，這使得它比一般處理器更高效。但是，很難對 FPGA 進(jìn)行編程，Larzul 希望通過自己公司開發(fā)的新平臺解決這個問題。
專業(yè)的人工智能硬件已經(jīng)成為了一個獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)，但對于什么是深度學(xué)習(xí)算法的最佳
2024-03-21 15:19:45
NVIDIA 于今日宣布，為加快下一代先進(jìn)半導(dǎo)體芯片的制造速度并克服物理限制，TSMC 和 Synopsys 將在生產(chǎn)中使用 NVIDIA 計算光刻平臺。
2024-03-20 09:52:00
98 導(dǎo)讀深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集，已成為人工智能領(lǐng)域的一項變革性技術(shù)，在從計算機(jī)視覺、自然語言處理到自動駕駛汽車等廣泛的應(yīng)用中取得了顯著的成功。深度學(xué)習(xí)的有效性并非偶然，而是植根于幾個基本原則和進(jìn)步
2024-03-09 08:26:2771 
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)關(guān)在生產(chǎn)場景中的應(yīng)用越來越廣泛。邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)關(guān)作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁，能夠?qū)鞲衅?、?zhí)行器等設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)實(shí)時傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)
2024-02-28 15:49:05127 很多貼片工廠在生產(chǎn)中，經(jīng)常會碰到一些品質(zhì)不良，作為SMT加工工廠的一員，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)有幾點(diǎn)最容易發(fā)生問題的封裝與問題(根據(jù)難度)。
2024-01-26 09:50:46155 AMAZINGIC晶焱科技（KOYUELEC光與電子）：在生產(chǎn)線或應(yīng)用時，造成EOS破壞的原因
2024-01-24 10:30:43199 
2016年AlphaGo 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，在媒體報道中，曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個概念。
2024-01-15 10:31:30401 
在如今的網(wǎng)絡(luò)時代，錯綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線，通過深度學(xué)習(xí)解決若干問題的案例越來越多。一些傳統(tǒng)的圖像
2024-01-11 10:51:32594 
在這篇文章中，我將逐步講解如何使用 TensorFlow 創(chuàng)建一個簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2024-01-08 09:25:34272 
深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。
2024-01-03 10:28:21460 
AMAZINGIC晶焱科技：在生產(chǎn)線或應(yīng)用時，造成EOS破壞的原因
2023-12-29 10:23:59222 
深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新研究方向，旨在使機(jī)器
2023-12-29 08:26:33571 
人工智能的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其重要分支，正在推動著諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學(xué)習(xí)中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37606 深度學(xué)習(xí)簡介深度學(xué)習(xí)是人工智能（AI）的一個分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來，它解決復(fù)雜問題并在各個領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過允許機(jī)器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44732 友思特 Neuro-T為傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)視覺檢測方案提供了“自動深度學(xué)習(xí)”的解決方案，結(jié)合自動標(biāo)注功能，一鍵生成高性能視覺檢測模型，無需AI領(lǐng)域?qū)I(yè)知識即可創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)視覺檢測模型。
2023-11-24 17:58:33242 
XLA (Accelerated Linear Algebra)是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)編譯器，對PyTorch、Tensorflow、JAX等多個深度學(xué)習(xí)框架都有支持。最初XLA實(shí)際上
2023-11-17 10:54:07282 在很多人眼里，深度學(xué)習(xí)是一個非常神奇的技術(shù)，是人工智能的未來，是機(jī)器學(xué)習(xí)的圣杯。今天深視創(chuàng)新帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學(xué)習(xí)。
2023-11-09 10:58:02421 
Maxim開發(fā)環(huán)境是什么？支持keil和iar？
2023-11-09 06:59:35
轉(zhuǎn)載自：冷凍工廠 ? 深度學(xué)習(xí)框架是簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN) 開發(fā)的重要工具，并且其發(fā)展非常迅速。其中，TensorFlow 和 PyTorch 脫穎而出，各自在不同的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域占有一席之地
2023-10-30 09:56:24401 
一、引言 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，其在語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用場景。本文將探討深度學(xué)習(xí)在語音識別中的應(yīng)用及所面臨
2023-10-10 18:14:53444 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度置信網(wǎng) 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:42301 
功能 - 它包含一個叫做張量概念，用來創(chuàng)建多維數(shù)組，優(yōu)化和計算數(shù)學(xué)表達(dá)式。它包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的編程支持。它包括具有各種數(shù)據(jù)集的高可擴(kuò)展計算功能。TensorFlow 使用 GPU 計算
