1、深度
所謂深度,就是在openGL坐標系中,像素點Z坐標距離攝像機的距離。攝像機可能放在坐標系的任何位置,那么,就不能簡單的說Z數(shù)值越大或越小,就是越靠近攝像機。
2、深度緩沖區(qū)
深度緩沖區(qū)原理就是把一個距離觀察平面(近裁剪面)的深度值(或距離)與窗口中的每個像素相關聯(lián)。
首先,使用glClear(GL_DEPTH_BUFFER_BIT),把所有像素的深度值設置為最大值(一般是遠裁剪面)。
然后,在場景中以任意次序繪制所有物體。硬件或者軟件所執(zhí)行的圖形計算把每一個繪制表面轉(zhuǎn)換為窗口上一些像素的集合,此時并不考慮是否被其他物體遮擋。
其次,OpenGL會計算這些表面和觀察平面的距離。如果啟用了深度緩沖區(qū),在繪制每個像素之前,OpenGL會把它的深度值和已經(jīng)存儲在這個像素的深度值進行比較。新像素深度值<原先像素深度值,則新像素值會取代原先的;反之,新像素值被遮擋,他顏色值和深度將被丟棄。
為了啟動深度緩沖區(qū),必須先啟動它,即glEnable(GL_DEPTH_TEST)。每次繪制場景之前,需要先清除深度緩沖區(qū),即glClear(GL_DEPTH_BUFFER_BIT),然后以任意次序繪制場景中的物體。
數(shù)學基礎:
待渲染的照相機空間中的深度經(jīng)常定義為近距 near 到遠距 far 之間的 z 值,Z坐標和X、Y坐標一樣。在變換、裁減和透視除法后,Z的范圍為-1.0~1.0。DepthRange映射指定Z坐標的變換,這與用于將X和Y映射到窗口坐標的視口變換類似,在透視變換之后,得到新的 z' 值:
其中 z 是照相機空間的值,它有時候也表示為 w 或者 w'。
結(jié)果 z' 是在 -1 到 1 之間歸一化之后的值,其中近距 near 平面位于 -1 處,遠距 far 平面位于 1 處。在這個范圍之外的相應點在視圖體之外,不需要進行渲染。
為了實現(xiàn)深度緩沖,在整個屏幕空間上的對當前多邊形頂點之間進行插值來計算 z' 的值,通常這些中間數(shù)值在深度緩沖區(qū)中用定點數(shù)格式保存。距離近距 near 平面越近,z' 值越密;距離越遠,z' 值越稀。這樣距離照相機越近精度越高。near 平面距離照相機越近,則遠距離位置的精度越低。near 平面距離照相機太近是在遠距離物體產(chǎn)生人為誤差的一個常見因素。
3、深度測試
OpenGL中的深度測試是采用深度緩存器算法,消除場景中的不可見面。在默認情況下,深度緩存中深度值的范圍在0.0到1.0之間,這個范圍值可以通過函數(shù):glDepthRange (nearNormDepth, farNormalDepth);將深度值的范圍變?yōu)閚earNormDepth到farNormalDepth之間。這里nearNormDepth和farNormalDepth可以取0.0到1.0范圍內(nèi)的任意值,甚至可以讓nearNormDepth > farNormalDepth。這樣,通過glDepthRange函數(shù)可以在透視投影有限觀察空間中的任意區(qū)域進行深度測試。
另一個非常有用的函數(shù)是:glClearDepth (maxDepth);參數(shù)maxDepth可以是0.0到1.0范圍內(nèi)的任意值。glClearDepth用maxDepth對深度緩存進行初始化,而默認情況下,深度緩存用1.0進行初始化。由于在進行深度測試中,大于深度緩存初始值的多邊形都不會被繪制,因此glClearDepth函數(shù)可以用來加速深度測試處理。這里需要注意的是指定了深度緩存的初始化值之后,應調(diào)用: glClear(GL_DEPTH_BUFFER_BIT); 完成深度緩存的初始化。
在深度測試中,默認情況是將需要繪制的新像素的z值與深度緩沖區(qū)中對應位置的z值進行比較,如果比深度緩存中的值小,那么用新像素的顏色值更新幀緩存中對應像素的顏色值。這種比較測試的方式可以通過函數(shù):glDepthFunc(func);進行修改。其中參數(shù)func的值可以為GL_NEVER(沒有處理)、GL_ALWAYS(處理所有)、GL_LESS(小于)、GL_LEQUAL(小于等于)、GL_EQUAL(等于)、GL_GEQUAL(大于等于)、GL_GREATER(大于)或GL_NOTEQUAL(不等于),其中默認值是GL_LESS。這些測試可以在各種應用中減少深度緩存處理的的計算。
-
OpenGL
+關注
關注
1文章
85瀏覽量
29243 -
緩存器
+關注
關注
0文章
63瀏覽量
11658
原文標題:OpenGL中的深度、深度緩存、深度測試
文章出處:【微信號:Imgtec,微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
評論