自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)已經(jīng)成為全球熱潮。無論是像谷歌、百度、Uber這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是豐田、通用、福特這樣的老牌汽車制造商，都在以大量的人力、資金向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域下注。

然而，無論是Waymo推出首個(gè)自動(dòng)駕駛汽車商用服務(wù)，還是汽車制造商公布各種自動(dòng)駕駛水平的原型車時(shí)間表，不少人仍然認(rèn)為：對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車的未來，我們過于樂觀。

他們認(rèn)為，即使自動(dòng)駕駛汽車時(shí)代終將到來，也不會(huì)像許多人所鼓吹的那樣快速和順利。大西洋月刊的作者Alexis C. Madrigal對(duì)這些觀點(diǎn)進(jìn)行了整理，認(rèn)為質(zhì)疑的聲音主要體現(xiàn)在7個(gè)方面。

自動(dòng)駕駛能夠像下圍棋那么容易？計(jì)算機(jī)算法是否能真正保障乘客安全？能否應(yīng)對(duì)黑客攻擊？對(duì)緩解交通擁堵和降低碳排放是否真的管用？……

這些疑問一方面會(huì)提醒我們自動(dòng)駕駛的研發(fā)和商業(yè)化絕不會(huì)一帆風(fēng)順；另一方面，為解決這些疑問而進(jìn)行的努力其實(shí)也會(huì)推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷完善和進(jìn)化。

疑問1：汽車能否像人類一樣聰明？

到目前，計(jì)算機(jī)還遠(yuǎn)沒有接近人類的智能。在某些單一任務(wù)中，例如下圍棋或識(shí)別圖片中的某些對(duì)象，其表現(xiàn)可優(yōu)于人類，但這種技能無法推而廣之。

自動(dòng)駕駛汽車的擁護(hù)者傾向于認(rèn)為自動(dòng)駕駛更像是“下圍棋”：一項(xiàng)遠(yuǎn)低于人類理解世界所需技能的任務(wù)。但是，在2017年的論文中，羅德尼·布魯克斯（傳奇的機(jī)器人學(xué)家和人工智能研究者，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的領(lǐng)導(dǎo)者）反對(duì)基于一定“邊緣情況”而提出的自動(dòng)駕駛短期能力。

他寫道：“即使有一套適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)原則，仍然會(huì)有許多感知上的挑戰(zhàn)……這些挑戰(zhàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了當(dāng)前開發(fā)人員通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)所解決的挑戰(zhàn)，而且可能是比迄今為止任何人工智能系統(tǒng)所能展示的更加自動(dòng)化的推理。”，“我懷疑，為了做到這一點(diǎn)，為了妥善處理所有的邊緣情況，我們最終會(huì)希望我們的汽車像人一樣聰明。”

他仍然相信，總有一天自動(dòng)駕駛汽車會(huì)取代人類駕駛員。“在讀到這篇文章的許多人的一生中，人類駕駛很可能會(huì)消失。……但這不可能一蹴而就?！?/p>

疑問2：如何應(yīng)對(duì)黑客攻擊？

其他的電腦設(shè)備偶爾也會(huì)被黑客攻擊，所以幾乎可以肯定的是，自動(dòng)駕駛汽車也會(huì)被黑客攻擊。問題是，這種入侵——或者對(duì)它的恐懼——是否足以推遲甚至停止自動(dòng)駕駛汽車的引入。

交通記者和自動(dòng)駕駛汽車懷疑者克里斯蒂安·沃爾瑪曾經(jīng)邀請(qǐng)自動(dòng)駕駛汽車安全專家蒂姆·麥基來闡述這個(gè)問題。

沃爾瑪寫道，麥基“相信將會(huì)有一個(gè)影響深遠(yuǎn)的事件，讓業(yè)界所有玩家都停下腳步。

我們?cè)谄渌?jì)算領(lǐng)域也遇到過這種情況，比如大數(shù)據(jù)黑客和安全漏洞，而這種情況也會(huì)發(fā)生在自動(dòng)駕駛汽車上。……汽車，甚至那些沒有自動(dòng)駕駛功能的汽車，已經(jīng)被證明容易受到黑客攻擊?！?/p>

