概率期望

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1知識點：概率+數(shù)學(xué)期望
2題意：

概率期望

3解題思路：

概率期望

4解題步驟：
（１）：遞推求解每一個點的概率
（２）：通過期望公式計算累加每一個點的期望

以下為Accepted代碼

概率期望

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概率(12967) 概率(12967)

一種基于區(qū)域訪問概率的容遲網(wǎng)絡(luò)路由算法

的算法主要通過節(jié)點間的相遇概率來指導(dǎo)路由決策,而PROAREA算法則通過各節(jié)點訪問區(qū)域單元的概率估算出了節(jié)點間數(shù)據(jù)傳輸?shù)?b style="color: red">期望延遲,從而能夠直接使用期望延遲來指導(dǎo)路由決策,具有更好的效果.實驗結(jié)果表明

2010-04-24 09:26:17

PyTorch教程2.6之概率統(tǒng)計

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程2.6之概率統(tǒng)計.pdf》資料免費(fèi)下載

2023-06-05 11:29:49

systemverilog隨機(jī)約束implication的概率分析

在此設(shè)計三種不同的隨機(jī)先后順序，分析x和y取值的其概率分布。

2023-05-04 18:24:19

348

在評估雷達(dá)方程時各種參數(shù)是如何影響探測因子的？

假設(shè)一個理想的雷達(dá)系統(tǒng)，沒有損耗，目標(biāo)不輻射，探測因子僅是三個參數(shù)的函數(shù)——期望的探測概率Pd、所需的虛警概率Pfa和接收脈沖的數(shù)量N。

2023-03-29 09:43:47

331

#硬聲創(chuàng)作季概率論與數(shù)理統(tǒng)計（30）隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望

概率論物理量與定理

Mr_haohao發(fā)布于 2022-08-29 22:50:02

#硬聲創(chuàng)作季概率論與數(shù)理統(tǒng)計（29）數(shù)學(xué)期望

概率論物理量與定理

Mr_haohao發(fā)布于 2022-08-29 22:49:29

為什么軟件定制項目失敗的概率高達(dá)80%？

軟件定制項目存在失敗的可能，但是很多人都不知道，失敗的概率高達(dá)80%以上，主要問題有：溝通不充分，預(yù)算太少，測試不到位，技術(shù)能力不足

2022-08-12 22:28:30

370

深度學(xué)習(xí)基本概率分布教程

在貝葉斯概率論中，如果后驗分布 p（θx）與先驗概率分布 p（θ）在同一概率分布族中，則先驗和后驗稱為共軛分布，先驗稱為似然函數(shù)的共軛先驗。共軛先驗在這里（https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_prior）。

2022-08-02 09:54:11

306

關(guān)于貝葉斯定理的幾個概率定義

貝葉斯定理的含義也就是：為了估測一個事件A的真實概率，我們對該事件加入一個實驗結(jié)果，即似然函數(shù)，當(dāng)似然函數(shù)大于1，則先驗概率被增強(qiáng)，A事件發(fā)生可能性變大：當(dāng)似然函數(shù)小于1，則先驗概率被削弱，A事件發(fā)生可能性變小。

2022-06-26 10:48:57

1489

基于簇首概率優(yōu)化的LEACH協(xié)議改進(jìn)_單劍鋒

基于簇首概率優(yōu)化的LEACH協(xié)議改進(jìn)_單劍鋒(電源有哪些干擾)-基于簇首概率優(yōu)化的LEACH協(xié)議改進(jìn)_單劍鋒這是一份非常不錯的資料，歡迎下載，希望對您有幫助！

