近年來，計(jì)算工作負(fù)載一直在遷移：首先是從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移到云，現(xiàn)在越來越多地從云數(shù)據(jù)中心遷移到更靠近正在處理的數(shù)據(jù)源的“邊緣”位置。目標(biāo)是通過縮短數(shù)據(jù)傳輸距離來提高應(yīng)用和服務(wù)的性能和可靠性，降低運(yùn)行成本，從而減少帶寬和延遲問題。

云中心“死亡”了嗎？2018年10％傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心關(guān)閉

這并不是說內(nèi)部部署或云中心已經(jīng)死亡，有些數(shù)據(jù)總是需要在集中位置進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施肯定在發(fā)生變化。例如，據(jù)Gartner稱，到2025年，80％的企業(yè)將關(guān)閉其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，而2018年則為10％。由各種業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)處理是這種基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

隨著最近業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的IT計(jì)劃的增加（通常超出傳統(tǒng)的IT預(yù)算），物聯(lián)網(wǎng)解決方案、邊緣計(jì)算環(huán)境和“非傳統(tǒng)”IT的實(shí)施迅速增長。此外，人們?cè)絹碓疥P(guān)注面向外部應(yīng)用的客戶體驗(yàn)，以及糟糕的客戶體驗(yàn)對(duì)企業(yè)聲譽(yù)的直接影響。這種外向焦點(diǎn)導(dǎo)致許多組織根據(jù)網(wǎng)絡(luò)延遲、客戶群體集群和地緣政治限制（例如，歐盟的通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)[GDPR]或監(jiān)管限制）重新考慮某些應(yīng)用程序的放置。

當(dāng)然，邊緣計(jì)算涉及挑戰(zhàn)（間歇性的），因?yàn)槠渚W(wǎng)絡(luò)邊緣具低帶寬和高延遲為特征。如果大量的智能邊緣設(shè)備正在運(yùn)行軟件，例如機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要與中央云服務(wù)器或中間“霧”中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信，這就會(huì)出現(xiàn)問題。然而，解決方案正在進(jìn)行中。

隨著邊緣計(jì)算處于Gartner 2018年云計(jì)算炒作周期的高峰期，在標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐得以確定之前，還有很多可能的錯(cuò)誤出現(xiàn)，并且主流采用可以繼續(xù)進(jìn)行。這篇ZDNet的特別報(bào)道，旨在設(shè)定場景中評(píng)估當(dāng)前的競爭狀態(tài)。我們做了不改變?cè)獾木庉嬇c整理：

定義

邊緣計(jì)算是一個(gè)相對(duì)較新的概念，已經(jīng)與另一個(gè)術(shù)語“霧計(jì)算”相關(guān)聯(lián)，這可能導(dǎo)致非專業(yè)觀察者之間的混淆。以下是一些有希望澄清情況的定義。

Futurum Research

與云計(jì)算不同，云計(jì)算依靠數(shù)據(jù)中心和通信帶寬來處理和分析數(shù)據(jù)，Edge Computing將處理和分析保持在最初收集數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣附近。邊緣計(jì)算（一種專注于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)級(jí)處理和分析的霧計(jì)算），應(yīng)被視為霧計(jì)算的事實(shí)要素。

Edge of the Edge 2018

將計(jì)算能力提供給網(wǎng)絡(luò)的邊緣端，以提高應(yīng)用程序和服務(wù)的性能，運(yùn)營成本和可靠性。通過縮短設(shè)備與為其提供服務(wù)的云資源之間的距離，以及減少網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)，邊緣計(jì)算減輕了當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的延遲和帶寬限制，引入了新的應(yīng)用類別。實(shí)際上，這意味著在今天的集中數(shù)據(jù)中心和越來越多的設(shè)備之間，會(huì)在路徑上分配新的資源和軟件堆棧，特別是在最后一英里網(wǎng)絡(luò)附近的基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備方面。

