1 引言
遍歷是指從某個節(jié)點出發(fā),按照一定的的搜索路線,依次訪問對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的全部節(jié)點,且每個節(jié)點僅訪問一次。
在二叉樹基礎(chǔ)中,介紹了對于樹的遍歷。樹的遍歷是指從根節(jié)點出發(fā),按照一定的訪問規(guī)則,依次訪問樹的每個節(jié)點信息。樹的遍歷過程,根據(jù)訪問規(guī)則的不同主要分為四種遍歷方式:
(1)先序遍歷(2)中序遍歷(3)后序遍歷(4)層次遍歷
類似的,圖的遍歷是指,從給定圖中任意指定的頂點(稱為初始點)出發(fā),按照某種搜索方法沿著圖的邊訪問圖中的所有頂點,使每個頂點僅被訪問一次,這個過程稱為圖的遍歷。遍歷過程中得到的頂點序列稱為圖遍歷序列。
圖的遍歷過程中,根據(jù)搜索方法的不同,又可以劃分為兩種搜索策略:
(1)深度優(yōu)先搜索(DFS,Depth First Search)(2)廣度優(yōu)先搜索(BFS,Breadth First Search)
2 深度優(yōu)先搜索
2.1 算法思想
深度優(yōu)先搜索思想:假設(shè)初始狀態(tài)是圖中所有頂點均未被訪問,則從某個頂點v出發(fā),首先訪問該頂點,然后依次從它的各個未被訪問的鄰接點出發(fā)深度優(yōu)先搜索遍歷圖,直至圖中所有和v有路徑相通的頂點都被訪問到。若此時尚有其他頂點未被訪問到,則另選一個未被訪問的頂點作起始點,重復(fù)上述過程,直至圖中所有頂點都被訪問到為止。
2.2 算法特點
深度優(yōu)先搜索是一個遞歸的過程。首先,選定一個出發(fā)點后進行遍歷,如果有鄰接的未被訪問過的節(jié)點則繼續(xù)前進。若不能繼續(xù)前進,則回退一步再前進,若回退一步仍然不能前進,則連續(xù)回退至可以前進的位置為止。重復(fù)此過程,直到所有與選定點相通的所有頂點都被遍歷。
深度優(yōu)先搜索是遞歸過程,帶有回退操作,因此需要使用棧存儲訪問的路徑信息。當訪問到的當前頂點沒有可以前進的鄰接頂點時,需要進行出棧操作,將當前位置回退至出棧元素位置。
2.3 圖解過程
2.3.1 無向圖深度優(yōu)先搜索
以圖2.3.1.1中所示無向圖說明深度優(yōu)先搜索遍歷過程。
圖2.3.1.1
(1)首先選取頂點A為起始點,輸出A頂點信息,且將A入棧,并標記A為已訪問頂點。
(2)A的鄰接頂點有C、D、F,從中任意選取一個頂點前進。這里我們選取C頂點為前進位置頂點。輸出C頂點信息,將C入棧,并標記C為已訪問頂點。當前位置指向頂點C。
(3)頂點C的鄰接頂點有A、D和B,此時A已經(jīng)標記為已訪問頂點,因此不能繼續(xù)訪問。從B或者D中選取一個頂點前進,這里我們選取B頂點為前進位置頂點。輸出B頂點信息,將B入棧,標記B頂點為已訪問頂點。當前位置指向頂點B。
(4)頂點B的鄰接頂點只有C、E,C已被標記,不能繼續(xù)訪問,因此選取E為前進位置頂點,輸出E頂點信息,將E入棧,標記E頂點,當前位置指向E。
(5)頂點E的鄰接頂點均已被標記,此時無法繼續(xù)前進,則需要進行回退。將當前位置回退至頂點B,回退的同時將E出棧。
(6)頂點B的鄰接頂點也均被標記,需要繼續(xù)回退,當前位置回退至C,回退同時將B出棧。
(7)頂點C可以前進的頂點位置為D,則輸出D頂點信息,將D入棧,并標記D頂點。當前位置指向頂點D。
(8)頂點D沒有前進的頂點位置,因此需要回退操作。將當前位置回退至頂點C,回退同時將D出棧。
