12月18日，是百度智能云一年一度“百度智能云渠道生態(tài)年度盛典”的時(shí)間。

將時(shí)間撥回一年前，彼時(shí)百度智能云還無“智能”二字，百度的“云+AI”戰(zhàn)略也還尚未明晰。

一年時(shí)間很長，百度云計(jì)算業(yè)務(wù)完成了架構(gòu)的升級，從智能云事業(yè)部（ACU）升級為智能云事業(yè)群組（ACG），并完成了與CTO體系的高效整合，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了“百度智能云”的品牌升級。百度還完成了“云+AI”戰(zhàn)略和落地實(shí)戰(zhàn)的升級。

一年時(shí)間也很短，百度智能云在2019向前跨越了一步，坐穩(wěn)了云服務(wù)市場國內(nèi)第一陣營的地位。百度的toB業(yè)務(wù)也實(shí)現(xiàn)了進(jìn)化，AI在走入廣泛的行業(yè)應(yīng)用。

回顧即將逝去的2019，讓我們一起來看看百度究竟是怎樣在To B的市場里激起一朵朵水花。

2019，百度AI to B進(jìn)化與跨越的一年

IDC2017年——2019年的市場數(shù)據(jù)顯示，近三年間，中國公有云整體市場發(fā)展增速一直保持在60%以上，2017年中國公有云市場增速為66.6%，2018年這個(gè)數(shù)字為70.1%，今年市場增速將約為62.7%。雖然從2020年開始，公有云市場的增速會逐漸放緩，但直到2023年，其總體增速都將維持在30%左右的增幅。

可以說最近的幾年，To B都將是云計(jì)算市場獨(dú)特的機(jī)會窗口。

在2019年之前，百度已經(jīng)加大了To B的力度，但機(jī)會窗口的時(shí)間很短，而百度如何打贏這場硬戰(zhàn)？

2018年12月18日，百度智能云事業(yè)部（ACU）升級為智能云事業(yè)群組（ACG），將AI To B的業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)的云業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)合并，這也是百度“云+AI”戰(zhàn)略的最初形態(tài)，這為百度智能云的快速成長在內(nèi)部架構(gòu)上劃定了軌道，鋪平了道路。

2019年4月11日，百度云更名為百度智能云，在品牌層面進(jìn)行升級，開啟了下一個(gè)三年發(fā)展規(guī)劃，進(jìn)一步確立了規(guī)?；龃驛I智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展思路。

2019年9月2日，李彥宏在內(nèi)部發(fā)出全員信，宣布“云+AI”戰(zhàn)略進(jìn)一步升級，百度智能云總經(jīng)理尹世明直接向集團(tuán)首席技術(shù)官王海峰匯報(bào)，百度智能云與CTO體系實(shí)現(xiàn)高度協(xié)同。

按照這個(gè)思路，百度將集中更多資源支持智能云業(yè)務(wù)發(fā)展，把AI技術(shù)、云計(jì)算、基礎(chǔ)技術(shù)體系進(jìn)一步整合，充分打通在人工智能領(lǐng)域多年積累的優(yōu)勢，加強(qiáng)內(nèi)部緊密配合，增強(qiáng)內(nèi)部體系化聯(lián)動，使更多的領(lǐng)先技術(shù)能夠通過云輸出到更多行業(yè)。經(jīng)由這次調(diào)整，百度面向B市場的推進(jìn)和發(fā)展更加完整、扎實(shí)。用王海峰的話來講，智能云作為載體，能夠促進(jìn)AI落地，加快產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。

百度的一系列動作在市場層面也確實(shí)收到了非常不錯(cuò)的效果。

2019年以前，百度在IDC的排名中被歸類為“others”，并沒有給出明確的市場份額。

2019年第一季度，IDC在“IaaS+PaaS”兩個(gè)方向的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，云計(jì)算市場出現(xiàn)了“一超+多強(qiáng)”的格局，阿里云以43%的份額居于第一，騰訊（12.3%）、AWS（7.3%）、中國電信（7.2%）、華為（5.2%）和百度（5.2%）分列其后，這6家頭部公司一共拿走了80.2%的市場份額。

