

但顯然，現(xiàn)在情況已大為不同。無論你身處何處，人工智能的新聞無處不在。你很可能也已經(jīng)在使用 AI。AI 的全球時刻已經(jīng)到來——我們必須認真思考下一步將走向何方。

在今天的演講中，我想分享三個關(guān)于 AI 仍然被低估的觀點。

首先，讓我們?yōu)檫@場變革提供一些背景。我們正處在一個變革的時代。我們不僅目睹了 AI 能力的迅速提升，也看到了其應(yīng)用的廣泛增長。從 AI 贏得圍棋世界冠軍到生成大篇幅連貫的文本，這些成就如果放在 2010 年，簡直是天方夜譚。但如今，這已經(jīng)成為常態(tài)。

進展的速度非?？?。去年被視為最先進的模型，如今已低成本開源，甚至在你口袋里的手機上運行，在為這棟樓提供電力的電網(wǎng)中運行，在你來這里乘坐的汽車或火車中運行。

AI 由規(guī)模法則(Scaling Law)來定義：投入模型的計算資源和數(shù)據(jù)量越大，模型的能力就越強。過去十多年中，計算資源和數(shù)據(jù)的規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級增長，這也是“人工智能”重新進入公眾視野的原因。這個規(guī)模定律至今依然成立。

舉個例子，我去年算過，我們當前最先進的 AI 模型所使用的計算資源是十年前 DeepMind 所用模型的 50 億倍——也就是 10 個數(shù)量級——還要多。自那以后，我們又增加了一個數(shù)量級。與此同時，推理成本——即運行 AI 模型的成本——也大幅下降。舉例來說，現(xiàn)在在一個頂級模型上處理一百萬個 Token 的成本僅為 60 美分。

60 美分幾乎能生成大約一百萬個單詞。更具體地說，每個 Token 的成本在不到兩年的時間內(nèi)下降了超過 99%。這些趨勢是深刻且持久的，目前沒有減緩的跡象，更不可能停止?，F(xiàn)在，太平洋兩岸都在積極投資，確保了這一趨勢的持續(xù)。

對我個人而言，這些變化同樣深遠。我不僅創(chuàng)立了 DeepMind 并在那里工作了十年，還在谷歌參與了 LaMDA 團隊的建設(shè)——LaMDA 是 ChatGPT 的前身之一。我們率先推出了如今隨處可見的聊天界面。對我來說，這是一個巨大的時刻。讓我深刻認識到大型語言模型具有改變世界的力量，這也激發(fā)了我創(chuàng)立名為 Inflection 的 AI 初創(chuàng)公司。

今年，我加入了微軟并領(lǐng)導(dǎo) AI 部門，負責(zé)包括 Copilot——微軟的旗艦 AI 產(chǎn)品，以及搜索引擎 Bing、瀏覽器 Edge 和內(nèi)容聚合平臺 MSN。在我們面前，是一個重塑消費互聯(lián)網(wǎng)的絕佳機遇。

在我的職業(yè)生涯中，我親眼目睹了周遭的巨變。但有兩件事始終未變：第一，我堅信人工智能能夠成為一股強大的正能量;第二，它也帶來了我們必須努力應(yīng)對的新挑戰(zhàn)。我的三個核心洞見正是圍繞這一沖突的兩面展開的。

我的第一個觀點很簡單。

讓我們牢記人工智能也有“人性”的一面。在科技界，我們對最新模型充滿癡迷，討論它們包含的參數(shù)數(shù)量，訓(xùn)練時消耗的計算資源，以及我們輸入的數(shù)據(jù)。我們關(guān)注它們在基準測試中的飛速進步，并努力確保它們構(gòu)建所需的大量芯片和能源。

同時，公眾對領(lǐng)先的 AI 企業(yè)投以極大的關(guān)注。媒體對這些企業(yè)和 AI 領(lǐng)域的名人的報道，其熱度和關(guān)注度堪比一部全球熱播的肥皂劇。