對(duì)于此觀點(diǎn)，有人反駁：數(shù)據(jù)丟失、黑客攻擊、身份盜竊，以及許多其他的問題基本上都沒有減緩消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度，而很多人覺得這些問題也沒那么嚴(yán)重。

然而，汽車一旦遭遇黑客攻擊，造成的人身危險(xiǎn)要大得多。而且，正如華盛頓大學(xué)的法律學(xué)者雷恩·卡羅所說，為機(jī)器人制定的規(guī)則與互聯(lián)網(wǎng)上普遍存在的規(guī)則和法律可能會(huì)有所區(qū)別。

疑問3：銷售汽車還是提供服務(wù)？

目前，大多數(shù)從事自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的公司都在致力于拉開基于服務(wù)的新商業(yè)模式的序幕。在這種新模式下，你不需要擁有自己的汽車，而只需從Waymo、Uber或Lyft等建立了自動(dòng)駕駛車隊(duì)的公司租用出行服務(wù)。

但是，當(dāng)前的出行服務(wù)公司似乎還找不到盈利之路。事實(shí)上，他們一直在損失大量的金錢。

同時(shí)，安裝在自動(dòng)駕駛汽車上以允許它們將物理現(xiàn)實(shí)充分轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)的設(shè)備極其昂貴。除此之外，校準(zhǔn)和維護(hù)所有設(shè)備也會(huì)是一筆不小的支出。

綜合這些因素，大多數(shù)公司押注的全自動(dòng)駕駛汽車的第一步是：銷售自動(dòng)駕駛汽車服務(wù)，而不是自動(dòng)駕駛汽車。

疑問4：計(jì)算機(jī)算法能否確保安全？

目前，商用飛機(jī)高度依賴自動(dòng)駕駛儀，而且自動(dòng)駕駛儀軟件被認(rèn)為是安全的，因?yàn)樗灰蕾?a target="_blank">機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這種算法很難測試，因?yàn)樗诰哂胁淮_定性的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

但是，在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域，一些工程師提出了質(zhì)疑：如何嚴(yán)格篩選基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)？

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)自動(dòng)駕駛汽車安全研究員菲爾·庫普曼今年在接受《連線》采訪時(shí)說：“大多數(shù)人在談?wù)摪踩珪r(shí)，都會(huì)說‘盡量不要撞到什么東西’。“在軟件安全領(lǐng)域，這只是基本功能。真正的安全是‘它真的有效嗎？’……安全是關(guān)于軟件可能錯(cuò)過的一個(gè)孩子，而不是99個(gè)沒有錯(cuò)過的孩子?！?/p>

目前，在美國，監(jiān)管機(jī)構(gòu)最終將決定Waymo等公司收集到的道路安全操作和模擬情況是否符合相關(guān)的安全門檻，而自動(dòng)駕駛汽車造成的死亡事故（如Uber在3月的自動(dòng)駕駛汽車致行人死亡案）會(huì)推高這一門檻。

庫普曼認(rèn)為，在自動(dòng)駕駛汽車真正走上道路之前，我們需要建立起像現(xiàn)有航空行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的全球標(biāo)準(zhǔn)，而這也將不可避免地減緩自動(dòng)駕駛汽車在全球上路的步伐。

疑問5：自動(dòng)駕駛會(huì)來得那么快嗎？

去年，福特宣布斥資10億美元投資自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司Argo AI。所以當(dāng)Argo的CEO布萊恩·薩利斯基不久后在媒體上發(fā)表關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車的悲觀評(píng)論時(shí)，有點(diǎn)讓人吃驚。