451 Research / OpenFog Consortium

霧計(jì)算，從邊緣設(shè)備的一端“開始”（在此背景下，我們將邊緣設(shè)備定義為傳感器數(shù)據(jù)來源的設(shè)備，例如車輛、制造設(shè)備和智能醫(yī)療設(shè)備），這些設(shè)備具有必要的計(jì)算硬件、運(yùn)行系統(tǒng)、應(yīng)用軟件和連接參與分布式計(jì)算。它從邊緣擴(kuò)展到“近邊緣”功能，例如本地?cái)?shù)據(jù)中心和其他計(jì)算資產(chǎn)、企業(yè)或運(yùn)營商無線接入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的多接入邊緣（MEC）功能、托管服務(wù)提供商內(nèi)的中間計(jì)算和存儲(chǔ)功能/互連/托管設(shè)施，最終到云服務(wù)提供商的服務(wù)。這些位置已集成或托管'霧節(jié)點(diǎn)'。

David Linthicum（Deloitte Consulting首席云戰(zhàn)略官）

“邊緣計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)也位于邊緣，盡可能接近產(chǎn)生正在處理的數(shù)據(jù)的組件、設(shè)備、應(yīng)用程序或人。目的是消除處理延遲，因?yàn)閿?shù)據(jù)不必是從網(wǎng)絡(luò)邊緣發(fā)送到中央處理系統(tǒng)，然后回到邊緣......由思科創(chuàng)建的術(shù)語“霧計(jì)算”也指將計(jì)算擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣。思科于2014年1月推出了霧計(jì)算作為將云計(jì)算功能帶到網(wǎng)絡(luò)邊緣的一種方式......本質(zhì)上，霧是標(biāo)準(zhǔn)，邊緣是概念。霧在邊緣計(jì)算概念中實(shí)現(xiàn)可重復(fù)的結(jié)構(gòu)，因此企業(yè)可以將計(jì)算推出集中式系統(tǒng)或云，以獲得更好更可擴(kuò)展的性能?！?/p>

以下是OpenFog聯(lián)盟如何可視化網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)生成“事物”，核心的云數(shù)據(jù)中心和兩者之間的霧基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)系：

圖片：OpenFog Consortium

市場估計(jì)

根據(jù)B2B分析師MarketsandMarkets的數(shù)據(jù)，到2022年，邊緣計(jì)算市場的價(jià)值將達(dá)到67.2億美元，高于2017年的14.7億美元，年復(fù)合增長率35.4％。關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素是物聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，“智能”應(yīng)用程序數(shù)量的增加以及云基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)載的增加。

邊緣計(jì)算市場動(dòng)態(tài)

在垂直細(xì)分市場中，電信和IT公司將在2017 - 2022年預(yù)測期內(nèi)擁有最大的市場份額。這是因?yàn)槠髽I(yè)面臨高網(wǎng)絡(luò)負(fù)載和不斷增長的帶寬需求，需要優(yōu)化和擴(kuò)展其無線接入網(wǎng)絡(luò)（RAN），以便為其應(yīng)用和服務(wù)提供高效的移動(dòng)（或多接入）邊緣計(jì)算（MEC）環(huán)境。

MarketsandMarkets表示，在預(yù)測期內(nèi)，邊緣計(jì)算市場增長最快的部分很可能是零售業(yè)務(wù)：物聯(lián)網(wǎng)傳感器、攝像頭和信標(biāo)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣更有效地收集、存儲(chǔ)和處理，而不是云或本地?cái)?shù)據(jù)中心。

Grand View Research采取更為保守的觀點(diǎn)，估計(jì)到2025年邊緣計(jì)算市場的價(jià)值將達(dá)到32.4億美元，盡管在2017 - 2025年的預(yù)測期內(nèi)，這仍然是41％的“非凡”年復(fù)合增長率。雷鋒網(wǎng)了解到，研究公司表示，從地區(qū)來看，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在美國和加拿大的滲透率增加，北美將引領(lǐng)市場，而具有最高CAGR的垂直領(lǐng)域?qū)⑹轻t(yī)療保健和生命科學(xué)，這得益于“存儲(chǔ)能力和實(shí)時(shí)性”邊緣計(jì)算解決方案提供的計(jì)算“。Grand View Research表示，由于邊緣計(jì)算解決方案能夠降低運(yùn)營成本，中小企業(yè)在預(yù)測期內(nèi)的年復(fù)合增長率將達(dá)到最高（46.5％）。

