最近GE準(zhǔn)備出售工業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的新聞甚囂塵上，“世上可能再無(wú)Predix、IIoT急先鋒轟然倒下”的輿論熱度甚至蓋過(guò)了事件本身，而真正值得聚焦思考的核心問(wèn)題——“IIoT之路通向何方？”看似平淡常見(jiàn)，卻正該重新思考。

GE這個(gè)曾經(jīng)的時(shí)代王者，如今正走向“泯然眾人”，的確令人唏噓。

但如果把GE Predix的發(fā)展，放到更大的時(shí)間和空間維度上來(lái)看，新陳代謝是任何行業(yè)的發(fā)展必然，一家公司的成敗不宜解讀為整體趨勢(shì)的朝向。

1 技術(shù)趨勢(shì)的每每更迭，是一段似曾相識(shí)的時(shí)空之旅

從時(shí)間上來(lái)看，歷史總是驚人的相似。

中國(guó)股市10多年前是3000點(diǎn)，如今又回到3000點(diǎn)，看似是個(gè)前所未有的國(guó)際笑話(huà)，其實(shí)絕非中國(guó)獨(dú)創(chuàng)。1964年美國(guó)道瓊斯指數(shù)就達(dá)到了800點(diǎn)，1981年還是800點(diǎn)，也是同樣十幾年沒(méi)漲。表象的相似，背后也一定有根由的重疊，因此分析那個(gè)階段的美國(guó)經(jīng)濟(jì)，對(duì)看清中國(guó)的未來(lái)方向很有幫助。

技術(shù)的迭代也在不斷的重復(fù)歷史，有時(shí)后退一步才能看到全局。

不同產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的演變，有非常強(qiáng)的趨同性。

如果跨界來(lái)看，電話(huà)時(shí)代的通信平臺(tái)AT&T，PC時(shí)代的軟硬件平臺(tái)IBM、微軟、英特爾，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的平臺(tái)雅虎、谷歌、Facebook，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的操作系統(tǒng)創(chuàng)造者蘋(píng)果、谷歌、騰訊，云計(jì)算時(shí)代的企業(yè)服務(wù)平臺(tái)亞馬遜…

雖然每個(gè)技術(shù)的發(fā)展階段不同，但是如果往前看往后看，位于技術(shù)浪潮之巔的企業(yè)似乎在不同時(shí)段講著相似的故事。

在每個(gè)技術(shù)迭代周期的初始，人們的態(tài)度往往都是：長(zhǎng)期堅(jiān)決看好，短期各種糾結(jié)，近看一地雞毛。

在技術(shù)的浪潮中，大多時(shí)候擁有平臺(tái)或者操作系統(tǒng)的企業(yè)手握產(chǎn)業(yè)發(fā)展的命脈。如今在物聯(lián)網(wǎng)IoT時(shí)代，平臺(tái)型商業(yè)模式的“誘惑”與日俱增，為了掌握物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“門(mén)票”，AT&T、IBM、微軟、英特爾、谷歌、亞馬遜等巨頭早已悉數(shù)入場(chǎng)。

再看近期同一時(shí)空交錯(cuò)中的不同企業(yè)，GE的“隊(duì)友們”似乎絲毫未受其影響，大刀闊斧的加速進(jìn)行著愈發(fā)趨同的布局。

谷歌在7月底舉辦的2018 Google Cloud NEXT大會(huì)上，發(fā)布一硬一軟兩個(gè)IoT相關(guān)產(chǎn)品，新款Edge TPU芯片及Cloud IoT Edge邊緣運(yùn)算平臺(tái)。

此前不久，Google曾收購(gòu)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司Xively，通過(guò)將Xively的資源與GoogleCloud IoT Core進(jìn)行整合，有助于讓谷歌云提供切實(shí)可用的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

