傅里葉變換(FFT)實(shí)現(xiàn)了時(shí)域到頻域的轉(zhuǎn)換，是信號分析中最常用的基本功能之一。本文將描述FFT應(yīng)用中為什么要采用時(shí)間窗，以及RBW與時(shí)間窗的關(guān)系。
2023-06-12 10:57:11
1309 
快速傅里葉變換 (Fast Fourier Transform，FFT), 即利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換（DFT)的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱，簡稱FFT。
2023-07-20 16:46:232011 
大家好我有一些關(guān)于FFT IP CORE 9.0的配置通道的問題，在我的設(shè)計(jì)中，核心告訴我，我有一個(gè)16位數(shù)據(jù)寬的configuraiton tdata，但在實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)中它說我只有11位配置，第一個(gè)
2020-05-11 09:20:03
點(diǎn)數(shù)的 FFT 運(yùn)算。本文在分析衰減非周期分量對半波傅氏算法產(chǎn)生的影響的基礎(chǔ)上, 介紹了幾種新算法, 不僅保留了原來傅氏算法的功能, 又增添了對衰減非周期分量的濾波作用。新算法中差分傅氏算法計(jì)算量最少, 其為并聯(lián)
2017-11-21 15:55:13
SITE LICENSE FFT/INV FFT ECP3
2023-03-30 12:02:07
2013年3月13日*信號分析儀基礎(chǔ)知識和新應(yīng)用程序網(wǎng)絡(luò)廣播*的問題與解答*問題：* FFT長度是否由其他設(shè)置（即RBW）或用戶可調(diào)整固定？ 以上來自于谷歌翻譯 以下為原文Questions
2019-06-24 11:28:30
對于STM32的ADC模數(shù)轉(zhuǎn)換器的介紹以及配置在文章《STM32單片機(jī)（六）. 傳感器的使用》中已經(jīng)詳細(xì)介紹，在本章節(jié)中主要介紹DAC數(shù)模轉(zhuǎn)換器以及DMA的使用。1、DAC轉(zhuǎn)換1.1 數(shù)模轉(zhuǎn)換
2021-08-12 07:16:38
在簡單的學(xué)習(xí)過了STM32中的簡單外設(shè)以及中斷系統(tǒng)后，在本章節(jié)中開始介紹STM32芯片中各個(gè)通信接口的配置。在計(jì)算機(jī)中，按數(shù)據(jù)傳輸方式可分為串行通信以及并行通信；按數(shù)據(jù)同步方式可分為異步通信和同步
2021-08-20 08:13:27
你好我想使用并行作業(yè)來運(yùn)行P＆amp; R.如果我的杯芯有30，那么-jobs可以配置30？launch_run -to_step opt_design -jobs號碼以上來自于谷歌翻譯以下為原文
2018-11-06 11:31:58
長度傳感器顧名思義就是用來測量長度的傳感器，主要由感受元件和轉(zhuǎn)換元件組成。轉(zhuǎn)換元件把感受元件感受的被測長度精確地轉(zhuǎn)換為便于放大和處理的其他物理量。 長度傳感器如果將被測長度轉(zhuǎn)換為空氣壓力和流量等
2011-02-25 10:33:47
AD7616配置在突發(fā)序列軟件并行模式下，采樣通道對為VA0,VB0到VA7,VB7，無過采樣。
問題1：在該模式下，AD7616的數(shù)據(jù)總線上的數(shù)據(jù)是轉(zhuǎn)換完成后自動輸出嗎？如果不是，如何觸發(fā)下一通道對數(shù)據(jù)輸出？
問題2： 下圖中標(biāo)紅的t1和t2時(shí)間長度分別為多少？
2023-12-07 08:22:06
稱為流水線（Pipelined）型AD，現(xiàn)代的分級型AD中還加入了對多次轉(zhuǎn)換結(jié)果作數(shù)字運(yùn)算而修正特性等功能。這類AD速度比逐次比較型高，電路 規(guī)模比并行型小?！ ?）Σ-Δ（Sigma？/FONT》delta
2018-10-18 16:54:54
)。注釋：(1)同表8.1(1)。(2)當(dāng)使用緩沖突發(fā)結(jié)構(gòu)時(shí)，在FFI、向?qū)?b class="flag-6" style="color: red">中可以指定四輸出(Quad—output)FFT引擎數(shù)。用戶可以并行選擇1、2或4個(gè)四輸出引擎。(3)在緩沖突發(fā)結(jié)構(gòu)中，轉(zhuǎn)換時(shí)間
