機器視覺缺陷檢測技術在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領域有著廣泛的應用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機器視覺缺陷檢測原理機器視覺缺陷檢測是利用計算機視覺技術來檢測和識別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40
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WD4000國產(chǎn)晶圓幾何形貌量測設備通過非接觸測量，將晶圓的三維形貌進行重建，強大的測量分析軟件穩(wěn)定計算晶圓厚度，TTV、BOW、WARP、在高效測量測同時有效防止晶圓產(chǎn)生劃痕缺陷?？蓪崿F(xiàn)砷化鎵
2024-03-15 09:22:08
這篇論文介紹了一種文本引導的變分圖像生成方法，旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測和分割問題。傳統(tǒng)方法通過訓練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來進行異常檢測，但這需要大量且多樣化的非缺陷數(shù)據(jù)。
2024-03-14 10:15:2844 
電力變壓器的內(nèi)部缺陷及診斷方法? 電力變壓器作為電力系統(tǒng)中的關鍵設備之一，負責調(diào)整電壓水平以滿足電力傳輸和分配的需求。然而，在長期運行過程中，電力變壓器可能會出現(xiàn)各種故障和內(nèi)部缺陷，這些故障和內(nèi)部
2024-03-05 16:30:00133 實驗名稱：充粘液管道損傷檢測
實驗原理：在管道上的傳感器激發(fā)一束超聲能量脈沖，此脈沖沿著管道長度方向向遠處傳播，并充斥整個圓周方向，在導波傳播過程中遇到缺陷時，入射波會在缺陷處發(fā)生反射、透射
2024-02-27 17:06:35
缺陷檢測是生產(chǎn)過程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測有許多不同的解決方案，特定應用的最佳解決方案取決于所檢測的缺陷類型、解決方案的成本以及解決方案的準確性。
2024-02-26 15:44:0883 
雖然表面缺陷檢測技術已經(jīng)不斷從學術研究走向成熟的工業(yè)應用，但是依然有一些需要解決的問題?；谝陨戏治隹梢园l(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨特性質(zhì)，通用目標檢測算法不適合直接應用于芯片表面缺陷檢測任務，需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 
表面缺陷檢測任務是指通過對產(chǎn)品表面進行仔細的檢查和評估，以發(fā)現(xiàn)和識別任何不符合質(zhì)量標準或設計要求的表面缺陷。這項任務的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
WD4000無圖晶圓幾何形貌測量系統(tǒng)是通過非接觸測量，將晶圓的三維形貌進行重建，強大的測量分析軟件穩(wěn)定計算晶圓厚度，TTV，BOW、WARP、在高效測量測同時有效防止晶圓產(chǎn)生劃痕缺陷?？杉嫒莶煌馁|(zhì)
2024-02-21 13:50:34
基于圖像的織物疵點自動檢測技術已成為了該領域近年來的的研究熱點，其代替人工織物疵點檢測的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類， 一是基于傳統(tǒng)圖像處理的織物缺陷檢測方法，二是基于深度學習算法的織物缺陷檢測定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
隨著科技的不斷發(fā)展，無紡布作為一種新型環(huán)保材料，已經(jīng)廣泛應用于各個領域。然而，無紡布的生產(chǎn)過程中難免會出現(xiàn)一些缺陷，如針眼、孔洞等。為了提高無紡布的質(zhì)量，許多企業(yè)開始使用無紡布缺陷在線檢測儀進行實時
2024-02-03 14:58:17141 
缺陷形態(tài)多變，還可能出現(xiàn)各種無法預測的異常情況，傳統(tǒng)的缺陷模擬方法往往難以應對，這無疑增加了檢測的成本和難度。良品學習阿丘科技的良品學習模式，擁有非監(jiān)督分類與非監(jiān)
