本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:29
15956 
談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">GPU與FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:4441682 盡管FPGA（可編程邏輯閘陣列）兩大業(yè)者Xilinx與Altera在先進制程領(lǐng)域戰(zhàn)得天昏地暗，一般來說，大多人對于FPGA產(chǎn)品的認識是價格昂貴、晶片面積大，但在性能方面卻相當(dāng)優(yōu)異，所以在許多極需超高運算效能的應(yīng)用領(lǐng)域來說，FPGA可謂有著先天的競爭優(yōu)勢。
2014-10-03 16:06:481779 Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計。
2015-06-24 09:47:001619 
本文從硬件加速的視角考察深度學(xué)習(xí)與FPGA，指出有哪些趨勢和創(chuàng)新使得這些技術(shù)相互匹配，并激發(fā)對FPGA如何幫助深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展的探討。
2016-03-24 13:41:062481 最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5916447 相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法
2016-07-28 12:16:387349 FPGA 最初的應(yīng)用領(lǐng)域也是傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，通信領(lǐng)域，但隨著信息產(chǎn)業(yè)以及微電子計數(shù)發(fā)展，FPGA的應(yīng)用范圍編輯航空航天、汽車、醫(yī)療、工業(yè)控制等領(lǐng)域。下面分4個方面介紹FPGA的用武之地：視頻圖像處理
2023-01-09 19:11:385004 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 15年以上高性能GPU芯片設(shè)計經(jīng)驗和豐富的5nm流片和7nm芯片量產(chǎn)經(jīng)驗。公司致力于研發(fā)生產(chǎn)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的、安全可靠的高性能GPU芯片，服務(wù)數(shù)據(jù)中心、云游戲、人工智能等需要高算力的諸多重要領(lǐng)域，填補國內(nèi)高性能GPU芯片自主可控的空白。 高性
2020-11-27 10:34:004413 科技等。就在2021年3月，天數(shù)智芯發(fā)布全自研云端訓(xùn)練通用GPU芯片——天垓100芯片，這也是國內(nèi)第一款全自研、GPU架構(gòu)下的7nm制程通用GPU訓(xùn)練芯片。 ? 電子發(fā)燒友網(wǎng)記者了解到，天數(shù)智芯的7nm 通用GPU訓(xùn)練芯片已經(jīng)獲得安防、人工智能、超算中心等多個應(yīng)用領(lǐng)域的
2022-03-08 07:23:002546 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 ? ? 思爾芯（S2C）近日宣布，公司全芯片原型驗證解決方案成功協(xié)助中微電（全稱“深圳中微電科技有限公司”）首款擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的高性能桌面電腦GPU芯片——“南風(fēng)一號”流片成功。 GPU 就是圖形
2023-02-27 15:39:561734 
（Amazon）日前宣布在云端網(wǎng)路服務(wù)，將采用賽靈思16納米UltraScale+系列FPGA芯片，幫助云端服務(wù)器加速財務(wù)分析、影像處理、安控、機器學(xué)習(xí)等。值得注意的是，智能型手機兩大品牌廠三星電子
2016-12-23 16:47:33
的普及，相信很多人都或多或少了解，什么CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理器)，但你可能不知道，在芯片領(lǐng)域，還有另外一種鮮為人知的芯片——FPGA。 無論是在軍事領(lǐng)域，還是民用領(lǐng)域都頗具意義。不僅
2016-06-21 11:53:27
的論文。他們的研究以最新的高性能的 NVIDIA Titan X Pascal Graphics Processing Unit (GPU) 為參照，對兩代 Intel FPGA（Intel
2017-04-27 14:10:12
和低成本的Cyclone系列。2、選擇一個性價比較高的FPGA芯片 1) Xilinx 的主流FPGA分為兩大類，一種側(cè)重于低成本應(yīng)用，容量中等，性能可以滿足一般的邏輯設(shè)計要求，如Spartan系列；還有
