01 項目背景
某化工廠設(shè)備眾多,分布廣泛,日常巡檢長期以來依賴人工操作。這種方式不僅工作量巨大,而且難以保證巡檢的全面性和準(zhǔn)確性。為了克服這些難題,該化工廠決定采用捷杰傳感的設(shè)備監(jiān)測智能診斷系統(tǒng)。這一系統(tǒng)結(jié)合了自研的VB40無線溫振傳感器與智能診斷平臺,實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到故障預(yù)測和診斷的自動化和智能化。
02 項目方案
經(jīng)與工廠技術(shù)負(fù)責(zé)人員溝通,測點主要布置在影響生產(chǎn)的核心設(shè)備及故障率高的設(shè)備部件上,設(shè)備類型包含風(fēng)機、干燥機、造粒機等;考慮工廠面積大設(shè)備位置分散,故采用VB40溫振傳感器及LoRa網(wǎng)關(guān)4G上云的部署方案,網(wǎng)關(guān)增加延長天線,以增加信號覆蓋范圍。系統(tǒng)架構(gòu)圖如下:
03 項目施工
傳感器安裝采用磁吸加膠粘方式,安裝位置均以靠近軸承水平、垂直或軸向三個朝向安裝,同類型設(shè)備安裝方向保持一致,便于數(shù)據(jù)查看分析。
傳感器安裝圖LoRa網(wǎng)關(guān)安裝位置綜合考慮信號檢測結(jié)果及現(xiàn)場環(huán)境進行選擇,以保證數(shù)據(jù)覆蓋范圍及信號質(zhì)量。
基站施工圖04 智能診斷
傳感器采集的溫度、振動數(shù)據(jù)通過4G上傳至IEM-Cloud設(shè)備監(jiān)測與故障診斷AI系統(tǒng),系統(tǒng)無需人工設(shè)置報警參數(shù),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及APEF算法生成對應(yīng)位置的報警閥值,相較傳統(tǒng)的采用參考國際標(biāo)準(zhǔn),APEF算法更符合現(xiàn)場設(shè)備維護要求,操作流程更為簡便。
APP報警詳情頁系統(tǒng)基于預(yù)測模型能夠提前識別設(shè)備潛在的故障風(fēng)險,并在故障發(fā)生前通過平臺自動發(fā)出報警,通過微信、郵件等方式及時通知對應(yīng)運維人員,另根據(jù)不同故障的嚴(yán)重性,自動生成優(yōu)先級報警,指引運維人員及時采取預(yù)防措施。系統(tǒng)還提供實時數(shù)據(jù)可視化,運維人員可以通過圖表和報告快速了解設(shè)備健康狀況。
05 結(jié)語
施工人員僅用2天時間,成功幫助業(yè)主方部署了捷杰傳感設(shè)備監(jiān)測智能診斷系統(tǒng)。這一系統(tǒng)不僅大幅降低了現(xiàn)場人員的巡檢工作量,提升了設(shè)備管理效率,還增強了設(shè)備的生產(chǎn)效率,助力工廠實現(xiàn)全面智能化管理。
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