學(xué)習(xí)訓(xùn)練上，它比一臺普通的Xeon E5 2697 v3的雙CPU服務(wù)器快75倍，整體性能相當(dāng)于250臺普通x86服務(wù)器。單臺DGX-1的售價是12.9萬美金。
2016-11-04 11:33:33
1851 NVIDIA與Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell攜手構(gòu)建GPU加速服務(wù)器，以滿足從超大規(guī)模云到邊緣、從模擬到AI、從高性能存儲到百萬兆級超級計(jì)算等多樣化需求。
2019-11-20 09:38:421384 用于NVIDIA DGXTM A100和NVIDIA DGX StationTM A100系統(tǒng)的NVIDIA A100 80GB GPU也于今日發(fā)布，預(yù)計(jì)將于本季度發(fā)貨。
2020-11-17 12:03:013734 ：1.14Kg l 輸入電壓范圍AC：170V-264V l 輸出電壓DC：24V l 輸出電流：15A l 輸出功率：350W 產(chǎn)品特點(diǎn)： l 體積小，重量輕，效率高。 l 采用一次成型鋁外殼結(jié)構(gòu)，產(chǎn)品不生銹
2013-07-08 14:59:37
嗨，我目前正在為我們的一個客戶構(gòu)建新的Citrix環(huán)境。環(huán)境基于以下列表中的組件和軟件。環(huán)境包括： -HP Proliant DL380 Gen9服務(wù)器 - 每臺服務(wù)器中有2塊NVIDIA M10卡
2018-09-25 17:32:49
`5v350w產(chǎn)品參數(shù)： 本產(chǎn)品廣泛應(yīng)用在發(fā)光字模組驅(qū)動電源；LED燈光亮化照明電源；LED護(hù)欄管亮化電源；LED顯示屏廣告招牌電源；LED貼片燈條；LED燈帶等使用亮點(diǎn)：1.功率100％足額！2
2013-07-08 14:57:20
85VAC-264VAC 通用輸入28V 350W 輸出轉(zhuǎn)換器效率高達(dá) 93%TM PFC 輸出功率高達(dá) 385W適用于偏置電源的交流/直流降壓轉(zhuǎn)換器
2018-12-17 15:24:24
描述該項(xiàng)目是一個完整的 350W、高性能、高速離線電源解決方案。它包含一個由微控制器驅(qū)動的新穎同步橋接整流器、一個兩相交錯 PFC 階段以及一個作為降壓轉(zhuǎn)換器的相移全橋。它具有通用輸入（85 至
2018-07-25 09:57:36
描述The PMP5726 is 350W High Speed Full Bridge Phase Shift ZVT – Galvanic Isolated Full Bridge
2018-07-13 00:48:46
1 概述450W多路DC/ DC 變換器是一種直流變換開關(guān)電源，其輸入電壓為直流27V ,電源輸出分別為直流±20V 10A 和5V 10A 三種不同的類型，其中電源的輸入與輸出隔離，且輸出電源
2021-11-17 08:02:27
描述該參考設(shè)計(jì)是一款 450W 高效和超瞬態(tài)交流/直流轉(zhuǎn)換器，用于臺式 PC PSU、游戲 PC PSU，入門級服務(wù)器 PSU 和其他低成本交流/直流 PSU。該電路由前端連續(xù)導(dǎo)通模式 (CCM
2018-10-19 15:43:34
大家好，我目前正在為使用XenServer 7.2和NVIDIA M10卡的客戶開發(fā)新的XenApp 7.14.1解決方案。在目前階段，我試圖通過分配給每個XenApp服務(wù)器的M10-8A vGPU
2018-09-12 16:24:19
）：1.33 Tflops專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-09 11:38:06
）：1.33 Tflops專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-10-10 14:56:27
總?cè)萘浚?6GB DDR3 用于虛擬化功耗：139W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱 Nvidia GRID K2 GPU 的數(shù)量和類型:2*Kepler CUDA核心數(shù)量：3072 專用存儲器總?cè)萘浚?GB
2014-08-21 11:18:27
18000 三年質(zhì)保 工業(yè)包裝 Nvidia GRID K2 GPU 的數(shù)量和類型:2*Kepler CUDA核心數(shù)量：3072 專用存儲器總?cè)萘浚?GB DDR5 用于虛擬化 功耗：225W熱
2014-08-03 18:09:13
）：1.33 Tflops專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-09 11:31:44
三年質(zhì)保 工業(yè)包裝 Nvidia GRID K2 GPU 的數(shù)量和類型:2*Kepler CUDA核心數(shù)量：3072 專用存儲器總?cè)萘浚?GB DDR5 用于虛擬化 功耗：225W熱
