9月19日，世界經(jīng)濟(jì)論壇和《科學(xué)美國(guó)人》聯(lián)合發(fā)布了2018年度十大新興技術(shù)榜單，人工智能及生物醫(yī)藥、新材料領(lǐng)域的技術(shù)入圍，其中多項(xiàng)技術(shù)有望為治療癌癥帶來(lái)新的解決辦法。這些技術(shù)被認(rèn)為在未來(lái)3~5年會(huì)對(duì)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響。

《科學(xué)美國(guó)人》與世界經(jīng)濟(jì)論壇聯(lián)合發(fā)布了 2018 年全球十大新興技術(shù)。這份榜單由《科學(xué)美國(guó)人》、《科學(xué)美國(guó)人》全球顧問(wèn)委員會(huì)、世界經(jīng)濟(jì)論壇全球?qū)＜?a href="http://hljzzgx.com/v/tag/1722/" target="_blank">網(wǎng)絡(luò)、世界未來(lái)委員會(huì)共同選出，涵蓋了生物醫(yī)療、化學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能等領(lǐng)域的最新技術(shù)。這些技術(shù)盡管仍處于發(fā)展早期，但它們吸引了眾多研究團(tuán)隊(duì)的關(guān)注，并且廣受投資者青睞。在未來(lái) 3~5 年間，它們可能會(huì)對(duì)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響。

在不久的將來(lái)，技術(shù)革新將如何改變我們的生活？人工智能將極大地加快新型藥物、材料的研發(fā)速度；新型診斷工具將打造更先進(jìn)的個(gè)性化醫(yī)療；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將變得隨處可見(jiàn)，從日常任務(wù)到工業(yè)生產(chǎn)，現(xiàn)實(shí)世界將被大量信息和動(dòng)畫(huà)所覆蓋；一旦你患病，醫(yī)生可以將活細(xì)胞移植到你體內(nèi)，用這些 “藥物工廠” 為你治??；你吃的牛肉、雞肉、魚(yú)肉可能都是用干細(xì)胞在實(shí)驗(yàn)室培育的，這將大幅降低畜牧業(yè)造成的環(huán)境危害。

這些足以改變世界的想法與其他新興技術(shù)一起，組成了 2018 年的 “全球十大新興技術(shù)”。這份榜單包括：

無(wú)處不在的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)無(wú)處不在——世界即將被數(shù)據(jù)覆蓋

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）是一項(xiàng)將計(jì)算機(jī)生成的信息實(shí)時(shí)覆蓋在現(xiàn)實(shí)世界之上的技術(shù)。大量面向消費(fèi)者的應(yīng)用軟件都用到了 AR 功能。將來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)還會(huì)支持博物館制作全息參觀指南；讓患者體內(nèi)組織對(duì)外科醫(yī)生三維可視化；幫助初學(xué)者快速學(xué)習(xí)從醫(yī)藥到工廠維修的各類技術(shù)……

在未來(lái)幾年內(nèi)，操作簡(jiǎn)單，用于設(shè)計(jì)應(yīng)用程序的軟件將會(huì)滿足消費(fèi)者更多的需求。就目前而言，AR 對(duì)工業(yè)有著極大的影響，它是 “工業(yè) 4.0” 不可或缺的一部分：通過(guò)整合真實(shí)系統(tǒng)與數(shù)字系統(tǒng)來(lái)促進(jìn)制造業(yè)的系統(tǒng)轉(zhuǎn)型，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本并提高效率。

一些市場(chǎng)分析公司相信，AR 正在走向主流市場(chǎng)。他們預(yù)估，現(xiàn)在估值為 15 億美元 AR 市場(chǎng)在 2020 年能達(dá)到 1000 億美元。而蘋(píng)果、谷歌、微軟等大型科技公司都向 AR 和 VR 相關(guān)產(chǎn)品和應(yīng)用程序投入大量資金和人才。