從“others”到一季度排名第五，百度進(jìn)展迅速，并且在隨后的時(shí)間里，持續(xù)保持了“增速第一”成績。

另外兩個(gè)維度。

11月26日，據(jù)英國調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys發(fā)布的2019年三季度中國基礎(chǔ)云服務(wù)市場報(bào)告顯示，百度智能云三季度收入同比增長70.3%，遠(yuǎn)高于行業(yè)平均60.8%的增速水平。

11月28日，IDC發(fā)布的《IDC MarketScape：2019中國AI云服務(wù)市場廠商評估》報(bào)告顯示，百度智能云在AI技術(shù)、市場和商業(yè)上表現(xiàn)突出，在能力和戰(zhàn)略兩個(gè)維度位居領(lǐng)導(dǎo)者象限領(lǐng)先位置。

對于百度智能云在2019年所取得的市場進(jìn)展，尹世明表示滿意，在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)表示：“云是一個(gè)大的牌局，通過三年耕耘，我們已經(jīng)有上主桌打牌的資格，要尊重現(xiàn)實(shí)而后打出自己的特色?！?/p>

從others到坐穩(wěn)第一陣營，百度智能云經(jīng)歷了什么？

“贏者通吃”是云計(jì)算行業(yè)的特點(diǎn)之一，百度智能云能從原有的市場格局中打開缺口，并找到屬于自己的位置，到底用了什么辦法？百度的“特色打法”又是什么呢？

1、制造標(biāo)桿，全產(chǎn)業(yè)覆蓋的背后是頭部企業(yè)的強(qiáng)力背書

拿下云計(jì)算服務(wù)的B端客戶，什么最重要？

無數(shù)市場實(shí)踐證明不是價(jià)格高低，也不是技術(shù)能力，而是客戶對你的認(rèn)可與信任。

現(xiàn)階段，企業(yè)上云畢竟還是一項(xiàng)創(chuàng)新，因而要想獲得客戶的信任，云計(jì)算服務(wù)商必須拿出可以說事的標(biāo)桿項(xiàng)目。

在B端用戶看來，依葫蘆畫瓢，總歸錯(cuò)不了。百度智能云的破局方法很直接，就是直面困難，啃下最硬的骨頭。以拿下頭部企業(yè)，制造標(biāo)桿示范項(xiàng)目的方式，來增強(qiáng)自己在云計(jì)算行業(yè)中的影響力。

在第一產(chǎn)業(yè)中，百度智能云與麥飛科技合作，為麥飛科技提供邊緣計(jì)算架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了麥視監(jiān)測機(jī)上的機(jī)上處理算法。

第二產(chǎn)業(yè)，百度智能云聯(lián)合精研科技與微億智造團(tuán)隊(duì)，打造智能質(zhì)檢設(shè)備，解決過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點(diǎn)，大大減輕質(zhì)檢員大量高重復(fù)性、高頻次的工作的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)降本增效，設(shè)備投資回報(bào)率達(dá)到了傳統(tǒng)機(jī)型的6.5倍。

第三產(chǎn)業(yè)方面，百度智能云助力銀聯(lián)商務(wù)的800萬商戶集體“上云”，為浦發(fā)銀行帶來了既有顏值又善解人意的“數(shù)字員工”，幫助中國聯(lián)通的客服體驗(yàn)提速換道。

……

很明顯，在一、二、三產(chǎn)業(yè)中，百度智能云都有行業(yè)頭部企業(yè)的標(biāo)桿項(xiàng)目為其背書，這些標(biāo)桿項(xiàng)目的價(jià)值意味著在To B的這場戰(zhàn)斗中，百度智能云完成了從0到1的積累，這個(gè)過程往往是這場戰(zhàn)斗中最艱難的階段。

就像飛輪效應(yīng)一樣，為了讓靜止的飛輪轉(zhuǎn)動起來，一開始必須花費(fèi)很大的力氣，一圈一圈反復(fù)地推，每轉(zhuǎn)一圈都很費(fèi)力，但是每一圈的努力都不會白費(fèi)，飛輪會轉(zhuǎn)動得越來越快。百度智能云在2019年已經(jīng)讓To B這個(gè)飛輪轉(zhuǎn)動到足夠快的速度，接下來，飛輪將會獲得更高的動量和動能，以更快的速度旋轉(zhuǎn)。

2、創(chuàng)造價(jià)值，產(chǎn)業(yè)和社會構(gòu)筑的雙重價(jià)值產(chǎn)生復(fù)利效應(yīng)

