Intel開源了基于Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)框架BigDL。BigDL借助現(xiàn)有的Spark集群來運(yùn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，并簡(jiǎn)化存儲(chǔ)在Hadoop中的大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)加載。

BigDL適用的應(yīng)用場(chǎng)景主要為以下三種：

1、直接在Hadoop/Spark框架下使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析（即將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS、HBase、Hive等數(shù)據(jù)庫上）；

2、在Spark程序中/工作流中加入深度學(xué)習(xí)功能；

3、利用現(xiàn)有的 Hadoop/Spark 集群來運(yùn)行深度學(xué)習(xí)程序，然后將代碼與其他的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行動(dòng)態(tài)共享，例如ETL（Extract、Transform、Load，即通常所說的數(shù)據(jù)抽?。?、數(shù)據(jù)倉庫（data warehouse）、功能引擎、經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)、圖表分析等。