隨著能夠支持 AR 技術(shù)且更便宜、更快速的移動(dòng)芯片問(wèn)世，功能更豐富的智能眼鏡進(jìn)入市場(chǎng)以及帶寬的增加，該領(lǐng)域?qū)?huì)快速發(fā)展。隨后，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將加入互聯(lián)網(wǎng)，而實(shí)時(shí)視頻將成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧?/p>

針對(duì)個(gè)性化醫(yī)療的高級(jí)診斷技術(shù)

私人定制的診斷工具——終結(jié)千人一藥的傳統(tǒng)治療方案

在 20 世紀(jì)，罹患乳腺癌的女性大多都使用同一種治療方案。但現(xiàn)在治療手段變得更個(gè)性化了：乳腺癌被分為不同的亞型，每一種都有自己獨(dú)特的治療方法。

得益于診斷工具的進(jìn)步，個(gè)性化、精準(zhǔn)化治療的發(fā)展得以加速。這些技術(shù)能幫醫(yī)生識(shí)別并量化生物標(biāo)記（人體內(nèi)標(biāo)志著穩(wěn)態(tài)紊亂的分子），從而通過(guò)病人對(duì)疾病的敏感性、預(yù)后以及對(duì)藥物最有可能的反應(yīng)，將病人區(qū)分成不同的亞型。

早期分子診斷工具只觀測(cè)單一的分子，比如對(duì)糖尿病患者就只會(huì)監(jiān)測(cè)血糖。但在過(guò)去的 10 年里，生物組學(xué)技術(shù)取得了突破性進(jìn)展：能在體液或組織樣本中迅速、準(zhǔn)確地對(duì)個(gè)體的全部基因組進(jìn)行測(cè)序，或測(cè)量所有蛋白水平、代謝副產(chǎn)物或微生物數(shù)量。

新型診斷工具已經(jīng)開(kāi)始給標(biāo)準(zhǔn)的疾病診斷與治療手段帶來(lái)變革了。為病人提供對(duì)他們來(lái)說(shuō)最有效的治療方案，甚至可以降低醫(yī)療開(kāi)支?；蛟S有一天，我們中的許多人都將擁有自己獨(dú)特的生物標(biāo)記數(shù)據(jù)云，這些數(shù)據(jù)不斷累積，并能在任何治療我們的地方為醫(yī)生提供信息。

分子設(shè)計(jì)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)

人工智能輔助化學(xué)分子設(shè)計(jì)——機(jī)器學(xué)習(xí)算法加速新型藥物和材料的研發(fā)

無(wú)論是設(shè)計(jì)新型太陽(yáng)能材料、抗癌藥物還是用于農(nóng)作物的抗病毒化合物，有兩個(gè)難題需要解決：找到所需的正確化學(xué)結(jié)構(gòu)，并確定哪些化學(xué)反應(yīng)能讓正確的原子與所需的分子連接。

如果使用傳統(tǒng)方法，以上問(wèn)題的答案往往來(lái)自于復(fù)雜的猜測(cè)和意外的發(fā)現(xiàn)。這一過(guò)程非常耗時(shí)，并且需要經(jīng)歷許多次失敗的嘗試?，F(xiàn)在，人工智能正在提高設(shè)計(jì)和合成化學(xué)分子的效率，幫助企業(yè)更快、更經(jīng)濟(jì)地解決合成問(wèn)題。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析所有已知的合成實(shí)驗(yàn)，既包括成功的，也有那些失敗的實(shí)驗(yàn)?；谒R(shí)別的模式，這些算法可以預(yù)測(cè)潛在的、有用的新分子結(jié)構(gòu)，以及可能的生成方法。

在制藥領(lǐng)域，一種基于人工智能的新技術(shù)——生成式機(jī)器學(xué)習(xí)同樣令人激動(dòng)。大多數(shù)制藥公司為了生產(chǎn)新藥，需要對(duì)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的化合物進(jìn)行篩選。這種篩選過(guò)程十分緩慢，而且產(chǎn)生的有效結(jié)果相對(duì)較少。利用描述已知藥物（和候選藥物）化學(xué)結(jié)構(gòu)及特性的數(shù)據(jù)集，機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以找到那些特性相似，但可能更加有用的新化合物。