在商業(yè)層面，企業(yè)“上云”更多考慮是否能夠產(chǎn)生價(jià)值。在很長一段時(shí)間內(nèi)，百度智能云做To B業(yè)務(wù)也是邊做邊學(xué)，每次上門去給企業(yè)做業(yè)務(wù)講解，都好像面試一樣。企業(yè)關(guān)心的不是技術(shù)有多先進(jìn)，而是能不能解決實(shí)際問題。

好在百度智能云沒有辜負(fù)企業(yè)們的希望，所有落地的項(xiàng)目都產(chǎn)生了實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

物流巨頭唯捷城配利用百度物流地圖，完全掌握“五限信息”，使得路線規(guī)劃準(zhǔn)確率提升9%，使用百度智能云智能調(diào)度引擎一鍵智能排單，車輛裝載率提升12%；

汽車制造行業(yè)的大制科技通過百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺建立了產(chǎn)線積漆模型，車間將原來的固定排班鏟漆變?yōu)榘葱桤P漆，每周減少停機(jī)鏟漆時(shí)間120分鐘，每條生產(chǎn)線每周增加整車產(chǎn)量80臺，同時(shí)產(chǎn)線的維護(hù)成本降低了38%；

美錦能源集團(tuán)利用百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺為企業(yè)提供的能源數(shù)據(jù)分析服務(wù)，幫助企業(yè)整體降低了42%的購電成本。

……

類似這樣的案例舉不勝舉。

百度智能云的價(jià)值除了賦能產(chǎn)業(yè)之外，更大的意義在很多層面和很多領(lǐng)域提供了人文關(guān)懷，創(chuàng)造了社會價(jià)值。

比如與重慶氣象局聯(lián)合打造“智慧氣象”，兩小時(shí)內(nèi)的預(yù)測準(zhǔn)確率提升了40%，2019年夏天災(zāi)害天氣預(yù)警信息發(fā)送時(shí)間由原來的兩小時(shí)提升到9分鐘；在教育行業(yè)，與上海市金楊中學(xué)、南京第一幼兒園、嘉興市吉水小學(xué)、哈爾濱兆麟中學(xué)等多所學(xué)校打造了智慧教育的樣本。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中有一個(gè)“復(fù)利效應(yīng)”的概念，當(dāng)資產(chǎn)收益率以復(fù)利計(jì)息時(shí)，經(jīng)過若干期后，資產(chǎn)規(guī)模（本利和）將超過以單利計(jì)息的情況。

百度智能云在產(chǎn)業(yè)和社會兩個(gè)維度創(chuàng)造了雙重價(jià)值，于百度智能云自身而言則產(chǎn)生了“復(fù)利效應(yīng)”，企業(yè)上云嘗到了甜頭，繼而加快上云步伐，擴(kuò)大上云范圍，當(dāng)企業(yè)因上云在行業(yè)中獲得了競爭優(yōu)勢之后，又引發(fā)同行的跟進(jìn)。

猶如滾雪球一般，百度智能云在2019一路高歌猛進(jìn)，攻城拔寨。

3、“云+AI”，由百度發(fā)起的一股行業(yè)風(fēng)潮

憑借著“云+AI”戰(zhàn)略，百度在2019年發(fā)展迅猛，也讓“云+AI”成了云計(jì)算的行業(yè)風(fēng)潮。

IDC不久前發(fā)布的《IDC MarketScape：2019中國AI云服務(wù)市場廠商評估》報(bào)告認(rèn)為，AI應(yīng)用遷移、重構(gòu)到云平臺，或直接使用云上的AI服務(wù)是大勢所趨。2019年幾乎所有的玩家都將AI與云計(jì)算組成CP成為標(biāo)配。

大家都是“云+AI”，但其中的內(nèi)涵卻各有不同。

作為最早提出“云+AI”戰(zhàn)略，且最先進(jìn)行“云+AI”實(shí)踐的百度智能云，從最開始的云計(jì)算2.0（不僅是硬件的云化，更應(yīng)該搭載各種應(yīng)用和服務(wù)，包括AI），到ABC一體化，再到直接的“云+AI”概念，其“云+AI”的融合方式是“從下至上”，即依托百度過去的技術(shù)基底打造體系化、基礎(chǔ)化、全面化的AI技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上支撐云服務(wù)提供更好的產(chǎn)業(yè)智能解決方案。

