RM新时代网站-首页

電子發(fā)燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子技術(shù)應(yīng)用>電子常識(shí)>一文讀懂深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的差異

一文讀懂深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的差異

12下一頁(yè)全文

本文導(dǎo)航

收藏

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

評(píng)論

查看更多

相關(guān)推薦

深度學(xué)習(xí)的由來(lái) 深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法有哪些

深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)個(gè)分支,其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型:多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí);深度置信網(wǎng) 、自動(dòng)編碼器 、去噪自動(dòng)編碼器 、稀疏編碼等屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:4256

詳解機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

深度學(xué)習(xí)這幾年特別火,就像5年前的大數(shù)據(jù)樣,不過(guò)深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi),所以這篇文章里面我們來(lái)嘮機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:40230

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

  機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09249

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和優(yōu)缺點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

  深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念,都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切,然而又存在定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:15567

深度學(xué)習(xí)的定義和特點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)典型模型介紹

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成,可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征,并進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類。該算法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的種重要分支。
2023-08-21 18:22:53291

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域,但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:40880

深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程

深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的個(gè)重要分支,多年來(lái)深度學(xué)習(xí)直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用,成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供了
2023-08-17 16:11:26281

深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)

深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是個(gè)能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開(kāi)發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評(píng)估的軟件庫(kù)。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù),通過(guò)連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16193

深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)框架學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)種非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它可以用于許多不同的應(yīng)用程序,例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言處理。然而,實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用些算法庫(kù)框架。在本文中,我們將探討
2023-08-17 16:11:07182

深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么

深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)種計(jì)算機(jī)技術(shù),它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人類的學(xué)習(xí)過(guò)程。由于其高度的精確性和精度,深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而,要在深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:57421

深度學(xué)習(xí)框架是什么?深度學(xué)習(xí)框架有哪些?

高模型的精度和性能。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展,深度學(xué)習(xí)框架已成為了研究和開(kāi)發(fā)人員們必備的工具之。 目前,市場(chǎng)上存在許多深度學(xué)習(xí)框架可供選擇。本文將為您介紹些較為常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架,并探究它們的特點(diǎn)
2023-08-17 16:03:09541

深度學(xué)習(xí)框架pytorch入門與實(shí)踐

深度學(xué)習(xí)框架pytorch入門與實(shí)踐 深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的個(gè)分支,它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),以實(shí)現(xiàn)人工智能的目標(biāo)。在實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中,選擇個(gè)適用的開(kāi)發(fā)框架是非常關(guān)鍵
2023-08-17 16:03:06315

什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用

什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心,它是種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)種變體,主要通過(guò)變換各種架構(gòu)來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:04469

深度學(xué)習(xí)算法工程師是做什么

深度學(xué)習(xí)算法工程師是做什么 深度學(xué)習(xí)算法工程師是種高級(jí)技術(shù)人才,是數(shù)據(jù)科學(xué)中創(chuàng)新的推動(dòng)者,也是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要人才。他們致力于開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)解決各種現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如
2023-08-17 16:03:01312

深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域

深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域? 深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)種子集,由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。它是種自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù),可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)高層次的抽象模型,以進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理
2023-08-17 16:02:59335

深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么 深度學(xué)習(xí)算法有哪些

深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征,從而對(duì)大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:562739

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

  機(jī)器學(xué)習(xí)種方法,利用算法來(lái)讓機(jī)器可以自我學(xué)習(xí)和適應(yīng),而且不需要明確地編程。在許多應(yīng)用中,需要機(jī)器使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,然后使用該模型來(lái)對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類
2023-08-02 17:36:34182

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。般來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多,而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27207

MATLAB深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介電子書

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)個(gè)類型,該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學(xué)習(xí)執(zhí)行分類任務(wù)。通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)?!?b style="color: red">深度”詞是指網(wǎng)絡(luò)中的層數(shù) — 層數(shù)越多,網(wǎng)絡(luò)越深。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只包含 2 層或 3 層,而深度網(wǎng)絡(luò)可能有幾百層。
2023-05-29 09:16:001

GPU引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)

早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ),主要依靠進(jìn)行過(guò)定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟,它開(kāi)始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)的問(wèn)世更是帶來(lái)原本可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文將介紹現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。
2023-05-09 09:58:33375