近 100 家初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)在探索用于研發(fā)新藥的人工智能方法。最近，Benevolent AI 籌集了 1.15 億美元，準(zhǔn)備將其人工智能技術(shù)應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元疾病、帕金森病和其他難治疾病的藥物研發(fā)。

會(huì)辯論的人工智能系統(tǒng)

會(huì)辯論的人工智能——新算法賦予個(gè)人設(shè)備針對(duì)話題學(xué)習(xí)、辯論的能力

如今的智能助手已經(jīng)能在某些時(shí)刻讓你誤以為它是人類，但未來(lái)的智能助手還會(huì)更進(jìn)一步。

手機(jī)屏幕背后的智能助手系統(tǒng)必須經(jīng)過(guò)預(yù)先 “訓(xùn)練”：盡可能多地學(xué)習(xí)人類可能提出的請(qǐng)求，其回復(fù)也是由人類編寫(xiě)、組織成高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式。因此，智能助手在回應(yīng)請(qǐng)求時(shí)會(huì)受到預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)的限制。

現(xiàn)在，人們正在致力于開(kāi)發(fā)新技術(shù)，使得下一代系統(tǒng)能夠從各個(gè)來(lái)源吸收和組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如原始文本、視頻、圖片、音頻、電子郵件等），然后自主地撰寫(xiě)出有說(shuō)服力的建議，或者就一個(gè)它們從未接受過(guò)訓(xùn)練的問(wèn)題與對(duì)手辯論。

今年 6 月，IBM 展示了一種先進(jìn)的技術(shù)：沒(méi)有事先就某一主題進(jìn)行過(guò)培訓(xùn)，但可以與人類專家進(jìn)行實(shí)時(shí)辯論的系統(tǒng)。系統(tǒng)必須使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)確定信息的相關(guān)性和真實(shí)性，并將其組織成某種可重復(fù)使用的形式，形成一致的論述來(lái)支持它被分配的立場(chǎng)。它還必須回應(yīng)人類對(duì)手的論述。該系統(tǒng)演示了兩場(chǎng)辯論，在其中一場(chǎng)辯論中，有許多觀眾認(rèn)為該系統(tǒng)的辯論更具說(shuō)服力。

這項(xiàng)技術(shù)的開(kāi)發(fā)用了 5 年多，它包含的新軟件不僅能理解自然語(yǔ)言，還能檢測(cè)語(yǔ)言所包含的情緒是積極還是消極的。目前這一工作仍在進(jìn)行中，但它已經(jīng)為無(wú)數(shù)新型應(yīng)用打開(kāi)了大門(mén)，這些應(yīng)用程序可能在未來(lái) 3~5 年甚至更短的時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)。

可植入的制藥細(xì)胞

可植入的制藥細(xì)胞——直接在病人體內(nèi)釋放藥物即將變得可行

許多糖尿病患者每天需要多次刺破手指、測(cè)量血糖水平，并決定他們需要注射多少胰島素。如果能在病人體內(nèi)植入正常制造胰島素的胰島細(xì)胞，那就可以取代這一繁瑣的過(guò)程。但是移植細(xì)胞總是會(huì)被自體免疫系統(tǒng)干擾，而使用免疫抑制劑則有巨大的副作用。

過(guò)去的幾十年里，科學(xué)家發(fā)明了將細(xì)胞封閉在半滲透的保護(hù)膜中的方法，以防止免疫系統(tǒng)攻擊移植的細(xì)胞。這些膠囊能保證營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)和小分子滲入，并讓激素以及其他有治療意義的分子滲出。但問(wèn)題是，免疫系統(tǒng)也可能將保護(hù)膜也當(dāng)作外來(lái)物，這樣膠囊周圍就會(huì)長(zhǎng)出疤痕組織。這種 “纖維化” 會(huì)阻礙營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)進(jìn)入細(xì)胞，從而殺死細(xì)胞本身。

