熟悉下列相關(guān)的
知識(shí)點(diǎn)?! ?b class='flag-5'>嵌入式開發(fā)學(xué)習(xí)路線 零基礎(chǔ)入門
嵌入式技術(shù)知識(shí)點(diǎn): 1、
嵌入式系統(tǒng)的定義和組成:定義、發(fā)展概述、組成、實(shí)時(shí)系統(tǒng)?!?/div>
發(fā)表于 06-30 13:45
提取 1、輕松解析多種格式文檔:KGB知識(shí)圖譜引擎,可輕松解析多種格式、多種版本文檔:TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。對(duì)于圖片信息,OCR可自動(dòng)識(shí)別并抽取圖片中的文字信息?! ?
發(fā)表于 07-01 11:40
智慧風(fēng)控的背后,是知識(shí)圖譜的深度應(yīng)用
發(fā)表于 08-22 14:40
的知識(shí)圖譜工程相比,其使用效果主要是受到其數(shù)據(jù)規(guī)模的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代,受益于海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算能力和群智計(jì)算,知識(shí)圖譜能夠自動(dòng)構(gòu)建大規(guī)模、高質(zhì)量的
發(fā)表于 10-22 15:25
`知識(shí)圖譜和行業(yè)應(yīng)用相互結(jié)合時(shí),需要充分發(fā)揮其技術(shù)特色,且要適用于現(xiàn)在的企業(yè)應(yīng)用。那么知識(shí)圖譜的應(yīng)用可以解決那些行業(yè)問題呢?知識(shí)圖譜在行業(yè)應(yīng)用方面實(shí)現(xiàn)的突破具體表現(xiàn)在
發(fā)表于 10-30 15:34
知識(shí)圖譜的應(yīng)用對(duì)技術(shù)本身也提出了高要求,KGB知識(shí)圖譜現(xiàn)在已經(jīng)在保險(xiǎn)行業(yè),為公司分析上市數(shù)據(jù)等行業(yè)得以廣泛應(yīng)用,知識(shí)圖譜能夠在應(yīng)用中發(fā)揮優(yōu)
發(fā)表于 12-13 13:57
知識(shí)圖譜作為知識(shí)的一種形式,已經(jīng)在語(yǔ)義搜索、智能問答、數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言理解、視覺理解、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)等多個(gè)方面發(fā)揮出越來越大的價(jià)值。尤其在金融領(lǐng)域,KGB知識(shí)圖譜能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,
發(fā)表于 06-22 21:23
1 什么是知識(shí)圖譜? 通俗地講,知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息(Heterogeneous Information)連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。 知識(shí)圖譜這個(gè)網(wǎng)絡(luò)具備以下3種特性: 1.1 由
發(fā)表于 12-26 10:23
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? 知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技術(shù),它在2012年由谷歌提出,成為建立大規(guī)模知識(shí)的殺手锏應(yīng)用,在搜索、自然語(yǔ)言處理、智能助手、電子商務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮著重
發(fā)表于 01-29 16:27
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分布式處理的首要工作,對(duì)知識(shí)圖譜分布式存儲(chǔ)、査詢、推理和挖掘起基礎(chǔ)支撐作用。隨著知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)規(guī)模及分布式處理需求的不斷增長(zhǎng),如何對(duì)其進(jìn)行劃分
發(fā)表于 03-18 10:10
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近年來,知識(shí)圖譜及其相關(guān)技術(shù)得到快速發(fā)展,并被廣泛應(yīng)用于工業(yè)界各種認(rèn)知智能場(chǎng)景中。在簡(jiǎn)述知識(shí)圖譜相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,介紹知識(shí)圖譜在工程應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)
發(fā)表于 03-30 15:12
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我的看法:知識(shí)圖譜不是NLP的未來,因?yàn)?b class='flag-5'>知識(shí)圖譜是另外一種與NLP有很多交集的技術(shù)。在目前所有已知的發(fā)展方向中,知識(shí)圖譜是最有可能長(zhǎng)期和NLP互利共生的
發(fā)表于 04-15 14:36
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規(guī)則引導(dǎo)的知識(shí)圖譜聯(lián)合嵌入方法 人工智能技術(shù)與咨詢? 本文來自《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》?,作者姚思雨等 摘 要?近年來,大量研究工作致力于
發(fā)表于 12-28 10:42
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數(shù)據(jù)庫(kù) 1.5經(jīng)典的知識(shí)圖譜 1.5.1經(jīng)典的CYC, WordNnet, WikiData, DBpedia, YAGO, NELL等知識(shí)庫(kù) 1.5.2行業(yè)知識(shí)圖譜: Google
發(fā)表于 09-17 10:12
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的數(shù)據(jù),是一個(gè)超級(jí)知識(shí)庫(kù),所以我們可以依賴它進(jìn)行搜索一些內(nèi)容,由于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)組織方式是計(jì)算機(jī)能理解的,具有語(yǔ)義,這種搜索可以定義為語(yǔ)義搜索。第二,對(duì)搜索進(jìn)行延伸,搜索的結(jié)果可能會(huì)有很多,按照一定的規(guī)則排序,如果只取最可能的
發(fā)表于 10-18 09:26
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評(píng)論