2023-10-08 10:04:31
GPU最初是為圖形渲染而設(shè)計的，但是由于其卓越的并行計算能力，它們很快被引入深度學(xué)習(xí)中。深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展離不開計算機(jī)圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)的秘密武器
2023-09-26 08:29:54456 隨著人工智能在工業(yè)和學(xué)術(shù)界大規(guī)模的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練需求日益迫切。各組織機(jī)構(gòu)投入大量資金購置和搭建配置GPU和InfiniBand網(wǎng)卡異構(gòu)計算集群。集群管理系統(tǒng)(也稱平臺)支持模型訓(xùn)練，提供作業(yè)
2023-09-25 09:07:51275 
深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式AI、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、抽象學(xué)習(xí)、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、預(yù)訓(xùn)練語言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模態(tài)大模型、視覺大模型
2023-09-22 14:13:09605 
Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，當(dāng)前支持的圖像分類、對象檢測、實(shí)例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練與評估。支持對數(shù)據(jù)集的合成、變換、增強(qiáng)等，此外還支持預(yù)訓(xùn)練模型庫下載相關(guān)的模型，直接預(yù)測推理。
2023-09-22 09:49:51391 
近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音合成領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展?；?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)的語音合成技術(shù)能夠生成更加自然、真實(shí)的語音，提高了用戶體驗(yàn)。本文將介紹基于深度學(xué)習(xí)的語音合成技術(shù)的進(jìn)展以及未來趨勢。 一、基于深度學(xué)習(xí)
2023-09-16 14:48:21490 深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401174 
訊維模擬矩陣在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是通過構(gòu)建一個包含多種環(huán)境信息和動作空間的模擬矩陣，來模擬和預(yù)測深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能控制系統(tǒng)在不同環(huán)境下的表現(xiàn)和效果，從而優(yōu)化控制策略和提高系統(tǒng)的性能
2023-09-04 14:26:36294 
突破性的進(jìn)展。
代碼實(shí)例下面通過一個代碼實(shí)例，演示如何使用Python和深度學(xué)習(xí)庫TensorFlow進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像分割與病變識別。這里以肺部CT圖像中的腫瘤分割為例
import numpy
2023-09-04 11:11:23
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09885 消除方案和基于深度學(xué)習(xí)的降噪方案推出了通話降噪方案，利用該方案可以實(shí)時消除回聲及環(huán)境噪聲，并通過算法優(yōu)化提升語音信號的清晰度和逼真度，使得通話更加清晰、準(zhǔn)確，提高語音交流的效率和舒適性，為用戶提供更好
2023-08-22 17:36:33
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個重要的概念，都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:151633 深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是模型由多個隱層組成，可以自動地學(xué)習(xí)特征，并進(jìn)行預(yù)測或分類。該算法在計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53923 本文深入淺出地探討了OpenCV庫在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。從基本概念和操作，到復(fù)雜的圖像變換和深度學(xué)習(xí)模型的使用，文章以詳盡的代碼和解釋，帶領(lǐng)大家步入OpenCV的實(shí)戰(zhàn)世界。
2023-08-18 11:33:25442 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402718 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器怎么做 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器diy 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的人開始投身于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。但是，隨著深度學(xué)習(xí)的算法越來越復(fù)雜，需要更大的計算能力才能運(yùn)行
2023-08-17 16:11:29489 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要分支，多年來深度學(xué)習(xí)一直在各個領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637 深度學(xué)習(xí)cntk框架介紹? 深度學(xué)習(xí)是最近幾年來非常熱門的話題，它正在徹底改變我們生活和工作的方式。隨著越來越多的創(chuàng)新和發(fā)展，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍正在大大擴(kuò)展。而對于深度學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域來說
2023-08-17 16:11:23881 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù)，通過連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16443 的深度學(xué)習(xí)框架，并對它們進(jìn)行對比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain團(tuán)隊開發(fā)的一款深度學(xué)習(xí)框架，目前是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的優(yōu)勢是其可擴(kuò)展性和豐富的社區(qū)支持，擁有非常強(qiáng)大的計算圖優(yōu)化、自動微分