2016 年，麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一種能讓移植細(xì)胞在免疫系統(tǒng)面前隱身的方法。在研發(fā)并篩選了上百種材料之后，研究者們選擇了一種經(jīng)過(guò)化學(xué)改造的藻酸鹽凝膠。當(dāng)他們將胰島細(xì)胞密封在這種膠紙中，并植入患糖尿病的小鼠體內(nèi)后，這種細(xì)胞立刻開(kāi)始應(yīng)對(duì)血糖的變化生產(chǎn)胰島素，并在為期六個(gè)月的實(shí)驗(yàn)中持續(xù)控制著血糖水平。在此期間也沒(méi)有觀測(cè)到纖維化。

現(xiàn)在，這些膠囊內(nèi)的細(xì)胞都是從動(dòng)物或人類尸體上獲取，或是通過(guò)人類干細(xì)胞培育而來(lái)的。未來(lái)的植入性細(xì)胞可能包含更多種類的細(xì)胞，甚至包括生物合成技術(shù)制造的：通過(guò)重寫(xiě)細(xì)胞基因來(lái)讓它們具有新的功能，例如在可控的條件下根據(jù)需要向組織內(nèi)釋放特定的藥物分子。

實(shí)驗(yàn)室人造肉類

人造肉——不殺生的人造肉正走向你的餐桌

想象一下，你咬了一口多汁的牛肉漢堡，而這是在不殺死動(dòng)物的前提下發(fā)生的。從實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)出的人造肉正在把這種設(shè)想變成現(xiàn)實(shí)。

人造肉是由動(dòng)物身上提取的肌肉樣本培育成的。技術(shù)人員從動(dòng)物組織中收集干細(xì)胞，讓它們?cè)鲋巢⒎只稍±w維，然后再長(zhǎng)成肌肉組織。Mosa Meat 公司聲稱，一份從牛身上采集的組織樣本就足以產(chǎn)生 8 萬(wàn)個(gè)牛肉漢堡。

一些初創(chuàng)企業(yè)表示，他們預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年內(nèi)正式推出人造肉產(chǎn)品。但在上市之前，人造肉還必須克服許多障礙。

其中兩個(gè)障礙分別是成本和口味。以 2013 年展示給各大媒體的實(shí)驗(yàn)室人造肉漢堡為例，漢堡中肉餅的制作成本超過(guò) 30 萬(wàn)美元，而且肉質(zhì)過(guò)于干燥（因?yàn)橹咎伲?。自那以后，人造肉的制作成本逐年下降。今年，Memphis Meats 公司聲稱，1/4 磅的人造牛肉價(jià)格約為 600 美元。按照這一趨勢(shì)，在幾年內(nèi)，人造肉就可能成為傳統(tǒng)肉類的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。如果他們能成功制造出價(jià)格實(shí)惠、口味純正的產(chǎn)品，人造肉就能使我們的日常飲食習(xí)慣更加符合倫理、對(duì)環(huán)境更加友好。

電子醫(yī)學(xué)

電刺激醫(yī)學(xué)——神經(jīng)刺激療法將替代許多藥物治療慢性病

神經(jīng)電刺激器是一種通過(guò)電流脈沖治療疾病的設(shè)備，在藥學(xué)界有著很悠久的歷史，例如心臟起搏器、耳蝸植入裝置和治療帕金森病的深腦電極刺激。這種電刺激器正變得越來(lái)越多功能化，將顯著提升對(duì)大量病癥的療效。

在范斯坦醫(yī)學(xué)研究所的凱文 · 特雷西（Kevin Tracey）等人的努力下，迷走神經(jīng)刺激（VNS）在部分場(chǎng)合中已經(jīng)變得可行。他們發(fā)現(xiàn)迷走神經(jīng)能釋放化學(xué)物質(zhì)幫助調(diào)節(jié)免疫系統(tǒng)。這對(duì)患有免疫性疾病的患者來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息，因?yàn)楝F(xiàn)有的藥物常常不起作用或者會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的副作用。由于 VNS 只對(duì)特定的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行刺激，因此相比要通過(guò)全身并傷害目標(biāo)以外身體組織的藥物來(lái)說(shuō)，這可能是個(gè)更容易接受的療法。