2020-09-04 10:10:49
、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展的產(chǎn)物。相對于比較常見的GPU和CPU兩種芯片，它有以下幾個的特點：硬件層面上，其內(nèi)部集成大量的數(shù)字電路基本門電路和存儲器，用戶可以通過燒入配置文件來定義這些它們之間
2017-06-12 15:56:59
時延、非標(biāo)準(zhǔn)化的場景非常有優(yōu)勢
4.FPGA的戰(zhàn)略意義：AI&Space
為什么FPGA是戰(zhàn)略芯片？我們認為， 未來科技發(fā)展有兩個領(lǐng)域處于戰(zhàn)略地位： 一是 AI
2023-11-09 14:09:46
了幾種模型架構(gòu)，不過該領(lǐng)域仍處于早期發(fā)展階段。
還有專門用于特定應(yīng)用的集成電路 (ASIC)，即專為某一特定人工智能需求制造的芯片。但 ASIC 缺乏 FPGA 的靈活性，無法重新編程。
Larzul
2024-03-21 15:19:45
兩種技術(shù)實現(xiàn)。并發(fā)是指重復(fù)分配計算資源，使得多個模塊之間可以同時獨立進行計算。 FPGA的基本特點 1）采用FPGA設(shè)計ASIC電路，用戶不需要投片生產(chǎn)，就能得到合用的芯片?！ ?）FPGA可
2020-10-26 14:35:32
別無選擇的使用它。FPGA所固有的靈活性和并行性是其他芯片所不具備的，所以他的應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋得很廣。從技術(shù)角度來看，主要是有以下需求的應(yīng)用場合：（特權(quán)同學(xué)版權(quán)所有）●邏輯粘合，如簡單的地址或外設(shè)擴展
2015-03-24 11:09:11
視頻處理是目前多媒體領(lǐng)域最熱門的技術(shù)，主要分為視頻編解碼和目標(biāo)信息識別兩大類。前者為了節(jié)省視頻數(shù)據(jù)的傳輸帶寬，主要依靠傳統(tǒng)的信息論理論，目前已經(jīng)比較成熟；后者則為了提取用戶信息，是了人工智能、計算機以及信息論等多門學(xué)科研究成果的交集，目前還處于快速發(fā)展階段。
2019-10-08 11:43:12
是每個人都是OpenCL的狂熱粉絲。先有Nvidia為其Tesla GPU加速器創(chuàng)建了自己的CUDA并行編程環(huán)境。再有SRC計算機公司不但早在2002年就為國防和智能領(lǐng)域提供混合CPU-FPGA系統(tǒng)
2017-03-07 11:52:29
的核心處理器。GPU是顯卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。圖形處理芯片。GPU能夠從硬件上支持T&L
2016-01-16 08:59:11
潛在的市場。應(yīng)用于手機等嵌入式、移動終端等領(lǐng)域的GPU芯片，一般體積小、耗電低、性能無需特別強大，但也支持諸多功能，不限于創(chuàng)建圖像、圖像處理、計算攝影、手勢識別等，能為消費者帶來全新的移動設(shè)備視覺
2021-12-07 10:04:11
、GPU、FPGA及ASIC四種，依特性與使用目的不同又可區(qū)分為云端運算與邊緣運算。 前者云端運算因為需要處理龐大數(shù)據(jù)，加上長時間運作，芯片需求特性為功耗較高，整體效能佳，主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心與超級計算機
2017-12-05 08:09:38
上與代號為至強可擴展芯片配對，該計算機將提供兩次性能測試。這個優(yōu)秀的GPU提供45TFLOPS的FP32性能。有近1000億個晶體管，基于堆疊設(shè)計，多達128個Xe圖形內(nèi)核緊密連接在一個網(wǎng)格中。該芯片
2022-03-29 14:41:33
你好， 我從2048x1536分辨率的GPU獲得輸入。我的gpu時鐘是219 MHZ。從gpu探測時鐘我看到了無噪聲時鐘信號但是從斯巴達6 FPGA我觀察到時鐘噪聲。因為這個噪音我無法檢查gpu像素數(shù)恰好是2048。所以在FPGA中使用無噪聲時鐘信號的任何解決方案都是為了找到像素數(shù)
2019-08-07 10:24:35
請問一下XS GPU是什么？XS GPU的主要特性包括哪些？XS GPU具備哪些功能？主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？
2021-07-01 06:55:05
在有些人看來，Imagination Technologies是在移動端領(lǐng)域的知名GPU供應(yīng)商。其實，我們的GPU適用于廣泛的市場，而汽車行業(yè)就是重要的一個。實際上，Imagination為汽車
2021-02-01 06:11:16
`Xilinx Artix-7 FPGA快速入門、技巧與實例連載5——FPGA應(yīng)用領(lǐng)域更多資料共享鏈接：https://share.weiyun.com/53UnQasFPGA目前雖然還受制于較高