2012-08-13 14:34:06
大家好！ 本人是DSP的新人，最近在熟悉關(guān)于CAN總線的通訊部分，遇到一個(gè)問題就是接收郵箱的數(shù)據(jù)長度是否需要在寄存器中進(jìn)行配置，因?yàn)樵谖沂诸^資料上的解釋說需要配置接收郵箱的數(shù)據(jù)長度DLC(0~8
2020-05-20 09:50:49
轉(zhuǎn)換的計(jì)算規(guī)模。變換后的頻譜輸出包含同樣數(shù)量的采樣點(diǎn)，但是其中有一半的值是冗余的，通常不會顯示在頻譜中，所以真正有用的信息是N/2+1個(gè)點(diǎn)。FFT算法的原理是通過許多小的更加容易進(jìn)行的變換去實(shí)現(xiàn)大規(guī)模
2023-06-09 15:37:26
的程序源碼和使用說明可以安裝DSPLIB后 查看。
調(diào)用的FFT函數(shù)中：
第一個(gè)參數(shù)是樣本中FFT 的長度；
第二個(gè)參數(shù)是指向數(shù)據(jù)輸入的指針；
第三個(gè)參數(shù)是指向復(fù)雜旋轉(zhuǎn)因子的指針；
第四個(gè)參數(shù)是指向復(fù)雜
2023-09-20 11:13:23
FPGA實(shí)現(xiàn)高速FFT處理器的設(shè)計(jì)介紹了采用Xilinx公司的Virtex - II系列FPGA設(shè)計(jì)高速FFT處理器的實(shí)現(xiàn)方法及技巧。充分利用Virtex - II芯片的硬件資源,減少復(fù)雜邏輯,采用
2012-08-12 11:49:01
LabVIEW在程序運(yùn)行中改變Chart的歷史長度怎么能夠在程序運(yùn)行的時(shí)候改變Chart的歷史長度？解答:實(shí)際上是沒有辦法在程序運(yùn)行的時(shí)候改變Chart的歷史長度的，這是因?yàn)長abVIEW會在程序
2022-05-04 21:00:48
輸出(Quad—output)FFT引擎數(shù)。用戶可以并行選擇1、2或4個(gè)四輸出引擎。(3)在緩沖突發(fā)結(jié)構(gòu)中，轉(zhuǎn)換時(shí)間(Transform Time)定義為從已經(jīng)加載N點(diǎn)輸入數(shù)據(jù)塊到第一個(gè)轉(zhuǎn)換輸出樣點(diǎn)準(zhǔn)備
2012-08-12 16:14:47
`Spectrum View的架構(gòu)及FFT相關(guān)基礎(chǔ)內(nèi)容介紹SpectrumView強(qiáng)大功能的系列介紹第二篇又來啦，今天安泰重點(diǎn)給大家介紹的是Spectrum View的架構(gòu)及FFT相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容
2019-10-10 14:04:28
;域中的頻譜峰值具有與時(shí)域中的幅度相等的幅度。我正在使用>此功能基本上將波形轉(zhuǎn)換為頻率>域。然后我用一些整形曲線操縱數(shù)據(jù)，我想把它轉(zhuǎn)換回時(shí)域。問題是，如果我>嚴(yán)格地反轉(zhuǎn)“scale fft”中的過程，它并不總能在時(shí)間>域中給出正確的幅度。我有時(shí)會在時(shí)域中得到大量的數(shù)據(jù)。
2019-10-21 07:33:10
摘要VirtualLab Fusion 可以在各種具有不同的配置和計(jì)算能力的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。調(diào)整軟件的內(nèi)部數(shù)值參數(shù)，例如每個(gè)場允許的最大采樣點(diǎn)數(shù)或用于計(jì)算的內(nèi)核數(shù)，有助于優(yōu)化與可用處理器能力和內(nèi)存相關(guān)
2021-10-21 09:05:17
一．Xilinx FFT IP介紹
1.總體特性
?FFT IP核支持復(fù)數(shù)的正逆傅里葉變換，可以實(shí)時(shí)配置變換的長度
?變換的長度N=2 ^m^ ,m=3-16,即支持的點(diǎn)數(shù)范圍為8-65536
2023-06-19 18:34:22
labview中怎么實(shí)現(xiàn)FFT和逆FFT并播放波形
2012-06-28 00:25:11