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

人工智能包含了機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)。你可以在圖中看到,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子集,深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的子集。所以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)這三者的關(guān)系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:10680

讀懂何為深度學(xué)習(xí)3

自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財(cái)富對(duì)話算法團(tuán)隊(duì)整理對(duì)比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程。從簡(jiǎn)易的神經(jīng)元到當(dāng)前最復(fù)雜的BERT模型
2023-02-22 09:55:10177

讀懂何為深度學(xué)習(xí)2

自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財(cái)富對(duì)話算法團(tuán)隊(duì)整理對(duì)比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程。從簡(jiǎn)易的神經(jīng)元到當(dāng)前最復(fù)雜的BERT模型
2023-02-22 09:54:59141

讀懂何為深度學(xué)習(xí)1

自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財(cái)富對(duì)話算法團(tuán)隊(duì)整理對(duì)比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程。從簡(jiǎn)易的神經(jīng)元到當(dāng)前最復(fù)雜的BERT模型
2023-02-22 09:54:49256

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的智能機(jī)器

——工業(yè)機(jī)器人的智能化程度要求也越來(lái)越高,采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為工業(yè)機(jī)器人賦能是目前各大廠商的統(tǒng)認(rèn)知。本文結(jié)合實(shí)際案例,簡(jiǎn)要說(shuō)明下智能機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)流程。、智能機(jī)器人概念 人工智能技術(shù),其主要作用就是用
2018-05-31 09:36:03

大模型為什么是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)?

與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比,深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),而大模型則是通過(guò)使用大量的模型來(lái)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù),例如圖片、文本等等;但是這些數(shù)據(jù)很難用機(jī)器完成。大模型可以訓(xùn)練更多類別、多個(gè)級(jí)別的模型,因此可以處理更廣泛的類型。另外:在使用大模型時(shí),可能需要個(gè)更全面或復(fù)雜的數(shù)學(xué)和數(shù)值計(jì)算的支持。
2023-02-16 11:32:371299

讀懂深度學(xué)習(xí),走進(jìn)“深度學(xué)習(xí)+”階段

人工智能的概念在1956年就被提出,如今終于走入現(xiàn)實(shí),離不開(kāi)種名為“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)的運(yùn)作模式,如同場(chǎng)傳話游戲。給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行描述,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,最終再
2023-01-14 23:34:43427

何時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

  鑒于科學(xué)的快速增長(zhǎng)和發(fā)展,了解使用哪些人工智能技術(shù)來(lái)推進(jìn)項(xiàng)目可能具有挑戰(zhàn)性。本文概述了機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)之間的差異,以及如何確定何時(shí)應(yīng)用這兩種方法。
2022-11-30 14:22:00558

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是什么關(guān)系

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)中都有“學(xué)習(xí)”兩字,我們首先要理解什么是“學(xué)習(xí)”。著名的赫伯特·西蒙教授(Herbert Simon)是1975年圖靈獎(jiǎng)獲得者、1978年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者,這位大牛曾對(duì)“學(xué)習(xí)
2022-10-11 15:07:135971

深度學(xué)習(xí)與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的差異

深度學(xué)習(xí)和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)是回事嗎?很多人可能都有這個(gè)疑問(wèn),畢竟二者連術(shù)語(yǔ)都有很多相似的地方。在這篇文章中,理論計(jì)算機(jī)科學(xué)家、哈佛大學(xué)知名教授 Boaz Barak 詳細(xì)比較了深度學(xué)習(xí)與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的差異,認(rèn)為“如果純粹從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度認(rèn)識(shí)深度學(xué)習(xí),就會(huì)忽略其成功的關(guān)鍵因素”。
2022-09-20 15:18:48617

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法流程

但是無(wú)可否認(rèn)的是深度學(xué)習(xí)實(shí)在太好用啦!極大地簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的整體算法分析和學(xué)習(xí)流程,更重要的是在些通用的領(lǐng)域任務(wù)刷新了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法達(dá)不到的精度和準(zhǔn)確率。
2022-04-26 15:07:203639

深度學(xué)習(xí):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和函數(shù)