2024-01-26 08:25:10155 
對于外部缺陷，通常采用顯微鏡下人工目測法或自動外觀分選設備進行檢測。然而，內(nèi)部微小缺陷一直是MLCC檢測的難點之一，它嚴重影響到產(chǎn)品的可靠性，但卻難以發(fā)現(xiàn)。為了解決這個問題，超聲波探傷方法被引入
2024-01-16 10:53:00326 WD4000無圖晶圓幾何形貌測量設備采用高精度光譜共焦傳感技術、光干涉雙向掃描技術，完成非接觸式掃描并建立3D Mapping圖，實現(xiàn)晶圓厚度、TTV、LTV、Bow、Warp、TIR、SORI、等
2024-01-10 11:10:39
WD4000半導體晶圓厚度測量系統(tǒng)自動測量Wafer厚度、表面粗糙度、三維形貌、單層膜厚、多層膜厚。1、使用光譜共焦對射技術測量晶圓Thickness、TTV、LTV、BOW、WARP、TIR
2024-01-09 09:08:07
的檢測方法有哪些呢？ 1、視覺檢測：通過肉眼觀察花鍵的表面質(zhì)量、形狀及尺寸，檢查是否存在明顯的制造缺陷或損傷，同時，觀察花鍵與零件的匹配情況，確保符合設計要
2024-01-02 17:48:11
基于機器視覺技術的玻璃質(zhì)量檢測流程：產(chǎn)品經(jīng)過光學系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機的靶面檢測到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對輸出的信號進行實時采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
TC-Wafer是將高精度溫度傳感器鑲嵌在晶圓表面，對晶圓表面的溫度進行實時測量。通過晶圓的測溫點了解特定位置晶圓的真實溫度，以及晶圓整體的溫度分布，同還可以監(jiān)控半導體設備控溫過程中晶圓發(fā)生的溫度
2023-12-21 08:58:53
WD4000晶圓幾何形貌測量設備采用白光光譜共焦多傳感器和白光干涉顯微測量雙向掃描技術，完成非接觸式掃描并建立表面3D層析圖像，實現(xiàn)Wafer厚度、翹曲度、平面度、線粗糙度、總體厚度變化(TTV
2023-12-20 11:22:44
電子元件是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，但由于制造過程中的復雜性，元件可能出現(xiàn)各種缺陷。為了保證電子元件的質(zhì)量和可靠性，缺陷檢測是必不可少的過程。本文將詳細介紹電子元件缺陷檢測的不同方法和技術
2023-12-18 14:46:20371 使用AD9637-80進行中頻多通道采樣時，單片通道與通道之間的幅度誤差達到6dB（同等輸入功率下），模擬前端電路采樣變壓器耦合（數(shù)據(jù)手冊19頁，圖47），變壓器采樣的是mini公司的TC1-1T+
2023-12-15 08:23:16
中圖儀器WD4000無圖晶圓幾何形貌量測系統(tǒng)自動測量Wafer厚度、表面粗糙度、三維形貌、單層膜厚、多層膜厚。它采用白光光譜共焦多傳感器和白光干涉顯微測量雙向掃描技術，完成非接觸式掃描并建立表面3D
2023-12-14 10:57:17
晶圓測溫系統(tǒng)tc wafer晶圓表面溫度均勻性測溫晶圓表面溫度均勻性測試的重要性及方法 在半導體制造過程中，晶圓的表面溫度均勻性是一個重要的參數(shù)
2023-12-04 11:36:42
在芯片生產(chǎn)制造過程中，各工藝流程環(huán)環(huán)相扣，技術復雜，材料、環(huán)境、工藝參數(shù)等因素的微變常導致芯片產(chǎn)生缺陷，影響產(chǎn)品良率。
2023-11-30 18:24:13941 
現(xiàn)有的FPC缺陷檢測算法多衍生于PCB檢測算法，但受本身獨特性限制，F(xiàn)PC板缺陷要求更高，檢測樣板尺寸更大，樣板成像易變形，使得針對PCB板的缺陷檢測算法不能直接套用FPC板的檢測算法，需要根據(jù)FPC板實際線路特征制定與之適宜的檢測算法。
2023-11-30 15:29:26120 在bf706中，采用16bit tdm8格式傳輸數(shù)據(jù)，時鐘信號afs=6.144MHz由外部晶振提供，采樣頻率48kHz，請問多通道選擇寄存器cs0-cs3應怎樣設置？嘗試使能通道數(shù)為8、16、32輸出都會有雜音。
2023-11-28 08:19:54