。實(shí)際運(yùn)行時(shí)，在FOR循環(huán)運(yùn)行時(shí)時(shí)間采集及顯示并不同時(shí)工作，只是等FOR循環(huán)每次完成時(shí)才工作一次。請問怎么才能實(shí)現(xiàn)我設(shè)想的兩個(gè)程序并行運(yùn)行？即一方面運(yùn)行FOR循環(huán)，同時(shí)時(shí)間也不停的刷新。期待高手指點(diǎn)下！
2020-02-04 10:59:14
的數(shù)據(jù)是可以完全嚴(yán)格比對，如果設(shè)計(jì)中存在不能完全比對的情況，要特別注意相關(guān)參數(shù)是否匹配，尤其是縮放因子。一．Xilinx FFT IP介紹1.總體特性 ?FFT IP核支持復(fù)數(shù)的正逆傅里葉變換，可以
2020-02-16 07:36:28
。根據(jù)需要，該算法支持的長度[16，32，64，...，4096]和每個(gè)長度使用不同的旋轉(zhuǎn)因子表。浮點(diǎn)復(fù)數(shù)FFT使用了標(biāo)準(zhǔn)的FFT定義，FFT正變換的輸出結(jié)果會被放大fftLen倍數(shù)，計(jì)算FFT逆變換
2015-07-03 14:27:56
摘要針對FFT算法基于FPGA實(shí)現(xiàn)可配置的IP核。采用基于流水線結(jié)構(gòu)和快速并行算法實(shí)現(xiàn)了蝶形運(yùn)算和4k點(diǎn)FFT的輸入點(diǎn)數(shù)、數(shù)據(jù)位寬、分解基自由配置。使用Verilog語言編寫，利用ModelSim
2019-07-03 07:56:53
一種高速并行FFT處理器的VLSI結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)摘要：在OFDM系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)中，高速FFT處理器是關(guān)鍵。在分析了基4按時(shí)域抽取快速傅立葉變換（FFT）算法特別的基礎(chǔ)上，研究了一種高性能的FFT處理器的硬件
2008-10-15 22:41:48
。在上次的文章中已為大家介紹了《UART數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)CAN數(shù)據(jù)中的透明轉(zhuǎn)換的工作原理》。本文將介紹另一種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模式——透明帶標(biāo)識轉(zhuǎn)換。
2019-07-12 06:36:55
數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，數(shù)據(jù)是一位一位地在通信線上傳輸?shù)?，先由具有幾位總線的計(jì)算機(jī)內(nèi)的發(fā)送設(shè)備，將幾位并行數(shù)據(jù)經(jīng)并--串轉(zhuǎn)換硬件轉(zhuǎn)換成串行方式，再逐位經(jīng) 傳輸線到達(dá)接收站的設(shè)備中，并在接收端將數(shù)據(jù)從串行方式重新轉(zhuǎn)換
2017-11-24 18:24:57
速度快，處理簡單。 串行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，數(shù)據(jù)是一位一位地在通信線上傳輸?shù)模扔删哂袔孜豢偩€的計(jì)算機(jī)內(nèi)的發(fā)送設(shè)備，將幾位并行數(shù)據(jù)經(jīng)并--串轉(zhuǎn)換硬件轉(zhuǎn)換成串行方式，再逐位經(jīng) 傳輸線到達(dá)接收站的設(shè)備中，并在接收端
2018-01-11 09:40:02
,blk_exp, 0);
}
為什么fft函數(shù)在 bf592中運(yùn)行 out_ifft 數(shù)據(jù)和in數(shù)據(jù)有區(qū)別？？？ 傅里葉變換和逆變換的 結(jié)果有差距呢
2024-01-12 07:11:37
各位高手，我這兒有一個(gè)需要事件結(jié)構(gòu)和循環(huán)結(jié)構(gòu)并行運(yùn)行的程序。在運(yùn)行循環(huán)結(jié)構(gòu)時(shí)，事件結(jié)構(gòu)不運(yùn)行；在運(yùn)行事件結(jié)構(gòu)時(shí)，可以時(shí)時(shí)響應(yīng)觸發(fā)事件，并且循環(huán)結(jié)構(gòu)不運(yùn)行。敬問各位高手，有什么好的架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)該程序嗎？