2023-08-17 16:11:13456 深度學(xué)習(xí)算法mlp介紹? 深度學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域的熱門話題。在這個領(lǐng)域中，多層感知機(jī)（multilayer perceptron，MLP）模型是一種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。MLP通過多個層次的非線性
2023-08-17 16:11:112288 深度學(xué)習(xí)算法庫框架的相關(guān)知識點(diǎn)以及它們之間的比較。 1. Tensorflow Tensorflow是Google家的深度學(xué)習(xí)框架，已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)”。它是個非常強(qiáng)大的庫，主要用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Tensorflow支持多種編程語言，例如
2023-08-17 16:11:07411 常重要的。本文將提供一些選擇建議，以及如何決定使用哪種框架和算法。 首先，選擇框架。目前，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最流行和使用最廣泛的框架有TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。以下是每個框架的優(yōu)缺點(diǎn)： TensorFlow：Google開發(fā)的一個框架，支持大規(guī)
2023-08-17 16:11:05342 深度學(xué)習(xí)框架tensorflow介紹 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow簡介 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個開放源代碼的深度學(xué)習(xí)框架，可用于構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序
2023-08-17 16:11:021277 深度學(xué)習(xí)框架pytorch介紹 PyTorch是由Facebook創(chuàng)建的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，其中TensorFlow是完全基于數(shù)據(jù)流圖的。它是一個使用動態(tài)計算圖的框架，允許用戶更靈活地定義和修改模型
2023-08-17 16:10:59988 深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計算機(jī)技術(shù)，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類的學(xué)習(xí)過程。由于其高度的精確性和精度，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而，要在深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:571070 深度學(xué)習(xí)框架區(qū)分訓(xùn)練還是推理嗎 深度學(xué)習(xí)框架是一個非常重要的技術(shù)，它們能夠加速深度學(xué)習(xí)的開發(fā)與部署過程。在深度學(xué)習(xí)中，我們通常需要進(jìn)行兩個關(guān)鍵的任務(wù)，即訓(xùn)練和推理。訓(xùn)練是指使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-17 16:03:11905 深度學(xué)習(xí)框架是什么？深度學(xué)習(xí)框架有哪些？? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動編寫代碼相比，深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091585 的。PyTorch是一個開源的深度學(xué)習(xí)框架，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將介紹PyTorch框架的基本知識、核心概念以及如何在實(shí)踐中使用PyTorch框架。 一、PyTorch框架概述 PyTorch是一個Facebook開源項目，是一個動態(tài)計算圖的深度學(xué)習(xí)框架。與靜態(tài)計算圖的T
2023-08-17 16:03:061074 什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過變換各種架構(gòu)來對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041299 深度學(xué)習(xí)算法工程師是做什么 深度學(xué)習(xí)算法工程師是一種高級技術(shù)人才，是數(shù)據(jù)科學(xué)中創(chuàng)新的推動者，也是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要人才。他們致力于開發(fā)和實(shí)現(xiàn)深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決各種現(xiàn)實(shí)問題，應(yīng)用于各個領(lǐng)域
2023-08-17 16:03:01723 深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域? 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種子集，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。它是一種自動學(xué)習(xí)技術(shù)，可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)高層次的抽象模型，以進(jìn)行推斷和預(yù)測。深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59984 。深度學(xué)習(xí)算法作為其中的重要組成部分，不僅可以為諸如人工智能、圖像識別以及自然語言處理等領(lǐng)域提供支持，同時也受到了越來越多的關(guān)注和研究。在本文中，我們將著重介紹深度學(xué)習(xí)算法，包括其是什么和有哪些種類。 一、什么是
2023-08-17 16:02:565989 深度學(xué)習(xí)的七種策略 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的熱門話題，它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語言、圖形圖像、語音等各種數(shù)據(jù)。然而，要想獲得最好的效果，只是使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)不夠。要獲得最好的結(jié)果
2023-08-17 16:02:531166 深度學(xué)習(xí)基本概念? 深度學(xué)習(xí)是人工智能（AI）領(lǐng)域的一個重要分支，它模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式，使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)自動化的模式識別和決策。在科技發(fā)展的今天，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了計算機(jī)