迷走神經(jīng)并不是新興的電刺激療法唯一的目標(biāo)。2017 年末，F(xiàn)DA 批準(zhǔn)了一項(xiàng)非植入式設(shè)備，可通過(guò)耳后皮膚向顱神經(jīng)和枕神經(jīng)發(fā)送信號(hào)，以緩解戒除類鴉片物質(zhì)時(shí)的戒斷反應(yīng)。

VNS 療法最大的阻礙在于它的手術(shù)價(jià)格，但隨著非植入式技術(shù)的進(jìn)步，價(jià)格問(wèn)題應(yīng)該會(huì)得到顯著緩解。研究者們還要進(jìn)一步了解 VNS 在每種疾病里是如何產(chǎn)生作用的，以及如何為每個(gè)病人確定最佳的電流頻率。無(wú)論如何，伴隨著更多關(guān)于機(jī)制和療效的研究，VNS 和其他電刺激醫(yī)學(xué)或許能更好地控制很多慢性疾病，并減少成千上萬(wàn)病人對(duì)藥品的需求。

基因驅(qū)動(dòng)技術(shù)

基因驅(qū)動(dòng)——改變甚至消滅整個(gè)物種的基因工具技術(shù)

一項(xiàng)正在快速發(fā)展的基因工程技術(shù)，可以永久性地改變一個(gè)種群甚至整個(gè)物種的性狀。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)基因驅(qū)動(dòng)使得含有某種遺傳因子的子代數(shù)量升高，從而加速該基因在物種中的傳播。基因驅(qū)動(dòng)可以自然發(fā)生，也可以通過(guò)基因工程人為控制，它在眾多方面對(duì)人類有益：阻止昆蟲(chóng)傳播瘧疾和其他傳染病、修改害蟲(chóng)的基因以提高糧食產(chǎn)量、賦予珊瑚抵抗環(huán)境壓力的能力、防止入侵物種破壞生態(tài)系統(tǒng)。

盡管前景光明，基因驅(qū)動(dòng)技術(shù)還是引起了人們的擔(dān)憂：經(jīng)過(guò)人為改造的基因會(huì)無(wú)意中擴(kuò)散到其他野外的物種中，并干擾其生長(zhǎng)嗎？將現(xiàn)有的物種從生態(tài)系統(tǒng)中消除有什么風(fēng)險(xiǎn)？非法組織會(huì)不會(huì)將基因驅(qū)動(dòng)用作武器來(lái)破壞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)？

為了避免出現(xiàn)這種極端情況，有研究團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一個(gè)驅(qū)動(dòng)開(kāi)關(guān)：必須通過(guò)傳遞一種特殊的物質(zhì)才能打開(kāi)，使基因驅(qū)動(dòng)起作用。與此同時(shí)，許多科學(xué)家團(tuán)體正致力于擬定條款，來(lái)指導(dǎo)基因驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)在各階段的進(jìn)展。2016 年，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院、工程院和醫(yī)學(xué)院審查了基因驅(qū)動(dòng)的研究并對(duì)相關(guān)研究提出了建議。2018 年，一個(gè)大型的國(guó)際工作小組為從實(shí)驗(yàn)室研究到野外試驗(yàn)的研究操作制定了流程。該組織提出了將基因驅(qū)動(dòng)用在非洲控制瘧疾的建議，這樣將使公眾健康前所未有地受益。

等離子激元材料

等離子激元材料——傳感器科技因光控納米材料正興起一場(chǎng)革命

2007 年，加州理工學(xué)院的哈里 ·A· 阿特沃特（Harry A. Atwater）在《科學(xué)美國(guó)人》上撰文預(yù)測(cè)：“等離激元光子學(xué)” 最終會(huì)通向一系列應(yīng)用，從高靈敏度的生物探測(cè)器到隱形覆蓋物。之后的十年里，各種等離子體技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化，另有一些技術(shù)正由實(shí)驗(yàn)室向市場(chǎng)過(guò)渡。