然而，重要的是，要記住，和所有技術(shù)一樣，人工智能模型僅憑自身并沒有意義。一個沒有明確用途的 AI 模型，不過是一個引人入勝的計算機科學(xué)展示。真正關(guān)鍵的，是技術(shù)或人工智能帶給人們的感受，以及它對社會所造成的影響。

它關(guān)乎如何改善生活、打開新世界的大門、拓寬思維視野并緩解壓力。人工智能有潛力成為歷史上或許最強大的促進人類福祉的力量，是為全球數(shù)十億人帶來具體而持久益處的最有效手段之一。

在紛繁喧囂之中，我們應(yīng)將人的需求置于核心位置。我們必須銘記，技術(shù)真正的價值在于其對生活品質(zhì)的提升：它能夠帶來歡樂、健康、知識、愉悅以及內(nèi)心的寧靜。技術(shù)的成功與否，最終取決于它在實際生活中的應(yīng)用，而這些應(yīng)用應(yīng)始終與真實生活息息相關(guān)。

帶來真實的影響。

這是當今人工智能面臨的挑戰(zhàn)。我們必須將它融入現(xiàn)實生活，讓它真正發(fā)揮作用。我們關(guān)注的焦點不應(yīng)是模型在性能測試上的得分，或是它消耗了多少計算資源。真正重要的是它帶給用戶的體驗，以及它對你和你的家人所代表的意義。與此相比，對于我們這些技術(shù)人員來說，構(gòu)建的細節(jié)最終遠不如它們對你產(chǎn)生的影響重要。

在微軟 AI ，我們的使命是為每個人打造一個 AI 伙伴——Copilot。

Copilot 將時刻陪伴你，站在你這邊，忠誠地支持你，并始終與你的利益保持一致。它能夠理解你生活的情境，同時守護你的隱私、數(shù)據(jù)和安全，銘記在任何情況下對你最有助益的信息。Copilot 為你打開了一個知識宇宙的大門，幫你簡化和整理日常海量的信息，并在你需要時提供支持與鼓勵。

隨著時間的推進，它將逐漸適應(yīng)你的行為模式，并根據(jù)你的喜好和需求發(fā)展新功能。我們不是在創(chuàng)建一個靜態(tài)工具，而是在建立一個動態(tài)的、不斷進化的互動體驗。它將為你提供堅定不移的支持，幫助你在日常生活中展現(xiàn)你真正想成為的樣子，成為促進人際關(guān)系和成就的新方式。

在你的允許下，Copilot 最終將能夠代表你行事，簡化生活的復(fù)雜性，并給你更多時間專注于對你重要的事情。

它將是你生命中許多關(guān)鍵時刻的堅強后盾。它會陪同你看醫(yī)生，為你記錄要點并在恰當時刻提醒你。它會幫你分擔策劃和籌備孩子生日派對的壓力。而在一天結(jié)束時，它也會在你身邊，協(xié)助你深思熟慮那些復(fù)雜的人生抉擇。

有些人擔心人工智能會削弱我們作為人類的獨特性。我畢生的工作就是要確保它恰恰相反。

因此，我們不應(yīng)忽視技術(shù)對日常生活的直接影響和情感價值。任何技術(shù)的實際意義決定了它的價值，我們必須始終將人的需求和感受放在首位。無論是犁、帆、電視還是人工智能模型，技術(shù)的真正考驗在于它能否為人類帶來實實在在的好處。

我的第二個觀點是，人工智能理應(yīng)致力于解決我們最重大的社會挑戰(zhàn)。

我們應(yīng)該讓人工智能發(fā)揮作用。這應(yīng)與對個體生活的深刻理解相結(jié)合。其中最緊要且影響深遠的議題便是氣候變化。我們對它在全球各地造成的影響越來越有所感知。盡管取得了一些進展，面對這一時代性的宏大挑戰(zhàn)，我們的努力尚未足夠。

目前，人工智能主要集中在了文本、代碼和符號上。它在語言處理和游戲等曾經(jīng)被認為難以攻克的領(lǐng)域取得了重大突破，這些成就確實令人矚目。但如果說一個考驗是它對現(xiàn)實世界的實際影響，那么另一個考驗就是它是否能夠?qū)夂蜃兓热蛐詥栴}產(chǎn)生積極作用。