2013-10-25 21:31:13
等待下一個(gè)啟動信號。
函數(shù)源碼
程序使用DSPLIB 的庫來進(jìn)行FFT運(yùn)算，調(diào)用的程序源碼和使用說明可以安裝DSPLIB后查看。調(diào)用的FFT函數(shù)中，
第一個(gè)參數(shù)是樣本中FFT 的長度，
第二個(gè)參數(shù)
2023-06-16 13:46:13
使用at7_img_ex05\matlab文件夾下的Matlab源碼fft_1line.m，運(yùn)行產(chǎn)生1組cos波形的1000個(gè)采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)，存儲為time_domain_cos.txt文件，該文件中每個(gè)數(shù)據(jù)位寬
2019-08-10 14:30:03
最近在學(xué)習(xí)fft相關(guān)的代碼，發(fā)現(xiàn)官方的fft仿真情況下可以運(yùn)行，但是固化到flash時(shí)，程序運(yùn)行錯(cuò)誤，請問一下這是為什么呢？是不是固化需要修改除了cmd文件的其它東西？（控制器是28335）相關(guān)的程序運(yùn)行中所用到的數(shù)組也在flash中重新定義了。
2018-09-21 14:20:51
寄存器保存；
（3）按順序進(jìn)行下一個(gè)通道的轉(zhuǎn)換；
（4）如果為連續(xù)轉(zhuǎn)換方式則從新開始轉(zhuǎn)換過程；
（5）否則等待下一個(gè)啟動信號。
程序流程設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)中首先要進(jìn)行LCD初始化，例如外設(shè)使能配置、LCD管腳
2023-11-22 15:07:17
目前國內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換（FFT）時(shí)，都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn)，實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過，書中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或FORTRAN程序并且多數(shù)不能真正運(yùn)行。鑒于
2019-10-09 08:00:04
嗨，我已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了radix2 / 4＆amp;在ISE 14.1中沒有使用cordic的分裂基數(shù)FFT算法。它們運(yùn)行良好... o / p即將到來，但問題是代碼是不可合成的。為了使代碼可合成，我必須
2020-03-06 08:40:29
優(yōu)勢。本教程將為您介紹LabVIEW如何借用多核實(shí)現(xiàn)運(yùn)算性能的直線提升。工程師將詳細(xì)講解如何在LabVIEW中實(shí)現(xiàn)多核性能的充分利用，包括任務(wù)并行化、數(shù)據(jù)并行化以及流水線等編程方式。labview多核
2012-01-10 13:48:42
用Ｃ語言或者LabVIEW實(shí)現(xiàn)的并行FFT算法源碼和演示程序。
2013-10-14 02:18:09
摘要隨著科技的進(jìn)步，現(xiàn)今的示波器除了能觀察信號的時(shí)域波形之外，還能經(jīng)由內(nèi)建的快速傅立葉變換（Fast Fourier Transform；FFT）功能觀察信號的頻譜。本文將介紹如何在示波器上設(shè)定快速傅立葉變換功能，并將此功能有效地應(yīng)用于開關(guān)轉(zhuǎn)換器的設(shè)計(jì)與偵錯(cuò)上。
2019-07-19 07:42:13
cos時(shí)域和頻域的波形如下。 3 Vivado中添加配置FFT IP核Vivado中，打開IP Catalog，搜索FFT或者找到分類Core àDigital Signal Processing
2020-01-07 09:33:53
