近日，谷歌公司推出了一款新型圖像標(biāo)注方式 “流體標(biāo)注”，即采用機(jī)器學(xué)習(xí)來注釋分類標(biāo)簽并勾勒出圖片中的每個(gè)對象和背景區(qū)域。谷歌表示其可將標(biāo)記數(shù)據(jù)集的速度提高3倍。

據(jù)悉，谷歌推出的流體標(biāo)注模型主要利用人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注，對于標(biāo)注不準(zhǔn)確或者出現(xiàn)偏差的地方可以通過人工調(diào)整，從而提高標(biāo)注效率。即便該模型可借助機(jī)器學(xué)習(xí)提升標(biāo)注速度，但最初還需進(jìn)行人為地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注，為其提供初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。事實(shí)也正是如此，為了標(biāo)注圖片，谷歌預(yù)先以約一千張具有分類標(biāo)簽和信任分?jǐn)?shù)的圖片訓(xùn)練了語意分割模型。但該模型尚不完美，谷歌稱，物體邊界標(biāo)記問題、界面操作速度以及類別擴(kuò)展等仍需進(jìn)一步研究或完善。

傳統(tǒng)手動(dòng)標(biāo)記（中列）和流體標(biāo)注（右）比較