(9)頂點C沒有前進的頂點位置,繼續(xù)回退,將當前位置回退至頂點A,回退同時將C出棧。
(10)頂點A前進的頂點位置為F,輸出F頂點信息,將F入棧,并標記F。將當前位置指向頂點F。
(11)頂點F的前進頂點位置為G,輸出G頂點信息,將G入棧,并標記G。將當前位置指向頂點G。
(12)頂點G沒有前進頂點位置,回退至F。當前位置指向F,回退同時將G出棧。
(13)頂點F沒有前進頂點位置,回退至A,當前位置指向A,回退同時將F出棧。
(14)頂點A沒有前進頂點位置,繼續(xù)回退,棧為空,則以A為起始的遍歷結(jié)束。若圖中仍有未被訪問的頂點,則選取未訪問的頂點為起始點,繼續(xù)執(zhí)行此過程。直至所有頂點均被訪問。
(15)采用深度優(yōu)先搜索遍歷順序為A->C->B->E->D->F->G。
2.3.2 有向圖深度優(yōu)先搜索
以圖2.3.2.1中所示有向圖說明深度優(yōu)先搜索遍歷過程。
圖2.3.2.1 有向圖
(1)以頂點A為起始點,輸出A,將A入棧,并標記A。當前位置指向A。
(2)以A為尾的邊只有1條,且邊的頭為頂點B,則前進位置為頂點B,輸出B,將B入棧,標記B。當前位置指向B。
(3)頂點B可以前進的位置有C與F,選取F為前進位置,輸出F,將F入棧,并標記F。當前位置指向F。
(4)頂點F的前進位置為G,輸出G,將G入棧,并標記G。當前位置指向G。
(5)頂點G沒有可以前進的位置,則回退至F,將F出棧。當前位置指向F。
(6)頂點F沒有可以前進的位置,繼續(xù)回退至B,將F出棧。當前位置指向B。
(7)頂點B可以前進位置為C和E,選取E,輸出E,將E入棧,并標記E。當前位置指向E。
(8)頂點E的前進位置為D,輸出D,將D入棧,并標記D。當前位置指向D。
(9)頂點D的前進位置為C,輸出C,將C入棧,并標記C。當前位置指向C。
(10)頂點C沒有前進位置,進行回退至D,回退同時將C出棧。
(11)繼續(xù)執(zhí)行此過程,直至棧為空,以A為起始點的遍歷過程結(jié)束。若圖中仍有未被訪問的頂點,則選取未訪問的頂點為起始點,繼續(xù)執(zhí)行此過程。直至所有頂點均被訪問。
2.4 算法分析
當圖采用鄰接矩陣存儲時,由于矩陣元素個數(shù)為n^2,因此時間復(fù)雜度就是O(n^2)。
當圖采用鄰接表存儲時,鄰接表中只是存儲了邊結(jié)點(e條邊,無向圖也只是2e個結(jié)點),加上表頭結(jié)點為n(也就是頂點個數(shù)),因此時間復(fù)雜度為O(n+e)。
3 廣度優(yōu)先搜索
3.1 算法思想
廣度優(yōu)先搜索思想:從圖中某頂點v出發(fā),在訪問了v之后依次訪問v的各個未曾訪問過的鄰接點,然后分別從這些鄰接點出發(fā)依次訪問它們的鄰接點,并使得“先被訪問的頂點的鄰接點先于后被訪問的頂點的鄰接點被訪問,直至圖中所有已被訪問的頂點的鄰接點都被訪問到。如果此時圖中尚有頂點未被訪問,則需要另選一個未曾被訪問過的頂點作為新的起始點,重復(fù)上述過程,直至圖中所有頂點都被訪問到為止。
3.2 算法特點
廣度優(yōu)先搜索類似于樹的層次遍歷,是按照一種由近及遠的方式訪問圖的頂點。在進行廣度優(yōu)先搜索時需要使用隊列存儲頂點信息。
3.3 圖解過程
3.3.1 無向圖的廣度優(yōu)先搜索
例如:圖3.3.1.1所示的無向圖,采用廣度優(yōu)先搜索過程。
圖3.3.1.1
(1)選取A為起始點,輸出A,A入隊列,標記A,當前位置指向A。
(2)隊列頭為A,A出隊列。A的鄰接頂點有B、E,輸出B和E,將B和E入隊,并標記B、E。當前位置指向A。