你好，我現(xiàn)在開始用dspic編程，我有工作要做。我需要用A/D轉(zhuǎn)換和應(yīng)用fft進(jìn)行頻率識別。我在匯編中用過MSP430的一些練習(xí)，但是我必須用dsPIC。我一直在讀A/D轉(zhuǎn)換器的數(shù)據(jù)表，說實(shí)話，我
2020-03-12 09:56:02
本帖最后由 luna 于 2011-3-3 14:58 編輯
在家用電器控制中，數(shù)據(jù)將串并行轉(zhuǎn)換是經(jīng)常進(jìn)行的，這是因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們需要并行的數(shù)據(jù)傳輸，比如驅(qū)動一個(gè)七段顯示器顯示出數(shù)據(jù)出來
2011-03-03 14:56:50
（尺寸為5））Y = fft(X,n) 此函數(shù)用于返回n點(diǎn)的DFT。fft(n)和fft(X，n)是等同的，其中n是向量X中第一個(gè)尺寸不為1的維度。如果X的長度小于n，則X的長度通過填充零達(dá)到長度為n
2016-09-27 08:22:08
。根據(jù)需要，該算法支持的長度[16，32，64，...，4096]和每個(gè)長度使用不同的旋轉(zhuǎn)因子表。 浮點(diǎn)復(fù)數(shù)FFT使用了標(biāo)準(zhǔn)的FFT定義，FFT正變換的輸出結(jié)果會被放大fftLen倍數(shù)，計(jì)算FFT逆變換
2016-09-28 08:13:10
、AD9914有并行配置、串行配置、并行直接編程模式，對嗎？2、如果問題1答案為是，那么評估板實(shí)現(xiàn)調(diào)相信號有兩種方式（不用C語言，所以用不到串行配置）：并行配置好所有寄存器，然后從PS0引腳（PS1
2018-08-18 06:01:40
visualAudio軟件支持FFT變換嗎？為什么我用了里面的模塊就是不出聲音呢？我查看了源文件，在cifft_simd.h和fft_simd.h中的
cfft_simd(Tcfft_simd pm *pfft);和 rfft_simd(Trfft_simd pm *pfft)函數(shù)沒有被定義，只是聲明了！
2023-11-30 06:48:36
visualAudio軟件支持FFT變換嗎？為什么我用了里面的模塊就是不出聲音呢？我查看了源文件，在cifft_simd.h和fft_simd.h中的 cfft_simd(Tcfft_simd pm *pfft);和 rfft_simd(Trfft_simd pm *pfft)函數(shù)沒有被定義，只是聲明了！
2018-11-08 09:14:41
請問有沒有關(guān)于每次simpleProfile_Notify發(fā)送數(shù)據(jù)長度的配置介紹，我現(xiàn)在的使用場景是每包想要發(fā)160字節(jié)左右，但是可能要連續(xù)發(fā)送很多包，在simpleProfile_Notify中
2022-08-24 06:27:35
針對Fukushima提出的求解無約束最優(yōu)化問題的同步并行轉(zhuǎn)換算法(PVT)，提出一個(gè)整體異步并行算法，該算法去除了并行計(jì)算中同步與通信的開支。在一定的條件下，證明了該算法具有全
2009-04-11 09:29:40
10 本文深入研究了Nios 自定制指令的軟硬件接口，基于Altera 的IP 核FFT V2.2.0實(shí)現(xiàn)了變換長度為1024 點(diǎn)的高速復(fù)數(shù)FFT 算法，提出了一種在Nios 嵌入式系統(tǒng)中定制用戶FFT 算法指令的方法。研
2009-06-20 10:20:2313 按頻率抽取的FFT算法一、算法原理設(shè)輸入序列長度為N=2M(M為正整數(shù)，將該序列的頻域的輸出序列X(k)(也是M點(diǎn)序列，按其頻域順序的奇偶分解為越來越短的子序列，稱為基2按頻
2009-07-25 11:44:3062 針對基于SRAM 結(jié)構(gòu)的FPGA，詳細(xì)介紹了一種采用可在線升級的SST89V564RD微處理器對其進(jìn)行上電PPA（被動并行異步）配置，不僅實(shí)現(xiàn)了FPGA 的在線配置，而且通過微處理器的IAP 技術(shù)
2009-09-15 16:27:5023 主要介紹基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的微波接力通信中FFT 模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。提出一種全并行流水結(jié)構(gòu)，采用新一代大容量的高速Stratix 系列FPGA 可以在N 個(gè)系統(tǒng)時(shí)鐘之內(nèi)