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)個(gè)子集,它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)在各種任務(wù)中都表現(xiàn)出了驚人的表現(xiàn),無(wú)論是文本、時(shí)間序列還是計(jì)算機(jī)視覺(jué)。
2022-04-07 10:17:051186

什么是深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)?深度學(xué)習(xí)的工作原理詳解

? 本文將帶您了解深度學(xué)習(xí)的工作原理與相關(guān)案例。 什么是深度學(xué)習(xí)? 深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)個(gè)子集,與眾不同之處在于,DL 算法可以自動(dòng)從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)表征,無(wú)需引入人類領(lǐng)域的知識(shí)。深度
2022-04-01 10:34:107383

基于深度學(xué)習(xí)機(jī)器人示教系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于深度學(xué)習(xí)機(jī)器人示教系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2021-06-30 15:53:3776

使用TensorFlow建立深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)

教你使用TensorFlow建立深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。
2021-03-26 09:44:0218

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)有什么區(qū)別?

覺(jué)信息的理解可以被再現(xiàn)甚至超越。借助深度學(xué)習(xí),作為機(jī)器學(xué)習(xí)部分,可以在應(yīng)用實(shí)例的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的關(guān)系。 機(jī)器學(xué)習(xí)中的另種技術(shù)是例如“超級(jí)矢量機(jī)”。與深度學(xué)習(xí)相比,必須手動(dòng)定義和驗(yàn)證功能。在深度學(xué)習(xí)
2021-03-12 16:11:007322

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵區(qū)別

“人工智能”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”這三個(gè)詞經(jīng)常交替出現(xiàn),但如果你正在考慮從事人工智能的職業(yè),了解它們之間的區(qū)別是很重要的。
2021-03-02 16:57:111557

從五個(gè)方面詳談機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

繼系列上篇 所以,機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?淺談后,今天繼續(xù)深入探討兩者的更多區(qū)別。
2021-03-01 15:44:4215545

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么

隨著人工智能浪潮席卷現(xiàn)代社會(huì),不少人對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等名詞已經(jīng)耳熟能詳??梢灶A(yù)見(jiàn)的是,在未來(lái)的幾年里,無(wú)論是在業(yè)界還是學(xué)界,擁有深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)能力的企業(yè)都將扮演重要角色。
2021-02-02 10:56:328781

機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能和深度學(xué)習(xí)有什么關(guān)系?

?導(dǎo)讀:“機(jī)器學(xué)習(xí)詞往往被與“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”混用,也常與“大數(shù)據(jù)”同出現(xiàn)。下面首先簡(jiǎn)要介紹它們的關(guān)系,然后講述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和模式。 “機(jī)器學(xué)習(xí)”“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”這三個(gè)
2021-01-12 17:17:003650

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

機(jī)器學(xué)習(xí)”“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”這三個(gè)詞常常被人混淆,但其實(shí)它們出現(xiàn)的時(shí)間相隔甚遠(yuǎn),“人工智能”(Artificial Intelligence,AI)出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代,“機(jī)器學(xué)習(xí)
2021-01-03 15:29:005775

探討機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基本概念與運(yùn)算過(guò)程

人工智慧隸屬于大範(fàn)疇,包含了機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning) 與深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)。如下圖所示,我們最興趣的深度學(xué)習(xí)則是規(guī)範(fàn)于機(jī)器學(xué)習(xí)之中的項(xiàng)分支,而以下段落將簡(jiǎn)單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)差異。
2020-12-18 15:45:313461

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)個(gè)分支,它除了可以學(xué)習(xí)特征和任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)以外,還能自動(dòng)從簡(jiǎn)單特征中提取更加復(fù)雜的特征。
2020-11-09 09:39:2217091

詳談機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的個(gè)子集,它使代理能夠理解在特定環(huán)境中執(zhí)行特定操作的相應(yīng)結(jié)果。目前,相當(dāng)一部分機(jī)器人就在使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)掌握種種新能力。
2020-11-06 15:33:491446

什么是深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)能解決什么問(wèn)題

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、圖形化建模、優(yōu)化、模式識(shí)別和信號(hào)處理等技術(shù)融合后產(chǎn)生的個(gè)領(lǐng)域。
2020-11-05 09:31:194448

