2023年初，在“中國(guó)能不能擁有大模型”的一片懷疑聲中，文心一言的突然出現(xiàn)給各界帶來了答案。此后，無論是面向公眾開放、版本升級(jí)，還是技術(shù)迭代，文心大模型始終走在中國(guó)大模型的最前列。整個(gè)產(chǎn)業(yè)保持著“文心一超，互聯(lián)網(wǎng)大廠與大模型獨(dú)角獸多強(qiáng)”的產(chǎn)業(yè)格局。

時(shí)間來到2024年年末，我們注意到一些媒體提出大模型拐點(diǎn)已至的看法，認(rèn)為未來將屬于大模型領(lǐng)域起步較晚，但具備資本、宣發(fā)等商業(yè)化優(yōu)勢(shì)的后來者。然而，中國(guó)大模型的格局真的發(fā)生改變了嗎？

11月30日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心在第五屆中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源大會(huì)上發(fā)布《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》（簡(jiǎn)稱“CNNIC”），根據(jù)報(bào)告顯示，百度的文心大模型網(wǎng)民使用率第一，實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)量全面領(lǐng)先。

這一信息會(huì)讓我們思考這樣的問題：正在進(jìn)行的大模型競(jìng)賽，用戶究竟依靠什么做出選擇？喧囂熱鬧的大模型賽場(chǎng)，究竟在比拼什么？

從諸多線索看，文心依舊保持著中國(guó)大模型一超多強(qiáng)的格局未變。

而這種不變的背后，也展現(xiàn)了這樣一個(gè)邏輯內(nèi)核：中國(guó)大模型的底色，絕不是短期的零和博弈，而在于把AI真正當(dāng)作長(zhǎng)期事業(yè)，做深，做廣，做扎實(shí)。

對(duì)于AI乃至所有科技領(lǐng)域來說，核心技術(shù)都是通往未來的基礎(chǔ)。中國(guó)大模型不可能甘當(dāng)技術(shù)的追隨者，只有掌握核心自研技術(shù)，達(dá)成系統(tǒng)化創(chuàng)新飛輪，始終AI技術(shù)的主動(dòng)權(quán)，企業(yè)在大模型賽道上才有未來可言。

中國(guó)大模型格局不變的核心要素，文心能與其他大模型拉開差距的核心原因在于：它選擇了擁抱核心技術(shù)自研路線，并且取得了成功。

比如說，“慢思考”能力是2024年最火熱的大模型技術(shù)。今年9月，OpenAI發(fā)布了o1大模型，其可以處理相對(duì)較復(fù)雜的推理任務(wù)，此后迅速成為全球AI行業(yè)的熱點(diǎn)。

但是，早在o1發(fā)布將近1年之前，百度已經(jīng)預(yù)判性提出了“慢思考”能力，提出了以內(nèi)容生成即時(shí)性為主導(dǎo)的系統(tǒng)1，搭配以具備理解、規(guī)劃、反思和進(jìn)化能力系統(tǒng)2的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線。于是，今年我們已經(jīng)可以在文心大模型體系中看到多智能體協(xié)作的技術(shù)落地。中國(guó)大模型也由此又一次走在了世界AI的浪潮之巔。

再比如，大模型興起之后，最受爭(zhēng)議的問題就是大模型幻覺。為了攻克這個(gè)難題，百度研發(fā)了“理解－檢索－生成”協(xié)同優(yōu)化的檢索增強(qiáng)技術(shù)，其能夠有效提升模型應(yīng)用效果，消除大模型幻覺的困擾。

從知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)到多智能體，文心大模型逐漸構(gòu)筑了完整的大模型核心技術(shù)體系，以及可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新機(jī)制。根據(jù)IDC、沙利文、中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心等多家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，文心大模型超過國(guó)際領(lǐng)先大模型平均表現(xiàn)，位居中國(guó)第一，國(guó)際第一梯隊(duì)。