立志在2035 年前，打造1兆臺(tái)連網(wǎng)裝置的ARM，最近連續(xù)重金收購(gòu)了Stream Technologies公司的物聯(lián)網(wǎng)連接管理平臺(tái)IoT-X和企業(yè)數(shù)據(jù)管理企業(yè)Treasure Data，打造出支持衛(wèi)星、蜂窩網(wǎng)絡(luò)或低功耗廣域網(wǎng)LPWAN等連接方式，設(shè)備管理、連接管理、數(shù)據(jù)管理能力更強(qiáng)的Pelion物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

西門(mén)子則在8月初，以6億歐元收購(gòu)低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)Mendix，其服務(wù)已經(jīng)深入集成到IBM、SAP和Pivotal等云平臺(tái)中。西門(mén)子試圖通過(guò)此舉加速I(mǎi)T與OT的融合，繼續(xù)推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化和MindSphere物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的布局。

2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT平臺(tái)的本質(zhì)，是物聯(lián)網(wǎng)IoT平臺(tái)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT平臺(tái)的本質(zhì)是物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，不應(yīng)該把IIoT平臺(tái)看作與眾不同的解決方案。IIoT平臺(tái)完全可以擴(kuò)展到工業(yè)應(yīng)用之外，而企業(yè)級(jí)的IoT平臺(tái)也可以用于工業(yè)領(lǐng)域。

根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Market Research Future在2018年7月的預(yù)測(cè)，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)市場(chǎng)的年增長(zhǎng)率為26%。麥肯錫公司的一份調(diào)查指出，“雖然物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)較新的領(lǐng)域，但98%的企業(yè)表示正在考慮部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，以改善運(yùn)營(yíng)狀況和啟動(dòng)新的業(yè)務(wù)模式?！?/p>

面對(duì)企業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的巨大想象空間，巨頭們普遍的做法是圍繞云、管、邊、端，也就是物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)通訊、邊緣側(cè)和終端側(cè)軟硬件平臺(tái)，進(jìn)行近無(wú)遺漏的部署。

無(wú)論是GE Predix的扼腕，還是各個(gè)巨頭的涌入，2018年對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言，轉(zhuǎn)折在所難免，競(jìng)爭(zhēng)難度水漲船高。

巨頭的趨同布局，雖然核心能力各異，但短期之內(nèi)難見(jiàn)分曉，一方面加速著物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的成熟，一方面無(wú)情的擠壓著行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的生存空間。

面對(duì)數(shù)百家物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)共存的局面，各大研究機(jī)構(gòu)紛紛給出了IoT平臺(tái)的定義和參考架構(gòu)。Gartner認(rèn)為IoT平臺(tái)的能力包括：

●分析：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析與可視化

●決策處理：規(guī)則引擎、業(yè)務(wù)流程管理（BPM）

●事件處理：事件和數(shù)據(jù)的聚合、存儲(chǔ)以及信息管理

●定制和構(gòu)建應(yīng)用程序

●集成：API發(fā)布和訂閱、協(xié)議跳轉(zhuǎn)、移動(dòng)應(yīng)用程序、原有系統(tǒng)集成等

●物聯(lián)網(wǎng)終端和網(wǎng)關(guān)的配置與管理

●通訊安全：認(rèn)證、加密、證書(shū)管理等

●IoT設(shè)備通信

●適配

●最終用戶(hù)和開(kāi)發(fā)人員的UI用戶(hù)界面

Machina Research認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)按照邏輯關(guān)系，從下到上提供4大功能：設(shè)備管理、連接管理、應(yīng)用支持和業(yè)務(wù)分析。因此物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)從底層到高層可以分為4大平臺(tái)類(lèi)型：設(shè)備管理平臺(tái)DMP、連接管理平臺(tái)CMP、應(yīng)用使能平臺(tái)AEP和業(yè)務(wù)分析平臺(tái)BAP。

IoT Analytics則認(rèn)為IoT平臺(tái)架構(gòu)由8個(gè)部分組成，具體包括：連接和規(guī)范化、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)庫(kù)、流程和反饋管理、分析、數(shù)據(jù)可視化、附屬工具，以及外部接口。

我在此前的文章中，曾經(jīng)提到過(guò)一個(gè)真相，包括巨頭打造的平臺(tái)在內(nèi)，世上沒(méi)有完美的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，找到屬于自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)切面和定位最為重要。

