基于虛擬工作站的多GPU性能讓設(shè)計(jì)師和工程師能夠?qū)⑵鋭?chuàng)作變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)并加快其設(shè)計(jì)流程。
全球最強(qiáng)大的虛擬工作站再上一層樓。Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站(Quadro vDWS)的最新增強(qiáng)功能可實(shí)現(xiàn)虛擬工作站的最高性能,從而加速嚴(yán)苛的圖形和計(jì)算工作流程。
具有多GPU性能的Quadro vDWS使專業(yè)人員能夠在任何設(shè)備上遠(yuǎn)程辦公,也使其設(shè)計(jì)和IP可在數(shù)據(jù)中心得到保護(hù)。
基于遠(yuǎn)程虛擬工作站開展工作的創(chuàng)意專業(yè)人士能夠借助兩個(gè)Tesla V100 Tensor Core GPU的疊加性能,以高出使用單一Tesla V100時(shí)94%的速度,渲染引人入勝、照片級寫實(shí)的可視化效果。與僅基于CPU的系統(tǒng)相比,基于兩臺(tái)Tesla V100的系統(tǒng)讓工程師和設(shè)計(jì)師能夠以7倍的速度完成仿真。
最新版NVIDIA Virtual GPU軟件通過實(shí)時(shí)遷移等功能確保了可靠性和易管理性。2018年10月發(fā)布的NVIDIA vGPU(Quadro vDWS和GRID軟件)的新功能包括:
基于NVIDIA Quadro vDWS運(yùn)行多GPU工作負(fù)載- 通過在單一虛擬機(jī)(VM)中集合多達(dá)四個(gè)NVIDIA Tesla GPU的性能,可體驗(yàn)到虛擬GPU性能的巨大提升,從而應(yīng)對圖形及計(jì)算密集程度最高的渲染、仿真和設(shè)計(jì)工作流程。在此版本中,NVIDIA虛擬GPU產(chǎn)品既支持多Tesla GPU的聚合,還支持GPU通過虛擬機(jī)共享。Red Hat通過其Red Hat Enterprise Linux 7.5和Red Hat Virtualization 4.2 KVM版本,成為了首個(gè)引入此功能的虛擬化平臺(tái)。
借助VMware vMotion的實(shí)時(shí)遷移- IT可在不會(huì)對用戶造成影響,也不需要預(yù)定停機(jī)時(shí)間的情況下遷移實(shí)時(shí)NVIDIA GPU加速虛擬機(jī),從而節(jié)省寶貴的時(shí)間和資源。IT團(tuán)隊(duì)可騰出時(shí)間專注于更具戰(zhàn)略性的項(xiàng)目并推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。部署VMware vMotion vSphere 6.7 u1的Quadro vDWS、GRID vPC和GRID vApps軟件產(chǎn)品可支持這一新特性。
支持NVIDIA Tesla T4 GPU- 和上一代Tesla P4采用相同的低剖面、單插槽規(guī)格,卻可實(shí)現(xiàn)2倍的幀緩沖。結(jié)合多GPU支持,全新70W Tesla T4可在虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境中完成要求越來越嚴(yán)苛的工作流程,包括高級渲染、仿真和設(shè)計(jì)。
部署NVIDIA GPU Cloud的虛擬機(jī)上的AI工作負(fù)載- NGC為AI研究人員提供了適用于TensorFlow、PyTorch、MXNet、TensorRT等GPU加速的深度學(xué)習(xí)容器。NGC現(xiàn)成的深度學(xué)習(xí)容器現(xiàn)已通過最新版本的Quadro vDWS進(jìn)行測試。這些預(yù)先集成的GPU加速容器包括NVIDIA CUDA工具包、NVIDIA深度學(xué)習(xí)庫和操作系統(tǒng)。
來自ISV和OEM的廣泛生態(tài)系統(tǒng)支持
“仿真驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的發(fā)展將工程仿真提升到了另一個(gè)水平,事實(shí)上,擴(kuò)展多GPU的能力確實(shí)使其提升了一個(gè)檔次。借助最新的NVIDIA vGPU,用戶可以在任何地方開展更快速、平穩(wěn)、安全地工作。且在某些情況下,其成本遠(yuǎn)低于僅使用vCPU的解決方案?!薄狝NSYS 首席軟件開發(fā)者Sunil Sathe
“靈感可能隨處迸發(fā)。Autodesk Maya用戶如今能夠在一臺(tái)虛擬機(jī)中使用多達(dá)四個(gè)NVIDIA Tesla GPU,因此無論客戶身處何時(shí)何地,工作站都能更快速地創(chuàng)建并渲染逼真場景?!薄狝utodesk 傳媒和娛樂業(yè)務(wù)高級總監(jiān)Chris Vienneau