能把大模型持續(xù)進(jìn)化的銳度掌握在自己手里，是文心在大模型競(jìng)賽中保持領(lǐng)先的地方。

中國(guó)大模型發(fā)展是否發(fā)生了產(chǎn)業(yè)格局變化，是否來到了拐點(diǎn)？答案必須由消費(fèi)者來決定。

我們常說，一家店好不好不能看宣傳，消費(fèi)者會(huì)用腳投票。那么文心在C端的成功，則來自用戶用指尖完成的投票。

根據(jù)《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》顯示，文心一言在生成式人工智能典型產(chǎn)品網(wǎng)民使用率中位居第一，遠(yuǎn)超過ChatGPT、Gemini等同類競(jìng)品。這一調(diào)查非常權(quán)威，其針對(duì)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶，進(jìn)行了總樣本量達(dá)到3萬的調(diào)研，并且調(diào)研時(shí)間為2024年上半年，正是國(guó)內(nèi)大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的時(shí)間段。

由此可以看出，文心大模型在C端始終保持著斷層領(lǐng)先。

受到廣泛歡迎的文心大模型，也不斷為百度業(yè)務(wù)體系賦能，激活消費(fèi)市場(chǎng)的新增長(zhǎng)。比如百度文庫(kù)基于文心大模型重構(gòu)為“一站式AI內(nèi)容獲取和創(chuàng)作平臺(tái)”，發(fā)布了智能PPT、智能寫作、思維導(dǎo)圖、研究報(bào)告、拍圖生文等上百項(xiàng)多模態(tài)AI能力。截至2024年10月，百度文庫(kù)AI用戶數(shù)累計(jì)超過2.3億，AI功能累計(jì)使用次數(shù)超過28億。

技術(shù)領(lǐng)先與體驗(yàn)更優(yōu)，依舊在大模型的C端競(jìng)賽中扮演著核心角色。

在談?wù)揂I與大模型時(shí)，我們必須認(rèn)識(shí)到一件事：中國(guó)AI的核心差異在于產(chǎn)業(yè)智能化市場(chǎng)的成熟與興盛。這是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的核心機(jī)遇，也是大模型階段不可替代的競(jìng)爭(zhēng)要素。

我們都知道大模型走向產(chǎn)業(yè)將帶來一系列價(jià)值，但產(chǎn)業(yè)智能化項(xiàng)目對(duì)技術(shù)的要求更高，對(duì)服務(wù)能力與行業(yè)理解能力的需求更重。這導(dǎo)致很多大模型廠商更傾向于專注與歐美廠商高度類似的大模型產(chǎn)品模式，相對(duì)輕視甚至忽視B端的產(chǎn)業(yè)智能化需求。

而文心大模型的差異化之一，就是始終將賦能千行百業(yè)的智能化作為大模型發(fā)展目標(biāo)的核心。由此出發(fā)，文心在大量重點(diǎn)行業(yè)都完成了富有深度的探索，能夠?qū)⒋竽Ｐ湍芰肷a(chǎn)系統(tǒng)核心，帶來有效的價(jià)值達(dá)成。

比如說，智能體被廣泛認(rèn)為是未來AI應(yīng)用的主流形態(tài)。對(duì)于行業(yè)來說，將智能體與產(chǎn)業(yè)智能化結(jié)合尚處在探索階段，但百度則已經(jīng)讓智能體成為產(chǎn)業(yè)智能化的新支點(diǎn)。比如在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，中衛(wèi)慧通利用基層政務(wù)智能體幫助村民們解答生活中的各種問題。其服務(wù)范疇已覆蓋超過6000個(gè)村莊，約3萬名基層政務(wù)工作人員用大模型服務(wù)了超千萬居民，實(shí)現(xiàn)對(duì)居民需求的快速精準(zhǔn)反饋處理。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，比亞迪等企業(yè)將智能體應(yīng)用于銷售、售后領(lǐng)域，銷售線索轉(zhuǎn)化率提升了119%。

