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Tensorflowers

文章:187 被閱讀:80.7w 粉絲數(shù):6 關(guān)注數(shù):0 點(diǎn)贊數(shù):4

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如何將Flax/JAX模型轉(zhuǎn)換為T(mén)FLite并在原生Android應(yīng)用中運(yùn)行呢

JAX 是一個(gè)與 NumPy 類似的內(nèi)容庫(kù),由 Google Research 部門(mén)專為實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 11-02 10:13 ?1380次閱讀

如何從notebook實(shí)驗(yàn)過(guò)渡到云中部署

也許您喜歡在本地環(huán)境中運(yùn)行 Jupyter、使用 Kaggle Kernel,或者我個(gè)人比較喜歡使用....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-10 15:47 ?1225次閱讀

基于嵌入向量的全新設(shè)備端搜索庫(kù)

此搜索庫(kù)通過(guò)使用模型,將搜索查詢嵌入到表示查詢語(yǔ)義的高維向量中來(lái)執(zhí)行搜索。隨后搜索庫(kù)使用 ScaNN....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 06-02 11:30 ?2024次閱讀

FedJAX的庫(kù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容

聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)置,允許多個(gè)客戶端(即移動(dòng)設(shè)備或者整個(gè)組織,取決于正在參與的任務(wù))在一個(gè)中央....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 11-08 11:27 ?1212次閱讀

如何將基于Arm Cortex-M的微控制器用于本地設(shè)備端ML

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),開(kāi)發(fā)者和工程師能夠在應(yīng)用中解鎖新的功能。您可以為應(yīng)用所需的分類任務(wù)收集大量的數(shù)據(jù),并訓(xùn)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 11-08 11:19 ?2362次閱讀
如何將基于Arm Cortex-M的微控制器用于本地設(shè)備端ML

如何使用TensorFlow Lite從Android設(shè)備圖像提取文本

俗話說(shuō):“一圖勝千言”。圖像包含豐富的視覺(jué)信息,但有時(shí)關(guān)鍵信息位于圖像的文本當(dāng)中。雖然識(shí)字的人可以輕....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 11-02 15:34 ?3399次閱讀

強(qiáng)化學(xué)習(xí)中泛化的對(duì)比性行為相似性嵌入向量

強(qiáng)化學(xué)習(xí) (RL) 是一種順序決策范例,用于訓(xùn)練智能體來(lái)處理復(fù)雜的任務(wù),例如機(jī)器人運(yùn)動(dòng)、玩視頻游戲、....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 11-02 10:05 ?1873次閱讀

如何創(chuàng)建高質(zhì)量、大規(guī)模、多語(yǔ)言的數(shù)據(jù)集

多模式視覺(jué)語(yǔ)言模型依賴大量數(shù)據(jù)集來(lái)對(duì)圖像和文本之間的關(guān)系進(jìn)行建模。一般來(lái)說(shuō),這些數(shù)據(jù)集有兩種創(chuàng)建方法....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-29 10:22 ?2192次閱讀

能夠直接翻譯兩種語(yǔ)言間語(yǔ)音的模型

語(yǔ)音轉(zhuǎn)語(yǔ)音翻譯 (S2ST) 是打破世界各地人與人之間語(yǔ)言障礙的關(guān)鍵。自動(dòng) S2ST 系統(tǒng)通常由語(yǔ)音....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-26 15:57 ?2120次閱讀

已知首個(gè)針對(duì)模擬2D賽車任務(wù)的解決方案

人們?cè)谀吧慕ㄖ镏凶邉?dòng)時(shí),會(huì)利用大量的視覺(jué)、空間和語(yǔ)義線索來(lái)有效地鎖定目標(biāo)位置。例如,即使在陌生的....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-26 15:52 ?1271次閱讀

ML規(guī)模復(fù)雜的相關(guān)基礎(chǔ)架構(gòu)

? Waze 是世界上最大的基于社區(qū)的交通和導(dǎo)航應(yīng)用。該應(yīng)用借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)幫助用戶避開(kāi)路上的障礙,享....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-21 14:07 ?1927次閱讀

深度學(xué)習(xí)部分監(jiān)督的實(shí)例分割環(huán)境

實(shí)例分割的任務(wù)是將圖像中的像素分組為單個(gè)事物的實(shí)例,并用類標(biāo)簽(可計(jì)數(shù)的對(duì)象,如人、動(dòng)物、汽車等,并....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-21 14:05 ?1826次閱讀

完整關(guān)注跨模態(tài)轉(zhuǎn)換器網(wǎng)絡(luò)

舞蹈是幾乎所有文化中的一種通用語(yǔ)言,也是如今許多人在當(dāng)代媒體平臺(tái)上表達(dá)自己的一種方式。跳舞的能力(組....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-15 10:25 ?1400次閱讀

來(lái)自語(yǔ)障人士的語(yǔ)音數(shù)據(jù)集合

語(yǔ)言障礙癥狀影響著數(shù)百萬(wàn)人的生活,其產(chǎn)生原因很多,包括神經(jīng)或遺傳疾病、身體缺陷、腦損傷或聽(tīng)力喪失等,....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-12 17:09 ?2530次閱讀