2019-03-22 08:28:31
、機器學(xué)習(xí)、視覺算法等，為行業(yè)提供基于FPGA的中間件IP，以減少應(yīng)用程序的功耗。FPGA可作為類似GPU一樣的加速技術(shù)被整合在處理器產(chǎn)品當(dāng)中，與傳統(tǒng)的芯片不同，FPGA芯片出廠后，客戶可根據(jù)不同場景
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
級的GPU的話，沒有Windows和安卓這兩大平臺的支持的話，也是很難做起來的。但考慮到Think Silicon的老本行就是主要做IoT設(shè)備、可穿戴和小屏嵌入式設(shè)備，在系統(tǒng)支持和算力上其實也無需多高
2022-03-24 15:53:12
為什么要使用thumb模式，與ARM相比較，Thumb代碼的兩大優(yōu)勢是什么？
2022-11-02 14:17:55
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
GPU 和 FPGA。有人說 GPU 好用；有人說 FPGA 靈活可編程；有人說 GPU 運算能力強，適合對人工智能進行“訓(xùn)練”；有人說做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員，您會更傾向于用哪一種方案？`
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24
可以在圖像處理領(lǐng)域大顯身手，它還被用來科學(xué)計算、密碼破解、數(shù)值分析，海量數(shù)據(jù)處理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大規(guī)模并行計算的領(lǐng)域。所以GPU也可以認為是一種較通用的芯片。▌ FPGA
2017-03-15 11:40:15
本身昂貴的價格，應(yīng)用的普及率上來看和ARM、DSP還是有一定的差距，但是在非常多的應(yīng)用場合，工程師們還是要別無選擇的使用它。FPGA所固有的靈活性和并行性是其他芯片所不具備的，所以它的應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋
2016-07-11 06:47:38
ASIC和FPGA的區(qū)別，還有它們和CPU、GPU之間的區(qū)別。
ASIC和FPGA，本質(zhì)上都是芯片。AISC是全定制芯片，功能寫死，沒辦法改。而FPGA是半定制芯片，功能靈活，可玩性強。
我們還是可以通過
2024-01-23 19:08:55
單片機最小系統(tǒng)電路包括哪兩大類
2023-10-31 07:28:49
件，計算峰值較高，遠期在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域（多指令平行處理單一數(shù)據(jù)），FPGA相對GPU在靈活性、功耗方面更勝一籌。FPGA芯片相較于GPU芯片GPU物理結(jié)構(gòu)：GPU為圖形處理器，針對各類計算機圖形繪制行為進行
2021-07-04 08:30:00
件，計算峰值較高，遠期在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域（多指令平行處理單一數(shù)據(jù)），FPGA相對GPU在靈活性、功耗方面更勝一籌。FPGA芯片相較于GPU芯片GPU物理結(jié)構(gòu)：GPU為圖形處理器，針對各類計算機圖形繪制行為進行
2021-07-04 08:30:00
肯定是一個競爭很激烈的行業(yè)，關(guān)鍵看的就是速度和深度當(dāng)然還有市場適應(yīng)能力。FPGA和其他ASIC芯片最大不同在于它的可編程特性。FPGA在通信領(lǐng)域幾乎是萬能的，FPGA能做什么，很大程度上取決于用戶
2018-08-22 09:46:55
和Microsemi所占有，這兩家的專利也達3000多項。中國是全球FPGA需求最大的市場，能夠在特定應(yīng)用領(lǐng)域實現(xiàn)國產(chǎn)化。盡管FPGA市場前景誘人，但是門檻之高在芯片行業(yè)里無出其右。全球有60多家公司先后斥資數(shù)十
2017-01-12 18:54:15
一、介紹FPGA是實現(xiàn)可編程數(shù)字邏輯的器件。和CPU、GPU/NPU和專用ASIC等電路架構(gòu)一樣，FPGA如今也開始被廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）的實現(xiàn)。今天，賽靈思和英特爾是全球領(lǐng)先的兩家FPGA
2023-02-08 15:26:46
。標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)有兩大體系，RISC處理器和CISC處理器體系。嵌入式主板分為比較常見的兩大類：1、基于X86的嵌入式主板，Intel的X86 處理器就屬于CISC體系，(一般使用INTEL、AMD、威盛、或其他產(chǎn)家的...