文心的能力已經(jīng)深入到千行百業(yè)當(dāng)中，形成了規(guī)?；?、可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)格局。在工業(yè)領(lǐng)域，中化信息與百度合作，基于千帆AppBuilder打造了“化小易”知識(shí)助手，能夠基于自然語(yǔ)言提問，快速檢索并回答分子特性、分子合成路線等專業(yè)知識(shí)，替代了傳統(tǒng)的人工查詢方式，實(shí)現(xiàn)了特定分子的檢索效率提升5倍以上。

在交通領(lǐng)域，貴陽(yáng)市公安交通管理局聯(lián)合百度智能云，選取觀山湖核心區(qū)域的31個(gè)重要交通節(jié)點(diǎn)落地智能信控，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)5分鐘內(nèi)的交通流量分布準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上。以此為基礎(chǔ)，在多項(xiàng)措施聯(lián)合下，區(qū)域內(nèi)工作日車均延誤平均下降了15%，全天擁堵指數(shù)從1.7降至1.58，早高峰擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短30分鐘，顯著提升了市民交通出行體驗(yàn)。

自動(dòng)駕駛既是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也天然是大模型的落地舞臺(tái)。蘿卜快跑的第六代車輛搭載自動(dòng)駕駛大模型Apollo ADFM，結(jié)合點(diǎn)云和視覺的多模態(tài)融合，能夠更精確檢測(cè)和理解復(fù)雜環(huán)境中的障礙物，從而推動(dòng)將自動(dòng)駕駛服務(wù)擴(kuò)展到跨區(qū)通行、跨江通行、機(jī)場(chǎng)高速通行等場(chǎng)景。

這些文心大模型在行業(yè)中的深層應(yīng)用，就是千行百業(yè)對(duì)文心大模型做出的選擇。這些選擇是文心的基座，也是中國(guó)大模型事業(yè)的基座。

在AI爆火之后，更多關(guān)于大模型商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的討論也隨之產(chǎn)生，當(dāng)然是好事。但必須看到的是，如果我們習(xí)慣將所有科技問題的答案都?xì)w結(jié)于商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，復(fù)雜的AI賽道將變得扁平且充滿畸變。

AI是一項(xiàng)處在探索期，具有高度技術(shù)門檻，且在快速變化的科技事業(yè)，而不是僅以單純的商業(yè)化行為來決定未來。最近有媒體認(rèn)為，中國(guó)大模型戰(zhàn)場(chǎng)上表現(xiàn)出能夠打到最后決心的只有兩家公司：一家擁有無限彈藥，一家擁有無限開火權(quán)。

但如果仔細(xì)分析這樣的邏輯，會(huì)發(fā)現(xiàn)所謂的“彈藥”與“開火權(quán)”歸根結(jié)底都是資本，而非技術(shù)。事實(shí)上，擁有最多核心技術(shù)的百度，依舊是大模型戰(zhàn)場(chǎng)上毋庸置疑、擁有絕對(duì)實(shí)力的核心玩家。在肉眼可見的未來中，保持核心技術(shù)領(lǐng)先并能夠持續(xù)迭代的文心，依舊將保持中國(guó)大模型一超多強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)格局。

當(dāng)然，從媒體的視角看，我們并不抵觸大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)生格局變化，甚至期待著拐點(diǎn)到來，帶來更多值得講述和討論的故事，但判斷拐點(diǎn)發(fā)生的依據(jù)，應(yīng)該來自用戶的選擇，來自對(duì)技術(shù)價(jià)值的尊重和認(rèn)可。

未來，支撐中國(guó)大模型格局發(fā)生變化的因素，不應(yīng)該是買了多少量，花了多少錢，而應(yīng)該是核心科技的演進(jìn)，用戶選擇的變化。

審核編輯 黃宇