帶你揭開(kāi)機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的神秘面紗

在很多人眼里,深度學(xué)習(xí)個(gè)非常神奇的技術(shù),是人工智能的未來(lái),是機(jī)器學(xué)習(xí)的圣杯。今天致瑞圖像帶您起揭開(kāi)他神秘的面紗,了解什么才是深度學(xué)習(xí)。 當(dāng)我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上搜索深度學(xué)習(xí)的時(shí)候往往還能搜到人工智能
2020-10-31 11:03:152255

深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記資料合集

這些課程專為已有定基礎(chǔ)(基本的編程知識(shí),熟悉 Python、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有基本了解),想要嘗試進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)專業(yè)人士準(zhǔn)備。介紹顯示:“深度學(xué)習(xí)是科技業(yè)最熱門的技能之,本課程將幫你掌握深度
2020-09-01 08:00:005

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)三者之間的關(guān)系是什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法,是使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí),然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)而編碼的軟件程序不同,機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來(lái)
2020-07-26 11:14:4410456

AI 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP四種先進(jìn)技術(shù)的不同

隨著人類技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能,深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP都是受歡迎的搜索熱詞。
2020-05-03 18:09:002211

深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和可視化學(xué)習(xí)

與其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相比,深度學(xué)習(xí)的主要優(yōu)勢(shì)在于它能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的抽象表示。
2020-05-03 18:02:001864

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的六個(gè)本質(zhì)區(qū)別你知道幾個(gè)?

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)變得無(wú)處不在,那它們之間到底有什么區(qū)別呢?本文我們?yōu)榇蠹铱偨Y(jié)了深度學(xué)習(xí)VS機(jī)器學(xué)習(xí)的六大本質(zhì)區(qū)別。
2019-11-30 11:17:0213741

深度學(xué)習(xí)和普通機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

本質(zhì)上,深度學(xué)習(xí)提供了套技術(shù)和算法,這些技術(shù)和算法可以幫助我們對(duì)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)化——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有很多隱含層數(shù)和參數(shù)。深度學(xué)習(xí)背后的個(gè)關(guān)鍵思想是從給定的數(shù)據(jù)集中提取高層次的特征。因此,深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)是克服單調(diào)乏味的特征工程任務(wù)的挑戰(zhàn),并幫助將傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)化。
2019-06-08 14:44:003969

通過(guò)Python就能讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)

具體來(lái)說(shuō)有四個(gè)方面的介紹,包括機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、機(jī)器學(xué)習(xí)的起源,以及進(jìn)化反向、機(jī)器學(xué)習(xí)的分類和類別、最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如何實(shí)現(xiàn)。
2019-05-14 14:31:022208

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)之間比較

近年來(lái),隨著科技的快速發(fā)展,人工智能不斷進(jìn)入我們的視野中。作為人工智能的核心技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)也變得越來(lái)越火。時(shí)間,它們幾乎成為了每個(gè)人都在談?wù)摰脑掝}。那么,機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)到底是什么,它們之間究竟有什么不同呢?
2019-05-11 10:13:133054

2019機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的最佳書單

深度學(xué)習(xí)大神Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville合著的經(jīng)典著作,花書的大名也是家喻戶曉了,這本書被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)圣經(jīng)。所以最好的方式是每天都去翻翻,可能就會(huì)有不樣的體會(huì)。
2019-03-29 11:39:044352

從概念和特點(diǎn)上闡述機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

對(duì)于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解,有可能你每天都能聽(tīng)到這個(gè)概念,也經(jīng)常提這個(gè)概念,但是你真的懂它們之間的關(guān)系嗎?
2019-01-24 09:37:355135

解讀深度學(xué)習(xí)是否過(guò)分夸大

濫用人工智能詞匯很容易導(dǎo)致了從業(yè)人員對(duì)行業(yè)的混淆和懷疑。有人說(shuō)深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)的另個(gè)別稱,而其他人則認(rèn)為它與其他AI技術(shù)(如支持向量機(jī),隨機(jī)森林和邏輯回歸)屬于同水平。但深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)并不相同,深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)個(gè)子集。
2019-01-18 15:04:072816

python機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)書籍資料免費(fèi)下載

本文檔的主要主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是python機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)書籍資料免費(fèi)下載。
2018-11-05 16:28:2089