2014-08-26 16:36:28
）：1.33 Tflops專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-15 16:15:00
）：1.33 Tflops專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-11 12:48:26
Nvidia GRID K2GPU 的數(shù)量和類型:2*Kepler CUDA核心數(shù)量：3072 專用存儲器總?cè)萘浚?GB DDR5用于虛擬化功耗：225W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱 21000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨
2015-02-05 16:14:28
) 專用存儲器總?cè)萘浚? GB(每顆 GPU 4GB) 功耗：225W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱 " 19000 三年質(zhì)保 工業(yè)包裝 訂貨1周 Nvidia TeslaK20C
2014-09-02 21:17:41
虛擬化 高密度游戲同時服務(wù)用戶數(shù)：4-24個功耗：225W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱17500三年質(zhì)保工業(yè)包裝訂貨2周Nvidia GRID K520GPU 的數(shù)量和類型:2*KeplerGK104
2015-01-19 16:53:59
虛擬化 高密度游戲同時服務(wù)用戶數(shù)：4-24個功耗：225W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱17500三年質(zhì)保工業(yè)包裝訂貨2周Nvidia GRID K520GPU 的數(shù)量和類型:2*KeplerGK104
2015-01-19 16:54:53
虛擬化 高密度游戲同時服務(wù)用戶數(shù)：4-24個功耗：225W熱設(shè)計(jì)功耗 被動散熱17500三年質(zhì)保工業(yè)包裝訂貨2周Nvidia GRID K520GPU 的數(shù)量和類型:2*KeplerGK104
2015-01-19 16:59:48
我們已經(jīng)將esxi主機(jī)升級到6.5并將VIB升級到從Nvidia網(wǎng)站下載的受支持的NVIDIA-kepler-vSphere-6.5-367.64-369.71，但基本機(jī)器將無法啟動GPU（PCI
2018-09-20 11:41:24
這邊是NVIDIA HR Allen, 我們目前在上海招聘GPU高性能計(jì)算架構(gòu)師(功能驗(yàn)證)的崗位，有意向的朋友歡迎發(fā)送簡歷到 allelin@nvidia
2017-09-01 17:22:28
我的W5500能PING通，可是就是沒辦法連接服務(wù)器，究竟是什么原因呢？
2016-06-25 10:26:44
客戶在其環(huán)境中擁有nVidia Licensing服務(wù)器（vSphere Enterprise Plus和Horizo??n 7）。許可證文件在nVidia企業(yè)門戶中生成，并且許可證服務(wù)器中安裝了2
2018-09-20 11:41:44
nvidia grid k2是否支持Windows Hyper-V Server 2012 R2（服務(wù)器核心）？我無法在服務(wù)器核心中安裝驅(qū)動程序。請幫忙以上來自于谷歌翻譯以下為原文Is nvidia
2018-10-09 15:19:29
我們計(jì)劃從傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)向RDSH（遠(yuǎn)程桌面會話主機(jī)）環(huán)境。不，我想知道我的想法是否真的會起作用......我有一個由VCENTER控制的VMWARE 6.5服務(wù)器場。此服務(wù)器場中的服務(wù)器是HP
2018-09-27 15:58:29
，其中桌面的大部分是黑色的，但是一旦我調(diào)整桌面窗口的大小，黑色就會消失并恢復(fù)正常。我從XenApp服務(wù)器中刪除了vGPU配置文件，并在沒有GPU（無）的情況下啟動它，并且無法在該服務(wù)器上重現(xiàn)相同的錯誤
2018-09-12 16:21:40
指令集授權(quán)的廠家不單是在計(jì)算核與SoC芯片設(shè)計(jì)上擁有最大的自由度，而且可以根據(jù)市場需求對Arm指令集的升級換代提出修改或添加意見，Arm指令集的發(fā)展是開放的。這一點(diǎn)從國內(nèi)Arm服務(wù)器重要廠家之一的天津
2018-06-03 13:20:30
CDSOD323-T12CESD 抑制器/TVS二極管 12V 350W BiDirection SOD323產(chǎn)品種類:ESD 抑制器/TVS 二極管產(chǎn)品類型:TVS Diodes極性