蔡司 自動缺陷檢測：適用于您的應用領域的AI軟件 蔡司自動化缺陷檢測機器學習軟件將人工智能應用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹立了新的標桿，可對缺陷或異常(不規(guī)則)進行檢測、定位與分類，同時通過
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自動缺陷檢測 適用于您的應用領域的AI軟件 蔡司自動化缺陷檢測機器學習軟件將人工智能應用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹立了新的標桿，可對缺陷或異常（不規(guī)則）進行檢測、定位與分類，同時通過讀取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測是工業(yè)視覺領域非常重要的應用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場之前都會有缺陷檢測的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 請問像AD8233一樣的晶圓封裝在PCB中如何布線，芯片太小，過孔和線路都無法布入，或者有沒有其他封裝的AD8233
2023-11-14 07:01:48
電極片常見缺陷 電極片缺陷檢測方法 電極片缺陷對電池性能的影響? 電極片是電池的重要組成部分之一，其質(zhì)量和性能直接影響到電池的工作效率和穩(wěn)定性。然而，電極片在制造和使用過程中常常會出現(xiàn)各種缺陷，這些
2023-11-10 14:54:13694 WD4000晶圓幾何形貌測量及參數(shù)自動檢測機通過非接觸測量，將晶圓的三維形貌進行重建，強大的測量分析軟件穩(wěn)定計算晶圓厚度，TTV，BOW、WARP、在高效測量測同時有效防止晶圓產(chǎn)生劃痕缺陷
2023-11-06 10:49:18
WD4000系列半導體晶圓幾何形貌自動檢測機采用高精度光譜共焦傳感技術、光干涉雙向掃描技術，完成非接觸式掃描并建立3D Mapping圖，實現(xiàn)晶圓厚度、TTV、LTV、Bow、Warp、TIR
2023-11-06 10:47:07
15的單片機，用內(nèi)部ADC多通道輸出，所有通道都是輸出最后一個通道的值？是什么原因，哪個寄存器嗎
前面的通道不管接什么電平，都是浮空一樣
2023-10-27 06:44:16
工業(yè)制造領域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關重要的任務之一。然而，人工的檢測方法不僅費時費力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測的準確性和一致性。近年來，基于深度學習的技術在工業(yè)缺陷檢測領域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學習和自動化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測的熱門方向。
2023-10-24 09:29:27477 
WD4000半導體晶圓表面三維形貌測量設備自動測量Wafer厚度、表面粗糙度、三維形貌、單層膜厚、多層膜厚?？蓮V泛應用于襯底制造、晶圓制造、及封裝工藝檢測、3C電子玻璃屏及其精密配件、光學加工、顯示
2023-10-23 11:05:50
WD4000半導體晶圓檢測設備自動測量Wafer厚度、表面粗糙度、三維形貌、單層膜厚、多層膜厚。1、使用光譜共焦對射技術測量晶圓Thickness、TTV、LTV、BOW、WARP、TIR、SORI
2023-10-19 11:08:24
WD4000無圖晶圓幾何量測系統(tǒng)自動測量 Wafer 厚度 、表面粗糙度 、三維形貌 、單層膜厚 、多層膜厚 。使用光譜共焦對射技術測量晶圓 Thickness 、TTV 、LTV 、BOW
2023-10-18 09:09:00
同一個定時器可以雙通道或者多通道同時進行輸入捕獲嗎
2023-10-17 08:13:29
機器視覺應用比較廣，例如FPD檢測等，工業(yè)相機助力顯示屏進行缺陷檢測，提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780 
是鑄浩過程中必不可少的，而對鑄件內(nèi)部質(zhì)量缺陷的檢測一般可經(jīng)過X射線對鑄件進行無損檢測，判斷缺陷和質(zhì)量，對雜亂架錢鑄件，有時需對其內(nèi)部結構進行檢查，以承以其是否契合