這些技術(shù)都依賴于對(duì)電磁場(chǎng)和金屬（通常是金或銀）中自由電子之間相互作用的控制，自由電子決定了材料的導(dǎo)電性和光學(xué)性能。當(dāng)有光照射金屬時(shí)，金屬表面的自由電子產(chǎn)生共振，形成表面等離激元。如果金屬材料體積較大，自由電子反射照射到它們的光后，材料可以發(fā)光；但如果金屬只是直徑幾納米的顆粒，它的自由電子就被限制在一個(gè)很小的空間里，電子的振動(dòng)頻率因而受到了限制。電子特定的振蕩頻率將取決于金屬納米顆粒的大小。

在等離激元材料領(lǐng)域，研究最透徹的應(yīng)用之一，是用于檢測(cè)化學(xué)和生物試劑的傳感器；其他應(yīng)用還包括可監(jiān)測(cè)電池活動(dòng)的電池內(nèi)部傳感器、能區(qū)分病毒和細(xì)菌感染的設(shè)備等。此外，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，研究者正在臨床試驗(yàn)中測(cè)試光敏納米顆粒在癌癥治療中的應(yīng)用。根據(jù)市場(chǎng)研究公司 Future Market Insights 的分析預(yù)測(cè)，等離激元傳感器的應(yīng)用在北美的市值，將會(huì)從 2017 年的近 2.5 億美元上漲到 2027 年的近 4.7 億美元。

量子計(jì)算機(jī)算法

為量子計(jì)算機(jī)而生的算法——開(kāi)發(fā)者在不斷修改程序以適應(yīng)量子計(jì)算機(jī)

量子計(jì)算機(jī)特有的疊加、糾纏特性，使其在解決特定問(wèn)題時(shí)比任何傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更高效。然而，實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算的條件卻是眾所周知的挑剔。例如，量子退相干過(guò)程會(huì)破壞其功能。研究人員已經(jīng)證實(shí)，通過(guò)量子糾錯(cuò)，可以使具有數(shù)千量子比特的量子計(jì)算機(jī)受到嚴(yán)格控制，維持在量子態(tài)。但是到目前為止，實(shí)驗(yàn)室中的量子計(jì)算機(jī)都只是包含數(shù)十個(gè)量子比特、尚未進(jìn)行糾錯(cuò)的嘈雜中型量子（NISQ）計(jì)算機(jī)。

然而，隨著專門(mén)為 NISQ 計(jì)算機(jī)編寫(xiě)算法的研究興起，量子計(jì)算領(lǐng)域可能將迎來(lái)突破。

在研究人員看來(lái)，NISQ 算法在模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有廣闊前景。許多研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出在 NISQ 設(shè)備（以及未來(lái)進(jìn)行糾錯(cuò)后的量子計(jì)算機(jī)）上模擬分子和材料的算法。這些算法可以提高從能源到健康科學(xué)領(lǐng)域新材料的設(shè)計(jì)效率。

開(kāi)發(fā)人員還在評(píng)估量子計(jì)算機(jī)是否會(huì)在機(jī)器學(xué)習(xí)方面更勝一籌。針對(duì) NISQ 設(shè)備的算法集正快速增長(zhǎng)，對(duì)其測(cè)試表明，量子計(jì)算機(jī)確實(shí)可以加快機(jī)器學(xué)習(xí)，例如將信息按類別分類、將類似的項(xiàng)目或特征歸類，以及從現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)樣本生成新的樣本。

在接下來(lái)的幾年里，研究人員很可能會(huì)開(kāi)發(fā)出更大、操控性更強(qiáng)的 NISQ 設(shè)備；其次是數(shù)千個(gè)量子比特，經(jīng)過(guò)完全糾錯(cuò)的儀器。我們樂(lè)觀地認(rèn)為，NISQ 的算法效率將超越擁有最先進(jìn)技術(shù)的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)，盡管我們可能要等到完全糾錯(cuò)的機(jī)器可用的時(shí)候。