由辛辛那提大學(xué)博士研究生開(kāi)發(fā)的一種新的高級(jí)軟件已證明自己比經(jīng)驗(yàn)豐富的王牌更有能力，在每次試驗(yàn)中都以栩栩如生的模擬方式戰(zhàn)勝并消滅了退休的美國(guó)空軍上校吉恩·李。作為一名教練和空戰(zhàn)經(jīng)理，擁有數(shù)十年戰(zhàn)斗機(jī)經(jīng)驗(yàn)的 Lee，在他花費(fèi)了 30 年測(cè)試戰(zhàn)斗軟件的時(shí)間里，從未遇到過(guò)如此“具有攻擊性、響應(yīng)性、動(dòng)態(tài)性和可信性的 AI”。

ALPHA，即所謂的“人工智能”，代表了用于在模擬空戰(zhàn)任務(wù)中測(cè)試無(wú)人作戰(zhàn)飛行器 (UCAVS) 的軟件的重大突破。

在不斷擊敗空軍研究實(shí)驗(yàn)室在其訓(xùn)練模擬中使用的基準(zhǔn) AI 對(duì)手之后，ALPHA 畢業(yè)并面對(duì)專(zhuān)業(yè)的人類(lèi)飛行員。李上校一出手，結(jié)果還是一樣；在每次交戰(zhàn)中，ALPHA 都將 Lee 從空中擊落，而 Lee 甚至無(wú)法在軟件中獲得一次擊殺?！拔覍?duì)它的意識(shí)和反應(yīng)程度感到驚訝。它似乎知道我的意圖，并立即對(duì)我的飛行變化和導(dǎo)彈部署做出反應(yīng)。它知道如何擊敗我正在拍攝的鏡頭。它會(huì)根據(jù)需要立即在防御和進(jìn)攻行動(dòng)之間移動(dòng)，”李對(duì) Phys說(shuō)。?

在人類(lèi)飛行員每次與 ALPHA 對(duì)抗的情況下，相同的結(jié)果都會(huì)重復(fù)：ALPHA 贏了。即使它在速度、轉(zhuǎn)向、導(dǎo)彈能力和傳感器方面存在缺陷，人類(lèi)對(duì)手也無(wú)法在混戰(zhàn)中幸存下來(lái)。

Nick Ernest 是 Psibernetix, Inc. 公司的博士畢業(yè)生和創(chuàng)始人，該公司的工具被用于構(gòu)建軟件，他認(rèn)為人工智能和美國(guó)飛機(jī)能力的結(jié)合是軍事實(shí)力的革命性飛躍，可以最大限度地減少在敵對(duì)環(huán)境中的反應(yīng)時(shí)間每微秒都很重要。就上下文而言，戰(zhàn)斗機(jī)飛行員在僅 40,000 海拔的相對(duì)低海拔地區(qū)以超過(guò) 1,500 英里/小時(shí)的速度作戰(zhàn)。任何瞬間的誤判都可能產(chǎn)生可怕的影響。

ALPHA 可以提取感官數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行組織，并在邏輯上制定戰(zhàn)術(shù)決策，同時(shí)在一毫秒內(nèi)考慮多種可能的結(jié)果；這比它的人類(lèi)對(duì)手眨眼的速度大約快 250 倍?！斑@不是為了近距離斗狗，或者用你的眼睛看駕駛艙，”歐內(nèi)斯特說(shuō)?！靶枰罅坎榭茨膫鞲衅鞲嬖V您的信息，并對(duì)其進(jìn)行解釋?zhuān)愿嬖V您在這個(gè)特定時(shí)間您是否具有戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢(shì)以及您的反應(yīng)應(yīng)該是什么?！?/p>

與 Facebook、Google 和其他分析工具如何獲取大量數(shù)據(jù)并快速?zèng)Q定要展示哪些個(gè)性化廣告類(lèi)似，ALPHA 從其所有傳感器獲取數(shù)據(jù)并做出閃電般的快速?zèng)Q策。但在這種情況下，“人工智能”這個(gè)詞是夸張的；沒(méi)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在起作用。相反，ALPHA 的算法不需要比低成本 PC 更多的計(jì)算能力，這要?dú)w功于基于語(yǔ)言的控制系統(tǒng)，稱(chēng)為遺傳模糊邏輯，基于傳統(tǒng)模糊邏輯的升級(jí)版本。

Ernest 的公司開(kāi)發(fā)了遺傳模糊邏輯，他解釋說(shuō)模糊邏輯已經(jīng)存在了幾十年，并且經(jīng)常用于工業(yè)控制應(yīng)用中。只是到目前為止，可擴(kuò)展性還不存在。模糊邏輯擅長(zhǎng)根據(jù)少量輸入進(jìn)行預(yù)測(cè)，而不是在設(shè)計(jì)輸出之前檢查每個(gè)參數(shù)。根據(jù)歐內(nèi)斯特的說(shuō)法，最基本的模糊邏輯“更像人類(lèi)處理問(wèn)題的方式。以一名足球接球手為例，他會(huì)根據(jù)覆蓋他的角衛(wèi)評(píng)估如何調(diào)整他的行為。接球手并沒(méi)有想到：“這個(gè)賽季，這個(gè)掩護(hù)我的角衛(wèi)有 3 次攔截，12 次攔截后的平均回球碼，2 次強(qiáng)制失誤，4.35 秒 40 碼沖刺，73 次鏟球，14 次助攻鏟球，只有一通干擾，

接球手不必?fù)?dān)心每一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，而是將四分衛(wèi)標(biāo)記為“好”，然后從那里繼續(xù)前進(jìn)。挑戰(zhàn)在于隨著數(shù)字輸入的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的模糊邏輯系統(tǒng)變得過(guò)于過(guò)載，無(wú)法在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。由于 ALPHA 將模糊邏輯問(wèn)題劃分為更小的部分，同時(shí)保持輸入之間相同的總體關(guān)系，因此 ALPHA 可以處理數(shù)十萬(wàn)個(gè) if/then 場(chǎng)景以及包含數(shù)千個(gè)變量的規(guī)則。因此，該軟件甚至可以在智能手機(jī)上運(yùn)行。

這對(duì)空戰(zhàn)的未來(lái)有何啟示？考慮到訓(xùn)練一名戰(zhàn)斗機(jī)飛行員要花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元，一旦機(jī)器視覺(jué)和控制算法創(chuàng)造出完全可操作的無(wú)人機(jī)，該軟件無(wú)疑將取代人類(lèi)飛行員。然而，歐內(nèi)斯特認(rèn)為他的軟件正在擴(kuò)展到無(wú)人駕駛飛機(jī)，作為自動(dòng)駕駛汽車(chē)甚至藥物研究的解決方案。

您預(yù)計(jì)無(wú)人駕駛車(chē)輛會(huì)對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)產(chǎn)生什么影響？請(qǐng)?jiān)谙旅娴脑u(píng)論中告訴我們。

審核編輯 黃昊宇