2021-08-31 09:19:50
E103-W01-BF WiFi模塊（測試板）-03.服務(wù)器模式測試（zmj）E103-W01的WIFI模塊在連接WIFI之后，通過簡單配置可以使其工作在服務(wù)器模式（TCP-Client模式），這樣
2022-08-27 19:43:31
嗨社區(qū)，我正在使用NVIDIA GRID K2卡，服務(wù)器（?。┡渲檬牵?b class="flag-6" style="color: red">服務(wù)器HP ML 350（包括Matrox內(nèi)部gpu）1個Xeon 6核心500硬盤16 GB RAM1 NVIDIA GRID
2018-09-06 10:09:09
嗨團(tuán)隊(duì)，我剛剛購買了GRID K2，當(dāng)我將它插入我的服務(wù)器時。我發(fā)現(xiàn)每個物理GPU的內(nèi)存容量只有3,5GB，我無法啟動這張卡上的VM。我在同一臺服務(wù)器上有另一張K2卡，完全沒有任何問題。我還附上
2018-09-06 10:09:16
GPU，但當(dāng)我在GPU下看XenCenter時，我只能看到3個GPU。我想給每個K160Q上運(yùn)行在te服務(wù)器上的8 VDI，這應(yīng)該工作（每個gpu 8 x 2）。但現(xiàn)在我不能只看到3個gpu，我必須
2018-10-08 14:23:23
我有一臺帶有ESXi 6.0 Build 4192238的服務(wù)器，帶有一個帶驅(qū)動程序367.64的M10。當(dāng)我運(yùn)行nvidia-smi時，它只顯示2個GPU，只允許我運(yùn)行一半的預(yù)期用戶。有任何想法
2018-09-11 16:29:01
，它為我提供了一個GUI來檢查核心服務(wù)器上的設(shè)備和安裝的驅(qū)動程序。但我沒有看到NVIDIA GRID K2卡。并且hyper-v管理器不檢測GPU并且具有“此計(jì)算機(jī)上沒有物理圖形處理單元（GPU）支持
2018-09-10 17:14:32
STM32 W5500是如何提交數(shù)據(jù)到遠(yuǎn)程服務(wù)器的？如何去實(shí)現(xiàn)呢？
2021-11-26 07:43:02
嗨，我們有一個帶有3個Xen服務(wù)器的Xen服務(wù)器池（Xen Server 6.5），兩個Xen-Server內(nèi)部有一個K1 Gridcard。我在兩臺Xen-Server上安裝了二進(jìn)制文件
2018-09-05 09:35:42
嗨，我們有一個帶有3個Xen服務(wù)器的Xen服務(wù)器池（Xen Server 6.5），兩個Xen-Server內(nèi)部有一個K1 Gridcard。我在兩臺Xen-Server上安裝了二進(jìn)制文件
2018-09-05 09:59:19
LITEON PS-2751-7H 02131058 750W RH1288V3,RH2288V3,RH2285H華為服務(wù)器電源模塊,服務(wù)器冗余電源模塊,熱插拔電源模塊Huawei華為網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)
2021-11-17 06:44:39
摘要： 阿里云GPU云服務(wù)器全力支持AI生態(tài)發(fā)展，進(jìn)一步普惠開發(fā)者紅利，本周將會推出針對異構(gòu)計(jì)算GPU實(shí)例GN5年付5折的優(yōu)惠活動，希望能夠打造良好的AI生態(tài)環(huán)境，幫助更多的人工智能企業(yè)以及項(xiàng)目順利
2017-12-26 11:22:09
85VAC-264VAC 通用輸入28V 350W 輸出轉(zhuǎn)換器效率高達(dá) 93%TM PFC 輸出功率高達(dá) 385W適用于偏置電源的交流/直流降壓轉(zhuǎn)換器`
2015-04-28 16:27:25
擁有相同的（Dell R740xd）服務(wù)器是否可能（或甚至有意義）：1. P40- 用于VMWare Horizo??n VDI圖形2. V100- 用于深度學(xué)習(xí)/ HPC開發(fā)或者是否需要/建議在
2018-10-10 16:11:04
嗨，我想知道，如果可以安裝NVIDIA許可證服務(wù)器嗎？我沒有找到任何關(guān)于此的明確文件。 setup.exe也沒有我能夠使用的任何清晰的開關(guān)/參數(shù)。謝謝，延以上來自于谷歌翻譯以下為原文Hi, I
2018-09-18 16:18:10
如何用lwip 2.1.2驅(qū)動88W8801 WiFi模塊并運(yùn)行FTP服務(wù)器寫入W25Q128上存儲的文件？
2022-02-09 06:32:17
你好，我們正在為少量遠(yuǎn)程桌面會話主機(jī)服務(wù)器規(guī)劃硬件（6-8 RDSH w.Server 2012 R2，2016年晚些時候。辦公室工作負(fù)載.RemoteFX）：1.）裸金屬w。 Quadro
2018-09-26 15:22:15