2021-07-26 12:37:54

不確定區(qū)間的混合概率電力負(fù)荷預(yù)測方法

2021-06-27 14:21:01

基于概率分布函數(shù)的流程工廠模型拓?fù)湎嗨贫扔嬎?/a>

基于概率分布函數(shù)的流程工廠模型拓?fù)湎嗨贫扔嬎?/div>

2021-06-25 11:48:43

基于概率統(tǒng)計等的云計算隱私保護(hù)綜合評價模型

2021-06-24 17:02:20

概率機(jī)器人的資料文檔合集

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是概率機(jī)器人的資料文檔合集。

2020-11-16 08:00:00

為什么銷售工程師的成功概率較大

人人都在追求成功。而做銷售工程師，可能是其中的一條較為艱辛，但是成功概率較大的一條路徑。

2019-10-08 16:38:01

6615

依賴人工智能就是我們以后的期望嗎

人工智能并未朝著我們期望的方向發(fā)展，而是更多地走向了統(tǒng)計學(xué)的范疇。

2019-09-29 14:27:40

506

如何用TensorFlow概率編程工具包開發(fā)深度學(xué)習(xí)

我們將重點關(guān)注在預(yù)測已知未知數(shù)的領(lǐng)域模型的概率推斷。我們將演示貝葉斯校準(zhǔn)的能力，其中裂縫傳播問題被公式化為基于物理的概率推理模型。

2019-01-03 10:33:48

2588

基于概率信息不完備的群決策模型介紹

的期望一致性以及概率不完備猶豫模糊偏好關(guān)系的滿意加性期望一致性等概念；其次，以PIHFPR和排序權(quán)重向量間的偏差最小化作為目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建線性最優(yōu)化模型計算得到PIHFPR中不完備的概率信息；隨后，通過提出的加權(quán)概率不完備猶豫模糊偏好關(guān)

2018-12-13 10:58:01

如何使用概率模型進(jìn)行非均勻數(shù)據(jù)聚類算法的設(shè)計介紹

針對傳統(tǒng)K-means型算法的“均勻效應(yīng)”問題，提出一種基于概率模型的聚類算法。首先，提出一個描述非均勻數(shù)據(jù)簇的高斯混合分布模型，該模型允許數(shù)據(jù)集中同時包含密度和大小存在差異的簇；其次，推導(dǎo)了非均勻

2018-12-13 10:57:59

常見概率分布背后的直覺及相互聯(lián)系

上圖中的每種分布都包含相應(yīng)的概率質(zhì)量函數(shù)或概率密度函數(shù)。本文只涉及結(jié)果為單個數(shù)字的分布，所以橫軸均為可能的數(shù)值結(jié)果的集合。縱軸描述了結(jié)果概率。有些分布是離散的，例如，結(jié)果為0到5之間的整數(shù)，其概率

2018-10-26 09:20:43

10780

概率論的核心法則（基本公理）介紹

這條公理表示為如果兩事件互斥（即兩事件不可能同時發(fā)生），那么這兩個事件其中有一個發(fā)生的概率等于各個事件發(fā)生的（邊緣）概率之和。我早說過了，這讓人疑惑。讓我們嘗試通過第一篇中的一個例子來說明。

2018-09-24 09:31:00

6872

通過簡單的例子介紹期望值

期望值是大量試驗之后隨機(jī)變量的平均值。隨機(jī)變量將數(shù)值映射到試驗的每個可能的結(jié)果。我們可以計算離散隨機(jī)變量的期望值——潛在的結(jié)果數(shù)目是可數(shù)的——每項是一個隨機(jī)變量的可能值，乘以該結(jié)果的概率，最后累加。

2018-04-27 17:06:44

6732

風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)概率潮流計算

在基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛（ MCMC）模擬法的概率潮流計算方法中，被廣泛應(yīng)用的Gibbs采樣算法需要進(jìn)行大量復(fù)雜的迭代運(yùn)算才能得到較精確的計算結(jié)果。針對該算法的缺陷，提出基于切片采樣（ slice

2018-03-19 15:18:09

基于Gibbs采樣與概率分布的移動云數(shù)據(jù)存儲算法

為提高移動云數(shù)據(jù)存儲遠(yuǎn)程服務(wù)器的計算和存儲能力，提出一種改進(jìn)的移動云數(shù)據(jù)存儲算法。利用表決數(shù)據(jù)分配和表決數(shù)據(jù)處理框架，構(gòu)建考慮節(jié)點失效概率的重采樣期望傳播時間計算模型，并建立整合能源效率和容錯性

