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MATLAB如何實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)灰度變換直方圖均衡匹配

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2023-04-04 10:32:481071

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2023-03-30 10:53:17405

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[3.1.2]--灰度變換

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基于FPGA的圖像調(diào)焦算法的實(shí)現(xiàn)方案

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使用MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像的輸入輸出和格式變換的設(shè)計(jì)論文免費(fèi)下載

顯示分析數(shù)據(jù), 例如灰度直方圖、等高線、蒙太奇混合、像素分析、圖層變換以及材質(zhì)貼圖等。利用可視化的圖形, 不僅能夠評(píng)估圖形圖像的特性, 還能夠分析圖像中的色彩分布等情況。
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針對(duì)復(fù)雜背景的多目標(biāo)圖像,提出了一種基于直方圖的實(shí)時(shí)自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法。該方法根據(jù)自適應(yīng)直方圖窗口選擇高低閾值,通過灰度線性變換灰度級(jí)等間距密度均衡進(jìn)行圖像增強(qiáng)。利用該算法增強(qiáng)圖像視頻時(shí),采用
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基于直方圖算法進(jìn)行FPGA架構(gòu)設(shè)計(jì)

引言 直方圖統(tǒng)計(jì)在圖像增強(qiáng)和目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域有重要應(yīng)用,比如直方圖均衡,梯度直方圖直方圖的不同種類和統(tǒng)計(jì)方法請(qǐng)見之前的文章。本章就是用FPGA來進(jìn)行直方圖的計(jì)算,并且利用FPGA的特性對(duì)計(jì)算過程進(jìn)行
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使用光照魯棒實(shí)現(xiàn)圖像匹配的方法詳細(xì)概述

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FPGA為什么要做直方圖均衡

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幾個(gè)傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法,并給出matlab實(shí)現(xiàn)代碼,看一看不同算法的實(shí)現(xiàn)效果,最后再介紹一下深度學(xué)習(xí)在圖像增強(qiáng)上的應(yīng)用。 1. 直方圖均衡直方圖中,如果灰度級(jí)集中于高灰度區(qū)域,圖像灰度就不容易分辨,如果灰度級(jí)集中于
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如何才能解決圖像匹配算法的光照變化敏感和匹配正確率低的問題

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直方圖均衡化的原理及OpenCV的算法和代碼實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

直方圖均衡化是想把左邊的直方圖變換為右邊的直方圖,使各個(gè)灰度值上的像素個(gè)數(shù)均勻分布,這樣圖像整體的亮度分布較均勻,不會(huì)過亮或過暗,同時(shí)可以增加圖像的對(duì)比度。
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基于直方圖算法的FPGA設(shè)計(jì)架構(gòu)

直方圖統(tǒng)計(jì)在圖像增強(qiáng)和目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域有重要應(yīng)用,比如直方圖均衡,梯度直方圖。直方圖的不同種類和統(tǒng)計(jì)方法請(qǐng)見之前的文章。本章就是用FPGA來進(jìn)行直方圖的計(jì)算,并且利用FPGA的特性對(duì)計(jì)算過程進(jìn)行加速。
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圖像對(duì)比度增強(qiáng)的方法灰度拉伸

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采用FPGA采集卡與VHDL語言的灰度變換圖像增強(qiáng)算法設(shè)計(jì)

在此,采用基于點(diǎn)操作的增強(qiáng)方法,也稱為灰度變換。采用直接灰度變換方法實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)原圖各部分的反差。實(shí)際中往往采用增加原圖里某兩個(gè)灰度值間的動(dòng)態(tài)范圍來實(shí)現(xiàn)。在本設(shè)計(jì)中,采用圖2所示的直接灰度變換的方法
2018-11-14 07:55:001986

圖像處理之圖像灰度變換

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2018-01-12 11:42:140

改進(jìn)的紅外圖像增強(qiáng)算法及其在FPGA上的實(shí)現(xiàn)

細(xì)節(jié)的原理,以及其相對(duì)于經(jīng)典直方圖增強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),同時(shí)指出其迭代算法在硬件實(shí)現(xiàn)上的局限性,提出簡(jiǎn)化后的平臺(tái)值直方圖增強(qiáng)算法。然后再結(jié)合基于背景中值的灰度映射,通過加權(quán)平均得到最后圖像。經(jīng)過理論分析和實(shí)驗(yàn)證明,本文算
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2011-10-10 10:28:5076

圖像灰度變換對(duì)光學(xué)測(cè)角精度影響分析

介紹了視頻判讀的脫靶量測(cè)量原理,針對(duì)視頻判讀中圖像預(yù)處理的分段線性變換增強(qiáng)和快速變換增強(qiáng)方法,分別判讀了圖像,計(jì)算了測(cè)元數(shù)據(jù)的誤差,分析比較了兩種圖像預(yù)處理方法下
2011-09-09 11:36:5115

