蘋果還有哪些芯片沒有征服?
2010 年,蘋果首次在 iPhone 4 中首次采用自研芯片。2023年,所有新款 Mac電腦均采用蘋果自己的芯片,這意味著蘋果結(jié)束了15 多年對英特爾的依賴。
“在過去20年里,蘋果公司最深刻的變化之一,就是我們現(xiàn)在如何在內(nèi)部做這么多這樣的技術(shù),”蘋果公司硬件工程負責(zé)人約翰·特爾努斯(John Ternus)說?!爱?dāng)然,排在首位的是我們的芯片。”
這一變化也讓蘋果面臨了一系列新的風(fēng)險。其最先進的芯片主要由臺積電制造。與此同時,智能手機正在從嚴(yán)重的銷售下滑中復(fù)蘇,而微軟等競爭對手人工智能正在取得巨大飛躍。
11 月,蘋果批準(zhǔn)了一部分媒體前往蘋果位于加利福尼亞州庫比蒂諾的園區(qū)的芯片實驗室參觀。蘋果芯片部門負責(zé)人 Johny Srouji介紹了該公司進軍定制芯片領(lǐng)域并開發(fā)這一復(fù)雜業(yè)務(wù)的情況。
“我們有數(shù)千名工程師,”Srouji說?!暗绻憧纯次覀兊男酒M合:實際上非常精簡。效率很高?!迸c傳統(tǒng)芯片制造商不同,蘋果不為其他公司生產(chǎn)芯片。
“因為我們并不真正對外銷售芯片,所以我們專注于產(chǎn)品,”Srouji 說?!斑@讓我們可以自由地進行優(yōu)化,而可擴展的架構(gòu)讓我們可以在不同產(chǎn)品之間重復(fù)使用各個部分?!?/p>
自研芯片自 2010 年起為 iPhone 賦能
Srouji 于 2008 年加入蘋果,領(lǐng)導(dǎo)一個由 40 到 50 名工程師組成的小團隊,為 iPhone 設(shè)計定制芯片。他加入一個月后,蘋果以 2.78 億美元收購了 PA Semiconductor,這是一家擁有 150 名員工的初創(chuàng)公司。
Creative Strategies 首席執(zhí)行官兼首席分析師 Ben Bajarin 表示:“蘋果將開始生產(chǎn)自己的芯片:這是他們購買 PA Semi 后的直接收獲?!?Bajarin表示,憑借其“固有的設(shè)計重點”,蘋果希望“控制盡可能多的堆棧”。
收購兩年后,蘋果在 iPhone 4 和初代 iPad 中推出了首款定制芯片A4?!拔覀儤?gòu)建了統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu),該架構(gòu)可跨產(chǎn)品擴展,”Srouji 說?!拔覀儤?gòu)建了一個從 iPhone 開始的架構(gòu),然后我們將其擴展到 iPad,然后擴展到apple watch,最終擴展到 Mac?!?/p>
蘋果的芯片團隊已發(fā)展到數(shù)千名工程師,在世界各地的實驗室工作,包括以色列、德國、奧地利、英國和日本。在美國,該公司在硅谷、圣地亞哥和得克薩斯州奧斯汀設(shè)有工廠。
蘋果正在開發(fā)的主要芯片類型被稱為片上系統(tǒng)(SoC)。它將中央處理單元 (CPU)、圖形處理單元 (GPU) 和其他組件結(jié)合在一起。蘋果還有一個“運行神經(jīng)引擎”的神經(jīng)處理單元 (NPU)?!斑@是硅芯片以及芯片上的所有模塊,”Bajarin說。
蘋果的首款 SoC 是 A 系列,從 2010 年的 A4 進階到今年 9 月發(fā)布的 A17 Pro。它是 iPhone 以及部分 iPad、Apple TV 和 HomePod 中的中央處理器。Apple 的另一個主要 SoC 是 M 系列,于 2020 年首次發(fā)布,現(xiàn)在為所有新款 Mac 和更先進的 iPad 提供支持。該產(chǎn)品已達到 M3 系列。