零基礎(chǔ)入行深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)到底有多熱,這里我就不再?gòu)?qiáng)調(diào)了,也因此有很多人關(guān)心這樣的幾個(gè)問(wèn)題,“適不適合轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí))”,“怎么樣轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí))”,“轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)需要哪些入門材料?”等等。
2018-10-19 14:07:192332

解讀深度學(xué)習(xí)的發(fā)展

在2018清潔發(fā)展國(guó)際融資論壇上,北京交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、教授于劍先生從專業(yè)角度回顧了人工智能的發(fā)展歷程,并介紹了深度學(xué)習(xí)的適用范圍和所面臨的問(wèn)題。他指出,深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最引人注目的研究方向,但沒(méi)有任何種算法可以解決機(jī)器學(xué)習(xí)所有的應(yīng)用。
2018-10-05 17:29:001963

5分鐘內(nèi)看懂機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

由 mengqiqi 于 星期四, 2018-09-13 09:34 發(fā)表 在本文中,我們將研究深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)之間的差異。我們將逐了解它們,然后討論他們?cè)诟鱾€(gè)方面的不同之處。除了深度學(xué)習(xí)機(jī)器
2018-09-13 17:19:01300

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢?機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的入門資料詳細(xì)整理

拿到這份文檔時(shí)想必你的腦海中直縈繞著這么個(gè)問(wèn)題,“機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢?(怎么入門,又怎么進(jìn)步掌握?)”。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題其實(shí)并沒(méi)有個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案,有的人可能適合自底向上的學(xué),也就是先從理論和數(shù)學(xué)開(kāi)始,然后是算法實(shí)現(xiàn),最后再通過(guò)些項(xiàng)目去解決生活中的實(shí)際問(wèn)題
2018-08-26 10:29:045039

深度學(xué)習(xí)是什么?了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解

深度學(xué)習(xí)是什么?了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616

實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)種重要框架是深度學(xué)習(xí)

人工智能的概念起源于1956年,所謂的人工智能就是給機(jī)器賦予人的智能,讓機(jī)器能夠像人樣地思考問(wèn)題,做出決策。而種較為有效的、可行的實(shí)現(xiàn)人工智能的方法就是機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法,是使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí),然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。
2018-07-06 14:37:322897

淺談人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系

大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),在應(yīng)用層面包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等,它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下,這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的包含關(guān)系如下圖。
2018-07-01 10:17:001648

九張機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)代碼速查表分享_初學(xué)者必備

本文作者在 Github 上建立了個(gè)代碼速查表,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者來(lái)說(shuō)是不可多得的個(gè)資源。 對(duì)于初學(xué)者來(lái)講,入門機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)非常困難;同時(shí)深度學(xué)習(xí)庫(kù)也難以理解。
2018-06-30 00:52:003492

科普下:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和關(guān)系

深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)個(gè)子域,其相關(guān)算法受到大腦結(jié)構(gòu)與功能(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的啟發(fā)。深度學(xué)習(xí)如今的全部?jī)r(jià)值皆通過(guò)監(jiān)督式學(xué)習(xí)或經(jīng)過(guò)標(biāo)記的數(shù)據(jù)及算法實(shí)現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)中的每種算法皆經(jīng)過(guò)相同的學(xué)習(xí)過(guò)程。深度學(xué)習(xí)包含輸入內(nèi)容的非近線變換層級(jí)結(jié)構(gòu),可用于創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)模型并輸出對(duì)應(yīng)結(jié)果。
2018-06-23 12:25:0079212

看懂機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問(wèn)題

機(jī)器學(xué)習(xí)算法特別是深度學(xué)習(xí)近年來(lái)取得了極大的成功,但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能的關(guān)鍵因素。你可以使用簡(jiǎn)單的算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),但是沒(méi)有好的數(shù)據(jù)你將寸步難行。
2018-06-18 11:44:00454

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有什么關(guān)系?