基于平移量的機(jī)器人灰度圖像匹配算法

摘要! 以利用投影特征將二維數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化為一維的算法為基礎(chǔ)! 提出了一種基于平移量的機(jī)器 人灰度圖像匹配算法!以減少計(jì)算時(shí)間并提高計(jì)算效率 本算法實(shí)時(shí)性強(qiáng)!時(shí)間復(fù)雜度小 經(jīng)過實(shí)驗(yàn)
2011-03-29 16:43:2236

灰度相關(guān)和區(qū)域特征的圖像拼接算法

本文提出一種結(jié)合灰度特點(diǎn)和區(qū)域特征的圖像拼接算法。首先采用灰度直方圖均衡化的方法降低光照條件不同造成的灰度差異;其次為減少匹配塊的計(jì)算量,在選取的特征塊上計(jì)算灰度平均值和每個(gè)像素與平均值的絕對(duì)差值,然后通過控制閾值來減小搜索范圍;最后引入
2011-03-07 15:34:3960

保持圖像細(xì)節(jié)的直方圖均衡算法

對(duì)常規(guī)的直方圖均衡算法進(jìn)行了改進(jìn),避免了不同灰度的像素均衡后被合并、圖像細(xì)節(jié)丟失等現(xiàn)象。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的直方圖均衡新算法既能充分增強(qiáng)圖像的對(duì)比度,又能保持
2010-11-09 16:50:0721

基于Matlab圖像增強(qiáng)與復(fù)原技術(shù)在SEM圖像中的應(yīng)用

基于Matlab圖像增強(qiáng)與復(fù)原技術(shù)在SEM圖像中的應(yīng)用  0引  言   根據(jù)國內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn),研究和發(fā)展圖像處理工具,改善圖像質(zhì)量是當(dāng)今研究的熱點(diǎn)。圖像
2010-02-26 13:20:522611

一種視頻數(shù)據(jù)流對(duì)比度增強(qiáng)組合方法

針對(duì)視頻圖像的特點(diǎn),提出了一種直方圖灰度變換與平臺(tái)直方圖均衡相結(jié)合的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法。以圖像序列的時(shí)間平穩(wěn)特征方差為基礎(chǔ),根據(jù)直方圖灰度變化范圍采用不同
2009-12-07 11:13:1418

基于極大灰度頻數(shù)抑制結(jié)合動(dòng)態(tài)直方圖均衡圖像增強(qiáng)算法

現(xiàn)有的直方圖均衡技術(shù)存在兩方面不足:雖然使得增強(qiáng)圖像有高的對(duì)比度,但是其對(duì)比度的提升程度嚴(yán)重依賴于灰度頻數(shù)分布,這樣常常導(dǎo)致容易過度增強(qiáng)高頻數(shù)灰度級(jí),而壓縮低
2009-11-17 14:45:2926

基于灰度直方圖和譜聚類的文本圖像二值化方法

基于灰度直方圖和譜聚類的文本圖像二值化方法:在自動(dòng)文本提取中,經(jīng)定位獲得的字符區(qū)域需二值化后方能有效識(shí)別,由于背景的復(fù)雜,常用的閾值化方法不能有效分割自然環(huán)境下
2009-10-29 13:08:4518

一種基于小波變換灰度圖像水印算法

本文提出了一種基于小波變換的采用灰度圖像作為水印的盲水印算法,水印經(jīng)過圖像置亂后,把水印分解成8 個(gè)二值位平面,選擇高4 位二值位平面嵌入到原始圖像的中頻子帶。實(shí)驗(yàn)
2009-07-15 10:23:1016

改進(jìn)的圖像自嵌入水印算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)

提出通過對(duì)分塊圖像的DCT 系數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮來改進(jìn)傳統(tǒng)的基于DCT 變換圖像自嵌入水印算法,并結(jié)合灰度變換函數(shù)與JPEG 標(biāo)準(zhǔn)量化表重新設(shè)計(jì)了DCT 系數(shù)碼長(zhǎng)分配表,大幅度提升
2009-07-09 10:34:1660

基于灰度和紋理特征的廣告視頻序列匹配算法

針對(duì)基于內(nèi)容的視頻序列檢索匹配提出一種綜合顏色灰度和紋理特征對(duì)分塊圖像進(jìn)行描述的方法,根據(jù)顏色灰度特征引入灰階順序碼的概念。結(jié)合Harr小波變換與Gabor變換提出一種新
2009-04-11 09:51:5621

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