對于普通家用,4K視頻分辨率越來越受到歡迎。但在專業(yè)領(lǐng)域,真正的焦點在于8K。
這種超高清標(biāo)準(zhǔn)在大屏幕上提供了驚人的清晰度,即使近到只有幾英寸的距離也看不到像素點。
但這樣的清晰度需要強大的算力支持。而這正是我們革命性的Turing GPU架構(gòu)和全新Quadro RTX GPU能夠完美勝任的任務(wù)。
100萬億像素的計算
最先進的相機能夠捕獲8K視頻(其包含的像素是4K的四倍),但這些像素會在素材剪輯時造成大量的“計算擁堵”。
8K相機能捕獲的分辨率為8192×4320,或每幀超過3500萬的像素。因此,僅僅五分鐘的視頻,每秒24幀,總計就是2500億像素。以此推算,通常拍攝的長達數(shù)小時的素材總像素很快就會超過100萬億。
為處理這種海量的像素,后期制作專業(yè)人員有賴于功能強大、價格昂貴的工作站、高端定制的硬件以及耗時的預(yù)處理。
但這一切都將因Turing而改變。
通過與領(lǐng)先的相機制造商RED Digital Cinema合作,Turing使視頻編輯器和色彩分級器實時處理全分辨率8K素材成為可能。只需使用一臺配備Quadro RTX GPU的單處理器PC,即可達到每秒24幀以上的速度。
該解決方案的價格不到CPU工作站價格的一半,能讓8K為那些使用RED攝像機的大量后期制作專業(yè)人員所用,這些專業(yè)人員創(chuàng)作的內(nèi)容會被數(shù)百萬人觀看。
RED Digital Cinema總裁Jarred Land表示:“RED熱衷于讓盡可能多的內(nèi)容創(chuàng)作者擁有高性能工具。我們與NVIDIA的合作大大加快了解碼速度,使得所有人都能實時圍繞8K文件進行工作。”
完美像素:8K的優(yōu)勢
雖然8K顯示器和電視機市場剛剛起步,但專業(yè)人士可通過以8K進行制作,并以4K進行分發(fā)的方式獲益。8K攝像機的額外像素可為電影攝影師在后期制作中的創(chuàng)意發(fā)揮提供更多空間。
例如,可更靈活地進行畫面穩(wěn)定調(diào)置、或平移和縮放以重新構(gòu)圖,而不會在最終傳送格式中損失圖像質(zhì)量。對于視效,高分辨率可為跟蹤或鍵控提供更多細節(jié)。下采樣高分辨率視頻有助于降低噪點并保持高畫質(zhì)。
無論最終結(jié)果是4K、8K還是介于兩者之間,生產(chǎn)管線中的每個工具都必須為8K的處理做好準(zhǔn)備。擁有一臺能夠以無縫8K分辨率、一幀幀捕捉藝術(shù)家視角的攝像機是一回事,而將這種流暢度轉(zhuǎn)換到后期處理和剪輯過程則是另一回事。
當(dāng)視頻行業(yè)從高清(HD)發(fā)展至4K時,對GPU的采用為專業(yè)人士提供了處理更高分辨率所需的計算能力。如今,GPU也正在助力處理8K的繁重工作,讓CPU能夠用于完成其他工作。
釋放8K RAW的潛力
Adobe Premiere Pro、Blackmagic的DaVinci Resolve和Autodesk Flame等視頻應(yīng)用已經(jīng)能夠處理從RED等攝像機拍攝的8K素材。這包括以REDCODE RAW文件格式存儲的素材,這讓后期制作專業(yè)人員能夠更好地進行創(chuàng)意把控,但處理起來的計算需求卻大大提升。
然而,根據(jù)手頭計算機或工作站處理能力的情況,攝像師和剪輯師最終會在軟件應(yīng)用中以大幅降低的分辨率查看其8K文件。嘗試以全分辨率播放素材可能會導(dǎo)致應(yīng)用在緩沖時丟幀或停止播放,因此剪輯師必須在平滑播放和全分辨率工作之間進行選擇。
或者,他們可以對素材進行預(yù)處理,將其轉(zhuǎn)換成更易于管理的格式,但這需要花費時間,并占用存儲空間。
通過將REDCODE處理中的所有計算密集型部分分載至Turing GPU,NVIDIA和RED為后期制作專業(yè)人員提供了實時全分辨率的8K素材。而且這不只是針對Turing,這種加速也將大大提高其他NVIDIA GPU的REDCODE處理性能。
因此,使用8K素材的藝術(shù)家將再也不會為了等待其剪輯工具,而導(dǎo)致創(chuàng)意流程受阻。
基于Turing架構(gòu)以及NVIDIA RTX Tensor Core和RT Core的新功能將有望實現(xiàn)。剪輯師將受益于包括基于AI的畫質(zhì)升級等新功能,這將使他們能夠?qū)λ夭倪M行混合歸檔或放大到8K分辨率以上,以獲得最佳效果。制作高分辨率3D圖形和片頭的工作人員也將騰出更多時間,專注于工作流程的創(chuàng)意部分。
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原文標(biāo)題:SIGGRAPH 2018 | NVIDIA和RED Digital Cinema突破8K瓶頸
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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