2009-11-24 12:13:1919 在OFDM系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)中，高速FFT處理器是關(guān)鍵。在分析了基4按時(shí)域抽取快速傅立葉變換(FFT)算法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，研究了一種高性能FFT處理器的硬件結(jié)構(gòu)。此結(jié)構(gòu)能同時(shí)從四個(gè)并行存
2010-07-02 16:51:1511 摘要本文介紹了一種用于壘并行(閃爍型)A／D轉(zhuǎn)換器的電壓比較器的設(shè)計(jì)，井對閂鎖比較級的設(shè)計(jì)作T具體分析。該電路具有高蘇、高增益和低功耗等特點(diǎn)。采用氧化物隔離雙極
2010-08-16 14:39:1134 在比較已有FFT實(shí)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上,提出一種基于FPGA的通用FFT處理器的設(shè)計(jì)方案.這種FFT實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)根據(jù)不同的輸入數(shù)據(jù)長度動態(tài)配置成相應(yīng)的處理器,可以支持多種基數(shù)為2、3、5的FFT計(jì)算,
2010-10-15 09:39:4710 利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT算法
摘要:結(jié)合工程實(shí)踐，介紹了一種利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT的方法，設(shè)計(jì)能同時(shí)對兩路實(shí)數(shù)序列進(jìn)行256點(diǎn)FFT運(yùn)算，并對轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行求
2008-01-16 10:04:586709 
12 位并行輸出AD 轉(zhuǎn)換器AD7492摘要：AD7492 是ANALOG DEVICES 生產(chǎn)的12 位并行輸出AD 轉(zhuǎn)換器，它具有1MSPS 的高數(shù)據(jù)通過率和低功耗、無管線延時(shí)以及可變數(shù)
2008-08-06 15:21:534382 
并行模數(shù)轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖煜/D 轉(zhuǎn)換的工作原理，學(xué)習(xí)使用并行
2008-09-26 17:00:102913 并行數(shù)模轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖煜/A 轉(zhuǎn)換的工作原理，學(xué)習(xí)使用并行數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片
2008-09-26 17:01:432444
七位并行串行碼轉(zhuǎn)換電路圖
2009-05-30 15:58:462811 
您可以通過周期性地收集大量的 ADC 輸出轉(zhuǎn)換采樣來生成 FFT圖。一般而言，ADC 廠商們將一種單音、滿量程模擬
2010-12-11 11:03:357767 在比較已有FFT實(shí)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，提出一種基于FPGA的通用FFT處理器的設(shè)計(jì)方案。這種FFT實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)根據(jù)不同的輸入數(shù)據(jù)長度動態(tài)配置成相應(yīng)的處理器，可以支持多種基數(shù)為2、3、5的FFT計(jì)算，硬件資源得到了優(yōu)化，處理速度及數(shù)據(jù)精度滿足LTE系統(tǒng)中SC-FDMA基帶信號的
2011-01-16 12:51:03922 