3 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有較強(qiáng)的路徑依賴(lài)，尤其是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

作為立志成為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代平臺(tái)級(jí)別的企業(yè)，除非受到巨頭的所謂“降維攻擊”，面對(duì)巨大的市場(chǎng)完全可以找到自己的生存空間。

但復(fù)制之前幾波技術(shù)浪潮的成功經(jīng)驗(yàn)，或者盲目追隨巨頭們的發(fā)展思路不一定是最優(yōu)解。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“由虛入實(shí)”的過(guò)程，不宜掉以輕心，有以下幾點(diǎn)因素需要綜合考慮：

1. 平臺(tái)級(jí)企業(yè)的誕生，往往前提條件是需求旺盛、交易頻繁，需要大量的有效數(shù)據(jù)和生態(tài)合作伙伴進(jìn)行滋養(yǎng)。

這要兼顧超前的戰(zhàn)略眼光和強(qiáng)大的執(zhí)行能力，在別人還沒(méi)來(lái)得及做出反應(yīng)之時(shí)就已經(jīng)占據(jù)了相對(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，無(wú)論是橫向共性技術(shù)，還是縱向垂直行業(yè)，由于平臺(tái)型發(fā)展是顯性模式，大家都在左顧右盼，緊密的互相跟進(jìn)，封閉型發(fā)展的環(huán)境并不具備。

加之物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展歷程往往遵從一定的路徑和步驟，沒(méi)有捷徑可走，先發(fā)優(yōu)勢(shì)來(lái)自潛移默化一步一個(gè)腳印的長(zhǎng)期堅(jiān)持。

已經(jīng)積累了數(shù)年數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，自然比尚無(wú)數(shù)據(jù)思維，“新時(shí)代石油”為零的企業(yè)對(duì)于用戶(hù)和行業(yè)的理解更為深刻。針對(duì)機(jī)器進(jìn)行了數(shù)十乃至上百個(gè)維度的數(shù)據(jù)采集，建立了設(shè)備畫(huà)像的企業(yè)，就比尚處孤立數(shù)據(jù)階段的企業(yè)更勝一籌。

舉個(gè)現(xiàn)實(shí)中的例子，世界排名第一的壓路機(jī)企業(yè)，德國(guó)的寶馬格，長(zhǎng)期占據(jù)銷(xiāo)量冠軍的秘訣并不高大上，而且非常簡(jiǎn)單，就是積累了針對(duì)不同土質(zhì)、壓路機(jī)振動(dòng)頻率和運(yùn)行速度的數(shù)據(jù)，作為行業(yè)Know-how提供給客戶(hù)。因此使用寶馬格的壓路機(jī)，壓實(shí)效率最高，往復(fù)運(yùn)行次數(shù)最少。同行如果想追趕和超越，除了踏踏實(shí)實(shí)做好數(shù)據(jù)積累，形成Know-how，別無(wú)他法。

2. 未來(lái)一段時(shí)間，云計(jì)算平臺(tái)仍將保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)，龐然大物們的營(yíng)收慣性，不是僅憑位于“邊緣”的星星之火就可以觸動(dòng)的。

根據(jù)Synergy Research Group的數(shù)據(jù)，企業(yè)云平臺(tái)是一個(gè)每年600億美元規(guī)模的市場(chǎng)，并且在今年第一季度增長(zhǎng)了50%。在這個(gè)市場(chǎng)中，亞馬遜占據(jù)了33%的份額，微軟的份額從7%攀升至13%，谷歌的份額從3%提升到6%。

在物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)還未產(chǎn)生實(shí)際收益的情況下，云平臺(tái)業(yè)務(wù)將在巨頭內(nèi)部占據(jù)較大話(huà)語(yǔ)權(quán)，難免“強(qiáng)占”對(duì)于終端側(cè)和邊緣側(cè)的應(yīng)有重視，而后者恰恰是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的重心。

雖然工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)，是物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)更大。從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的角度來(lái)看，解構(gòu)平臺(tái)核心的側(cè)重點(diǎn)不同，行業(yè)的理解深度也不同。如果跟著互聯(lián)網(wǎng)巨頭的思路部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，有可能失去重心。

