根據(jù)高工智能汽車研究院最新發(fā)布的《2022年度中國市場乘用車標(biāo)配L2+NOA功能智駕域控制器芯片方案市場份額榜單》顯示,地平線市場份額達49.05%,排名第一
隨著地平線的大勢,芯馳的X9也打著順風(fēng)車起量,部分域控制器還帶著芯馳的E3
如上天準(zhǔn)TADC域控制器即是基于地平線征程5和芯馳X9、E3系列產(chǎn)品的高階自動駕駛域控制器方案;
東軟睿馳也基于地平線征程5、芯馳科技X9U系列芯片,構(gòu)建了國內(nèi)首個全國產(chǎn)化自動駕駛域控制器平臺,實現(xiàn)國產(chǎn)化芯片、算法、軟件、硬件從研發(fā)到量產(chǎn)應(yīng)用全方面全鏈條打通,該產(chǎn)品已獲得某國內(nèi)主流車型量產(chǎn)定點,即將于2023年下半年量產(chǎn)上市。
有意思的一點,自動駕駛域控制器中和地平線搭配的芯馳X9是一顆座艙芯片;
為什么會有這樣的配合?在全國產(chǎn)的自動駕駛域控制器中,為什么會需要地平線NPU,芯馳CPU,和一顆功能安全MCU這樣的組合?
帶著這些疑問,小二和業(yè)內(nèi)資深專家請教交流,結(jié)合部分公開資料,做個分享
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L2+ADAS/AD傳感器及系統(tǒng)架構(gòu)概覽
L2+ ADAS/AD配套的傳感器方面,攝像頭、毫米波雷達甚至激光雷達,都是有技術(shù)上的需求的,常見的視覺和雷達“滿負荷”傳感器架構(gòu)如下圖:
如果攝像頭配置較多,可能方案如下
11V(12V) - 5R - 3L - 12USS - 1DMS
11V(12V) - 5R - 2L - 12USS - 1DMS
11V(12V) - 5R - 1L - 12USS - 1DMS
如果攝像頭配置較少,可能方案如下
7V - 5R - 1L - 12USS - 1DMS
本文重點不做傳感器架構(gòu)的說明,有興趣的可以參考這篇文章: https://mp.weixin.qq.com/s/Sh4ONJxrmvDbfWlcDnXYtQ
系統(tǒng)層面的ADAS域控制器系統(tǒng)如下,圖中的Central Automomous Processing中的三個組成,即需要的三類不同的算力;
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算力要求
如下,是從焉知汽車轉(zhuǎn)載的一張傳感器數(shù)據(jù)處理架構(gòu)
據(jù)估算,假設(shè) 一輛自動駕駛汽車配置了GPS、聲納、 相機、雷達和激光雷達等傳感器,則上述傳感器每秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將是:50kB(GPS)+10-100kB(聲吶)+20-40MB(相機)+10-100kB(雷達)
而針對如此大量的數(shù)據(jù)處理,可以分為前處理,機器學(xué)習(xí)處理,后處理三個主要步驟,如下圖
上圖中,每個步驟右邊白色小框的即是承擔(dān)主要任務(wù)的算力類型,即CPU算力,GPU/NPU算力;
市場主流的智駕芯片即參數(shù),如下圖
可以看到類似地平線的J5,提供了非常強悍的AI算力,如J5的單一芯片算力為128TOPS,但是其提供的CPU算力卻非常有限,J5的CPU算力是26K
而芯馳的X9U,則能提供多達14個核(2顆X9HP合封,通過PCIe相連),高達100K的CPU算力
相信看了上述的數(shù)據(jù),大家會有比較直觀的認(rèn)知;
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不同算力區(qū)別
不同的算力的區(qū)別在哪里?我們通過單位來簡單了解下:TOPS/DMIPS
TOPS是Tera Operation Per Second的縮寫,表示每秒鐘可以進行的操作數(shù)量,用于衡量自動駕駛的算力,
計算機視覺(Computer Vision)算法會消耗很大一部分自動駕駛芯片的算力,那么視覺處理能力為什么用TOPS評估呢?通常計算機視覺算法是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)是累積累加算法(Multiply Accumulate)
轉(zhuǎn)自:知乎,泛亞汽車技術(shù)中心 Wayne
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在每個周期中,將在整個MAC陣列中廣播輸入數(shù)據(jù)的底行和權(quán)重的最右列。每個單元獨立執(zhí)行適當(dāng)?shù)某朔ɡ奂舆\算。
在下一個循環(huán)中,將輸入數(shù)據(jù)向下推一行,而將權(quán)重網(wǎng)格向右推一行。在整個數(shù)組中廣播輸入數(shù)據(jù)的最底行和權(quán)重的最右列,重復(fù)此過程。單元繼續(xù)獨立執(zhí)行其操作。
全點積卷積結(jié)束時,MAC陣列一次向下移動一行96個元素,這也是SIMD單元的吞吐量。
轉(zhuǎn)自:知乎,泛亞汽車技術(shù)中心 Wayne
TOPS是MAC在1秒內(nèi)操作的數(shù),計算公式為: TOPS = MAC矩陣行 * MAC矩陣列 * 2 * 主頻
MIPS是Million Instructions Per Second的縮寫,每秒處理的百萬級的機器語言指令數(shù)
為了排除不同的CPU指令集不同、硬件加速器不同、CPU架構(gòu)不同帶來的影響,業(yè)內(nèi)出了一個跑分算法叫Dhrystone:程序用來測試CPU整數(shù)計算性能
其輸出結(jié)果為每秒鐘運行Dhrystone的次數(shù),即每秒鐘迭代主循環(huán)的次數(shù)是衡量CPU的整數(shù)計算性能的
DMIPS(DhrystoneMIPS),其含義為每秒鐘執(zhí)行Dhrystone的次數(shù)除以1757(這一數(shù)值來自于VAX 11/780機器,此機器在名義上為1MIPS機器,它每秒運行Dhrystone次數(shù)為1757次)
轉(zhuǎn)自:知乎,泛亞汽車技術(shù)中心 Wayne
編輯:黃飛
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