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身在職場(chǎng),需不需要懂?dāng)?shù)據(jù)分析?學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析能為我們帶來(lái)什么?

電子工程師 ? 來(lái)源:lq ? 2019-01-18 16:30 ? 次閱讀

短板理論大家都熟悉,說(shuō)實(shí)話該具備的一般能力大家都具備,拼的就是那塊短板的長(zhǎng)度,這中間就不得不提數(shù)據(jù)分析能力。

身在職場(chǎng),需不需要懂?dāng)?shù)據(jù)分析?答案肯定是需要,下面以較熱門(mén)的崗位產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)為例,來(lái)說(shuō)說(shuō)為什么要增加這塊短板的長(zhǎng)度,同時(shí)也告訴你,掌握這項(xiàng)能力對(duì)你會(huì)有多大助力。

產(chǎn)品人,沒(méi)有數(shù)據(jù),何以成樞紐

為什么做產(chǎn)品,非要懂?dāng)?shù)據(jù)分析不可?

1. 本質(zhì)決定需求。

很多人都沒(méi)弄明白,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的第一要?jiǎng)?wù)是什么。是寫(xiě)PRD?是梳理產(chǎn)品流程、調(diào)整交互邏輯?是搭建團(tuán)隊(duì)、與技術(shù)成員溝通?都錯(cuò)了。

一個(gè)產(chǎn)品人,首先應(yīng)該是一個(gè)“需求梳理師”。

那需求的分析來(lái)自哪里?來(lái)自數(shù)據(jù)。

行業(yè)的背景數(shù)據(jù)、客群相關(guān)的宏觀數(shù)據(jù)、同個(gè)賽道的競(jìng)品數(shù)據(jù)、產(chǎn)品上線后的用戶行為數(shù)據(jù)、用戶調(diào)研與反饋數(shù)據(jù),一個(gè)好的產(chǎn)品人應(yīng)當(dāng)對(duì)這些數(shù)據(jù)做到了然于心、條分縷析,而且能將數(shù)據(jù)分析落到實(shí)處、化為行動(dòng)。

2. 有理有據(jù)才能撬動(dòng)資源

產(chǎn)品人往往面臨著大量的溝通說(shuō)服工作,技術(shù)、設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)、推廣,諸多資源都需要有理有據(jù)才能撬動(dòng)。

這一點(diǎn)不僅是對(duì)產(chǎn)品人,所有人都是一樣的,資源是有限的,你要資源依靠的不是“拍腦子”的想法,更需要拿事實(shí)說(shuō)話,以數(shù)據(jù)服人,證明自己的優(yōu)先級(jí)。

運(yùn)營(yíng)就是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型工作

做運(yùn)營(yíng)的人都熟悉這個(gè)說(shuō)法:運(yùn)營(yíng)是一種強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作。

1.運(yùn)營(yíng)對(duì)增長(zhǎng)負(fù)責(zé)

做運(yùn)營(yíng)的同學(xué),每天盯得就是那幾個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù),玩法花樣翻新,目標(biāo)卻錨定得很死。

你也許不需要懂太多統(tǒng)計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)提取,但必須理解哪些是你的關(guān)鍵數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果是怎么來(lái)的,如果要追溯它的成因、分析它的漲跌,大概有哪幾種方向和方法。

2.發(fā)揮資源的最大效益

運(yùn)營(yíng)的玩法層出不窮,只有看懂?dāng)?shù)據(jù),學(xué)會(huì)分析,才能辨明哪些手段的效果更好、哪些玩法的效率更高,從而利用有限的資源發(fā)揮最大的效益。

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析能為我們帶來(lái)什么?

實(shí)際上,數(shù)據(jù)分析能夠解決的問(wèn)題范疇是非常廣的。

產(chǎn)品人常常遇到的要“看異?!?、找問(wèn)題,看增長(zhǎng)點(diǎn)、找機(jī)會(huì);運(yùn)營(yíng)人總是需要分析的投入產(chǎn)出比、用戶行為規(guī)律,都是數(shù)據(jù)分析能夠幫助解決的問(wèn)題。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些技能,會(huì)用哪些工具?

我們可以將數(shù)據(jù)分析的方法技能分為三個(gè)層面:理論和知識(shí)層、方法技法層、工具應(yīng)用層。

理論和知識(shí)層面:比如數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理與原則、算法的基本知識(shí),都是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)、基石,是學(xué)習(xí)之前就應(yīng)掌握的背景知識(shí);

方法技法層面:這其實(shí)有非常多,最基本的比如指標(biāo)樹(shù)拆解法、轉(zhuǎn)化漏斗分析法、對(duì)比分析法;不過(guò)萬(wàn)變不離其宗,所有方法技法都是在理解業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上,為了更清晰地解析問(wèn)題而總結(jié)出來(lái)的套路。如果你能在掌握“術(shù)”的基礎(chǔ)上,再吃透從理解業(yè)務(wù)邏輯到選擇具體方法的“道”,數(shù)據(jù)分析的入門(mén)一關(guān)就算過(guò)啦;

工具層面:基礎(chǔ)的辦公軟件Excel,數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言SQL、編程語(yǔ)言Python、報(bào)表工具Tableau,數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域有很多軟件、應(yīng)用、工具等待你去探索、熟悉。

乍一看需要掌握的內(nèi)容有很多,其中還有很多不熟悉的名詞,但是沒(méi)關(guān)系,找到有經(jīng)驗(yàn)的老師帶你入門(mén),這些都不是問(wèn)題。

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原文標(biāo)題:懂得數(shù)據(jù)分析的程序員,分分鐘打臉產(chǎn)品經(jīng)理?

文章出處:【微信號(hào):DBDevs,微信公眾號(hào):數(shù)據(jù)分析與開(kāi)發(fā)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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