傳感器技術(shù)、微機電系統(tǒng)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)和無線通信等技術(shù)的進步,推動了具有現(xiàn)代意義的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生和發(fā)展。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)擴展了人們的信息獲取能力,將客觀世界的物理信息同傳輸網(wǎng)絡(luò)連接在一起,在下一代互聯(lián)網(wǎng)中將為人們提供最直接、最有效、最真實的信息。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有十分廣闊的應(yīng)用前景,能應(yīng)用于軍事國防、工農(nóng)業(yè)控制、城市管理、生物醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測、搶險救災(zāi)、防恐反恐、危險區(qū)域遠程控制等諸多領(lǐng)域。
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的基本原則就是要以節(jié)能為前提。傳統(tǒng)無線通信網(wǎng)絡(luò)的首要設(shè)計目標是提高服務(wù)質(zhì)量和高效帶寬利用,其次再考慮節(jié)約能源;而傳感器的首要設(shè)計目標是能源的商效利用,這是傳感器網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的最重要的區(qū)別之一,能量問題是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的核心問題。傳感器節(jié)點由電池供電,而目前的技術(shù)水平下電池容量難以有大幅度提高,而且在許多應(yīng)用中,更換電池是不現(xiàn)實的(如軍事應(yīng)用),因此這就要求WSN路由協(xié)議必須以節(jié)約能源為主要目標,最大限度地延長網(wǎng)絡(luò)生存時間。
1 低功耗路由協(xié)議
1.1 LEACH協(xié)議
LEACH(Low—Energy Adaptive C1ustering Hier—archy)是MIT的Chandrakasan等人為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的低功耗自適應(yīng)分層路由算法。它的基本思想是以循環(huán)的方式隨機選擇簇頭節(jié)點,將整個網(wǎng)絡(luò)的能量負載平均分配到每個傳感器節(jié)點中,從而達到降低網(wǎng)絡(luò)能源消耗,提高網(wǎng)絡(luò)整體生存時間的目的。LEACH在運行過程中不斷地循環(huán)執(zhí)行簇的重構(gòu)過程。每個簇重構(gòu)過程可以用“輪”的概念來描述。每個輪可以分成兩個階段:初始化和穩(wěn)定工作兩個階段。為了避免額外的處理開銷,穩(wěn)定階段一般持續(xù)較長時間。
初始化階段即簇的形成階段。在每一輪的初始化階段,每個傳感器節(jié)點都要決定自己是否充當簇頭節(jié)點。這個決定主要取決于網(wǎng)絡(luò)中所需要的簇頭節(jié)點數(shù)(在初始化的時候設(shè)置)和迄今為止該節(jié)點已成為簇頭節(jié)點的次數(shù)。簇頭節(jié)點必須從那些沒有當過簇頭節(jié)點的節(jié)點中選擇,直到網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點都當過簇頭節(jié)點,然后再進行重新選舉,所有節(jié)點獲得再次成為簇頭的機會。簇頭節(jié)點的選擇辦法是:每個傳感器節(jié)點隨機選擇O~1之間的一個值,如果選定的值小于某一個閾值T(n),那么這個節(jié)點成為簇頭節(jié)點。T(n)值的計算方法如下:
其中,p是網(wǎng)絡(luò)中簇頭節(jié)點所占節(jié)點數(shù)目的百分比,r為當前的輪數(shù),G是一個集合,集合中的節(jié)點是前1/p輪中沒有充當過簇頭節(jié)點的節(jié)點。使用這個門限,每個節(jié)點會在1/p輪操作內(nèi)充當一次簇頭節(jié)點,符號mod是求模運算符號。
在第O輪的時候(r=0),每個節(jié)點充當簇頭節(jié)點的概率為p,在第O輪充當簇頭節(jié)點的節(jié)點在后面1/p輪中不能再次充當簇頭節(jié)點。這樣,剩下的節(jié)點的數(shù)目變少了,所以能夠充當簇頭節(jié)點的概率必須增加才能保證每一輪中的簇的個數(shù)保持均衡。在經(jīng)過1/p一1輪以后,T=1,此時對于任何一個在過去的1/p中還沒有做過簇頭節(jié)點的節(jié)點,都可以成為簇頭節(jié)點,因為所有節(jié)點的標志值都在0~1之問。經(jīng)過1/p輪之后,所有節(jié)點又可以重新充當簇頭節(jié)點了。