2023-10-13 14:51:47247 
方法多采用傳統(tǒng)機器視覺算法，通過圖像形態(tài)學處理與特征提取進行缺陷識別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設計不同的特征提取與識別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機且大小不一，采用傳統(tǒng)機器視覺缺陷識別方法進行鋁型材缺陷識別，難以同時滿足檢測精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
首先使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取輸入圖像特征圖，然后使用分類網(wǎng)絡、回歸網(wǎng)絡、中心度網(wǎng)絡對特征圖上的所有特征點逐個進行檢測，分類網(wǎng)絡輸出原圖上以此特征點為中心的區(qū)域所含缺陷類別，回歸網(wǎng)絡輸出原圖上以此特征
2023-09-28 09:41:27187 
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問題，如果不及時發(fā)現(xiàn)處理，將會影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?，F(xiàn)如今，基于機器視覺的表面檢測方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應用，在文中將分析主流機器視覺檢測方法的優(yōu)缺點，并指出現(xiàn)有機器視覺檢測技術存在的問題和對以后的發(fā)展趨勢做進一步的展望。
2023-09-27 11:09:53337 一、簡介
缺陷檢測加速應用程序是一個機器視覺應用程序，它通過使用計算機視覺庫功能自動檢測芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進行分類。
缺陷檢測應用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺上開發(fā)的缺陷檢測
2023-09-26 15:17:29
缺陷檢測在電子制造業(yè)中是非常重要的應用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難對缺陷特征進行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機器視覺算法可重復使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
LabVIEW高級編程——多通道數(shù)據(jù)采集
2023-09-20 06:12:06
X射線檢測儀是一種非破壞性檢測工具，廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)療和其他領域。在工業(yè)領域，X射線檢測儀主要用于檢測材料和構件的內(nèi)部缺陷。以下是X射線檢測儀可以檢測到的一些常見缺陷： 1. 裂紋：如焊縫中的裂紋
2023-09-18 15:53:42393 PFA花籃（PFA wafer Cassette） 又名 清洗花藍 ，鐵氟龍卡匣 ， 鐵氟龍晶舟盒 ，鐵氟龍晶圓盒為承載半導體晶圓片/硅片
2023-08-29 08:57:51
制造業(yè)的全面智能化發(fā)展對工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測提出了新的要求。本文總結了機器學習方法在表面缺陷檢測中的研究現(xiàn)狀，表面缺陷檢測是工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的關鍵部分。首先，根據(jù)表面特征的用途，從紋理特征、顏色特征
2023-08-17 11:23:29529 
在許多工業(yè)環(huán)境中，確保設備、零件或產(chǎn)品的氣密性是至關重要的。為了滿足這些需求，多通道氣密性檢測設備被廣泛應用，以提供準確且高效的解決方案。這篇文章將探討這種設備的主要應用和優(yōu)勢。 多通道氣密性檢測
2023-08-11 15:32:39323 
工業(yè)CT內(nèi)部缺陷掃描檢測設備是一種先進的非破壞性檢測技術，通過采集物體內(nèi)部的X射線圖像并重構三維立體模型，以揭示材料內(nèi)部的結構和特征。它在現(xiàn)代制造業(yè)和科學研究領域中具有重要地位，是無損評估和質(zhì)量
