最近，加州大學伯克利分校和卡內(nèi)基梅隆大學，展示了ATRIAS足式機器人能夠在隨機變換的障礙地形中行走的過程：盡管踏腳石高度和之間的寬度隨機變化，但ATRIAS可以像人類一樣行走，完美跨越。

與人類及大多數(shù)陸地動物一樣，腿（足）式機器人需要能夠在崎嶇的地形上移動，以便在災難響應、搜索和救援等應用中發(fā)揮作用。

然而，設計能夠處理離散立足點（像碎石或踏腳石）的控制算法是具有挑戰(zhàn)性的，因為這對腳的放置有嚴格的約束，并且這些系統(tǒng)的運動是由復雜的動力學方程控制的。

加州大學伯克利分校和卡內(nèi)基梅隆大學的實驗室通過利用最佳和非線性控制系統(tǒng)的新進展，展示了ATRIAS機器人在踏腳石上行走的動態(tài)過程，即使這些踏腳石和它們的高度之間的距離是隨機變化的，ATRIAS機器人可以像人類一樣行走，完美跨越。

“一步一個腳印”：雙足機器人成功實現(xiàn)了在步長和步高同時變化中行走

加州大學伯克利分校的Hybrid Robotics Group一直致力于為高自由度雙足機器人開發(fā)正式的控制框架，這種框架不僅能保證在離散地形上精確的步進位置，而且還能對不確定性和外部力量進行建模。這些方法獨立于特定的機器人本身，并已經(jīng)在各種機器人的模型上，包括RABBIT、ATRIAS和DURUS，進行了（模擬）測試。

此外，這些機器人并不提前“知道”地形會是什么樣子，只有下一步的位置才會顯示給機器人，這個場景能夠很好地描述機器人在現(xiàn)實世界中可能遇到的情況。

團隊通過ATRIAS雙足機器人平臺上對控制算法進行了實驗測試，它能夠在隨機變化的離散地形上實現(xiàn)動態(tài)步行，步長在30到65厘米之間變化，步高需要向上/向下22厘米，同時保持0.6米/秒的平均步行速度。

研究團隊認為，這是第一次演示了雙足機器人在步長和步高同時變化時成功動態(tài)行走。

為什么離散行走在機器人中如此困難？

首先，雙足機器人是高度自由的系統(tǒng)，其運動由復雜的非線性微分方程控制，這些方程捕獲了地面相互作用的混合動力：機器人必須通過不斷地與周圍環(huán)境進行接觸來與環(huán)境互動。

此外，團隊使用的機器人，比如ATRIAS，是欠驅動的（underactuated），這意味著機器人的腳踝沒有驅動器，只有定點腳。這相當于踩著墊腳石或者踩著高蹺爬著樓梯，保持平衡的唯一方法就是一直走下去。

踏腳石也嚴格限制了腳的放置，而現(xiàn)實世界中這些墊腳石也可能會倒塌。此外，機器人必須在其他物理限制范圍內(nèi)工作，如電機扭矩限制和摩擦力（機器人不能滑動）。所有這些限制相互作用，使得控制設計過程變得非常重要。

踏腳石問題（stepping-stones problem）已經(jīng)得到廣泛研究，在Valkyrie和ATLAS等機器人上取得了令人印象深刻的成果。

該團隊研究的不同之處在于，他們允許動態(tài)行走而不是機器人傾向于使用的較慢的準靜態(tài)運動。通過對系統(tǒng)動力學中的非線性進行推理，并利用最優(yōu)和非線性控制技術的最新進展，可以以簡單緊湊的形式指定控制目標和期望的機器人行為，同時提供正式的穩(wěn)定性和安全性保證。這意味著，機器人可以在離散的地形上行走，而不會滑倒或摔倒。

未來：有望研發(fā)完全自主系統(tǒng)

團隊的機器人目前是“盲人”，需要提供關于它周圍環(huán)境的信息，比如下一個踏腳石的位置。團隊現(xiàn)在正致力于集成計算機視覺算法，包括深度分割（depth segmentation）和控制器的深度學習。這將允許機器人對周圍環(huán)境進行推理，從而開發(fā)出一個完全自主的系統(tǒng)。隨著一個新機器人Cassie的即將抵達伯克利，團隊計劃將實驗結果擴展到在真實世界的踏腳石上進行3D行走。

從長遠來看，這項研究將有助于雙足機器人在室內(nèi)環(huán)境（如樓梯和狹窄的走廊）以及室外環(huán)境（如樹林小路）中自主導航。研究的關鍵部分包括安全性、魯棒性和敏捷性，即希望機器人能夠在“正確”的位置上行走，以防止它們墜落，同時對意想不到的力量和干擾保持強大的魯棒性。

這種技術潛在的應用有很多：在搜索和救援中，可以部署自動人形機器人而不是人類救援人員；幫助探索其他行星上的未知區(qū)域，或在家中作為個人機器人。此外，兩足機器人開發(fā)的方法也可以轉化為增強人類的機器人設備，比如下肢外骨骼。