一旦簇頭節(jié)點被選定,它們就使用相同的能量向網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點廣播一個廣告包。在這個過程中,其他非簇頭節(jié)點的接收機一直處于工作狀態(tài),以便接收來自不同簇頭的廣告包,它們根據(jù)最小通信能量原則,選取信號最強的廣告包的發(fā)送源節(jié)點作為自己的簇頭節(jié)點,并發(fā)送消息給其簇頭節(jié)點,告訴簇頭節(jié)點自己已經(jīng)加入該簇。
當簇頭節(jié)點收到了來自成員節(jié)點的“報道”消息后,根據(jù)成員節(jié)點的數(shù)目,產(chǎn)生一個TDMA的時隙表,告訴成員在什么時刻可以發(fā)送數(shù)據(jù)。這個表會通過廣播到達成員節(jié)點,由于形成了簇的結(jié)構(gòu),成員節(jié)點只與自己的簇頭節(jié)點通信,如果收到來自其他節(jié)點的消息,會自動屏蔽掉。因此不用擔心簇頭節(jié)點的時隙表被其他簇的成員錯誤接收。當網(wǎng)絡(luò)中的簇已經(jīng)形成,而且TD—MA時隙表也確定下來,就開始了數(shù)據(jù)傳送。成員節(jié)點只能在TDMA時隙表為其分配的時隙內(nèi)與簇頭節(jié)點進行通信。假設(shè)傳感器節(jié)點總是有數(shù)據(jù)要發(fā)送,在屬于自己的時隙里,成員節(jié)點會把數(shù)據(jù)發(fā)送給自己的簇頭節(jié)點。在發(fā)送階段,在自己的時隙沒有到來的時候成員節(jié)點可以關(guān)閉自己的收發(fā)機以節(jié)省能量。而簇頭節(jié)點必須一直使自己的接收機處于開啟狀態(tài),用于接收來自不同成員節(jié)點的數(shù)據(jù)。當一輪的數(shù)據(jù)傳輸完畢后,簇頭節(jié)點會進行必要的數(shù)據(jù)融合處理,將多個數(shù)據(jù)融合成一個數(shù)據(jù),然后發(fā)送給基站。持續(xù)一段時間以后,網(wǎng)絡(luò)開始進入下一輪的工作周期。
LEACH協(xié)議運用了數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)和分層動態(tài)路由技術(shù),通過本地的聯(lián)合工作來提高網(wǎng)絡(luò)的可擴展性和魯棒性,通過數(shù)據(jù)融合來減少發(fā)送的數(shù)據(jù)量,通過隨機選擇簇頭節(jié)點來達到網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部負載均衡的目的,進而大大節(jié)約了能量。
盡管LEACH協(xié)議具備以上優(yōu)點,但也存在一些不足之處。
(1)由于LEACH算法假定所有節(jié)點能夠與匯聚節(jié)點直接通信,并且每個節(jié)點都具備支持不同MAC協(xié)議的計算能力,因此該協(xié)議不適合在大規(guī)模的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用。
(2)LEACH算法是讓網(wǎng)絡(luò)中自組織的形成簇,由于簇頭節(jié)點是隨機產(chǎn)生的,這樣無法保證簇頭節(jié)點的合理分布。因此,很有可能出現(xiàn)被選擇的簇頭節(jié)點集中在網(wǎng)絡(luò)中某一區(qū)域的現(xiàn)象,這樣就會使得一些節(jié)點的周圍沒有任何簇。
(3)LEACH算法忽略了被選簇頭在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的分布狀態(tài)和節(jié)點間不同的通信距離而導(dǎo)致的節(jié)點能量損耗的不平衡。
1.2 PEGASIS協(xié)議
PEG ASIS(Power一Efficient Gathering in Sensor、Information Systems)協(xié)議是在LEACH基礎(chǔ)上改進設(shè)計的。PEGASIS算法的主要思想是在傳感器網(wǎng)絡(luò)中形成一條覆蓋所有節(jié)點的“鏈”,節(jié)點從它的一邊的鄰居節(jié)點接收數(shù)據(jù),然后將接收到的數(shù)據(jù)和自身的數(shù)據(jù)進行融合處理之后形成一個與原來數(shù)據(jù)包同樣大小的新數(shù)據(jù)包,再將得到的新數(shù)據(jù)包發(fā)送給它的另外一邊的鄰居節(jié)點,以此類推,數(shù)據(jù)最終被傳到一個“領(lǐng)導(dǎo)”節(jié)點,由這個“領(lǐng)導(dǎo)”節(jié)點把數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。節(jié)點充當“領(lǐng)導(dǎo)”節(jié)點與基站通信是輪流的,當網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點都充當過“領(lǐng)導(dǎo)”節(jié)點后,節(jié)點再進行新一回合的輪流通信。