2018-03-01 15:09:22

風(fēng)電場群功率波動概率密度分布函數(shù)

如何描述風(fēng)電功率波動的概率密度分布特性一直是風(fēng)電聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行分析領(lǐng)域的難點。在利用概率密度函數(shù)法分析風(fēng)電功率波動特性的基礎(chǔ)上，首先驗證了采用多種單一分布函數(shù)模型擬合風(fēng)電波動概率密度分布特性的效果較差，并

2018-02-27 16:32:39

基于數(shù)據(jù)投遞概率的擁塞控制機(jī)制

針對DTN網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)編碼分發(fā)過程中數(shù)據(jù)擁塞造成投遞性能下降的問題，提出了一種基于主題數(shù)據(jù)投遞概率的節(jié)點擁塞控制機(jī)制（CCM-DP）。綜合考慮節(jié)點移動模型、主題包投遞概率、節(jié)點擁塞程度等因素建立數(shù)據(jù)投遞

2018-02-27 14:55:27

同步發(fā)電機(jī)的期望最大辨識

為實現(xiàn)在噪聲干擾下的同步發(fā)電機(jī)非線性模型在線辨識，提出了同步發(fā)電機(jī)非線性模型的期望最大的辨識方法。首先，構(gòu)建了考慮勵磁調(diào)壓器的同步發(fā)電機(jī)離散非線性狀態(tài)空間模型，并將同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識問題轉(zhuǎn)化為期望

2018-01-31 10:44:33

電力市場環(huán)境下電網(wǎng)最大輸電能力概率優(yōu)化決策

的相關(guān)性，以輸電綜合成本期望值最小化為目標(biāo)，以預(yù)想事故發(fā)生前后電網(wǎng)運(yùn)行條件為約束，建立電網(wǎng)最大輸電能力的概率優(yōu)化決策一般模型，該模型將電網(wǎng)有功調(diào)度決策與不同區(qū)域負(fù)荷具體的概率不確定性緊密結(jié)合并統(tǒng)籌電網(wǎng)預(yù)想事故發(fā)生前后的輸電能力決策。

2018-01-23 12:07:15

930

概率靜態(tài)電壓穩(wěn)定計算方法

概率靜態(tài)電壓穩(wěn)定計算能考慮電力系統(tǒng)中的隨機(jī)因素，獲得穩(wěn)定裕度的統(tǒng)計數(shù)字和概率分布，是傳統(tǒng)確定性的電壓穩(wěn)定計算方法的有效補(bǔ)充。文章研究了基于模擬法的概率靜態(tài)電壓穩(wěn)定評估方法，通過引入擬蒙特卡羅模擬獲得

2018-01-18 14:40:44

295

概率模型優(yōu)化覆蓋算法

覆蓋率不僅是評價無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系性能的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，也是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)所研究的一項重點課題．為此，提出了一種概率模型下優(yōu)化覆蓋算法．該算法通過對概率覆蓋模型的計算，給出了傳感器節(jié)點覆蓋的期望

2018-01-15 09:59:17

電網(wǎng)概率無功優(yōu)化調(diào)度

針對大規(guī)模風(fēng)電場輸出功率隨機(jī)波動且無功設(shè)備種類繁雜的典型特征引起的無功電壓問題，建立了概率無功優(yōu)化調(diào)度模型，并提出利用無跡變換和自適應(yīng)聚焦粒子群算法的求解方法。模型中，利用基于無跡變換的概率潮流算法