1. AD轉(zhuǎn)換器(模/數(shù)轉(zhuǎn)換器)的分類 下面簡要介紹常用的幾種類型的基本原理及特點(diǎn)：積分型、逐次逼近型、并行比較型/串并行型、-調(diào)制型、電容數(shù)組逐次比較型及壓頻變換型。 1)積分型(如TLC7135) 積分型AD工作原理是將輸入電壓轉(zhuǎn)換成時(shí)間(脈沖寬度信號)或頻率(脈
2011-03-11 15:33:12180 CHAPTER 1 系統(tǒng)概述.2 1 S3C2410X 處理器介紹 .2 2 FFT-S3C2410X 的產(chǎn)品技術(shù)參數(shù) .3 3 FFT-S3C2410X 的硬件資源分配 ..4 4 FFT-S3C2410X 的軟件支持 ..8 5 產(chǎn)品清單9 6 技術(shù)支持.10 CHAPTER 2：初學(xué)者的感性認(rèn)識
2011-05-28 18:14:2636 首先對普通的串行捕獲方式作了分析,說明了它的不足之處,并指出目前并行捕獲方式在系統(tǒng)復(fù)雜度和捕獲速度之間存在矛盾,針對這一矛盾提出了基于FFT 并行捕獲算法. 給出針對無線電導(dǎo)
2011-08-26 15:53:0225 文中采用基于最大似然估計(jì)的并行FFT算法,完成多路輸入信號的頻譜分析、載波多普勒頻率檢測和偽碼同步位置的搜索,最后給出了Matlab仿真及RTL實(shí)現(xiàn)電路圖。該算法已在工程中得到應(yīng)用
2011-11-11 14:37:2735 FFT是一種DFT的高效算法，稱為快速傅立葉變換（fast Fourier transform）。FFT算法可分為按時(shí)間抽取算法和按頻率抽取算法，先簡要介紹FFT的基本原理。從DFT運(yùn)算開始，說明FFT的基本原理。
2011-12-19 16:18:28203 針對WIMAX系統(tǒng)中變長子載波的特點(diǎn),通過采用流水線乒乓結(jié)構(gòu),以基2、基4混合基實(shí)現(xiàn)了高速可配置的FFT/IFFT。將不同點(diǎn)數(shù)的FFT旋轉(zhuǎn)因子統(tǒng)一存儲,同時(shí)對RAM單元進(jìn)行優(yōu)化,節(jié)約了存儲空間;此外
2012-02-29 11:29:065 12位并行模／數(shù)轉(zhuǎn)換芯片AD1674及其應(yīng)用。
2016-01-25 10:26:5667 fft輸入輸出解析。 輸入：fft要求輸入一個(gè)復(fù)數(shù)，但一般可以只輸入實(shí)數(shù)。 輸出：輸出一個(gè)復(fù)數(shù)，其模為信號強(qiáng)度。相位為波形相位。 設(shè)： 采樣頻率FS 轉(zhuǎn)換長度N 則： 分辨率為FS/N。 ‘量程
2017-02-08 15:15:331184 成本。微處理器根據(jù)不同的程序應(yīng)用，采用不同的配置數(shù)據(jù)對FPGA進(jìn)行配置，使FPGA實(shí)現(xiàn)與該應(yīng)用有關(guān)的特定功能。詳細(xì)介紹了微處理器系統(tǒng)中連接簡單的被動串行配置方法和被動并行異步配置方法。 關(guān)鍵詞： 在應(yīng)用配置 FPGA配置 被動串行 被動并行異步 可編程邏輯器
2017-11-06 11:10:481 是怎么工作的！ 注：這里的并行運(yùn)算指的是一個(gè)模型在不同的參數(shù)配置下運(yùn)行多次，并非把一個(gè)模型拆分在不同的核上并行的內(nèi)容。
2017-11-15 12:16:175507 
提出了一種基于最優(yōu)搜索的稀疏傅里葉變換(SFT)的并行實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)。首先將輸入信號分為并行N組，分別進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT)，實(shí)現(xiàn)信號頻率分量的取模處理，然后通過排序搜索獲得。經(jīng)驗(yàn)證，相較于FFTW
2017-11-15 13:25:502718 
針對FFT算法基于FPGA實(shí)現(xiàn)可配置的IP核。采用基于流水線結(jié)構(gòu)和快速并行算法實(shí)現(xiàn)了蝶形運(yùn)算和4k點(diǎn)FFT的輸入點(diǎn)數(shù)、數(shù)據(jù)位寬、分解基自由配置。使用Verilog語言編寫，利用ModelSim仿真
2017-11-18 06:32:437388 