在PEGASIS算法中,“鏈”的形成過程是整個通信的關(guān)鍵?!版湣钡男纬刹捎玫姆椒ㄊ牵汗?jié)點發(fā)送能量遞減的測試信號通過監(jiān)測應(yīng)答來確定離自己最近的相鄰節(jié)點。通過這種方式,網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點能夠了解彼此的位置關(guān)系,找到自己的鄰居節(jié)點,每一輪通信中節(jié)點只需要與自己的鄰居節(jié)點進行通信。為確保每個節(jié)點都有其相鄰節(jié)點,從離基站最遠的節(jié)點開始構(gòu)建,鏈中鄰居節(jié)點的距離會逐漸增大,因為已經(jīng)在鏈中的節(jié)點不能被再次訪問。依次下去,最終形成一條包含網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的鏈。
當節(jié)點鏈形成并且選舉出領(lǐng)導(dǎo)節(jié)點后,就開始了數(shù)據(jù)傳輸過程。PEGASIS中的數(shù)據(jù)傳輸使用Token(令牌)機制,如圖1所示。Token很小,故能耗較少。在一輪通信中,領(lǐng)導(dǎo)節(jié)點用Token控制數(shù)據(jù)從鏈尾開始傳輸。圖中,C2為領(lǐng)導(dǎo)節(jié)點,將Token沿著鏈傳給C0,Co傳數(shù)據(jù)給C1,C1將C0數(shù)據(jù)和自身數(shù)據(jù)進行融合后形成一個相同長度的數(shù)據(jù)包,再傳給C2。然后,C2將Token傳給C4,C2以相同的方式接收來自C3,C4的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在C2處進行融合后,發(fā)給基站。
PEGASIS是在LEACH基礎(chǔ)上建立的路由協(xié)議,PEGASIS比LEACH節(jié)省能量主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
(1)在本地數(shù)據(jù)聚合階段,PEGASIS算法中每個節(jié)點只與離自己最近的鄰居節(jié)點進行通信,而不是像LEACH算法一樣需要與簇頭節(jié)點進行通信,PEGAS—IS算法大大減小了每輪通信中每個節(jié)點的通信距離,從而降低了每個節(jié)點在每一輪通信中所消耗的能量。
(2)LEACH算法中,一個簇頭要接收多個簇成員節(jié)點發(fā)送過來的數(shù)據(jù),而PEGASIS算法中,一個領(lǐng)導(dǎo)節(jié)點最多只需要接收2個節(jié)點發(fā)送過來的數(shù)據(jù)包。
(3)在每一輪通信中,PEGASIS算法只有1個領(lǐng)導(dǎo)節(jié)點與基站通信,而LEACH中則有多個簇頭節(jié)點與基站通信。PEGASIS也存在一些不足之處:節(jié)點維護位置信息(相當于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲信息)需要額外的資源,在網(wǎng)絡(luò)全局信息比較難以獲得的情況下就不合適了,而且領(lǐng)導(dǎo)節(jié)點的惟一性使得其成為整個通信過程的瓶頸。
2 其他典型路由協(xié)議
2.1 SPIN協(xié)議
SPIN(Sensor Protocols for Information via Nego—tiation)協(xié)議的設(shè)計思想是:每個節(jié)點在發(fā)送數(shù)據(jù)前通過協(xié)商來確定其他節(jié)點是否需要該數(shù)據(jù);同時,節(jié)點通過“元數(shù)據(jù)”確定接收數(shù)據(jù)中是否有重復(fù)信息存在。節(jié)點通過3種消息進行通信:ADV(數(shù)據(jù)描述),REQ(數(shù)據(jù)請求)和DATA(數(shù)據(jù))。源節(jié)點在傳送DATA信息之前,首先向相鄰節(jié)點廣播包含DATA數(shù)據(jù)描述機制的ADV信息,需要該DATA信息的鄰節(jié)點向信息源發(fā)送REQ請求信息,源節(jié)點在收到REQ信息后,有選擇地將DATA信息發(fā)送給相應(yīng)的鄰節(jié)點。收到DATA后,該鄰節(jié)點可以作為信息源,按照前述過程將DATA信息繼續(xù)傳播到網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點。該協(xié)議的優(yōu)點是:ADV消息減輕了內(nèi)爆問題;通過數(shù)據(jù)命名解決了交疊問題;節(jié)點根據(jù)自身資源和應(yīng)用信息決定是否進行ADV通告,避免了資源利用盲目的問題,進而有效地節(jié)約了能量。其缺陷是:當產(chǎn)生或收到數(shù)據(jù)的節(jié)點的所有鄰節(jié)點均不需要該數(shù)據(jù)時,將導(dǎo)致數(shù)據(jù)不能繼續(xù)轉(zhuǎn)發(fā),會使較遠節(jié)點無法得到數(shù)據(jù)。
2.2 DD協(xié)議