2021-12-16 06:41:20
高通（Qualcomm）不只是一家在移動SoC芯片和3G通信技術(shù)上造詣頗深的公司，而且是一家擁有移動GPU自主設(shè)計能力和生產(chǎn)能力的公司。移動GPU是SoC芯片的一部分，與ARM架構(gòu)的通用處理器（CPU）一起構(gòu)成SoC芯片體現(xiàn)應(yīng)用性能的兩個重要部分?！ぁぁぁぁぁぁ?
2011-08-09 10:52:23
記者：什么是主角經(jīng)濟？ 智惠加App創(chuàng)始人閆中：“它是用戶至上的5.0版本，是圍繞用戶并將用戶當(dāng)作‘絕對主角’的經(jīng)營關(guān)系主體下而衍生出的商業(yè)模式和經(jīng)濟意識形態(tài)！” 記者：能否通俗的解釋下
2017-06-22 23:33:16
招數(shù)通領(lǐng)域FPGA人才，JD如下：僅供參考，有意細聊，電話：010-82345803聯(lián)系人：侯先生崗位職責(zé)：1、負責(zé)數(shù)通領(lǐng)域電子產(chǎn)品的FPGA邏輯開發(fā)工作；2、參與項目需求分析, 完成FPGA
2016-12-29 11:08:46
芯片。
這樣極大的方便我們 IC 設(shè)計人員去驗證自己的 IC 設(shè)計。
其他，比如電力行業(yè)的高速數(shù)據(jù)采集，醫(yī)療行業(yè)的高速、大數(shù)據(jù)量的模擬量采集傳輸，軍工行業(yè)的雷達、衛(wèi)星、制導(dǎo)系統(tǒng)等等都是FPGA的應(yīng)用領(lǐng)域。
2024-01-17 17:03:05
、手持設(shè)備編寫高效輕便的代碼，而且廣泛適用于多核心處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、Cell類型架構(gòu)以及數(shù)字信號處理器（DSP）等其他并行處理器，在游戲、娛樂、科研、醫(yī)療等各種領(lǐng)域都有廣闊
2015-11-04 10:04:53
這兩種芯片都可以用在什么領(lǐng)域上？
2021-06-18 14:40:04
傳感器在生產(chǎn)和生活各個方面應(yīng)用廣泛, 而半導(dǎo)體壓阻式傳感器以其優(yōu)越的性能成為現(xiàn)代測試領(lǐng)域的主角。關(guān)鍵詞: 半導(dǎo)體壓阻式傳感器; 靈敏度; 分辨率; 半導(dǎo)體; 傳感器
2009-06-30 09:50:10
6 最初，FPGA 只是用于膠合邏輯，從膠合邏輯到算法邏輯再到數(shù)字信號處理、高速串行收發(fā)器和嵌入式處理器，FPGA 真正地從配角變成了主角。
2009-11-30 16:25:1417 全球FPGA（Field Programmable Gate Array）芯片業(yè)者2017年將陸續(xù)切入云端服務(wù)、機器學(xué)習(xí)、資料中心等應(yīng)用領(lǐng)域，且在智能型手機市場應(yīng)用范圍更廣泛，半導(dǎo)體業(yè)者表示
2016-12-21 09:35:151536 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 在手機芯片產(chǎn)業(yè)，“核芯”技術(shù)受制于人是中國的軟肋，現(xiàn)在國產(chǎn)芯片初步站穩(wěn)，將打響“攻芯戰(zhàn)”，國產(chǎn)手機芯片制造正在嘗試擺脫困境，在這兩大領(lǐng)域將可逆襲，甚至達到領(lǐng)跑階段。
2018-02-08 11:45:481858 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因為其無指令，無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 
本文首先介紹了FPGA的概念及優(yōu)勢，其次介紹了FPGA和GPU在性能、功耗等方面進行了對比，最后介紹了FPGA主要的應(yīng)用領(lǐng)域及市場前景。
2018-05-31 14:07:417253 基本相當(dāng)，而比
GPU 低一個數(shù)量級。我們即將用上的下一代
FPGA，Stratix 10，將配備更多的乘法器和硬件浮點運算部件，從而理論上可達到與現(xiàn)在的頂級
GPU 計算卡旗鼓相當(dāng)?shù)挠嬎隳芰Α?/div>
2018-06-25 16:02:4517458 
除了CPU（中央處理）和GPU（圖形處理器）之外，芯片家族還有另外一名“成員”—FPGA。
2018-07-13 15:20:0040534 著眼未來，自動駕駛也將逐步完善，屆時又會加入激光雷達的點云(三維位置數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)以及更多的攝像頭和雷達傳感器，GPU也難以勝任，ASIC性能、能耗和大規(guī)模量產(chǎn)成本均顯著優(yōu)于GPU和FPGA，定制