有三個(gè)詞,這兩年出現(xiàn)的頻率越來(lái)越高:人工智能(AI),機(jī)器學(xué)習(xí)(ML),深度學(xué)習(xí)(DL),到底他們哥仨是什么關(guān)系?
2018-06-08 15:19:1811715

讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)關(guān)系

接觸人工智能的內(nèi)容時(shí),經(jīng)常性的會(huì)看到人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語(yǔ),個(gè)個(gè)都很高冷,以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系,很多時(shí)候都認(rèn)為是個(gè)東西的不同表達(dá)而已,看了些具體的介紹后才漸漸有了個(gè)大體的模型。
2018-05-07 08:55:2141080

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)深度的不同之處 淺談深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和調(diào)參

近年來(lái),深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的種方法出現(xiàn)在我們面前,但是和非深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)相比(我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)),還存在著幾點(diǎn)很大的不同,具體來(lái)說(shuō),有以下幾點(diǎn).
2018-05-02 10:30:004008

深度學(xué)習(xí)的概念、發(fā)展?fàn)顩r以及和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別和應(yīng)用

般來(lái)說(shuō),深度學(xué)習(xí)適用于計(jì)算量更大的情況,而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相對(duì)更易于使用。
2018-02-09 14:41:587361

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和使用情況以及用例的對(duì)比

如今,人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)也隨之出現(xiàn),而機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)個(gè)子集,而這兩者都是人工智能(AI)的子集。
2018-01-18 16:23:185370

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系分析

1、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系 對(duì)于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解,有可能你每天都能聽(tīng)到這個(gè)概念,也經(jīng)常提這個(gè)概念,但是你真的懂
2018-01-04 04:44:263831

機(jī)器學(xué)習(xí) vs 深度學(xué)習(xí)如何分清?

現(xiàn)在都在談?wù)撊斯ぶ悄芑蛘叽髷?shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí),但是與之相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等你能分清嗎?數(shù)據(jù)科學(xué)比機(jī)器學(xué)習(xí)范圍大得多,數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)際上涵蓋了整個(gè)數(shù)據(jù)處理的范圍,而不只是算法或者統(tǒng)計(jì)學(xué)方面。
2017-12-18 16:28:50714

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別在哪?看完就知道了

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別,閱讀該文章,我將用通俗易懂的語(yǔ)言為你介紹他們之間的差別。
2017-11-09 07:19:0023949

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)有什么差異你知道嗎?

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別,閱讀該文章,我將用通俗易懂的語(yǔ)言為你介紹他們之間的差別。
2017-10-31 14:37:4613025

如何區(qū)分深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí),深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)?b style="color: red">深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)完美地理解它。另方面,在這種情況下,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用制定的規(guī)則,性能會(huì)比較好。
2017-10-27 16:50:181583

解析機(jī)器學(xué)習(xí)的局限與明天

在論壇開(kāi)場(chǎng)之初,戴淵引出主題:機(jī)器學(xué)習(xí)的明天是個(gè)很難的問(wèn)題,公眾關(guān)心更多的可能是機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),以及隨阿法狗出現(xiàn)火起來(lái)的強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的明天很可能是今天大家看來(lái)是個(gè)冷板凳的領(lǐng)域
2017-09-30 17:10:110

讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)三者的不同點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的種途徑或子集,它強(qiáng)調(diào)“學(xué)習(xí)”而不是計(jì)算機(jī)程序。一臺(tái)機(jī)器使用復(fù)雜的算法來(lái)分析大量的數(shù)據(jù),識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式,并做出個(gè)預(yù)測(cè)——不需要人在機(jī)器的軟件中編寫特定的指令。在錯(cuò)誤
2017-09-25 15:08:07679

看懂AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)

上天賜予人類驚人的學(xué)習(xí)能力。我們從出生開(kāi)始就學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù),如語(yǔ)言和圖像識(shí)別,之后在生中以這種第學(xué)習(xí)體驗(yàn)為基礎(chǔ)不斷進(jìn)行修正。
2017-01-04 11:29:42609

揭秘AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)關(guān)系

AlphaGo擊敗李世乭時(shí)間引起了眾多媒體的關(guān)注,盡管已經(jīng)過(guò)去段時(shí)間。而人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)這些詞已然成為媒體熱詞,媒體用他們用來(lái)描述 DeepMind 是如何獲得成功的。
2016-09-06 09:15:003571

已全部加載完成

RM新时代网站-首页