工業(yè)4.0是什么？很多人認(rèn)為：工業(yè)4.0就是無人工廠、機器換人，機器人將完全代替人類進(jìn)行生產(chǎn)活動，未來的制造業(yè)將看不到人的身影；認(rèn)為智能化生產(chǎn)、運維等就是人工智能；甚至還有人認(rèn)為工業(yè)4.0等同于美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國制造2025，對工業(yè)4.0的理解存在很大的誤區(qū)。

本文分析了工業(yè)4.0的兩個誤區(qū)，下周會接著分析第三、第四個誤區(qū)。

誤區(qū)一：工業(yè)4.0=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)=中國制造2025

工業(yè)1.0到工業(yè)3.0，人類經(jīng)歷了從機械化到自動化，隨著技術(shù)的進(jìn)步，制造業(yè)升級的浪潮即將到來，而2013年德國于漢諾威工業(yè)博覽會率先提出工業(yè)4.0，被定義為制造業(yè)的電子計算機化，包括更高層次的互聯(lián)性、更智能的設(shè)備和機器與設(shè)備之間的通信。

將工業(yè)4.0=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)=中國制造2025，其實這是一個方向性的錯誤。三者雖然在理念和方法論上有部分交集，且在技術(shù)上也有著相通之處，但從本質(zhì)上講，三者卻在邊界劃分、體系架構(gòu)、技術(shù)路徑等原則問題上存著巨大差異。

不同點：

德國工業(yè)4.0強調(diào)的是從下往上的融合，是用工業(yè)自動化體系去加信息技術(shù)，即“工業(yè)+IT”。用信息物理系統(tǒng)（CPS）打破自動化體系中常規(guī)的中間件融合，從而簡化結(jié)構(gòu)，構(gòu)建一套靈活高效的信息化體系。因為借助中間件這個中介，不僅會降低系統(tǒng)的可靠性和時效性，更嚴(yán)重的是當(dāng)系統(tǒng)復(fù)雜到一定程度后，整個系統(tǒng)將不再具有駕馭性和擴展性，這是柔性生產(chǎn)、智能制造、智能運維最大的障礙。

而美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強調(diào)的是將相對獨立的工業(yè)自動化體系納入到以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)體系中，是用互聯(lián)網(wǎng)去加工業(yè)自動化體系，即“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”。它的核心是大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、集群化和開放框架，接入技術(shù)設(shè)施是4G以及未來的5G、WIFI、企業(yè)網(wǎng)等。

中國制造2025則強調(diào)的是在現(xiàn)有的工業(yè)制造水平和技術(shù)上，通過“互聯(lián)網(wǎng)+”這種工具的應(yīng)用，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)的變化和產(chǎn)量的增加。中國制造2025是在工業(yè)現(xiàn)階段水平和思維模式上尋求階段內(nèi)的改進(jìn)和發(fā)展，通過信息化和工業(yè)化兩化深度融合來引領(lǐng)和帶動整個制造業(yè)的發(fā)展，這也是我國制造業(yè)要占據(jù)的一個制高點。

美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是利用其互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢，自上而下的實施，其實是“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”；德國的工業(yè)4.0則是利用其深厚的工業(yè)基礎(chǔ)，自下而上的實施，其實是“工業(yè)+IT”；而中國制造2025其實是“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”和“制造業(yè)+IT”，自上而下和自下而上并列進(jìn)行沒有主次。

馬化騰提出要做“互聯(lián)網(wǎng)+”，任正非不認(rèn)同，提出要做“+互聯(lián)網(wǎng)”，其實都是一種的理念的兩種實施路徑和方法論。

而AR+Al技術(shù)在工業(yè)4.0理念落地中的意義在于：

第一，數(shù)據(jù)可視化最重要的工具之一；

第二，打通人和機器之間的物理隔離；

第三，走完大數(shù)據(jù)最后一米；

第四，以物為中心回歸以人為中心。

相同點：

德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國制造2025都是在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下針對制造業(yè)發(fā)展提出的一個重要戰(zhàn)略舉措。三者都注重CPS技術(shù)在未來工業(yè)發(fā)展中的核心地位，在信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、個性化等方面投入大量人力物力進(jìn)行創(chuàng)新研究。

CPS的上層是物聯(lián)網(wǎng)體系，CPS是在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上增加了物品的控制和自治能力，因此人和物、物與物之間可以實現(xiàn)協(xié)同作業(yè)，從而實現(xiàn)智能化、集約化等目標(biāo)。CPS以IT技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，事物之間的信息交互為核心，實現(xiàn)人與物和諧相處為目的。它具有計算、通信、精確控制、遠(yuǎn)程協(xié)作和自治等功能，是智能制造的核心與基礎(chǔ)。

物聯(lián)網(wǎng)可看做CPS的一個簡單作用，物聯(lián)網(wǎng)就是要任何時間、任何地點，連接到任何物體上。同時物聯(lián)網(wǎng)相當(dāng)于人的神經(jīng)，CPS相當(dāng)于人的軀干和血肉。而物聯(lián)網(wǎng)的核心是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是一個集物理量、時間量、空間量為一體的多元數(shù)據(jù)組。采集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)配準(zhǔn)，從而實現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)融合處理。