如何開(kāi)發(fā)與自定義應(yīng)用的音頻分類模

在 Google I/O 大會(huì)上我們分享了一套教程,幫大家在音頻方面使用機(jī)器學(xué)習(xí)。在這篇文章中,您可....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-11 10:08 ?3213次閱讀

如何使用檢測(cè)模型進(jìn)行喚醒詞檢測(cè)模型的部署

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,TinyML(微型機(jī)器學(xué)習(xí))已在你的家里、車?yán)铩⑸踔量诖锕ぷ髁?。什么?Tin....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-30 11:22 ?2545次閱讀

用于檢測(cè)異常的胸部X光圖像的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

在醫(yī)學(xué)成像中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML),為改善胸部 X 光 (CXR) 圖像解讀的可用性、延遲時(shí)間、準(zhǔn)確....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-30 11:16 ?2036次閱讀

如何用自己的手來(lái)遠(yuǎn)程控制機(jī)器人

請(qǐng)注意,本文所體現(xiàn)的信息、用途及應(yīng)用完全是 Video-Touch 客座作者的觀點(diǎn)。 您可能看過(guò)一些....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-26 14:53 ?5058次閱讀

如何使用 TensorFlow Serving 賦能

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人工智能的進(jìn)步,各個(gè)廠家都開(kāi)始針對(duì)性的向用戶推薦自己的內(nèi)容,這些內(nèi)容包括了文章、視....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-24 15:01 ?1369次閱讀

企業(yè)中的推薦系統(tǒng)包括哪幾個(gè)部分

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人工智能的進(jìn)步,各個(gè)廠家都開(kāi)始針對(duì)性的向用戶推薦自己的內(nèi)容,這些內(nèi)容包括了文章、視....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-24 14:49 ?3779次閱讀

關(guān)于標(biāo)簽數(shù)據(jù)提升語(yǔ)法錯(cuò)誤糾正效果

語(yǔ)法錯(cuò)誤糾正 (GEC) 指的是試圖對(duì)語(yǔ)法和其他類型的寫(xiě)作錯(cuò)誤進(jìn)行建模,并給出語(yǔ)法和拼寫(xiě)建議,從而改....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-23 15:44 ?1482次閱讀

基于TensorFlow Lite的幾項(xiàng)技術(shù)更新

自年初在 Google I/O 大會(huì)上宣布推出 MoveNet 以來(lái),我們已經(jīng)收到了眾多積極反饋和功....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-23 15:38 ?2187次閱讀

探究SoundStream神經(jīng)音頻編解碼器

發(fā)布人:Google Research 研究員 Neil Zeghidour 和 Marco Tag....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-23 09:49 ?2968次閱讀
探究SoundStream神經(jīng)音頻編解碼器

CPU上最流行的加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法之一

量化是在 CPU 上最流行的加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法之一。去年,TensorFlow Lite 通過(guò) X....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-12 15:57 ?4858次閱讀

關(guān)于推出適用于設(shè)備端推薦的自適應(yīng)框架

發(fā)布人:Ellie Zhou、Tian Lin、Shuangfeng Li 以及 Sushant P....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 06-15 17:55 ?1886次閱讀

基于 MediaPipe 的手語(yǔ)接口現(xiàn)對(duì)開(kāi)發(fā)者開(kāi)放

客座博文,發(fā)布人:SignAll | MediaPipe 團(tuán)隊(duì) 請(qǐng)注意,以下內(nèi)容中體現(xiàn)的信息、用途及....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 06-08 18:07 ?2420次閱讀

MaX-DeepLab:雙路徑Transformer架構(gòu)概覽

全景分割是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù),會(huì)將語(yǔ)義分割(為每個(gè)像素分配類標(biāo)簽)和實(shí)例分割(檢測(cè)和分割每個(gè)對(duì)象實(shí)例....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 05-31 11:07 ?3318次閱讀

簡(jiǎn)述開(kāi)放域長(zhǎng)格式問(wèn)答系統(tǒng)的進(jìn)步與挑戰(zhàn)

發(fā)布人:Google Research 研究員 Aurko Roy 開(kāi)放域長(zhǎng)格式問(wèn)答 (LFQA) ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 05-31 10:02 ?2004次閱讀

應(yīng)用深度學(xué)習(xí)分析提高基因組分析的準(zhǔn)確性

發(fā)布人:Google Health Genomics 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Andrew Carroll 和 ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 05-14 09:49 ?1900次閱讀
應(yīng)用深度學(xué)習(xí)分析提高基因組分析的準(zhǔn)確性

探究機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型的性能

機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型的性能既取決于學(xué)習(xí)算法,也取決于用于訓(xùn)練和評(píng)估的數(shù)據(jù)。算法的作用已經(jīng)得到充分....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 04-13 14:37 ?2625次閱讀
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