最樂觀的增長預(yù)測來自451 Research，在2017年10月的一項(xiàng)研究中《霧計(jì)算市場的規(guī)模和影響》（由OpenFog Consortium委托） 。這項(xiàng)廣泛的研究使霧化計(jì)算的市場機(jī)會(huì)在2022年達(dá)到182億美元，高于2018年的10.3億美元和2019年的37億美元，2018年至2022年的年復(fù)合增長率為104.9％。

數(shù)據(jù)：451 Research＆OpenFog Consortium / Chart：ZDNet

據(jù)451 Research稱，就市場份額而言，2022年霧計(jì)算的主要垂直行業(yè)將是公用事業(yè)，交通運(yùn)輸，醫(yī)療保健，工業(yè)和農(nóng)業(yè)。

圖片來源：451 Research＆OpenFog Consortium/ Chart：ZDNet

談到2022年的霧計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)，451 Research分解了這樣的組件：數(shù)據(jù)：451 Research＆OpenFog Consortium / Chart：ZDNet

硬件組件表現(xiàn)很好，在2022餡餅圖中占42.1％，其次是霧應(yīng)用/平臺(tái)（21.5％）和霧化服務(wù)（20.4％）。難怪硬件供應(yīng)商和云應(yīng)用/服務(wù)提供商正在排隊(duì)等待快速發(fā)展的邊緣/霧市場。

盡管他們有不同的側(cè)重點(diǎn)，但這些預(yù)測清楚地表明，邊緣計(jì)算的“完美風(fēng)暴”正在由快速增長的互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備和即將出現(xiàn)的高帶寬、低延遲5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建。愛立信2018年6月的移動(dòng)報(bào)告總結(jié)了這些領(lǐng)域的預(yù)期發(fā)展。

雖然個(gè)人電腦、筆記本電腦、平板電腦和（在較小程度上）移動(dòng)電話在2017年至2023年期間呈現(xiàn)持平增長，但物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在起飛：那些具有廣域連接的設(shè)備將實(shí)現(xiàn)30％的年復(fù)合增長率，短距離物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備增長放緩（17％年復(fù)合增長率）。這導(dǎo)致2017年（175億）和2023（314億）之間連接設(shè)備數(shù)量增加了近80％（79.4％）。

蜂窩IoT設(shè)備是廣域IoT設(shè)備的子集

數(shù)據(jù)：愛立信移動(dòng)報(bào)告，2018年6月/圖表：ZDNet

就5G而言，愛立信預(yù)計(jì)2018年下半年出現(xiàn)首批純數(shù)據(jù)設(shè)備和2019年首批5G智能手機(jī)。隨著2020年第三代芯片組的問世，到2023年，該公司預(yù)計(jì)將有10億部5G設(shè)備將在全球范圍內(nèi)連接。

CPE / FWT：客戶提供的設(shè)備/固定無線終端

圖片：愛立信移動(dòng)報(bào)告，2018年6月

愛立信表示，首批基于模塊的5G物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)計(jì)將在2020年支持用于工業(yè)過程監(jiān)控的超低延遲通信。

邊緣計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)和組織

任何新的IT計(jì)劃都需要標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，而早期階段通常由具有不同議程的多個(gè)團(tuán)體和聯(lián)盟組成（盡管成員中通常存在重大差異）。邊緣/霧計(jì)算也不例外。

霧計(jì)算是思科創(chuàng)造的一個(gè)術(shù)語，由OpenFog Consortium支持，該聯(lián)盟由Arm、思科、戴爾、英特爾、微軟和普林斯頓大學(xué)邊緣實(shí)驗(yàn)室于2015年成立。其使命宣言（部分）內(nèi)容如下：