2018-01-10 15:15:51

基于最優(yōu)接入概率的簡化協(xié)議MAC-FT

針對移動自組網(wǎng)媒體接入控制（MAC）協(xié)議高吞吐量、低公平性的失衡問題，提出一種基于最優(yōu)接入概率的簡化協(xié)議MAC-FT。首先推導(dǎo)公平條件下最優(yōu)吞吐量與節(jié)點數(shù)、節(jié)點數(shù)與空閑接入概率的定量關(guān)系，設(shè)計空閑

2017-12-29 17:00:44

基于圖形處理器的視頻二值概率分割

針對現(xiàn)有視頻二值分割算法分割性能過低的問題，提出了一種基于CPU的視頻實時二值概率分割算法。該算法通過規(guī)范化視頻幀中每個像素屬于前景類和背景類的概率大小，實現(xiàn)了基于二次馬爾可夫測量場（ QMMF

2017-12-29 16:10:47

基于隨機(jī)任務(wù)概率模型的方法

針對可信嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用中將任務(wù)的最壞情況下的執(zhí)行時間（ WCET）作為任務(wù)的實際執(zhí)行時間，導(dǎo)致系統(tǒng)資源的極大浪費(fèi)的問題，提出了一種基于隨機(jī)任務(wù)概率模型的方法。首先，考慮任務(wù)執(zhí)行時間具有特定概率分布

2017-12-28 15:42:42

基于概率校準(zhǔn)的集成學(xué)習(xí)方法

針對原有集成學(xué)習(xí)多樣性不足而導(dǎo)致的集成效果不夠顯著的問題，提出一種基于概率校準(zhǔn)的集成學(xué)習(xí)方法以及兩種降低多重共線性影響的方法。首先，通過使用不同的概率校準(zhǔn)方法對原始分類器給出的概率進(jìn)行校準(zhǔn)；然后

2017-12-22 11:02:00

改進(jìn)的分揀作業(yè)機(jī)械臂基于范例推理信念期望意圖推理機(jī)制

針對以案例推理機(jī)制為推理核心的分揀作業(yè)機(jī)械臂系統(tǒng)不能用于物體信息較多的復(fù)雜場景的問題，提出一種改進(jìn)的基于范例推理一信念期望意圖（ CBR-BDI）推理機(jī)制。首先，將輸入的信息作為信念（Belief

2017-12-22 10:05:45

基于Earley算法的多功能雷達(dá)文法概率快速學(xué)習(xí)算法

針對基于隨機(jī)上下文無關(guān)文法（ SCFG）建模的多功能雷達(dá)（MFR）概率學(xué)習(xí)問題，在傳統(tǒng)Inside-Outside（10）算法和Viterbi-Score（ VS）算法的基礎(chǔ)上，提出一種

2017-12-13 13:33:52

基于查詢概率的位置隱私保護(hù)方法

現(xiàn)有的隱私保護(hù)技術(shù)較少考慮到查詢概率、map數(shù)據(jù)、信息點（POI）語義等邊信息，攻擊者可以將邊信息與位置數(shù)據(jù)相結(jié)合推斷出用戶的隱私信息，為此提出一種新的方法ARB來保護(hù)用戶的位置隱私。該方法首先

2017-12-06 13:53:28

LTL概率模型檢驗工具的實現(xiàn)與優(yōu)化

概率模型檢驗建立在非概率模型檢驗技術(shù)的基礎(chǔ)上，不僅能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行定性的驗證，還能夠定量判斷系統(tǒng)滿足相關(guān)性質(zhì)的概率，具有廣泛的適用性。LTL概率模型檢驗算法的復(fù)雜度較高，達(dá)到雙重指數(shù)級別，現(xiàn)有的工具如

2017-11-21 15:09:25

基于概率的無監(jiān)督缺陷預(yù)測方法

軟件缺陷預(yù)測能夠提高軟件開發(fā)和測試的效率，保障軟件質(zhì)量。無監(jiān)督缺陷預(yù)測方法具有不需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)的特點，從而能夠快速應(yīng)用于工程實踐中。提出了基于概率的無監(jiān)督缺陷預(yù)測方法PCLA，將度量元值與閾值的差值