描述TIDA-00776 設(shè)計(jì)是一種 350W 的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠型功率因數(shù)穩(wěn)壓器轉(zhuǎn)換器，專為冰箱和其他電器應(yīng)用而設(shè)計(jì)。此參考設(shè)計(jì)是一種連續(xù)導(dǎo)通模式 (CCM) 升壓轉(zhuǎn)換器，使用 TI 的 UCC28180
2018-10-18 09:44:37
2013年6月26日，歐盟正式發(fā)布了關(guān)于計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)服務(wù)器的ErP 指令實(shí)施條例(EU) No 617/2013。該實(shí)施措施于2013年7月17日起正式生效，并在未來幾年內(nèi)分三個階段實(shí)施：生效日
2016-03-31 18:14:57
450W，24V永磁直流有刷電機(jī)用什么單片機(jī)及驅(qū)動板。我用的STC89C52和L298N，后者發(fā)熱太嚴(yán)重，剛插上瞬間變燙，我看別人好像基本用的STM32這個。請各位大神推薦個適用單片機(jī)及驅(qū)動板。尤其是驅(qū)動板，謝謝。
2021-04-08 14:58:43
我之前一直用明緯的電源，但有點(diǎn)貴，想請高手幫我設(shè)計(jì)一款，按epp-300-12 的規(guī)格來做，只是功率要到350W~400W，有興趣的請加QQ:1253402604，報酬優(yōu)厚哦。
2013-08-29 15:30:53
RD-316，用于ATX電源的350W，387V AC至DC單輸出電源的參考設(shè)計(jì)。 PFC控制器FAN6982 -350W ATX PC電源設(shè)計(jì)
2019-06-24 12:03:15
。Nvidia的NV 24核，224 GB RAM，1.4 GB臨時存儲。這是相當(dāng)昂貴的（每月費(fèi)用超過3,400美元），除非我承諾1年或3年的承諾，略有減少。我認(rèn)為如果我購買GPU服務(wù)器，從長遠(yuǎn)來看可能會更便
2018-09-26 15:30:46
%左右，及以上就不是虛標(biāo)的。選購標(biāo)準(zhǔn)說了這么多，在這里列出幾個標(biāo)準(zhǔn)，大家根據(jù)自己硬件的排名，就能方便選購了。（1）i3+750TI——選擇350W的電源就夠了；（2）i5+960——選擇450W的電源
2016-12-23 18:55:48
描述這是一種 350W 高速全橋相移 ZVT 同步整流直流/直流參考設(shè)計(jì)。此設(shè)計(jì)適用于電信應(yīng)用，用于提供射頻功率放大器級。此設(shè)計(jì)采用 UCC28950 電壓模式正向和平均電流限制反向轉(zhuǎn)換器（二象限
2018-08-10 10:09:50
`急！急！急！求大神相助！我用野火STM32+野火W5500實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的功能，上位機(jī)通過IE輸入W5500的IP地址，W5500返回給上位機(jī)一個點(diǎn)亮LED的頁面，現(xiàn)在有“點(diǎn)亮LED”和“關(guān)閉LED
2015-11-18 21:47:08
規(guī)格配置H800模組 NVIDIA DELTA-NEXT Vulan SXM 8*H100 640GB *1 超微H800（8480）
2024-01-02 09:35:32
，以及基于該架構(gòu)打造的深度學(xué)習(xí)超級計(jì)算機(jī)NVIDIA DGX-1。 NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100構(gòu)建的，可以提供高達(dá)170 Teraflops的深度學(xué)習(xí)計(jì)算性能，相當(dāng)于250臺雙路CPU服務(wù)器節(jié)點(diǎn)運(yùn)算性能總和。 Tesla P100 GPU加速器采用最新的NVIDIA Pas
2017-10-11 10:16:08
0 據(jù)悉，“SaturnV”有多達(dá)660個NVIDIA DGX-1服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，每個節(jié)點(diǎn)內(nèi)都有八塊Tesla V100計(jì)算卡最新伏特架構(gòu)，總計(jì)5280個GPU核心。峰值16位半精度浮點(diǎn)性能達(dá)到660PFlops，64位雙精度性能達(dá)到40PFlops。
2017-11-17 08:54:351087 從字面上里面，GPU服務(wù)器是服務(wù)器當(dāng)中的一種，GPU服務(wù)器跟其他服務(wù)器有什么區(qū)別ne？GPU服務(wù)器比其他服務(wù)器好用嗎？下面我將帶大家了解GPU服務(wù)器。GPU服務(wù)器，簡單來說就是基于GPU的應(yīng)用于視頻編解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等多種場景的快速、穩(wěn)定、彈性的計(jì)算服務(wù)，我們提供和標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)器一致的管理方式。