百度智能云是先有強(qiáng)大的AI技術(shù)，再將其中可能有價(jià)值的部分用于云服務(wù)的“+”方式，AI基礎(chǔ)能力強(qiáng)悍，體系化成熟?？梢哉fAI到哪，云就到哪，這也成為百度智能云最具辨識度的行業(yè)標(biāo)簽。

心理學(xué)有一種“定勢效應(yīng)”，是說以前的心理活動會對以后的心理活動形成一種準(zhǔn)備狀態(tài)或心理傾向，從而影響以后的心理活動，比如我們看到水杯就想到喝水，看到音箱就想到聽歌。

作為一個(gè)云廠商，百度智能云的AI落地能力是最強(qiáng)的，百度智能云在“云+AI”的行業(yè)標(biāo)簽下也獲得了“定勢效應(yīng)”，當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)需要AI與云融合時(shí)，首先想到的就是百度智能云，特別是當(dāng)百度AI的競爭優(yōu)勢形成行業(yè)公理之后，百度“云+AI”的綜合實(shí)力被提煉出來，在行業(yè)風(fēng)潮之下，百度智能云依然保持著足夠的競爭差異。

AI技術(shù)進(jìn)入成熟曲線，百度AI工業(yè)化的機(jī)會窗口

2019年，百度智能云完成了一次跨越，可從這一年當(dāng)中百度智能云不遺余力的推動AI工業(yè)化的舉措來看，其野心并不會止步于此。

所謂AI工業(yè)化，即推動AI規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化落地到廣泛的行業(yè)場景中。

從AI發(fā)展的趨勢來看，根據(jù)格蘭特發(fā)布的“熱點(diǎn)技術(shù)周期成熟曲線”理論，AI技術(shù)或?qū)⑦M(jìn)入到大規(guī)模應(yīng)用階段。

“熱點(diǎn)技術(shù)周期成熟曲線”將一項(xiàng)新技術(shù)的預(yù)期與成熟階段進(jìn)行了五個(gè)周期的劃分。

第一階段（Technology Trigger）：對技術(shù)所呈現(xiàn)的前景高度興奮，并對技術(shù)所實(shí)現(xiàn)的功能具有高度期待；

第二階段（Peak of Inflated Expectations）：對技術(shù)的期望膨脹至頂峰；

第三階段（Trough of Disillusionment）：越過低谷期；

第四階段（Slope of Enlightenment）：技術(shù)逐漸成熟期；

第五階段（Plateau of Productivity）：進(jìn)入生產(chǎn)力平原，開始在市場得到有效全面的應(yīng)用。

熱點(diǎn)技術(shù)周期成熟曲線圖

AI技術(shù)在很多領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入到生產(chǎn)力平原，以語音技術(shù)為例：11月28日，百度大腦宣布語音能力引擎日均調(diào)用量已經(jīng)超過100億次，百度大腦目前具備了為開發(fā)者提供覆蓋云、端、芯的全棧全場景語音開放能力，推動智能語音技術(shù)在各行業(yè)落地應(yīng)用。

當(dāng)然，AI的工業(yè)化，不僅需要AI技術(shù)的突破和成熟，還需要借助合作伙伴的力量，實(shí)現(xiàn)生態(tài)繁榮。正如尹世明在百度智能云渠道生態(tài)年度盛典演講中所言，人工智能推動產(chǎn)業(yè)化變革的過程中，依靠生態(tài)合作伙伴實(shí)現(xiàn)智能生態(tài)呈冪次方的升級至關(guān)重要，這會幫我們一塊把人工智能的方方面面實(shí)現(xiàn)工業(yè)化。

從百度內(nèi)部的技術(shù)和生態(tài)準(zhǔn)備度來看，百度的AI應(yīng)用規(guī)?；呀?jīng)具備基礎(chǔ)條件。

同樣，作為AI應(yīng)用的介質(zhì)，云服務(wù)也將迎來機(jī)會窗口。

繼承了百度AI基因的百度智能云在AI工業(yè)化的風(fēng)口下具有一定先手優(yōu)勢，對此尹世明的思考是，云計(jì)算在AI工業(yè)化過程中的競爭需要變換技巧，要在別人把路堵死之前，更快規(guī)?；?，建立技術(shù)、運(yùn)營、市場的系統(tǒng)能力。

這對于百度智能云來說，又將是一個(gè)新的開始。