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深入了解最新的深度學(xué)習(xí)研究成果

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:lp ? 2019-04-03 12:21 ? 次閱讀

如果你想要深入了解最新的深度學(xué)習(xí)研究成果,那么現(xiàn)在就有一個好機會。

日前,NVIDIA推出了AI Playground,這是一個能夠讓任何人都可以在此親身體驗我們的研究成果演示的網(wǎng)上空間。

NVIDIA應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro表示:“研究論文中總會提出各種又新又酷的想法,但這些想法往往只能被一小部分特定的人群讀懂,而我們正在嘗試讓我們的研究成果變得更加通俗易懂。AI Playground可以讓每個人都能與我們的研究成果進行互動,并從中獲得樂趣?!?/p>

目前,AI Playground網(wǎng)站中已發(fā)布了三組演示,此三組演示均來自于NVIDIA于去年發(fā)表的杰出研究報告當(dāng)中:即Image InPainting、Artistic Style Transfer和Photorealistic Image Synthesis。

Image InPainting模型是一種AI成像技術(shù),該技術(shù)可以剔除圖片中你不想要的內(nèi)容,并由計算機生成逼真的替代方案,填補空白。你可以在Image InPainting中親自上傳并編輯你的照片,感受一下它的編輯效果。此項技術(shù)是于去年秋天在德國慕尼黑舉行的歐洲計算機視覺會議(ECCV)上首次發(fā)布的。

Artistic Style Transfer可將一幅圖像的畫風(fēng)逼真自然地運用到另一幅圖像上。比如,用戶可以在Artistic Style Transfer中上傳自己朋友的照片,并將其轉(zhuǎn)換成梵高風(fēng)格的圖像。這項研究成果是于去年八月份在溫哥華計算機圖形圖像展(SIGGRAPH)上發(fā)布的。

Photorealistic Image Synthesis模型是一套基于深度學(xué)習(xí)的新型系統(tǒng),其可利用條件生成式對抗網(wǎng)絡(luò)來營造逼真的圖像和虛擬環(huán)境。該演示的相關(guān)研究成果是于去年6月在鹽湖城舉行的計算機視覺和模式識別會議(CVPR)上的。

更多的演示將在在未來幾個月中將陸續(xù)推出。

Catanzaro認為,AI Playground適用于所有對圖片編輯和深度學(xué)習(xí)感興趣的人。

Catanzaro表示:“NVIDIA在視覺計算與人工智能之間充當(dāng)著橋梁的作用。這種關(guān)聯(lián)性體現(xiàn)在我們的研究中,也體現(xiàn)在你在AI Playground上看到的演示中?!?/p>

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:GTC19 | 在NVIDIA AI Playground中體驗最新深度學(xué)習(xí)研究成果

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