由于OFDM接收機(jī)中大多是數(shù)據(jù)串并轉(zhuǎn)換后的連續(xù)低速并行數(shù)據(jù)流輸入FFT，故這里采用流水線結(jié)構(gòu)。之后根據(jù)OFDM子載波數(shù)選擇變換長度。該IP核僅支持50MHZ采樣率數(shù)據(jù)的流水線處理，如果數(shù)高速通信場合，可以再次將數(shù)據(jù)串并轉(zhuǎn)換用多個(gè)FFT IP核并行運(yùn)算，也就是FPGA設(shè)計(jì)中常用的“面積換速度”。
2018-06-26 10:08:001754 
本文檔的做作業(yè)內(nèi)容詳細(xì)介紹的是八位串行和并行轉(zhuǎn)換電路的仿真電路圖免費(fèi)下載。
2020-07-17 16:31:1821 且外圍電路相對復(fù)雜；采用新一代的FP-GA來實(shí)現(xiàn)FFT兼有二者的優(yōu)點(diǎn)。FPGA資源豐富、易于借助并行流水的特點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)FFT，不但性能穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)性好，而且可以大大縮短計(jì)算的耗時(shí)。以Altera公司
2020-07-27 17:52:011191 
提出了一種基于FPGA實(shí)現(xiàn)的全并行結(jié)構(gòu)FFT設(shè)計(jì)方法，采用XILINX公司最新器件VirtexII Pro，用硬件描述語言VHDL和圖形輸入相結(jié)合的方法，在ISE6.1中完成設(shè)計(jì)的輸入、綜合、編譯
2021-03-31 15:22:0011 EE-263：在TigerSHARC?處理器上并行實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)FFT
2021-05-16 08:53:562 01 FFT簡介 快速傅里葉變換 (Fast Fourier Transform，FFT), 即利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換（DFT)的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱，簡稱FFT。DFT是實(shí)現(xiàn)了從頻域
2021-07-23 14:29:365238 
以Xilinx Vivado設(shè)計(jì)套件中提供的FFT IP為例，簡要說明如何進(jìn)行FFT IP配置和設(shè)計(jì)。
2022-07-22 10:21:271755 *t)+1; t的長度為4000，那么0頻的位置在第一個(gè)點(diǎn)，做fftshift后，0頻的位置在低2001個(gè)點(diǎn)的位置，fft后的信號關(guān)于第2001個(gè)點(diǎn)對稱，而不是4000個(gè)點(diǎn)左右對稱。
2023-05-05 10:04:411284 
）hls_fft.h。實(shí)際上，在HLS中調(diào)用該庫實(shí)現(xiàn)FFT，其實(shí)是Vivado中的那個(gè)FFT核實(shí)現(xiàn)的，但是HLS中的配置和給定輸入輸出數(shù)據(jù)比較方便，并且對其外部封裝其他類型的總線接口非常容易。
2023-07-11 10:05:35580 
傅里葉級數(shù)的基本原理。雖然FFT算法通過高效的技術(shù)大大提高了計(jì)算速度，但它們與DFT之間仍然存在一些重要的區(qū)別。本文將詳細(xì)介紹FFT和DFT之間的聯(lián)系和區(qū)別。 DFT和FFT的定義 DFT是一種將離散時(shí)間序列信號轉(zhuǎn)換為頻率域信號的技術(shù)。DFT算法將具有N個(gè)樣本的
2023-09-07 16:43:533139 快速傅里葉變換(FFT)實(shí)現(xiàn)了時(shí)域到頻域的轉(zhuǎn)換，是信號分析中最常用的基本功能之一。FFT變換時(shí)，總是從離散數(shù)據(jù)中選取一部分處理，將其稱為一幀數(shù)據(jù)。而且FFT是在一定假設(shè)下完成的，即認(rèn)為被處理的信號是周期信號。因此，FFT之前會對這一幀數(shù)據(jù)進(jìn)行周期擴(kuò)展。
2023-10-23 09:47:54349 
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