S 系列于 2015 年推出,采用系統(tǒng)級封裝 (SiP),適用于 Apple Watch。AirPods 中使用了 H 和 W 芯片。U 芯片允許 Apple 設(shè)備之間進行通信。最新的芯片 R1將于明年初在蘋果的 Vision Pro 耳機中上市。蘋果致力于處理來自設(shè)備攝像頭、傳感器和麥克風(fēng)的輸入,表示將在 12 毫秒內(nèi)將圖像傳輸?shù)斤@示器。
“我們可以提前設(shè)計芯片,”Srouji說。他的員工與 Ternus 的團隊合作,“準(zhǔn)確無誤地制造針對這些產(chǎn)品的芯片,而且只針對這些產(chǎn)品。”例如,第二代 AirPods Pro 內(nèi)的 H2 可以實現(xiàn)更好的降噪效果。在新款 Apple Watch Series 9 中,S9 提供了雙擊等不尋常的功能。在 iPhone 中,2017 年的 A11 Bionic 配備了第一個 Apple Neural Engine,這是 SoC 的專用部分,用于完全在設(shè)備上執(zhí)行 AI 任務(wù)。
9 月份在 iPhone 15 Pro 和 Pro Max 中發(fā)布的最新 A17 Pro 實現(xiàn)了計算攝影和游戲高級渲染等功能的重大飛躍。iPhone 營銷負責(zé)人 Kaiann Drance 表示:“這實際上是 GPU 架構(gòu)和蘋果芯片歷史上最大的重新設(shè)計。我們第一次擁有硬件加速光線跟蹤。我們還擁有網(wǎng)格著色加速功能,讓游戲開發(fā)者能夠創(chuàng)造出一些真正令人驚嘆的視覺效果?!边B鎖反應(yīng)是,新版芯片導(dǎo)致了Ubisoft的《刺客信條:幻影》、《全境封鎖》和Capcom的《生化危機 4》等 iPhone 原生版本的開發(fā)。
蘋果表示,A17 Pro 是首款大批量出貨的 3 納米芯片?!拔覀兪褂?3 納米的原因是它使我們能夠在給定尺寸內(nèi)封裝更多晶體管。這對于產(chǎn)品和更高的能效非常重要,”Srouji 說?!氨M管我們不是一家芯片公司,但我們引領(lǐng)行業(yè)是有原因的?!?/p>
取代 Mac 中的英特爾
蘋果公司在 10 月份發(fā)布了用于 Mac 電腦的 M3 芯片,繼續(xù)向 3 納米工藝邁進。蘋果表示,M3 具有 22 小時電池續(xù)航時間等功能,并且與 A17 Pro 類似,還提高了圖形性能。
“現(xiàn)在還為時過早,”在蘋果工作了 22 年的 Ternus 說?!拔覀冞€有很多工作要做,但現(xiàn)在幾乎所有 Mac 都能夠運行 3A 游戲,這與五年前不同?!盩ernus 表示,他在開始這項工作時,“傾向于使用其他公司的技術(shù)來制造產(chǎn)品,然后圍繞該技術(shù)有效地構(gòu)建產(chǎn)品?!?當(dāng)時盡管注重美觀的設(shè)計,但“還是受到了當(dāng)時可用技術(shù)的限制?!?/p>
蘋果在 2020 年放棄使用英特爾的 PC 處理器,轉(zhuǎn)而在 MacBook Air 和其他 Mac 中使用自己的 M1 芯片,這是半導(dǎo)體行業(yè)的一項重大轉(zhuǎn)變。
“這幾乎就像物理定律發(fā)生了變化,”Ternus說?!巴蝗恢g,我們可以打造出一款極其輕薄、無風(fēng)扇、電池續(xù)航時間長達 18 小時的 MacBook Air,并且性能優(yōu)于我們剛剛發(fā)貨的 MacBook Pro?!迸鋫涮O果最先進芯片 M3 Max 的最新 MacBook Pro“比我們生產(chǎn)的最快的英特爾 MacBook Pro 快 11 倍。就在兩年前我們才發(fā)貨?!?/p>
