動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2023-05-12 17:21
點(diǎn)衍射干涉儀的精度檢驗(yàn)方法
點(diǎn)衍射干涉儀(PointDiffractionInterferometer,PDI)是一種基于衍射干涉原理的光學(xué)測(cè)量設(shè)備。它利用激光束小孔后產(chǎn)生接近理想的點(diǎn)光源對(duì)物體表面進(jìn)行測(cè)量,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物體形狀、表面粗糙度、折射率等參數(shù)的高精度測(cè)量。點(diǎn)衍射干涉儀不需要標(biāo)準(zhǔn)參考件,可以用于超高精度面型的檢測(cè),是一種非常重要的高精度測(cè)量?jī)x器。1.1測(cè)試光路測(cè)試系統(tǒng)主要由D7 -
發(fā)布了文章 2023-05-04 17:08
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發(fā)布了文章 2023-04-20 02:35
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發(fā)布了文章 2023-04-20 02:35
Moku云編譯 + ChatGPT: 客戶定制化需求的天花板!
Moku:pro不僅能夠解決大多數(shù)電學(xué)信號(hào)的測(cè)試和極具難度的測(cè)量實(shí)驗(yàn),而且能夠支持尖端實(shí)驗(yàn),并能在設(shè)計(jì)具有獨(dú)特要求的先進(jìn)產(chǎn)品時(shí),具有優(yōu)秀的表現(xiàn)??茖W(xué)家和工程師們經(jīng)常會(huì)在軟件中進(jìn)行方便的離線模擬或數(shù)據(jù)處理,此時(shí)他們會(huì)通過(guò)用戶可編程FPGA找到更高性能的解決方案。然而,盡管它們很有用,但這些解決方案有時(shí)候也會(huì)很復(fù)雜且難以實(shí)現(xiàn)。MokuCloudCompile(M -
發(fā)布了文章 2023-03-15 23:23
用SPAD512S在3D成像中的應(yīng)用
在從空間成像到生物醫(yī)學(xué)顯微鏡、安全、工業(yè)檢查和文化遺產(chǎn)等眾多領(lǐng)域,對(duì)快速、高分辨率和低噪聲3D成像的要求非常高。在這種情況下,傳統(tǒng)的全光成像代表了3D成像領(lǐng)域最有前景的技術(shù)之一,因?yàn)槠涑叩臅r(shí)間分辨率:3D成像是在30M像素分辨率下每秒7幀的單次拍攝中實(shí)現(xiàn)的,對(duì)于1M像素分辨率為每秒180幀;無(wú)多個(gè)傳感器,近場(chǎng)需要耗時(shí)的掃描或干涉技術(shù)。然而常規(guī)全光成像導(dǎo)致分 -
發(fā)布了文章 2023-03-15 23:23
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發(fā)布了文章 2023-03-15 23:22
穩(wěn)頻激光器系統(tǒng)中超穩(wěn)腔的選擇
PDH穩(wěn)頻技術(shù)原理是激光器發(fā)出激光后,激光經(jīng)過(guò)電光調(diào)制器對(duì)激光進(jìn)行一個(gè)射頻電光的相位調(diào)制,經(jīng)過(guò)調(diào)制后的信號(hào),再經(jīng)過(guò)一個(gè)PBS(偏振分束鏡)和一個(gè)波片((λ/4)進(jìn)入我們的超穩(wěn)腔與超穩(wěn)腔進(jìn)行諧振,反射出來(lái)的光再次經(jīng)過(guò)偏振分束鏡和波片被反射到光電探測(cè)器中,然后對(duì)其進(jìn)行相位解調(diào)后得到誤差信號(hào),誤差信號(hào)通過(guò)混頻器以及低通濾波器進(jìn)行處理后,得到的信號(hào)反饋到激光器的壓電 -
發(fā)布了文章 2023-03-02 23:18
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發(fā)布了文章 2023-02-21 23:18
用SPAD 23在共聚焦顯微鏡中實(shí)現(xiàn)波動(dòng)對(duì)比度的超分辨率
在過(guò)去的20年里,遠(yuǎn)場(chǎng)光學(xué)顯微鏡已經(jīng)跨越了以阿貝衍射極限為代表的一度難以逾越的分辨率障礙,開(kāi)發(fā)多種成功的方法,如受激發(fā)射損耗(STED)、單分子定位方法(PALM和STORM),結(jié)構(gòu)照明顯微術(shù)(SIM)和超分辨率光學(xué)波動(dòng)成像(SOFI),這要?dú)w功于圖像傳感器技術(shù)的改進(jìn)以及單分子光譜學(xué)的巨大進(jìn)步。在這里,我們提出了一種新的顯微技術(shù),它利用SPAD23陣列探測(cè)器 -
發(fā)布了文章 2023-01-11 15:27
用ARCoptix傅里葉紅外光譜儀估算土壤有機(jī)碳
可見(jiàn)光到近紅外(VIS-NIR)和中紅外(MIR)光譜等光譜技術(shù)被認(rèn)為是確定土壤有機(jī)碳(SOC)的實(shí)驗(yàn)室方法的有效替代方案。需要進(jìn)行研究以探索VIS-NIR和MIR吸光度的融合對(duì)于改善SOC預(yù)測(cè)的潛力,因?yàn)槊總€(gè)單獨(dú)的光譜范圍可能不包含足夠的信息來(lái)產(chǎn)生合理的估計(jì)精度。在這里,我們研究了兩種在輸入數(shù)據(jù)中不同的數(shù)據(jù)融合策略,包括全光譜吸光度的直接串聯(lián)和通過(guò)最優(yōu)波段