2023-08-17 16:02:49979 包括數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備、模型構(gòu)建和訓(xùn)練過程，并探討了該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的潛在價值。 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識別已經(jīng)成為其中的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域。貓狗圖像識別是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個經(jīng)典問題，它對于理解和區(qū)分不
2023-08-15 10:38:301615 
供一個示例代碼來演示其實(shí)現(xiàn)過程。 微表情是人類情感的微小表達(dá)，通常持續(xù)時間很短（不到1/25秒），難以察覺。然而，微表情蘊(yùn)含了豐富的情感信息，對于理解他人的情感狀態(tài)以及非言語交流具有重要意義。 基于深度學(xué)習(xí)的微表情識
2023-08-14 17:27:051205 
隨著TensorFlow Lite的推出，TensorFlow已經(jīng)更新了量化技術(shù)和工具，您可以使用這些技術(shù)和工具來提高網(wǎng)絡(luò)性能。
本指南向您展示如何量化網(wǎng)絡(luò)，使其在訓(xùn)練過程中使用8位數(shù)
2023-08-10 06:01:27
Andon系統(tǒng)看板在生產(chǎn)環(huán)境中具有即時通知和報警、故障識別和定位、數(shù)據(jù)收集和分析、信息共享和溝通、指導(dǎo)和反饋等作用。這些作用有助于提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和安全性，推動持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。
2023-08-08 10:44:57229 
深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時代的關(guān)鍵，人類的創(chuàng)造力能夠通過機(jī)器得到提高與增強(qiáng)。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運(yùn)算用于全面訓(xùn)練每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練可使用大規(guī)模批處理功能離線進(jìn)行，歷時數(shù)天。經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)要投入部署，那就面臨嚴(yán)格得多的時限要求。
2023-08-04 11:29:35372 ，Gaudi2以其架構(gòu)為基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)中心和云的深度學(xué)習(xí)帶來了新的性能和效率。
Gaudi2由SynapseAI?軟件套件支持，該軟件套件與TensorFlow和PyTorch框架集成。我們在哈瓦那的GitHub
2023-08-04 06:15:12
NVIDIA 首席執(zhí)行官暢談深度學(xué)習(xí)讓 Turing 顯卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:54287 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296 
一、內(nèi)護(hù)纜芯及芳綸的放線張力 1.纜芯放線張力 在生產(chǎn)外護(hù)套時纜芯的放線張力必須恒定在工藝要求的張力范圍內(nèi)，在纜芯過芳綸絞籠時芳綸在纜芯表面進(jìn)行繞包，在此過程中芳綸也具有一定的張力
2023-07-21 10:20:59272 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)， 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，很多人眼很難去直接量化的特征， 深度學(xué)習(xí)可以搞定， 這就是深度學(xué)習(xí)帶給我們的優(yōu)點(diǎn)和前所未有的吸引力。
2023-07-17 12:55:43280 
NVIDIA的標(biāo)準(zhǔn)庫使在CUDA中建立第一個深度學(xué)習(xí)庫變得非常容易。早期的優(yōu)勢加上NVIDIA強(qiáng)大的社區(qū)支持意味著如果使用NVIDIA GPU，則在出現(xiàn)問題時可以輕松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
在制造業(yè)的生產(chǎn)車間中，工位機(jī)的應(yīng)用已成為常態(tài)。它們在生產(chǎn)流程中扮演著無可替代的角色，主要體現(xiàn)在以下四個方面：
2023-07-11 14:27:56281 
，降低產(chǎn)品受到靜電干擾的風(fēng)險。在生產(chǎn)中，特別是對于電子產(chǎn)品或易受靜電損害的材料，靜電防護(hù)非常重要，靜電測試儀可以幫助我們及時發(fā)現(xiàn)和處理靜電問題。 2. 質(zhì)量控制：靜電測試儀可以檢測產(chǎn)品的靜電性能，包括電荷量、電位、漏電
2023-07-04 09:52:31252 
什么是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰(zhàn)性的問題，從低級的運(yùn)動控制(如：步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級的認(rèn)知任務(wù)。
2023-07-01 10:29:501000 
可擴(kuò)展且保密的深度學(xué)習(xí)
2023-06-28 16:09:14194 
“愛笑”、“脾氣好”可能是大家對于千視生產(chǎn)部主管成水平最大的印象。但是很多人可能不知道，她還有個“學(xué)霸”的人設(shè)。水平姐，從小就成績優(yōu)異，高中畢業(yè)后更是一舉考進(jìn)了中南大學(xué)電子信息專業(yè)。畢業(yè)后的她曾在
2023-06-22 10:04:41223 
人工智能 （AI） 和機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 對從醫(yī)療保健和金融到能源和運(yùn)輸?shù)膹V泛行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在各種人工智能技術(shù)中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）——一種機(jī)器學(xué)習(xí)，代理通過與環(huán)境交互來學(xué)習(xí)做出決策——已成為
2023-06-15 09:45:34200 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的模型都是遵循數(shù)學(xué)函數(shù)的方式創(chuàng)建的。從數(shù)據(jù)分析到預(yù)測建模，一般情況下都會有數(shù)學(xué)原理的支撐，比如：歐幾里得距離用于檢測聚類中的聚類。 傅里葉變換是一種眾所周知的將函數(shù)從一個域轉(zhuǎn)換
2023-06-14 10:01:16718 
在 SageMaker Studio Lab 中打開筆記本