人工智能的承諾要求我們在此領(lǐng)域采取果斷行動。我們要打破屏幕的局限，將其能力擴展到更廣闊的領(lǐng)域，這不僅是一項挑戰(zhàn)，更是一個迫切的要求。

我們看看人工智能如何幫助應(yīng)對氣候問題。它能夠顯著提升氣候模型的精確度和天氣預(yù)報的準確性，幫助我們不僅理解長期的氣候變化趨勢，還能預(yù)測從熱浪到洪水等極端氣候事件。

它能夠優(yōu)化我們的能源系統(tǒng)：調(diào)控來自可再生能源的電力在電網(wǎng)中的流動，以及在供應(yīng)、需求和儲存之間實現(xiàn)平衡。

人工智能還能幫助企業(yè)減少能源消耗。例如，我參與的一個項目使用人工智能讓數(shù)據(jù)中心變得更高效。類似的努力可以推廣到整個供應(yīng)鏈。

人工智能能更有效地利用衛(wèi)星圖像監(jiān)測森林砍伐和棲息地的減少。它還能協(xié)助農(nóng)民制定更為精細和適應(yīng)性強的種植策略。此外，它在設(shè)計更環(huán)保的新技術(shù)方面也發(fā)揮著重要作用，無論是集裝箱船、計算機還是碳捕獲技術(shù)，都能見到它的身影。

它能夠助力開發(fā)一種新型的可持續(xù)材料，并具備從大氣中吸收碳的能力。

這僅僅是起點。我們對人工智能的潛力還只是初窺門徑。無疑，它也應(yīng)當在解決生物多樣性的減少、資源的耗竭、海洋的酸化以及塑料垃圾等相關(guān)問題上發(fā)揮關(guān)鍵作用。在這些領(lǐng)域，人工智能有望帶來顯著的改變。

微軟正全力以赴推進這一領(lǐng)域。我們推出了一系列卓越的計劃，探索人工智能如何助力解決問題。 微軟正在全球范圍內(nèi)積極推動利用人工智能對抗氣候變化的項目，從肯尼亞到加勒比地區(qū)都有其項目在運作。通過“全球可再生能源觀察”(Global Renewables Watch)，我們利用人工智能和衛(wèi)星圖像來繪制和追蹤公用事業(yè)規(guī)模的太陽能和風(fēng)能設(shè)施。這個全球性的項目有助于簡化并加速這些設(shè)施的部署。

微軟的標志性項目“Guacamaya”利用人工智能對抗森林砍伐。通過分析衛(wèi)星圖像，它能夠探測非法伐木活動并監(jiān)測亞馬遜地區(qū)的野生動物。

我們的“人工智能為善實驗室”攜手麻省理工學(xué)院，致力于研發(fā)性能更強、效率更高的太陽能電池。同時，我們的“人工智能科學(xué)實驗室”和“氣候研究倡議”正將人工智能技術(shù)應(yīng)用于一系列重大挑戰(zhàn)。這些項目正在探索如何預(yù)測和管理野火、優(yōu)化能源系統(tǒng)，以及培育能夠適應(yīng)氣候變化的作物。

我們的氣候創(chuàng)新基金致力于投資那些能夠推動可持續(xù)未來的關(guān)鍵企業(yè)。

人工智能不僅具有改變世界的能力，實際上它已經(jīng)在這樣做了。

當然，人工智能本身也消耗大量能源。尤其是下一代數(shù)據(jù)中心，它們對電力的需求是巨大的。但令我自豪的是，微軟已經(jīng)在這方面做出了堅定的承諾：即使面對人工智能應(yīng)用的迅猛增長，我們?nèi)詫⑴υ诿髂陮崿F(xiàn)碳中和，并力爭到 2030 年達到碳負排放，以應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