英特爾處理器基于 x86 架構(gòu),這是 PC 制造商的傳統(tǒng)選擇,并為此開發(fā)了很多軟件。蘋果公司的處理器基于競爭對手的Arm架構(gòu),該架構(gòu)以功耗更低、筆記本電腦電池續(xù)航時間更長而聞名。蘋果 2020 年的 M1 是高端計算機中基于 Arm 的處理器的一個證明,與高通等其他大牌一樣,AMD和英偉達也被傳出在開發(fā)基于 Arm 的 PC 處理器。2023年9 月,蘋果將與 Arm 的協(xié)議至少延長至 2040 年。
13 年前,當(dāng)?shù)谝活w定制芯片問世時,蘋果公司作為一家試圖在競爭激烈、成本高昂的半導(dǎo)體市場上生產(chǎn)自己產(chǎn)品的非芯片公司,顯得不同尋常。從那時起,亞馬遜、谷歌、微軟和特斯拉都嘗試了定制芯片。
伯恩斯坦研究公司 (Bernstein Research) 董事總經(jīng)理兼高級分析師史黛西·拉斯岡 (Stacy Rasgon) 表示:“蘋果可以說是開拓者。他們證明了,如果你這樣做,你就可以嘗試讓你的產(chǎn)品脫穎而出?!?/p>
“調(diào)制解調(diào)器很難”
蘋果尚未生產(chǎn)其設(shè)備中的所有芯片。例如,調(diào)制解調(diào)器是該公司尚未獨自攻克的一大組件。
“處理器開發(fā)的進度非常好。蘋果陷入困境的地方是調(diào)制解調(diào)器方面,是電話中的無線電方面,”Rasgon說?!罢{(diào)制解調(diào)器很難。”
蘋果公司的調(diào)制解調(diào)器依賴高通公司,盡管兩家公司在 2019 年解決了為期兩年的知識產(chǎn)權(quán)法律糾紛。不久之后,蘋果以 10 億美元收購了英特爾 5G 調(diào)制解調(diào)器業(yè)務(wù)的大部分股份,此舉可能是為了開發(fā)自己的蜂窩調(diào)制解調(diào)器。但調(diào)制解調(diào)器的開發(fā)沒有那么順利,9 月,蘋果與高通簽約,在 2026 年之前供應(yīng)其調(diào)制解調(diào)器。
“高通仍然制造世界上最好的調(diào)制解調(diào)器,”Bajarin說?!霸谔O果公司能夠做到同樣出色的工作之前,我很難看到他們完全投入到這一點?!?/p>
蘋果公司的Srouji表示,他無法評論“未來的技術(shù)和產(chǎn)品”,但表示“我們關(guān)心蜂窩網(wǎng)絡(luò),我們有團隊支持這一點?!?/p>
據(jù)報道,蘋果公司還在開發(fā)自己的 Wi-Fi 和藍牙芯片。目前,蘋果與博通就無線組件達成了一項價值數(shù)十億美元的新協(xié)議 。蘋果依賴三星和美光等第三方提供內(nèi)存。
當(dāng)被問及蘋果是否會嘗試設(shè)計其芯片的每個部分時,Srouji說:“我們的愿望是產(chǎn)品。我們希望打造地球上最好的產(chǎn)品。作為一個技術(shù)團隊(還包括芯片),我們希望構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)這一愿景的最佳技術(shù)?!?/p>
Srouji表示,為了實現(xiàn)這一目標(biāo),蘋果將“購買現(xiàn)成的產(chǎn)品”,如果這意味著團隊可以專注于“真正重要的事情”。
無論蘋果最終設(shè)計了多少芯片,它仍然需要在外部制造芯片。這需要臺積電等代工公司擁有的大型制造工廠。