2018-08-09 11:11:4222663 除了芯片性能外，GPU相對于FPGA還有一個優(yōu)勢就是內(nèi)存接口。GPU的內(nèi)存接口（傳統(tǒng)的GDDR，最近更是用上了HBM和HBM2）的帶寬遠好于FPGA的傳統(tǒng)DDR接口，而眾所周知服務(wù)器端機器學(xué)習(xí)算法需要頻繁訪問內(nèi)存。
2018-09-15 09:15:00838 美國低功耗現(xiàn)場可程序邏輯門陣列（FPGA）制造商Xilinx表示，伙伴廠商利用FPGA芯片進行基因體定序與優(yōu)化語音識別所需的深度學(xué)習(xí)、察覺FPGA的耗能低于GPU且處理速度較快。
2018-11-26 16:03:192857 NVIDIA 雖憑借通用GPU（GPGPU）登上人工智慧（AI）芯片一哥位置，但競爭對手早已在一旁虎視眈眈。美國低功耗現(xiàn)場可程式邏輯閘陣列（FPGA）制造商Xilinx 表示，伙伴廠商利用FPGA
2019-01-18 14:14:42499 從28納米到3D堆疊，FPGA身價突然翻漲，不再是過去那個扮演配角的被支配角色，反而由于其功能大躍進、重要性大增，目前在許多應(yīng)用中，已經(jīng)逐漸成為支配系統(tǒng)運作的主角。而現(xiàn)階段FPGA的三大發(fā)展方向：28納米、3D堆疊，以及SoC系統(tǒng)化，也成為FPGA制霸市場的決勝關(guān)鍵。
2019-02-21 15:02:073670 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 在AI芯片領(lǐng)域，前有英偉達GPU獨領(lǐng)風(fēng)騷，后有谷歌對外開放TPU，賽靈思CEO Victor則認為FPGA芯片將是重頭戲。
2019-08-21 15:10:27474 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236 FPGA相對于CPU和GPU，在進行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時候的優(yōu)勢很明顯，按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去，FPGA或許會在未來取代機器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 目前，在AI計算平臺使用最廣泛的兩種加速部件是GPU和FPGA。GPU可適用于具備計算密集、高并行、SIMD（SingleInstructionMultipleData，單指令多數(shù)據(jù)流）應(yīng)用等特點
2019-11-01 15:07:072656 什么是FPGA芯片，這種芯片與傳統(tǒng)的CPU、GPU芯片有什么不同呢？傳統(tǒng)的芯片，例如CPU，其邏輯單元是固化的，我們操作軟件來向操作系統(tǒng)發(fā)送命令，操作系統(tǒng)會將這些命令轉(zhuǎn)化成CPU可以識別的代碼，這些被識別的代碼進而進入到CPU內(nèi)部的流水線當(dāng)中被一一執(zhí)行，那么FPGA芯片是這樣嗎？
2019-11-13 15:14:21837 GPU是計算機的一個重要組成部分，但GPU這類重要資源虛擬化的性能、擴展性和可用性相對于CPU等處于滯后的階段。
2019-12-06 15:07:433275 芯片又短缺了！只是這次出現(xiàn)“芯片不足”問題的主角不再是智能手機，而是多家車企的芯片缺貨了——本次短缺的汽車芯片將導(dǎo)致ESP（電子穩(wěn)定程序系統(tǒng)）和ECU（電子控制單元）即車載電腦兩大模塊無法生產(chǎn)。
2020-12-15 17:47:352017 AI芯片主要分為CPU 、GPU、FPGA以及ASIC。其中以CPU、GPU、FPGA、ASIC的順序，通用性逐漸減低，但運算效率逐步提高。FPGA作為專用集成電路領(lǐng)域中的一種半定制電路而出
2021-03-05 15:50:402383 
本部分，我們就跟隨作者一起看看Intel Stratix10 NX和Nvidia在這個領(lǐng)域的利器T4以及V100之間的對比，過程分為芯片級對比以及系統(tǒng)級對比。 本部分一起先來看看芯片級對比 首先
2021-03-29 14:15:372448 