2018-01-06 09:58:0443143 Hitachi Vantara利用Skylake處理器升級了更多服務(wù)器，并增加支持Optane SSD緩存和Nvidia GPU。
2018-06-14 09:13:073376 
今年早些時候，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)布了NVIDIA? DGX-2?服務(wù)器，并稱其為“全球最大GPU”。
2018-10-25 15:07:0616505 ，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務(wù)提供商的多個 GPU ，或選擇 PC
2018-11-01 00:22:01298 浪潮在美國GTC上發(fā)布了多款基于NVIDIA GPU 的最新服務(wù)器，在會上獲得了廣泛關(guān)注。
2019-04-02 15:33:244523 在最新的超級計(jì)算大會上，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛宣布了一套用于構(gòu)建GPU加速ARM服務(wù)器的參考設(shè)計(jì)，從而大大擴(kuò)展GPU加速對于超級計(jì)算機(jī)的支持。
2019-11-20 15:30:042704 5月14日，全球領(lǐng)先的AI計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)廠商浪潮宣布全新發(fā)布5款A(yù)I服務(wù)器，全面支持全新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU。浪潮此次發(fā)布的5款A(yù)I服務(wù)器將應(yīng)對多種人工智能計(jì)算場景，可支持8到16顆最新NVIDIA A100 Tensor Core GPU。
2020-05-18 14:58:272565 同時，也發(fā)布了全球最先進(jìn)的AI系統(tǒng)—— NVIDIA DGX A100系統(tǒng)，單節(jié)點(diǎn)AI算力達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的5 PFLOPS，5個DGX A100系統(tǒng)組成的一個機(jī)架，算力可媲美一個AI數(shù)據(jù)中心。以及發(fā)布
2020-06-02 17:11:453709 面向輕薄本、入門級臺式機(jī)的Iris Xe MAX之后，Intel今天發(fā)布了又一款基于Xe LP低功耗架構(gòu)的獨(dú)立顯卡“服務(wù)器GPU”（Server GPU），代號為DG1，面向高密度、低時延的安卓云游戲、流媒體服務(wù)。
2020-11-12 10:59:142547 服務(wù)器具備很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義，我們每天都在無形中跟服務(wù)器打交道。針對用途不同，服務(wù)器可分為諸多類型。為增加大家對服務(wù)器的了解程度，本文將對GPU服務(wù)器予以介紹。通過本文，您將對GPU服務(wù)器、GPU服務(wù)器和普通服務(wù)器的區(qū)別有所認(rèn)識。如果你對服務(wù)器相關(guān)知識具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2020-11-14 10:04:027022 12月20日，騰訊云發(fā)布了星星海首款自研GPU服務(wù)器，在性能、能效、安全特性、可靠性等層面進(jìn)行了大膽的自主創(chuàng)新和突破。
2020-12-22 09:30:042417 蘋果自研GPU：新一代MacBook將搭載M1升級版,蘋果,gpu,處理器,macbook,mac
2021-02-22 14:10:131322 研究人員可以使用 NVIDIA cuQuantum SDK 在熱門服務(wù)器或基于 NVIDIA DGX 系統(tǒng)的新設(shè)備上加速量子計(jì)算工作 培育一項(xiàng)新興技術(shù)需要集合眾人的力量，因此 NVIDIA 正與
2021-11-15 14:10:241348 GPU服務(wù)器呢，今天我們就一起了解一下。 GPU服務(wù)器，簡單來說，GPU服務(wù)器是基于GPU的應(yīng)用于視頻編解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等多種場景的快速、穩(wěn)定、彈性的計(jì)算服務(wù)，我們提供和標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)器一致的管理方式。出色的圖形處理能