DD(Directed Diffusion)是Estrin等人專為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的路由協(xié)議。匯聚節(jié)點將查詢?nèi)蝿?wù)封裝成興趣消息(interest)的形式,采用洪泛方式傳播興趣消息到其他節(jié)點,興趣消息用來表達用戶對監(jiān)測區(qū)域內(nèi)感興趣的信息。在興趣消息的傳播過程中,協(xié)議逐跳地在每個節(jié)點上建立反向的從數(shù)據(jù)源到匯聚節(jié)點的數(shù)據(jù)傳輸梯度。節(jié)點將采集到的數(shù)據(jù)沿著梯度方向傳送到匯聚節(jié)點。定向擴散的最大特點是引入網(wǎng)絡(luò)梯度的概念,其優(yōu)勢在于擴散過程能夠?qū)凑战?jīng)驗選取的較優(yōu)路徑緩存以實現(xiàn)節(jié)能,并且提高節(jié)點間的有效性、魯棒性和協(xié)作的可擴展性。
2.3 GEAR協(xié)議
GEAR(Geographical and Energy Aware Routing)是一種典型的地理位置路由協(xié)議。該算法的提出基于以下思想:在傳感器網(wǎng)絡(luò)中向適當區(qū)域發(fā)送查詢時,此查詢數(shù)據(jù)中包含了位置屬性信息,因此,可以利用這一信息將在整個網(wǎng)絡(luò)中擴散的信息傳送到適當?shù)奈恢脜^(qū)域中。該算法引入了預(yù)估費用(estimated cost)和學(xué)習(xí)費用(1earning cost),通過比較兩者值的大小來選取更接近匯聚節(jié)點的傳感器節(jié)點作為下一跳。GEAR利用能量和地理信息作為啟發(fā)式選擇路徑向目標區(qū)域傳送數(shù)據(jù),它是在DD的基礎(chǔ)上提出的,但由于GEAR只考慮向某個特定區(qū)域發(fā)送興趣,而不是像DD那樣發(fā)布到整個網(wǎng)絡(luò),因此,GEAR相對DD更加節(jié)省能量。
2.4 SAR協(xié)議
SAR(Sequential Assignment Routing)協(xié)議是一個典型的具有QoS意識的路由協(xié)議。該協(xié)議通過構(gòu)建以匯聚節(jié)點的單跳鄰節(jié)點為根節(jié)點的多播樹來實現(xiàn)傳感器節(jié)點到匯聚節(jié)點的多跳路徑,即匯聚節(jié)點的所有下一跳鄰節(jié)點都以自己為根創(chuàng)建生成樹,在創(chuàng)建生成樹過程中考慮節(jié)點的時延,丟包率等QoS參數(shù)以及最大數(shù)據(jù)傳輸能力,這樣就反向建立了到匯聚節(jié)點的具有不同QoS參數(shù)的多條路徑。SAR的一個突出優(yōu)點是綜合考慮了能效和QoS,仿真結(jié)果表明,與只考慮路徑能量消耗的最小能量度量協(xié)議相比,SAR的能量消耗較少。
3 路由協(xié)議對比分析
節(jié)能是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)最重要的特征,因而高效地利用能量是無限傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議設(shè)計的根本出發(fā)點。LEACH和PEGASIS具備很好的節(jié)能策略,SPIN,DD,GEAR,SAR也分別具備相應(yīng)的節(jié)能策略。但是,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用高度相關(guān),所以路由協(xié)議在節(jié)能的前提下還要滿足以下方面的性能要求:以數(shù)據(jù)為中心、支持數(shù)據(jù)融合、基于節(jié)點定位、具有可擴展性、魯棒性、提供QoS支持等。依據(jù)上述性能指標,對描述的路由協(xié)議特點進行對比的結(jié)果如表1所示。
4 結(jié) 語
深入分析了低功耗路由協(xié)議LEACH及PEGAS—IS,希望能對以后LEACH及PEGASIS協(xié)議的改進起到一定的推動作用。在綜合所述的路由協(xié)議基礎(chǔ)之上,總結(jié)出以下幾種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議能量優(yōu)化方法:
(1)數(shù)據(jù)融合。節(jié)點通過對數(shù)據(jù)進行融合,降低網(wǎng)絡(luò)開銷,節(jié)省能量。
(2)數(shù)據(jù)命名。數(shù)據(jù)命名機制能高度搜索用戶所需數(shù)據(jù),避免數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的重復(fù)發(fā)送,降低了網(wǎng)絡(luò)開銷。
(3)局部協(xié)商技術(shù)。協(xié)商技術(shù)能夠有效地避免由于節(jié)點間重復(fù)地收發(fā)大量冗余信息所造成的能量浪費。
(4)隨機路由選擇。路由協(xié)議支持到目的地的低開銷多種路由會使網(wǎng)絡(luò)負載趨于平衡,延長網(wǎng)絡(luò)壽命。除了能量高效,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議還存在一些挑戰(zhàn),如QoS和帶寬的高效利用,在能量有效性的前提下提供對節(jié)點移動的支持,網(wǎng)絡(luò)安全問題等。這些問題將在以后的工作中繼續(xù)深入研究。
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