RM新时代网站-首页

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

可靠性雜壇

文章:11 被閱讀:9610 粉絲數(shù):0 關(guān)注數(shù):0 點(diǎn)贊數(shù):0

廣告

時(shí)空引導(dǎo)下的時(shí)間序列自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架

【導(dǎo)讀】最近,香港科技大學(xué)、上海AI Lab等多個(gè)組織聯(lián)合發(fā)布了一篇時(shí)間序列無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的文章,相比....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 11-15 11:41 ?240次閱讀
時(shí)空引導(dǎo)下的時(shí)間序列自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架

一種基于因果路徑的層次圖卷積注意力網(wǎng)絡(luò)

機(jī)電系統(tǒng)中的故障檢測(cè)對(duì)其可維護(hù)性和安全性至關(guān)重要。然而,系統(tǒng)監(jiān)測(cè)變量往往具有復(fù)雜的聯(lián)系,很難表征它們....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 11-12 09:52 ?252次閱讀
一種基于因果路徑的層次圖卷積注意力網(wǎng)絡(luò)

數(shù)字孿生技術(shù):綜述與未來(lái)展望

針對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)在復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)和復(fù)雜裝備領(lǐng)域的基本概念、應(yīng)用前景、技術(shù)內(nèi)涵以及發(fā)展趨勢(shì)、已有初步研究....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 11-11 10:50 ?320次閱讀
數(shù)字孿生技術(shù):綜述與未來(lái)展望

元器件安裝注意事項(xiàng)

在往印制板上安裝元器件時(shí),必須選取造成損傷或疵病最小的方式進(jìn)行。如注意不要對(duì)元器件引線和本體施加過(guò)大....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 10-28 10:14 ?476次閱讀
元器件安裝注意事項(xiàng)

面向混合集成電路的數(shù)字化研制目標(biāo)和思路

混合集成電路產(chǎn)品數(shù)字化研制總體思路是:堅(jiān)持“模型”是核心、“模型貫穿”是主線、“模型構(gòu)建與仿真驗(yàn)證”....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 04-17 11:26 ?802次閱讀
面向混合集成電路的數(shù)字化研制目標(biāo)和思路

導(dǎo)彈試射控制系統(tǒng)的故障特性及機(jī)理分析

模塊作為整個(gè)系統(tǒng)的管理和控制中心,是用戶與模塊之間的橋梁。它可以通過(guò)一系列不同級(jí)別的菜單和表格來(lái)實(shí)現(xiàn)....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 04-15 11:13 ?522次閱讀
導(dǎo)彈試射控制系統(tǒng)的故障特性及機(jī)理分析

深入探討線性回歸與柏松回歸

或許我們所有人都會(huì)學(xué)習(xí)的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是線性回歸算法,它無(wú)疑是最基本且被廣泛使用的技術(shù)之一——....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 03-18 14:06 ?651次閱讀
深入探討線性回歸與柏松回歸

時(shí)間序列分析的異常檢測(cè)綜述

時(shí)間序列是在不同時(shí)點(diǎn)記錄一個(gè)或多個(gè)變量值的數(shù)據(jù)。例如,每天訪問(wèn)網(wǎng)站的人數(shù)、每月城市的 average....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 03-11 09:36 ?616次閱讀
時(shí)間序列分析的異常檢測(cè)綜述

靜電放電對(duì)元器件的損傷及其控制要求

半導(dǎo)體器件在使用過(guò)程中最常見(jiàn)的失效模式之一,就是靜電放電和電浪涌引起對(duì)器件造成的損傷。其破壞性是嚴(yán)重....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 03-04 14:29 ?3220次閱讀
靜電放電對(duì)元器件的損傷及其控制要求

深度學(xué)習(xí)中的不同Normalization方法小結(jié)

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移(internal covariate shift)現(xiàn)象,它是....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 02-20 13:54 ?647次閱讀
深度學(xué)習(xí)中的不同Normalization方法小結(jié)

生物神經(jīng)元和M-P神經(jīng)元模型簡(jiǎn)介

近年來(lái),作為人工智能領(lǐng)域最重要的進(jìn)展--深度學(xué)習(xí)(Deep Learning),在諸多領(lǐng)域都有很多驚....
的頭像 可靠性雜壇 發(fā)表于 01-23 13:57 ?1864次閱讀
生物神經(jīng)元和M-P神經(jīng)元模型簡(jiǎn)介
RM新时代网站-首页