已近年底，高通有意提前發(fā)布它的下一代高端芯片不過遲遲沒有確切的消息，日前就有媒體在三星即將發(fā)布的galaxy S10上發(fā)現(xiàn)了這款芯片的蹤跡，疑似被命名為驍龍8150，采用了獨立NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元），是它首次在自己的芯片中引入這一設(shè)計，而開創(chuàng)這一設(shè)計的是華為海思在去年推出的麒麟970，高通此舉無疑證明了華為的前瞻性。

麒麟970引入NPU大放異彩

華為在去年推出的高端芯片麒麟970是業(yè)界首次在手機芯片中集成專門為AI計算打造的NPU，而華為更為此開發(fā)了HiAI移動計算架構(gòu)。據(jù)測試，麒麟970在執(zhí)行AI計算任務(wù)時，其可以更高效的完成此類任務(wù)，較CPU、GPU等芯片的效率更高，具有25倍的性能優(yōu)勢，在圖像識別方面可以達(dá)到2000張/分鐘。

隨后華為在去年發(fā)布的高端手機mate10搭載了麒麟970芯片，它憑借與徠卡合作取得了拍攝技術(shù)的大幅提升，mate10采用了后置1200萬+2000萬攝像的徠卡認(rèn)證攝像頭，它將AI引入拍攝技術(shù)當(dāng)中進(jìn)一步提升拍攝性能，相機自動識別景物、場景帶來更佳的拍攝效果，mate10 Pro也因此成為2017年僅次于的谷歌pixel2的拍照手機。

華為對AI的應(yīng)用并不僅僅用于拍攝，還開發(fā)了AI隨行翻譯，通過與微軟合作獲得強大的翻譯軟件支持和數(shù)據(jù)支持，可以實現(xiàn)快速翻譯功能，并支持多種語言；它還將AI應(yīng)用于手機電量管理，開發(fā)了智慧節(jié)電技術(shù)，在不影響用戶使用的情況下實現(xiàn)節(jié)電并延長續(xù)航的目的。

麒麟970在手機端應(yīng)用AI帶來的諸多好處讓華為手機因此備受矚目，眾多競爭對手如三星、小米等也紛紛強調(diào)它們在手機上引入AI，以增強拍照等功能，不過作為后來者顯然它們并沒能如華為那樣獲得廣泛的關(guān)注，而作為手機芯片行業(yè)的老大高通更是如坐針氈，以各種不同的方式強調(diào)它在AI方面的研發(fā)實力，但是一直都沒有在手機芯片上集成NPU，而是通過調(diào)用CPU、GPU與DSP等芯片來進(jìn)行AI運算。

高通引入NPU證明了華為的前瞻性

經(jīng)過一年多的時間，高通終于在其手機芯片上首次集成獨立NPU，此舉無疑證明了華為首先在手機芯片上集成NPU的正確性。其實在高通之前，蘋果也已在它的手機處理器A11上引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，為其faceID和 Animoji等功能提供強大的運算性能支持，A11處理器也因此被稱為仿生處理器。

在更廣闊的AI領(lǐng)域，端側(cè)AI和云端AI曾引發(fā)很大的爭議，普遍認(rèn)為由于云端計算擁有更強的計算性能，因此更適合在云端進(jìn)行對數(shù)據(jù)運算能力有強大需求的AI計算，不過隨后人們又發(fā)現(xiàn)端側(cè)AI同樣有它的重要性，端側(cè)AI可以對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行基本的加工處理再上傳至云端這可以大幅降低云端的負(fù)荷，同時端側(cè)AI反饋速度更快、可以針對個人進(jìn)行個性化的AI計算，顯然華為首先在手機芯片上集成NPU證明端側(cè)AI的重要性。

在全球智能手機市場，前三強三星、華為、蘋果之間的競爭越來越激烈，華為作為挑戰(zhàn)者一直試圖在智能手機市場贏得更多的市場份額并剛剛在二季度超越了蘋果，更喊出了要在明年四季度超越三星的口號，華為在手機芯片上的不斷創(chuàng)新有利于它實現(xiàn)這一目標(biāo)。

蘋果今年發(fā)布的兩款新iPhone--iPhoneXS和iPhoneXS max已放棄了高通的基帶，華為在高端芯片上已完全放棄高通的芯片，前三強中唯有三星還在采用高通的高端芯片，不過考慮到三星在芯片設(shè)計方面也有趕超高通的勢頭，華為的成就或許會刺激三星進(jìn)一步減少采用高通高端芯片的比例，甚至未來完全放棄高通的高端芯片。

高通在手機芯片市場正面臨著越來越大的競爭壓力，全球前五大手機企業(yè)當(dāng)中蘋果、三星和華為均有自己的手機芯片業(yè)務(wù)，而華為在手機芯片市場刮起了AI旋風(fēng)無疑證明了擁有自己的手機芯片業(yè)務(wù)的重要性，可以開發(fā)出差異化的創(chuàng)新科技，這顯然不利于那些依賴高通芯片的小米、OPPO、vivo的手機企業(yè)，而對于一直以來在手機芯片市場占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢的高通來說更是一個不小的打擊，這或許會迫使更多手機企業(yè)研發(fā)自己的核心技術(shù)。

華為今年推出的麒麟980在AI性能方面更進(jìn)一步，其圖片識別性能較麒麟970提升了120%達(dá)到4500張每分鐘。高通即將推出的高端芯片驍龍8150采用獨立NPU在性能方面能否超越麒麟980存有疑問，它的這個做法必將對手機芯片市場產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。