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廣和通開啟端側(cè)AI新時代

廣和通FIBOCOM ? 來源:廣和通FIBOCOM ? 2024-12-12 10:35 ? 次閱讀

廣和通要聞

AI發(fā)展正酣,隨著終端芯片算力越來越高、端側(cè)模型能力越來越強(qiáng)、實(shí)時響應(yīng)及隱私保護(hù)的端側(cè)應(yīng)用需求增加,端側(cè)AI已然具備落地的條件。端側(cè)AI離客戶和應(yīng)用場景更近,也是具象化AI的重要方式。可以看到,端側(cè)AI的浪潮“涌現(xiàn)”而至,原有的用戶體驗(yàn)和生態(tài)格局將迎來革命性重塑。

端側(cè)AI是指在終端設(shè)備(如車載智能座艙、智能除草機(jī)、機(jī)器人等終端場景或設(shè)備)上進(jìn)行人工智能計算和處理,運(yùn)行端側(cè)模型。相較于云端大模型,端側(cè)大模型在資源有限的設(shè)備上高效運(yùn)行,需進(jìn)一步對模型進(jìn)行壓縮、推理加速及能耗優(yōu)化。目前輕量化模型技術(shù)包含模型剪枝、知識蒸餾和量化,以上技術(shù)往往組合使用,以達(dá)到最優(yōu)的輕量化效果。將大模型部署在端側(cè)設(shè)備中,可高效賦能智能終端,如降低延遲,更快地響應(yīng)用戶請求;隱私保護(hù),減少數(shù)據(jù)傳輸,從而降低隱私泄露的風(fēng)險;減輕云端服務(wù)器的計算負(fù)擔(dān),降低對中心化計算資源的依賴,從而降低成本;根據(jù)用戶的具體設(shè)備和使用習(xí)慣進(jìn)行定制化優(yōu)化,提供更加個性化的服務(wù);無網(wǎng)絡(luò)連接的情況下也能使用,提高了應(yīng)用的可用性和靈活性。

基于大模型在端側(cè)部署的特點(diǎn)和優(yōu)勢,已落地或即將落地的應(yīng)用場景包括:智能手機(jī)智能家居、可穿戴設(shè)備、自動駕駛汽車、工業(yè)自動化、醫(yī)療設(shè)備等。隨著AI技術(shù)的進(jìn)步和芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,端側(cè)部署AI的挑戰(zhàn)正逐步被克服,更多的端側(cè)應(yīng)用場景正在落地實(shí)現(xiàn)并逐漸成熟。

首先,大模型本身的算法逐步在優(yōu)化,在眾多細(xì)分行業(yè),模型的計算效率相較上一代均有一定量級的效率提升。模型參數(shù)變得更小,用戶體驗(yàn)卻更加智能。再者,更多參數(shù)較小的大模型被開源,且AI能力日趨成熟,例如智譜AI、阿里千問等大模型廠商都開源了億級(0.xB左右)到百億級(x0B)的大模型預(yù)訓(xùn)練模型。這大大降低了大模型應(yīng)用開發(fā)者的使用門檻,同時加速端側(cè)AI部署。此外,算法層級的技術(shù),包括模型量化、剪枝、蒸餾為基礎(chǔ)的模型壓縮算法,以及專為端側(cè)部署設(shè)計的軟硬件平臺,都正在快速發(fā)展,這使得大模型在端側(cè)設(shè)備的部署變得更加高效。以上模型變化趨勢使得端側(cè)AI在本地所需算力、部署成本、運(yùn)行效率得到大大提升,將助力各行各業(yè)智能升級。

目前,端側(cè)AI芯片廠商、中游模組及軟件廠商、下游終端廠商的產(chǎn)業(yè)鏈上下游正積極推動 AI在端側(cè)部署落地。多個芯片廠商已推出最新處理器,支持終端側(cè)多模態(tài)生成式AI,并完成多款大模型的適配。廣和通持續(xù)為AIoT產(chǎn)業(yè)提供模組及解決方案,正積極探索端側(cè)AI相關(guān)技術(shù),并已推出多款可應(yīng)用于機(jī)器視覺、具身智能、智能割草等場景的端側(cè)AI解決方案,滿足不同終端對算力及模型的需求。

在端側(cè)AI應(yīng)用上,廣和通深度布局視覺與聽覺計算,推出高算力和輕量化機(jī)器視覺解決方案,融合了先進(jìn)的處理能力與邊緣計算優(yōu)勢,采用了目標(biāo)檢測、關(guān)鍵點(diǎn)檢測、圖像分割、超分辨率、圖像增強(qiáng)、360環(huán)視拼接等高效的視覺處理算法。此外,廣和通機(jī)器視覺解決方案支持藍(lán)牙、Wi-Fi等多種無線通信連接方式,在高端智能影像終端、工業(yè)視覺終端、車載終端、機(jī)器人均具有廣泛應(yīng)用場景。

AI大模型作為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù),是孕育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要手段。作為大模型應(yīng)用的一個重要的實(shí)踐領(lǐng)域,端側(cè) AI大模型的全面落地發(fā)展需要全產(chǎn)業(yè)鏈推動,包括芯片算力增強(qiáng)、模型優(yōu)化、軟件廠商適配以及終端廠商的落地應(yīng)用。廣和通積極整合產(chǎn)業(yè)上下游資源,為產(chǎn)業(yè)提供融合通信、算力、AI算法、AI引擎、模型等能力的端側(cè)AI解決方案,加速AI商用至終端。

廣和通始創(chuàng)于1999年,是中國首家上市的無線通信模組企業(yè)(股票代碼:300638)。作為全球領(lǐng)先的無線通信模組和解決方案提供商,廣和通提供融合無線通信模組、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用解決方案在內(nèi)的一站式服務(wù),致力于將可靠、便捷、安全、智能的無線通信方案普及至每一個物聯(lián)網(wǎng)場景,為用戶帶來完美無線體驗(yàn)、豐富智慧生活。廣和通產(chǎn)品種類覆蓋蜂窩通信模組(5G/4G/3G/2G/LPWA)、車規(guī)級模組、智能模組、GNSS模組及天線產(chǎn)品,助力云辦公、移動寬帶、智慧交通、智慧零售、智能機(jī)器人、智慧安防、智慧能源、智慧工業(yè)、智慧家居、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、智慧城市等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:從云到端:離客戶更近的端側(cè)AI“涌現(xiàn)”而至

文章出處:【微信號:Fibocom,微信公眾號:廣和通FIBOCOM】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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