我們的工作將定義分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、控制和資源的架構(gòu)，以支持物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能，包括自我感知的機(jī)器、物體、設(shè)備和智能對(duì)象。OpenFog成員還將識(shí)別和開發(fā)新的運(yùn)營模式。最終，我們的工作將有助于實(shí)現(xiàn)和推動(dòng)下一代物聯(lián)網(wǎng)。

邊緣計(jì)算由EdgeX Foundry推動(dòng)，這是一個(gè)由Linux基金會(huì)托管的開源項(xiàng)目。EdgeX Foundry的目標(biāo)包括：構(gòu)建和推廣EdgeX作為統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的通用平臺(tái)； 認(rèn)證EdgeX組件以確保互操作性和兼容性；提供快速創(chuàng)建基于EdgeX的物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案的工具，并與相關(guān)的開源項(xiàng)目、標(biāo)準(zhǔn)組織和行業(yè)聯(lián)盟合作。

根據(jù)EdgeX Foundry的說法，“該項(xiàng)目的最佳點(diǎn)是邊緣節(jié)點(diǎn)，如嵌入式PC、集線器、網(wǎng)關(guān)、路由器和本地服務(wù)器，以解決分布式物聯(lián)網(wǎng)霧中'東西南北'相互作用的關(guān)鍵互操作性挑戰(zhàn)建筑?！?/p>

EdgeX Foundry的技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)包括來自IOTech、ADI、Mainflux、戴爾、Linux基金會(huì)、三星電子、VMWare和Canonical的代表。

該領(lǐng)域還有另外兩個(gè)行業(yè)機(jī)構(gòu)：日本專注的EdgeCross聯(lián)盟，由Omron Corporation、Advantech、NEC、IBM Japan、Oracle Japan和Mitsubishi Electric于2017年11月成立；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，由AT＆T、思科、通用電氣、英特爾和IBM于2014年成立。

邊緣計(jì)算指數(shù)：從邊緣到企業(yè)

Futurum Research在2017年底對(duì)500多家北美公司（從500到50,000名員工）進(jìn)行了調(diào)查，以發(fā)現(xiàn)他們?cè)谶吘売?jì)算方面的方案采用和部署、投資意圖等。Futurum表示，所有受訪者都對(duì)邊緣計(jì)算投資決策產(chǎn)生了影響，其中41.8％為“運(yùn)營人員”，25.6％為“董事、經(jīng)理、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)”級(jí)別；但只有8.6％的人被歸類為“執(zhí)行、高級(jí)管理人員、所有者、合作伙伴”。

Futurum報(bào)告稱，近四分之三（72.7％）的公司已經(jīng)實(shí)施了邊緣計(jì)算戰(zhàn)略，或者正在實(shí)施這一戰(zhàn)略。此外，幾乎所有人（93.3％）都打算在未來12個(gè)月內(nèi)投資邊緣計(jì)算。

數(shù)據(jù)：Futurum Research / Chart：ZDNet

Futurum還策劃了一個(gè)通用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，該指數(shù)在2018年將68％的公司納入“領(lǐng)導(dǎo)者”和“采用者”類別。因此，72.7％的受訪者已經(jīng)投資于邊緣計(jì)算，這表明這對(duì)于精通技術(shù)的企業(yè)來說是一個(gè)熱門話題。然而，F(xiàn)uturum還指出，“93.3％的企業(yè)在未來12個(gè)月內(nèi)投資邊緣計(jì)算的熱情并未與他們的投資規(guī)模相提并論”。

當(dāng)被問及邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)流在其業(yè)務(wù)流程中的重要性時(shí)，F(xiàn)uturum的受訪者之間的積極氛圍仍在繼續(xù)，71.8％的受訪者將其描述為“極其”（22.2％）或“非?！保?9.6％）重要：