“Cisco UCS和HyperFlex為用戶提供了已驗(yàn)證、靈活、可擴(kuò)展的平臺(tái),以運(yùn)行GPU加速的虛擬桌面和應(yīng)用。全新NVIDIA功能可在單一虛擬機(jī)上支持多個(gè)GPU,顯著提升客戶對GPU高性能圖形應(yīng)用的體驗(yàn),對VMware vGPU vMotion的支持也可確保為IT員工提供無縫的維護(hù)時(shí)間窗?!薄伎茢?shù)據(jù)中心事業(yè)部UCS解決方案高級總監(jiān)Siva Sivakumar
“在過去,只有遠(yuǎn)程站點(diǎn)的開發(fā)者和自動(dòng)測試才能使用GPU虛擬化,且只能接受極短的計(jì)劃內(nèi)停機(jī)時(shí)間。借助NVIDIA vGPU上的vMotion技術(shù)支持,我們能將虛擬化擴(kuò)展到生產(chǎn)環(huán)境中,且在其中可兼顧生產(chǎn)和正常運(yùn)轉(zhuǎn)。硬件和軟件的修補(bǔ)、負(fù)載平衡和升級變得輕而易舉,且不會(huì)打擾到終端用戶?!薄狣assault Systèmes系統(tǒng)、虛擬化和存儲(chǔ)工程師Ouissame Bekada
“借助最新版本的NVIDIA vGPU軟件,每臺(tái)虛擬機(jī)最多可支持4個(gè)GPU,并可遠(yuǎn)程訪問,這使我們的客戶無論身在何處,都能為最具挑戰(zhàn)性的仿真、建模和設(shè)計(jì)等工作負(fù)載提供一流的性能?!薄狧PE HPC及AI業(yè)務(wù)副總裁兼總經(jīng)理Bill Mannel
“通過我們與NVIDIA的密切合作,Red Hat Virtualization如今成為了首款支持NVIDIA的Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站軟件,以實(shí)現(xiàn)多GPU工作流程的虛擬化平臺(tái)。如今,客戶能夠在完全開放、面向企業(yè)級的虛擬環(huán)境基礎(chǔ)上使用NVIDIA最新的GPU,這一基礎(chǔ)建立在紅帽企業(yè)級Linux中全球領(lǐng)先的企業(yè)級Linux平臺(tái)的支柱之上?!薄t帽產(chǎn)品及云平臺(tái)業(yè)務(wù)部產(chǎn)品副總裁Joe Fernandes
“NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站所具備的全新多GPU功能的靈活性為SOLIDWORKS Visualize用戶開啟了強(qiáng)大的全新渲染工作流程。近線性性能擴(kuò)展意味著我們的客戶能夠在專業(yè)虛擬工作站上以閃電般的速度迭代其設(shè)計(jì),在最短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)最佳的設(shè)計(jì)?!薄猄OLIDWORKS產(chǎn)品組合經(jīng)理Brian Hillner
掃描文末二維碼可注冊以“What’s New with NVIDIA vGPU Solutions Fall 2018”(探索全新NVIDIA vGPU解決方案特性)為主題的在線研討會(huì),進(jìn)一步了解NVIDIA vGPU軟件的最新創(chuàng)新。
體驗(yàn)NVIDIA vGPU 解決方案
新功能于今日在歐洲舉辦的GPU技術(shù)大會(huì)上發(fā)布。大會(huì)于10月9日至11日在德國慕尼黑舉辦,我們將在會(huì)上探討2018年10月發(fā)布的NVIDIA vGPU如何助力實(shí)現(xiàn)敏捷的數(shù)據(jù)中心。歡迎于慕尼黑時(shí)間10月10日星期三下午2:30(北京時(shí)間10月10日星期三晚上8:30)蒞臨22號會(huì)議室,會(huì)議編號為E8513。
參觀NVIDIA的展位可以看到基于多GPU支持的單一虛擬機(jī)用戶,是如何為依賴虛擬機(jī)中計(jì)算和圖形的多個(gè)應(yīng)用助力的,這些應(yīng)用包括運(yùn)行渲染工作流程的SolidWorks Visualize和運(yùn)行實(shí)時(shí)、交互模擬的ANSYS Discovery Live。這些演示在基于兩個(gè)Tesla V100 GPU的Quadro vDWS軟件上運(yùn)行。
供貨
針對多GPU、VMware VMotion和NGC容器的支持預(yù)計(jì)將于秋末推出。支持NVIDIA Tesla T4的NVIDIA vGPU軟件預(yù)計(jì)于2018年底推出。
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原文標(biāo)題:GTC Europe | GTC Munich現(xiàn)場報(bào)道:當(dāng)虛擬化的力量結(jié)合更強(qiáng)大的vGPU解決方案
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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