(3)隊列頭為B,B出隊列。B的鄰接頂點有C、D,輸出C、D,將C、D入隊列,并標記C、D。當前位置指向B。
(4)隊列頭為E,E出隊列。E的鄰接頂點有D、F,但是D已經(jīng)被標記,因此輸出F,將F入隊列,并標記F。當前位置指向E。
(5)隊列頭為C,C出隊列。C的鄰接頂點有B、D,但B、D均被標記。無元素入隊列。當前位置指向C。
(6)隊列頭為D,D出隊列。D的鄰接頂點有B、C、E,但是B、C、E均被標記,無元素入隊列。當前位置指向D。
(7)隊列頭為F,F(xiàn)出隊列。F的鄰接頂點有G、H,輸出G、H,將G、H入隊列,并標記G、H。當前位置指向F。
(8)隊列頭為G,G出隊列。G的鄰接頂點有F,但F已被標記,無元素入隊列。當前位置指向G。
(9)隊列頭為H,H出隊列。H的鄰接頂點有F,但F已被標記,無元素入隊列。當前位置指向H。
img
(10)隊列空,則以A為起始點的遍歷結(jié)束。若圖中仍有未被訪問的頂點,則選取未訪問的頂點為起始點,繼續(xù)執(zhí)行此過程。直至所有頂點均被訪問。
3.3.2 有向圖的廣度優(yōu)先搜索
以圖3.3.2.1所示的有向圖為例進行廣度優(yōu)先搜索。
圖3.3.2.1
(1)選取A為起始點,輸出A,將A入隊列,標記A。
(2)隊列頭為A,A出隊列。以A為尾的邊有兩條,對應(yīng)的頭分別為B、C,則A的鄰接頂點有B、C。輸出B、C,將B、C入隊列,并標記B、C。
(3)隊列頭為B,B出隊列。B的鄰接頂點為C,C已經(jīng)被標記,因此無新元素入隊列。
(4)隊列頭為C,C出隊列。C的鄰接頂點有E、F。輸出E、F,將E、F入隊列,并標記E、F。
(5)隊列頭為E,E出隊列。E的鄰接頂點有G、H。輸出G、H,將G、H入隊列,并標記G、H。
(6)隊列頭為F,F(xiàn)出隊列。F無鄰接頂點。
(7)隊列頭為G,G出隊列。G無鄰接頂點。
(8)隊列頭為H,H出隊列。H鄰接頂點為E,但是E已被標記,無新元素入隊列。
(9)隊列為空,以A為起始點的遍歷過程結(jié)束,此時圖中仍有D未被訪問,則以D為起始點繼續(xù)遍歷。選取D為起始點,輸出D,將D入隊列,標記D。
(10)隊列頭為D,D出隊列,D的鄰接頂點為B,B已被標記,無新元素入隊列。
(11)隊列為空,且所有元素均被訪問,廣度優(yōu)先搜索遍歷過程結(jié)束。廣度優(yōu)先搜索的輸出序列為:A->B->E->C->D->F->G->H。
3.4 算法分析
假設(shè)圖有V個頂點,E條邊,廣度優(yōu)先搜索算法需要搜索V個節(jié)點,時間消耗是O(V),在搜索過程中,又需要根據(jù)邊來增加隊列的長度,于是這里需要消耗O(E),總得來說,效率大約是O(V+E)。
4 總結(jié)
圖的遍歷主要就是這兩種遍歷思想,深度優(yōu)先搜索使用遞歸方式,需要棧結(jié)構(gòu)輔助實現(xiàn)。廣度優(yōu)先搜索需要使用隊列結(jié)構(gòu)輔助實現(xiàn)。在遍歷過程中可以看出,對于連通圖,從圖的任意一個頂點開始深度或廣度優(yōu)先遍歷一定可以訪問圖中的所有頂點,但對于非連通圖,從圖的任意一個頂點開始深度或廣度優(yōu)先遍歷并不能訪問圖中的所有頂點。
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原文標題:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:30張圖弄懂“圖的兩種遍歷方式”
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