工業(yè)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，打通終端側(cè)和邊緣側(cè)，完成“最后一公里”的連接是核心。工業(yè)富聯(lián)針對(duì)邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)采集，還研發(fā)了專(zhuān)屬產(chǎn)品Nadder，這是一個(gè)軟硬件一體化解決方案，其中包含了富士康的自研軟件，實(shí)現(xiàn)算力下沉，就地進(jìn)行模型訓(xùn)練，而無(wú)需回到云端。

它把原本需要依托云端完成的大數(shù)據(jù)運(yùn)算“反應(yīng)”能力，直接變成在邊緣側(cè)就可實(shí)現(xiàn)的快速“反射”能力。

3. 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以軟性服務(wù)的模式為主，用戶(hù)的付費(fèi)習(xí)慣和忠誠(chéng)度尚待培育。雖然有少量企業(yè)已經(jīng)探索到可行的IoT平臺(tái)盈利路徑，但更多企業(yè)的盈利模式仍需精心設(shè)計(jì)、持續(xù)探索。

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的營(yíng)收有廣告打底，相對(duì)容易。而物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的定價(jià)模型包含固定費(fèi)用、軟件許可證費(fèi)用、數(shù)據(jù)和信息費(fèi)用、月度服務(wù)費(fèi)用等。這些定價(jià)模型與設(shè)備數(shù)量、數(shù)據(jù)量、合同期限和部署復(fù)雜度高度相關(guān)。

前期投入巨資的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)目前普遍面臨著產(chǎn)生回報(bào)的壓力，還有一些企業(yè)宣稱(chēng)他們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)平臺(tái)的燒錢(qián)行為已經(jīng)產(chǎn)生了相應(yīng)的回報(bào)。但從銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)看，這些銷(xiāo)售額中僅有一小部分來(lái)自于軟件和應(yīng)用，大部分仍舊來(lái)自于傳統(tǒng)的昂貴硬件設(shè)備銷(xiāo)售。

分析由IoT平臺(tái)服務(wù)產(chǎn)生的間接收益，通過(guò)潛在的二階效應(yīng)和高層次的影響設(shè)計(jì)營(yíng)收回報(bào)，也許是一種值得嘗試的做法。例如up-sell 和cross-sell，當(dāng)然前提是擁有一定的客戶(hù)規(guī)模。

再比如，亞馬遜由3個(gè)核心業(yè)務(wù)：Prime會(huì)員服務(wù)、Marketplace第三方賣(mài)家平臺(tái)和AWS云服務(wù)，從而形成的商業(yè)秘訣：飛輪效應(yīng)，值得物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)借鑒。

每個(gè)人的一生，都會(huì)遇到幾次絕佳的機(jī)遇。如能把握，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)絕對(duì)算得上是一次。持續(xù)學(xué)習(xí)與獨(dú)立思考，保持戰(zhàn)略定力，做正確的事，永遠(yuǎn)來(lái)得及。

本文小結(jié)：

1. 技術(shù)的迭代也在不斷的重復(fù)歷史，有時(shí)后退一步才能看到全局。新陳代謝是任何行業(yè)的發(fā)展必然，一家公司的成敗不宜解讀為整體趨勢(shì)的朝向。

2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT平臺(tái)的本質(zhì)是物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，不應(yīng)該把IIoT平臺(tái)看作與眾不同的解決方案。IIoT平臺(tái)完全可以擴(kuò)展到工業(yè)應(yīng)用之外，而企業(yè)級(jí)的IoT平臺(tái)也可以用于工業(yè)領(lǐng)域。

3.2018年對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言，轉(zhuǎn)折在所難免，競(jìng)爭(zhēng)難度水漲船高。復(fù)制之前幾波技術(shù)浪潮的成功經(jīng)驗(yàn)，或者緊密追隨巨頭們的思路不一定是最優(yōu)解。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“由虛入實(shí)”的過(guò)程，不宜掉以輕心。