2023-08-10 17:13:351035 
，會對設施和環(huán)境安全造成嚴重威脅。因此，針對管道的缺陷檢測與識別是一個非常重要的研究方向。下面安泰電子將為大家詳細介紹電壓放大器在管道缺陷檢測中的應用。 圖：ATA-2000系列高壓放大器 確定缺陷位置 在管道缺陷檢測中
2023-07-26 16:57:13265 
1. 摘要 CVPR VISION 23挑戰(zhàn)賽第1賽道 "數(shù)據(jù)智能缺陷檢測 "要求參賽者在數(shù)據(jù)缺乏的環(huán)境下對14個工業(yè)檢測數(shù)據(jù)集進行實例分割。本論文的方法聚焦于在有限訓練樣本的場景下提高缺陷掩模
2023-07-18 15:28:12364 
本文采用Halcon圖像處理軟件來搭建工業(yè)標簽表面缺陷檢測的檢測系統(tǒng)，主要檢測過程為：利用工業(yè)相機對傳送帶上待檢的工業(yè)標簽進行圖像采集和預處理，最后通過模板配準檢測出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 
舉例說明： 如果K=3，綠色圓點的最近的3個鄰居是2個紅色小三角形和1個藍色小正方形，少數(shù)從屬于多數(shù)，基于統(tǒng)計的方法，判定綠色的這個待分類點屬于紅色的三角形一類。如果K=5，綠色圓點的最近的5個鄰居
2023-07-03 10:33:47444 
旨在探討熱電偶在晶圓制造中的應用及其優(yōu)化方法，以提高晶圓制造的質(zhì)量和效率。二、熱電偶的基本原理和工作原理熱電偶是一種基于熱電效應的溫度測量設備。它由兩種不同金屬制成
2023-06-30 14:57:40
表面缺陷檢測是機器視覺技術的一種，通常是指檢測物品表面的瑕疵，利用計算機視覺模擬人眼視覺的功能，對圖像進行采集、處理和計算，最后對特定物體進行實際檢測、控制和應用。
2023-06-30 11:50:20358 
、有漏檢、檢驗不到位、檢驗馬虎等問題——視覺檢測給客戶帶來改善——視覺檢測系統(tǒng)是指由相機鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過圖像進行檢測分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
樣本少的情況下實現(xiàn)高精度的檢測呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學習，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測。 ? 深度學習在計算機視覺主流領域已經(jīng)應用的很成熟，但是在工業(yè)領域，比如產(chǎn)品表面缺
2023-06-26 09:54:04688 
少的情況下實現(xiàn)高精度的檢測呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學習，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測。
2023-06-26 09:49:01549 
M451,ADC如何設置多通道依次轉換？比如我想讓ADC_CH0,ADC_CH1,ADC_CH5,ADC_CH8,ADC_CH9,ADC_CH12,這6個通道依軟轉換。
2023-06-26 06:52:59
M451系列，ADC如何設置多通道連續(xù)轉換？有手冊嗎？
2023-06-25 09:40:53
N76E003 能使用多通道ADC嗎？如何配置？
2023-06-25 06:27:23
統(tǒng)和運動控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對漆面缺陷檢測的過程和結果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫上，同時可以與車間管理系統(tǒng)對接，實現(xiàn)檢測結果的分類查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481925 
Modzy在云中和邊緣部署機器學習模型。他們構建了上面的演示，以向他們的制造客戶展示在工廠中使用機器學習來檢測缺陷是多么容易和經(jīng)濟實惠。
2023-06-12 10:37:19193 
芯片功能測試常用5種方法有板級測試、晶圓CP測試、封裝后成品FT測試、系統(tǒng)級SLT測試、可靠性測試。