在本節(jié)中，我們將討論優(yōu)化與深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系以及在深度學(xué)習(xí)中使用優(yōu)化的挑戰(zhàn)。對于一個深度學(xué)習(xí)問題，我們通常會先定義一個
損失函數(shù)。一旦我們
2023-06-05 15:44:30326 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程5.5之深度學(xué)習(xí)中的泛化.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 15:31:23
1 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程12.1之優(yōu)化和深度學(xué)習(xí).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 15:08:410 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個類型，該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學(xué)習(xí)執(zhí)行分類任務(wù)。通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)?！?b class="flag-6" style="color: red">深度”一詞是指網(wǎng)絡(luò)中的層數(shù) — 層數(shù)越多，網(wǎng)絡(luò)越深。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只包含 2 層或 3 層，而深度網(wǎng)絡(luò)可能有幾百層。
2023-05-29 09:16:001 今天我想要與大家分享的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式，以及深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不同之處。
2023-05-25 15:13:54268 
在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測，它比目前流行的canny邊緣檢測器更精確。
2023-05-19 09:52:291607 
彈道光與散射光在散射成像中不同作用的發(fā)現(xiàn)解釋了深度學(xué)習(xí)散射成像無法突破厚度限制的物理原因，對今后深度學(xué)習(xí)散射成像的應(yīng)用研究具有指導(dǎo)意義。
2023-05-17 15:35:37190 
早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ)，主要依靠進(jìn)行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟，它開始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計方法和優(yōu)化問題。同時深度學(xué)習(xí)的問世更是帶來原本可能無法實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文將介紹現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。
2023-05-09 09:58:33540 深度學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)視覺輸入的模式，以預(yù)測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓(xùn)練和執(zhí)行，以減少計算時間。
2023-05-05 11:35:28720 此頁面可幫助您在Raspberry Pi或Google Coral或Jetson Nano等替代品上構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模式。有關(guān)深度學(xué)習(xí)及其限制的更多一般信息，請參閱深度學(xué)習(xí)。
2023-05-05 09:47:091995 
智造之眼?科學(xué)設(shè)計深度學(xué)習(xí)各應(yīng)用流程，在盡量簡化前期準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上為客戶提供穩(wěn)定且準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
2023-05-04 11:22:36651 
隨著科技的不斷進(jìn)步，人們對除靜電設(shè)備的要求也越來越高。目前，這種新型的設(shè)備在生產(chǎn)中被廣泛應(yīng)用，它能夠有效地消除電荷對人體造成的傷害。
2023-04-24 16:40:32392 
任何支持在運(yùn)行 Debian 10/11 的 IMX8PLUS 板上交叉編譯 eIQ for tensorflow lite 的指南？甚至用于 Linux 的 eIQ ML 下載鏈接也已關(guān)閉。
2023-04-23 07:53:50
我想請求你的幫助。我想將工業(yè)環(huán)境中使用的支持 IO-Link 的傳感器集成到智能家居系統(tǒng)中。（HomeKit、谷歌主頁……）我不是軟件工程師，我只是想知道用SDK Kit是否可行？
2023-04-18 08:49:48
我們有一個在生產(chǎn)中使用 ESP32 S2 的應(yīng)用程序，但無法記錄 ESP32 S2 偶爾不會重新連接的問題。在生產(chǎn)使用中，我們需要遠(yuǎn)程訪問日志。該系統(tǒng)有一個 SD 卡，日志可以寫在上面。但是，這需要在寫入后正確關(guān)閉日志文件。避免更改 IDF 核心有哪些選擇？
2023-04-13 07:55:21
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
2023-04-12 10:19:34533 大家好，有沒有簡單的方法可以判斷控制器在生產(chǎn)車間是否正常？我們可以有一些生產(chǎn)裝置可以告訴一些產(chǎn)品功能是好的。我們正在尋找一些基于硬件/軟件的測試，以確保 NXP 微控制器正常且未被篡改。 我們在這
2023-04-11 08:25:09
PCB板在生產(chǎn)時對過孔大小有要求嗎？
2023-04-06 15:54:43
例如，若訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）來對圖像進(jìn)行分類，則第一層學(xué)習(xí)識別邊緣等最基本的東西。下一層學(xué)習(xí)識別成形的邊緣的集合。后續(xù)圖層學(xué)習(xí)識別諸如眼或鼻這樣的形狀的集合，而最后一層將學(xué)習(xí)甚至更高
2023-04-03 10:22:391145 
人工智能包含了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。你可以在圖中看到，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子集，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集。所以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這三者的關(guān)系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101101 
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評論