大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦，人的神經(jīng)系統(tǒng)、人的軀干，最終都要傳輸?shù)饺说拇竽X，然后通過大腦進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，如果沒有大數(shù)據(jù)，不管是人工智能或者是云計算都將毫無意義。比如在未來，計算機能像人腦那樣思考嗎？有人說不能，而另一些人說部分已經(jīng)實現(xiàn)了。但是我們要知道現(xiàn)在正處于這樣一個階段：機器的理解、學(xué)習(xí)和與世界互動的能力正逐漸提高，只有大數(shù)據(jù)才會將使人工智能、云計算走向成熟。

誤區(qū)二：工業(yè)4.0=無人工廠

工業(yè)4.0是第四次工業(yè)革命，許多人認(rèn)為工業(yè)4.0將是智能化的無人工廠，將工業(yè)4.0與想象中的無人工廠劃等號，這是許多人的一個巨大的誤區(qū)。

0glass經(jīng)過長時間的探索和研究，我認(rèn)為，“人”才是工業(yè)4.0最核心的生產(chǎn)資料。

即使未來實現(xiàn)更大規(guī)模的工業(yè)機器人生產(chǎn)與萬物互聯(lián)，人這個并不會在生產(chǎn)過程被剝離，并且人在產(chǎn)業(yè)中依然處于主導(dǎo)位置，關(guān)鍵、核心的工作始終由人所把持與操作。

所以針對以人為核心的工業(yè)4.0，我們挖掘出了四大問題，這是面臨工業(yè)4.0升級所無法繞開的。

第一個問題就是：工業(yè)4.0中需要把“人”物化。

將人“物化”指將所有的工作過程標(biāo)準(zhǔn)化、流程化。因為操作的標(biāo)準(zhǔn)與否，是直接影響工廠良品率的。比如在航空維修領(lǐng)域，如果不按標(biāo)準(zhǔn)流程操作、檢查，則存在巨大的安全隱患。更別提電力、核電這些對安全性要求極高的領(lǐng)域。

工業(yè)4.0中涉及人的領(lǐng)域都存在著以下特點：

1.操作繁瑣，流程長

2.對操作要求標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

3.效率要求高

4.工作結(jié)果安全性要求高

而這些特點恰恰涉及人的弱點：

1.操作繁瑣，流程長：人的記憶力難以不出錯

2.對操作要求標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：人的粗心

3.效率要求高：人的懶惰

4.工作結(jié)果安全性要求高：人的粗心

第二個問題：管理者需要管理到員工的工作細(xì)節(jié)。

傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)工人的管理者要管理大量的工人，使用人工監(jiān)督的方式監(jiān)督工人的工作，則成本高，數(shù)據(jù)變形，并且不可持續(xù)。

為什么管理人員無法對一線工人實現(xiàn)實時、透明化的管理，其主要原因是在工業(yè)4.0中與人緊密相連的數(shù)據(jù)很難客觀采集。而以前的大數(shù)據(jù)的采集基本是以機器和設(shè)備為中心。

用傳統(tǒng)的方式采集“人”的數(shù)據(jù)會遇到以下問題：

1.進(jìn)行1對1觀察記錄數(shù)據(jù)，形成的數(shù)據(jù)并不客觀。

2.難以長期堅持，不能長期堅持的不是大數(shù)據(jù)，最多只能稱為數(shù)據(jù) 。

3.即使解決前2個問題，成本也是企業(yè)難以長期承受的。

產(chǎn)業(yè)工人在工作中也需要進(jìn)行培訓(xùn)，如果要追求最佳效果的培訓(xùn)，就需要將學(xué)習(xí)與工作融合。

在傳統(tǒng)培訓(xùn)中，人類始終面臨著“遺忘曲線”和“721模型”的固有問題，這是要做到高效培訓(xùn)所難以逾越的兩個大坑，人固有“遺忘曲線”，721模型也代表著一個同樣殘酷的事實：傳統(tǒng)培訓(xùn)下，個人的知識經(jīng)驗獲取僅僅10%來源于培訓(xùn)，傳統(tǒng)培訓(xùn)方式最終只給學(xué)習(xí)者帶來10%的經(jīng)驗成長。

可以說，AR技術(shù)的發(fā)展帶來了一個良好的契機，通過對現(xiàn)實進(jìn)行畫面疊加增強的方式，AR帶來了一種編輯這個世界的可能，我們可以用雙眼看到全新的通過增強的世界。

而AR智能眼鏡，則不同于平板手機等設(shè)備，而是用雙眼通過眼鏡直接看到這個被增強的、可編輯的現(xiàn)實世界，目前，AR智能眼鏡是增強現(xiàn)實技術(shù)最佳的載體。

基于AR技術(shù)，0glass有一套獲得發(fā)明專利的解決方案，此解決方案由“實時指導(dǎo)、透明管理、個人教練、知識沉淀”四大模塊，解決了生產(chǎn)、管理、培訓(xùn)、知識管理等四大問題和痛點。

如下圖所示：

本解決方案的核心在于，用AR技術(shù)和AR智能眼鏡，讓“信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的觸角難以延伸到一線員工”這個久未解決的問題擁有很好的解決方案。

更進(jìn)一步說，AR智能眼鏡是工業(yè)4.0落地的一種方式，工業(yè)4.0的核心生產(chǎn)資料一直是人，人作為主導(dǎo)者、管理者，必須進(jìn)行升級，將人”物化"；而將人物化的最佳方式是具備大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的AR智能眼鏡。