2017-11-21 14:45:44

概率論第五章

概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題全解指南

2017-11-06 16:23:13

概率論第六章

概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題全解指南

2017-11-06 16:19:46

概率論第七章

概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題全解指南

2017-11-06 16:19:13

概率論第三章

概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題全解指南

2017-11-06 16:17:11

概率論第四章

概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題全解指南

2017-11-06 16:15:32

概率論第二章

概率論答案

2017-11-06 16:11:51

概率論第一章

概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題全解指南

2017-11-06 16:11:24

激光信號處理器的檢測和虛警概率分析

2017-01-19 21:22:54

基于概率預(yù)測的虛擬機(jī)動態(tài)遷移機(jī)制改進(jìn)

2017-01-08 14:47:53

基于概率潮流的主動配電網(wǎng)儲能配置與控制設(shè)計

基于概率潮流的主動配電網(wǎng)儲能配置與控制設(shè)計_肖園園

2017-01-05 15:34:54

考慮相關(guān)性的廣義負(fù)荷聯(lián)合概率建模及應(yīng)用

考慮相關(guān)性的廣義負(fù)荷聯(lián)合概率建模及應(yīng)用_褚壯壯

2016-12-16 15:48:48

基于云理論的居民負(fù)荷集體諧波概率分布

基于云理論的居民負(fù)荷集體諧波概率分布_湯波

2016-12-14 11:08:52

概率XML數(shù)據(jù)模型的綜述

首先介紹了概率XML數(shù)據(jù)管理技術(shù)的概念，特點和挑戰(zhàn)；其次綜述了概率XML數(shù)據(jù)和概率XML數(shù)據(jù)模型，各種模型的核心思想都來自于可能世界模型，通過選擇孩子節(jié)點以及刪除節(jié)點可得到一

2011-12-26 11:08:39

安全儀表系統(tǒng)硬件失效概率的評估方法

首先介紹了安全儀表系統(tǒng)在實際應(yīng)用匯總的需求以及安全儀表系統(tǒng)的硬件失效概率評估的必要性，然后研究了硬件失效概率的評估方法。

2011-06-17 11:16:01

基于納米電路的概率邏輯

具有概率特性的邏輯學(xué)適合表示納米器件的狀態(tài)。本文介紹了該邏輯學(xué)和其在計算納米級門電路的概率分布方面的應(yīng)用。此應(yīng)用是基于馬爾可夫隨機(jī)場的新特性：勢團(tuán)勢能，初始節(jié)

2010-07-29 17:30:59

概率關(guān)聯(lián)規(guī)則在圖書流通量挖掘中的應(yīng)用

本文提出了一種概率關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,通過使用概率的方法估算任意數(shù)據(jù)項集在事務(wù)數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的概率來求候選頻繁項集,并給出了相關(guān)算法描述及其算法實現(xiàn)。將本算法與Apriori算法

2010-02-25 14:58:44

概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)資料

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料,概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)資料隨機(jī)試驗、樣本空間與隨機(jī)事件（1）隨機(jī)試驗：具有以下三個特點的試驗稱為隨機(jī)試驗，記為E.1）試驗可

2010-02-13 11:40:22

大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中近似靜態(tài)分簇的高效概率覆蓋協(xié)議

為在大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中獲得較好的網(wǎng)絡(luò)性能，提出一種基于近似靜態(tài)分簇的高效概率覆蓋協(xié)議EPCSC.該協(xié)議通過近似靜態(tài)分簇節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源，保持網(wǎng)絡(luò)連通性. 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)QoS期望值

2009-12-30 10:28:47

一種新的基于概率理論的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)濾波器

該文從理論上分析了用于目標(biāo)跟蹤的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)濾波器(PDAF)和聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)濾波器(JPDAF)存在的不足，提出了一種新的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)濾波器(NPDAF)。NPDAF 在據(jù)關(guān)聯(lián)時基于概率理論

2009-11-13 14:26:11