數(shù)據(jù)：Futurum Research / Chart：ZDNet

這種對(duì)邊緣計(jì)算的熱情的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素是什么？對(duì)于Futurum的受訪者來說，它是“提高了應(yīng)用程序性能”，其次是“實(shí)時(shí)分析/數(shù)據(jù)流”：

數(shù)據(jù)：Futurum Research / Chart：ZDNet

該分析公司將這些優(yōu)先級(jí)解釋為對(duì)運(yùn)營效率需求的反映，表明物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的排名相對(duì)較低，通常被稱為規(guī)范邊緣計(jì)算用例，“未來幾年可能會(huì)增加”。

研究公司表示，只有15.6％的Futurum受訪者旨在將邊緣計(jì)算和云計(jì)算分開，這一決定通常受到數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全問題的驅(qū)動(dòng)，并側(cè)重于分區(qū)運(yùn)營。這使得近64％（63.9％）已經(jīng)部署（28.3％）或正在尋求（35.6％）邊緣/數(shù)據(jù)中心分析解決方案，加上20.5％的人不確定是將這些功能組合在一起還是將它們分開：

數(shù)據(jù)：Futurum Research / Chart：ZDNet

“不確定”和“尋求響應(yīng)”占調(diào)查樣本的56.1％，這顯然是邊緣計(jì)算提供商的重要機(jī)會(huì)。

2018年霧計(jì)算展望

2017年12月，OpenFog Consortium對(duì)其61個(gè)成員組織的霧計(jì)算狀態(tài)進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)令人印象深刻的是70％的CEO都意識(shí)到他們眼見的霧計(jì)算變化。

2018年的霧計(jì)算預(yù)算普遍增加（40％）或保持不變（51％），只有5％的受訪者覺得減少。倡議主要以研發(fā)部門為基礎(chǔ)（51％），絕大部分以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為主要關(guān)注領(lǐng)域（70％）。

安全性是OpenFog受訪者中首要關(guān)注的問題（32％），其次是對(duì)早期/未經(jīng)證實(shí)的技術(shù)、互操作性和不明確的投資回報(bào)率的擔(dān)憂。霧計(jì)算的主要驅(qū)動(dòng)因素是延遲和帶寬問題。受訪者預(yù)計(jì)制造業(yè)、智能城市和交通運(yùn)輸將成為采用霧計(jì)算的頂級(jí)行業(yè)，其次是能源、醫(yī)療保健和智能家居。

主要供應(yīng)商

邊緣/霧計(jì)算可以將工作負(fù)載從云數(shù)據(jù)中心拉開，因此看到云巨頭采取措施防止這些工作負(fù)載逃離其軌道也就不足為奇了。

亞馬遜AWS

雷鋒網(wǎng)了解到，在亞馬遜2016年re：Invent開發(fā)者大會(huì)上推出，AWS Greengrass以公司現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)和Lambda（無服務(wù)器計(jì)算）產(chǎn)品為基礎(chǔ)，將AWS擴(kuò)展到間歇性連接的邊緣設(shè)備。

“借助AWS Greengrass，開發(fā)人員可以直接從AWS管理控制臺(tái)將AWS Lambda函數(shù)添加到已連接的設(shè)備，并且設(shè)備可以在本地執(zhí)行代碼，以便設(shè)備可以響應(yīng)事件并近乎實(shí)時(shí)地執(zhí)行操作。AWS Greengrass還包括AWS物聯(lián)網(wǎng)消息傳遞和同步功能，使設(shè)備可以在不連接回云的情況下向其他設(shè)備發(fā)送消息“，亞馬遜還表示，“AWS Greengrass允許客戶靈活地讓設(shè)備在有意義的時(shí)候依賴云，在有意義的時(shí)候自己執(zhí)行任務(wù)，并在有意義的時(shí)候相互交談，所有這些都在一個(gè)無縫的環(huán)境中完成?！?/p>