全球90%以上的先進芯片是由臺積電生產(chǎn)的,這使得蘋果和其他行業(yè)公司很容易受到單一供應(yīng)鏈的影響。蘋果至少希望將部分制造業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到美國,并致力于成為臺積電在亞利桑那州新建工廠的最大客戶。12月1日,蘋果宣布將成為Amkor在亞利桑那州價值 20 億美元新封測廠的第一個客戶。Amkor 將封裝臺積電亞利桑那工廠生產(chǎn)的蘋果芯片?!拔覀円恢毕M麚碛卸嘣墓?yīng):亞洲、歐洲和美國,這就是為什么我認為臺積電在亞利桑那州建造工廠很棒,”Srouji說。
尋找人才
另一個擔(dān)憂是美國熟練芯片勞動力的短缺,美國幾十年來都沒有建造先進的晶圓廠。臺積電表示,由于缺乏熟練工人,其亞利桑那工廠現(xiàn)已推遲至 2025 年。
無論是否與人才短缺有關(guān),蘋果新芯片的發(fā)布速度都在放緩?!皫状嘶ㄙM的時間越來越長,因為他們變得越來越難,”Srouji說?!岸曳庋b更多晶體管并獲得能效的能力也與 10 年前不同?!?/p>
Srouji 重申了蘋果在這方面具有優(yōu)勢,因為蘋果“不需要擔(dān)心將芯片賣給誰,如何瞄準(zhǔn)更大的客戶群?”
盡管如此,蘋果的行動還是凸顯了市場的競爭力。2019 年,蘋果芯片架構(gòu)師Gerard Williams)離職,領(lǐng)導(dǎo)了一家名為 Nuvia 的數(shù)據(jù)中心芯片初創(chuàng)公司,并帶走了一些蘋果工程師。蘋果公司因知識產(chǎn)權(quán)問題起訴Williams,但今年撤銷了此案。高通于 2021 年收購了 Nuvia,此舉是為了在蘋果等基于 Arm 的 PC 處理器領(lǐng)域展開競爭。
“我不能討論法律問題,但我們關(guān)心知識產(chǎn)權(quán)保護,”Srouji說?!爱?dāng)某些人因為某些原因離開時,那是他們的選擇?!?/p>
蘋果的核心業(yè)務(wù)面臨著額外的宏觀挑戰(zhàn),因為智能手機銷量剛剛從多年來的最低水平恢復(fù)。然而,對人工智能工作負載的需求正在導(dǎo)致芯片訂單激增,尤其英偉達等公司生產(chǎn)的 GPU。谷歌自 2016 年起就為 AI 設(shè)計了張量處理單元。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)自 2018 年起就有了自己的數(shù)據(jù)中心 AI 芯片。微軟于 11 月發(fā)布了新的 AI 芯片。
Srouji 表示,他的蘋果團隊自 2017 年在 A11 仿生芯片中推出機器學(xué)習(xí)引擎 Apple Neural Engine 以來,就一直致力于開發(fā)該引擎。他還指出,其 CPU 中嵌入了機器學(xué)習(xí)加速器,并且“高度優(yōu)化的 GPU”用于機器學(xué)習(xí)。
蘋果的神經(jīng)引擎為Face ID 和 Animojis 等所謂的“設(shè)備上機器學(xué)習(xí)功能”提供支持。7 月份,有報道稱,蘋果公司構(gòu)建了自己的大型語言模型(稱為 Ajax)和聊天機器人(稱為 Apple GPT)。發(fā)言人拒絕證實或否認該報道的準(zhǔn)確性。 自 2015 年以來,蘋果收購了超過24家人工智能公司。當(dāng)被問及蘋果在人工智能領(lǐng)域是否落后時,Srouji說:“我不相信我們會落后?!?/p>
不過,Bajarin持懷疑態(tài)度。在談到蘋果在人工智能領(lǐng)域的地位時,Bajarin表示:“這在蘋果去年的芯片上是可行的,在今年的 M3 芯片上甚至更強大。但軟件必須趕上這一點,這樣開發(fā)人員才能利用這一優(yōu)勢,在 Apple Silicon 上編寫明天的人工智能軟件?!?/p>
審核編輯:黃飛
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