2023-06-09 16:25:42
VT6000系列共聚焦3D圖像顯微鏡具有優(yōu)異的光學分辨率，通過清晰的成像系統(tǒng)能夠細致觀察到晶圓表面的特征情況，例如：觀察晶圓表面是否出現(xiàn)崩邊、刮痕等缺陷。電動塔臺可以自動切換不同的物鏡倍率，軟件自動
2023-06-08 14:39:01
一.前言無損檢測方法是利用聲、光、電、熱、磁及射線等與被測物質(zhì)的相互作用，在不破壞和損傷被測物質(zhì)的結構和性能的前提下，檢測材料、構件或設備中存在的內(nèi)外部缺陷，并能確定缺陷的大小、形狀和位置。無損檢測
2023-06-08 10:04:31545 
蔡司工業(yè)CT自動缺陷檢測軟件可以可靠、快速和自動地檢測和評估鑄件中即使是最小的缺陷。機器學習使之成為可能！您的優(yōu)勢：僅需60秒即可進行缺陷分析可靠的評估綜合報告檢測鑄件缺陷在復雜的鑄件制造過程中
2023-06-07 16:33:07334 
與寧德時代傳統(tǒng)的電池缺陷檢測方法相比，基于 AI 技術的新方案有更好的速度與更高的精度，達到了預先設定的目標——零漏檢及單工序 400FPS 以上的圖像處理速度。
2023-06-05 14:31:02536 
過程中表面不可避免地會出現(xiàn)裂紋、劃痕、凸起等不良特征，厚度未達標或帶有缺陷的石墨片未被及時剔除，裝配到紐扣電池中，則直接影響電池品質(zhì)。針對石墨片厚度及缺陷檢測，昂視
2023-06-05 10:26:37435 
AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動光學檢測，在生產(chǎn)過程中，對電池片的外觀缺陷和顏色進行分選。
2023-06-02 14:45:532675 
方案背景隨著科技的不斷進步和工業(yè)自動化的推廣，紡織品生產(chǎn)中采用自動化缺陷檢測技術已成為趨勢。傳統(tǒng)的人工檢測方式不僅費時費力，而且容易產(chǎn)生主觀誤判和漏檢等問題，影響了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。因此，建立一套
2023-05-16 11:24:341062 
半導體大規(guī)模生產(chǎn)過程中需要在晶圓上沉積集成電路芯片，然后再分割成各個單元，最后再進行封裝和焊接，因此對晶圓切割槽尺寸進行精準控制和測量，是生產(chǎn)工藝中至關重要的環(huán)節(jié)。
2023-05-09 14:12:38
半導體大規(guī)模生產(chǎn)過程中需要在晶圓上沉積集成電路芯片，然后再分割成各個單元，最后再進行封裝和焊接，因此對晶圓切割槽尺寸進行精準控制和測量，是生產(chǎn)工藝中至關重要的環(huán)節(jié)。
2023-04-28 17:41:49
太陽能電池板是光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心組件，其質(zhì)量的好壞關系到光伏發(fā)電系統(tǒng)的工作效率和使用壽命。因此，定期對太陽能電池板進行缺陷檢測是必要的。太陽能電池板缺陷檢測是確保太陽能電池板性能的重要環(huán)節(jié)，通常可以分為以下幾類：
2023-04-24 16:11:161720 如何防止PCBA焊接中常見的假焊和虛焊缺陷呢？有哪些方法呢？
2023-04-06 16:33:09
wafer晶圓GDP703202DG恒流1mA表壓2Mpa裸片壓力傳感器die產(chǎn)品概述：GDP0703 型壓阻式壓力傳感器晶圓采用 6 寸 MEMS 產(chǎn)線加工完成，該壓力晶圓的芯片由一個彈性膜及集成
2023-04-06 14:48:12
多通道密封檢漏儀-檢測儀器藥品包裝是指為藥品在運輸、貯存、管理過程和使用中提供保護、分類和說明的作用，選用適宜的包裝材料或容器，采用適宜的包裝技術對藥品或藥物制劑進行分(罐)、封、裝、貼簽等加工過程
2023-04-04 11:03:06
為構建高性能的缺陷檢測平臺，雙方首先從基礎架構入手，根據(jù)總部云數(shù)據(jù)中心、各產(chǎn)線的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、各類檢測設備在缺陷檢測流程中的不同作用，以及所處的不同場景帶來的特定需求，設計出 “云 - 邊 - 端” 協(xié)同的方案。
2023-04-03 09:31:51752
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