2022-02-25 09:31:275155 GPU 云服務(wù)器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)，具有實(shí)時高速的并行計(jì)算和浮點(diǎn)計(jì)算能力，適應(yīng)用于 3D 圖形應(yīng)用程序、視頻解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等應(yīng)用場景。我們提供和標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)器一致的管理方式，有效解放您的計(jì)算壓力，提升產(chǎn)品的計(jì)算處理效率與競爭力。
2022-03-11 09:48:531234 GTC2022大會亮點(diǎn)：NVIDIA發(fā)布全新AI計(jì)算系統(tǒng)—DGX H100，借助NVLink連接，DGX使八塊H100成為了一個巨型GPU。
2022-03-24 15:06:311574 
NVIDIA 近日宣布推出第四代 NVIDIA? DGX? 系統(tǒng)，這是世界上第一個使用全新NVIDIA H100 Tensor Core GPU 構(gòu)建的 AI 平臺。
2022-03-25 11:44:234525 藍(lán)海大腦宣布服務(wù)器產(chǎn)品線全力支持最新的 NVIDIA H100 GPU。藍(lán)海大腦服務(wù)器產(chǎn)品在單機(jī)上最多可支持4、8甚至9個H100 GPU，可為多種人工智能場景提供超強(qiáng)算力、靈活的資源調(diào)度和成熟的生態(tài)支持。
2022-03-31 11:47:091067 在 NVIDIA ，我們以各種方式使用容器，包括開發(fā)、測試、基準(zhǔn)測試，當(dāng)然還有生產(chǎn)中的容器，作為通過 NVIDIA DGX-1 的云管理軟件部署深度學(xué)習(xí)框架的機(jī)制。 Docker 改變了我們
2022-04-27 15:06:302147 
GPU和Grace Hopper超級芯片。 GTC 2023上，英偉達(dá)發(fā)布NVIDIA DGX Cloud人工智能云服務(wù)。NVIDIA DGX Cloud是一項(xiàng)人工智能超級計(jì)算服務(wù)，它可以讓企業(yè)快速訪問
2023-03-22 19:16:443114 
– 太平洋時間 2023 年 3 月 21 日 – NVIDIA 今日發(fā)布 NVIDIA DGX Cloud 。這項(xiàng) AI 超級計(jì)算服務(wù)使企業(yè)能夠即時接入用于訓(xùn)練生成式 AI 等開創(chuàng)性應(yīng)用的高級模型所需
2023-03-23 06:55:02511 從字面上來看GPU服務(wù)器是服務(wù)器當(dāng)中的一種，簡單的介紹，GPU服務(wù)器就是基于CGP的應(yīng)用在視頻編解碼，深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算等多場景穩(wěn)定快速，穩(wěn)定，彈性的計(jì)算服務(wù)。那么GPU服務(wù)器的作用
2023-08-01 18:03:20478 相比于傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器，GPU服務(wù)器支持同時計(jì)算大量相似的計(jì)算操作，可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的并行計(jì)算性能。GPU服務(wù)器通常配備多個高性能的GPU，可以有效地支持大規(guī)模數(shù)據(jù)并行處理，提高了計(jì)算效率。
2023-12-02 17:20:361119 對超微GPU服務(wù)器進(jìn)行評測。 一、超微GPU服務(wù)器概述 超微GPU服務(wù)器是一種基于超微服務(wù)器平臺與GPU技術(shù)相結(jié)合的高性能計(jì)算設(shè)備。它采用了超微主板、超微服務(wù)器產(chǎn)品線與NVIDIA GPU技術(shù)的完美結(jié)合，從而提供了卓越的計(jì)算和圖形處理能力。超微GPU服
2024-01-10 10:37:24320 gpu服務(wù)器是干什么的 gpu服務(wù)器與cpu服務(wù)器的區(qū)別 GPU服務(wù)器是一種專門用于處理圖形運(yùn)算的服務(wù)器，而CPU服務(wù)器則是一種處理通用計(jì)算任務(wù)的服務(wù)器。它們之間的主要區(qū)別在于服務(wù)器所搭載的主要
2024-01-30 15:31:14248 NVIDIA 于太平洋時間 3 月 18 日發(fā)布新一代 AI 超級計(jì)算機(jī) —— 搭載 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片的 NVIDIA DGX SuperPOD?。
2024-03-21 09:49:29168
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