他寫道：“要把自動(dòng)駕駛汽車變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們?nèi)匀惶幱诜浅Ｔ缙诘碾A段?！切┱J(rèn)為幾個(gè)月甚至幾年后完全自動(dòng)駕駛汽車將會(huì)在城市街道上隨處可見的人，沒有很好地聯(lián)系到現(xiàn)有的技術(shù)水平，或沒有致力于安全地使用技術(shù)?！?/p>

疑問6：大干快上還是小步快跑？

雖然Waymo和少數(shù)其他幾家公司都決心開發(fā)完全自主駕駛的汽車，但大多數(shù)主要汽車制造商，例如通用、戴姆勒、日產(chǎn)、豐田都計(jì)劃一步步逐漸提高汽車的自主駕駛水平。

Waymo的領(lǐng)導(dǎo)層，以及原谷歌無人車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、現(xiàn)Aurora公司的創(chuàng)始人克里斯·厄姆森則更加雄心勃勃心。厄姆森表示，一部標(biāo)榜自己是自動(dòng)駕駛汽車的汽車“絕不應(yīng)該要求坐在駕駛座上的人來開車……如果你想開車，享受開車的樂趣，上帝保佑你，去玩吧。但如果你不想開車，汽車說‘我現(xiàn)在真的需要你這么做’是不對(duì)的?！?/p>

疑問7：真的能緩解交通和碳排放嗎？

即使自動(dòng)駕駛汽車行得通，但這可能只會(huì)像氣候倡導(dǎo)者馬特·劉易斯所說：“解決了‘我住在一個(gè)富裕的郊區(qū)，但上班路程很糟糕，不想再開車，而且討厭火車和公共汽車’的問題?！?/p>

也就是說，在未來，當(dāng)自動(dòng)駕駛能夠提供非常高的舒適和便利性，許多人可能會(huì)把自動(dòng)駕駛出行當(dāng)成一種享受。在汽車上睡一覺？沒問題；在汽車上辦公？沒問題；在汽車上打麻將？沒問題……但一個(gè)可能的結(jié)果是，許多人會(huì)選擇這種享受，而不愿意和其他人拼車。

那么，在那個(gè)時(shí)候，街道上是否會(huì)出現(xiàn)更多的汽車，從而對(duì)交通和碳排放帶來更大壓力？

加州大學(xué)戴維斯分校的研究人員警告稱，如果人們不使用（電動(dòng)）自動(dòng)駕駛汽車服務(wù)，而是選擇擁有（汽油）自動(dòng)駕駛汽車，就會(huì)發(fā)生這種情況：“隨著人們?cè)诮紖^(qū)或農(nóng)村尋找更便宜的住房，這種情況將繼續(xù)擴(kuò)大，因?yàn)樗麄冊(cè)谏舷掳嗤局锌梢栽谲嚿瞎ぷ骰蛩X，”。反過來，公共交通可能會(huì)螺旋式下降。

根據(jù)目前的技術(shù)和市場趨勢，這并不是不可能的。加州大學(xué)戴維斯交通研究所主任丹·斯珀林在2018年出版的《三大革命：將自動(dòng)化、共享和電動(dòng)汽車轉(zhuǎn)向更美好的未來》一書中寫道：“任憑市場和個(gè)人選擇，結(jié)果很可能是更多的車輛、更多的駕駛以及向電動(dòng)汽車的緩慢過渡?！?/p>

回顧人類的技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用歷史，不論是視覺、觸覺、感知、判斷力，我們其實(shí)一直在把人類自身的功能轉(zhuǎn)移給工具或機(jī)器，只不過自動(dòng)駕駛會(huì)是一次前所未有的“放權(quán)”。在“放權(quán)”的道路上，也必將有著前所未有的挑戰(zhàn)。在解決眾多挑戰(zhàn)的同時(shí)，進(jìn)步將不僅來自自動(dòng)駕駛本身，而是會(huì)促進(jìn)多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。