AWS-greengrass

當(dāng)然，這些是“智能”邊緣設(shè)備：Greengrass需要至少1GHz的計(jì)算（Arm或x86），128MB的RAM以及用于操作系統(tǒng)、消息吞吐量和AWS Lambda執(zhí)行的額外資源。根據(jù)亞馬遜的說法，“Greengrass Core可以運(yùn)行在從Raspberry Pi到服務(wù)器級(jí)設(shè)備的各種設(shè)備上”。

Microsoft

自2017年6月開始在Microsoft的BUILD 2017開發(fā)者大會(huì)上推出Azure IoT Edge，允許云工作負(fù)載集裝箱化，并在從Raspberry Pi到工業(yè)網(wǎng)關(guān)的智能設(shè)備上本地運(yùn)行。

Azure IoT Edge包含三個(gè)組件：IoT Edge模塊、IoT Edge運(yùn)行時(shí)環(huán)境、 物聯(lián)網(wǎng)中心。IoT Edge模塊是運(yùn)行Azure服務(wù)，第三方服務(wù)或自定義代碼的容器；它們部署到IoT Edge設(shè)備并在本地執(zhí)行。IoT Edge運(yùn)行時(shí)環(huán)境在每個(gè)IoT Edge設(shè)備上運(yùn)行，管理已部署的模塊，而IoT Hub是基于云的界面，用于遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理IoT Edge設(shè)備。

以下是不同的Azure IoT Edge元素如何組合在一起：

Azure-IOT-edge

隨著全面上市，微軟增加了新的功能，以Azure IoT Edge為例，其中包括：開源的支持; 、備配置、安全和管理服務(wù)和簡化的開發(fā)人員體驗(yàn)。

谷歌

2018年7月，谷歌宣布推出兩款大規(guī)模開發(fā)和部署智能連接設(shè)備的產(chǎn)品：Edge TPU和Cloud IoT Edge。Edge TPU是一種專用的小型ASIC芯片，設(shè)計(jì)用于在邊緣設(shè)備上運(yùn)行TensorFlow Lite機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Cloud IoT Edge是將Google的云服務(wù)擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和邊緣設(shè)備的軟件堆棧。

Cloud IoT Edge有三個(gè)主要組件：用于網(wǎng)關(guān)級(jí)設(shè)備（至少有一個(gè)CPU）的運(yùn)行時(shí)，用于存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換、處理和從邊緣數(shù)據(jù)中提取智能，同時(shí)與Google的其他云IoT平臺(tái)進(jìn)行互操作；Edge IoT Core運(yùn)行時(shí)，可將邊緣設(shè)備安全地連接到云端；Edge ML運(yùn)行時(shí)基于TensorFlow Lite，使用預(yù)先訓(xùn)練的模型執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理。

谷歌云-IOT-edge

在撰寫本文時(shí)（2018年9月），Edge TPU和Cloud IoT Edge都處于alpha測試階段。

結(jié)束語

邊緣/霧計(jì)算轉(zhuǎn)換是計(jì)算中定期發(fā)生的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移之一。 例如，從大型機(jī)到臺(tái)式PC，到本地?cái)?shù)據(jù)中心，再到云數(shù)據(jù)中心?，F(xiàn)在，我們正在研究現(xiàn)有元素的混合，以及數(shù)十億的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，它們通過網(wǎng)關(guān)和節(jié)點(diǎn)之間的“霧”聯(lián)系在一起。設(shè)備連接一直是阻礙這種轉(zhuǎn)變的瓶頸，但隨著5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，這種情況即將得到巨大的改變。

任何可以從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流的及時(shí)分析中獲益的行業(yè)部門都將對(duì)邊緣/霧計(jì)算感興趣。這就是為什么技術(shù)堆棧的各個(gè)級(jí)別的供應(yīng)商都有巨大的機(jī)會(huì)。

隨著越來越多的數(shù)據(jù)生成、處理和存儲(chǔ)在更多的位置，圍繞基礎(chǔ)架構(gòu)管理和數(shù)據(jù)安全、隱私和治理的問題將變得比現(xiàn)在更加重要。讓我們希望這些問題盡快得到解決。