FPGA 可提供一種不同的 AI 優(yōu)化的硬件方法。與 GPU 不同，FPGA 提供獨特的精細化空間可重構(gòu)性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源，以極為準(zhǔn)確的順序執(zhí)行精確的數(shù)學(xué)函數(shù)，從而實施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351060 陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:101087 FPGA 是數(shù)字芯片的一類分支，與CPU、GPU等功能固定芯片不同的是， FPGA 制造完成后可根據(jù)用戶需要，賦予其特定功能。 FPGA 芯片涉及通信、工業(yè)、軍工/航天、汽車和數(shù)據(jù)中心等多個領(lǐng)域
2023-02-08 06:20:033578 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 目前，智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面， **主要采用GPU、FPGA 等適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)加速** 。同時有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計專門用于AI算法的ASIC專用芯片，比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253 
和話語權(quán)的決定性因素之一 。 FPGA在安防應(yīng)用中獨具優(yōu)勢 從技術(shù)方面來看， AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種 。不過，GPU并未專門針對安防監(jiān)控需求進行優(yōu)化，處理大量視頻數(shù)據(jù)時功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。盡管ASIC在性能
2023-06-17 17:30:02644 GPU和FPGA都是現(xiàn)代計算機技術(shù)中的高性能計算設(shè)備，具有不同的特點和應(yīng)用場景。本文將詳細介紹GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:491348 人工智能的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其重要分支，正在推動著諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學(xué)習(xí)中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37608 
FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和GPU（圖形處理器）是兩種常見的硬件加速器，用于提高計算和處理速度。盡管它們在很多方面都有重疊，但在架構(gòu)、設(shè)計和應(yīng)用上存在許多區(qū)別。在本文中，我們將詳細探討FPGA
2023-12-25 15:28:00715 上篇提到，GPU的并行算力能力很強，但是它也有缺點，就是功耗高，體積大，價格貴。
2024-01-05 10:10:42674 
CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，指令要經(jīng)過存儲、譯碼、執(zhí)行等步驟，共享內(nèi)存在使用時，要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)（是哈佛架構(gòu)）。以FPGA為例，它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07452 
一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPU、FPGA、ASIC在自動駕駛AI運算領(lǐng)域各有所長。傳統(tǒng)意義上的CPU通常為芯片
2024-02-20 16:44:52648 
FPGA芯片市場上有多個知名品牌，它們在各自的領(lǐng)域里都有出色的表現(xiàn)。以下是一些主要的FPGA芯片品牌。
2024-03-14 16:19:11250 Xilinx FPGA芯片擁有多個系列和型號，以滿足不同應(yīng)用領(lǐng)域的需求。以下是一些主要的Xilinx FPGA芯片系列及其特點。
2024-03-14 16:24:41215 已全部加載完成
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