我們正大力投資綠色能源，以保障人工智能的未來發(fā)展不會對地球造成負面影響。自 2020 年起，微軟已經(jīng)在全球范圍內(nèi)簽署了 34 吉瓦的可再生能源購買協(xié)議，成為全球最大的清潔能源買家之一。此外，我們的投資步伐還在不斷加快。

人工智能致力于應(yīng)對各種規(guī)模的挑戰(zhàn)，從工作中的復(fù)雜局面——無論是處理電子表格，還是準備那些充滿挑戰(zhàn)和引發(fā)焦慮的工作。同時，它也關(guān)注氣候變化和環(huán)境惡化等宏觀問題。每一個問題都是人工智能可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域。我們的責(zé)任是確保人工智能能夠在所有這些層面上產(chǎn)生積極的影響，覆蓋從微觀到宏觀的每一個環(huán)節(jié)。

但這引出了我的第三點。

在這些令人興奮的發(fā)展中，我們絕不能忽視我們肩負的責(zé)任。正如氣候變化需要我們共同面對，負責(zé)任地發(fā)展人工智能也是我們共同的義務(wù)。我的職業(yè)生涯一直在強調(diào)這一點。我始終堅信，我們必須堅守負責(zé)任、道德和安全的人工智能原則。這應(yīng)當成為我們首要的考量。

透明度與可解釋性是至關(guān)重要的。監(jiān)管機構(gòu)和公眾必須能夠清楚地了解我們正在創(chuàng)造什么、創(chuàng)造的方式以及創(chuàng)造的地點。提供詳盡的文檔、在部署前進行徹底的測試、與所有相關(guān)方保持開放的溝通：這些步驟都至關(guān)重要?？紤]到其深遠的影響，我們有責(zé)任采取正確的行動。

人工智能系統(tǒng)也必須使決策清晰易懂，特別是在醫(yī)療保健和金融等關(guān)鍵領(lǐng)域。識別和減輕偏見應(yīng)確保這些系統(tǒng)公平對待所有用戶，無論他們的背景如何。

保護用戶數(shù)據(jù)和保障人工智能系統(tǒng)的安全性是我們必須堅守的底線。同樣，我們也要堅決保護個人信息，并強化系統(tǒng)安全，以抵御未經(jīng)授權(quán)的訪問。

問責(zé)和有效的治理同樣重要。對于人工智能的決策及其結(jié)果，我們必須確立明確的責(zé)任體系，并確保有堅實的治理框架作為支撐。同時，保持人類的主導(dǎo)權(quán)和協(xié)作始終是關(guān)鍵所在。

我們必須密切關(guān)注人工智能對社會的影響。我們不能袖手旁觀，讓技術(shù)自行發(fā)展。相反，我們需要主動出擊。我們需要不斷地監(jiān)控和衡量影響。然后，我們需要根據(jù)這些評估，迭代技術(shù)特性和治理框架。

的確，針對這些問題，眾多高質(zhì)量的研究工作正在積極推進。我對近期全球的積極反應(yīng)感到振奮。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，全球迅速行動。我們已經(jīng)見證了富有成效的努力和構(gòu)建負責(zé)任治理的實質(zhì)性框架。

但我們不能因此而自滿。

“信任”，這個詞始終縈繞在我心頭。人工智能的開發(fā)者必須持續(xù)關(guān)注信任問題，包括贏得用戶、政府以及社會各界的信任。無論在世界的任何地方，負責(zé)任的人工智能都關(guān)乎于建立這種信任。這是我始終致力于的事情。

人們經(jīng)常問我對人工智能的未來是持樂觀還是悲觀的態(tài)度。

面對挑戰(zhàn)，我認為過分沉溺于負面結(jié)果是一種誤區(qū)。人工智能在應(yīng)對挑戰(zhàn)方面擁有巨大的潛力。隨著我們?nèi)〉玫倪M展不斷增加，以及我們在安全和責(zé)任方面的基本工作不斷深化，我變得更加樂觀。人工智能賦予了人類構(gòu)建更多美好事物的機會，這些事物將增進我們的福祉、促進和平與幸福。這是我們共同面臨的挑戰(zhàn)。