最近，美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站刊載了《2021年人工智能的四大趨勢》的報道，根據(jù)當下形勢，預測了疫情過后，未來人工智能發(fā)展的四個趨勢。

　　在2020年全球疫情暴發(fā)，人工智能其實已經(jīng)對幾乎所有行業(yè)造成了很大的影響。

　　新冠病毒疫情對我們行為方式的許多方面產(chǎn)生了影響，但它并沒有削弱人工智能對我們生活的影響。

　　事實上，有一點很顯而易見，即人工智能算法和機器在抗擊這場疫情的戰(zhàn)斗中，以及我們未來可能面對的其他事件中發(fā)揮的重大作用。

　　更智能的大數(shù)據(jù)分析

　　在這場疫情中，我們親眼目睹了迅速分析并解讀病毒全球傳播的數(shù)據(jù)的迫切需要。各國政府、全球衛(wèi)生機構、學術研究中心和業(yè)界都在制定尋找收集、匯總和利用信息的新方法。

　　這場疫情未像1918年西班牙大流感那樣造成那么多人死亡（多達5000萬人在西班牙大流感中喪生），主要是醫(yī)療技術和醫(yī)療標準的進步，以及通訊技術的進步，都使我們能夠更快發(fā)現(xiàn)疫情并實施封鎖。

　　未來，人工智能將被列入使我們能夠更有效應對疫情的技術清單。來幫助人們處理癌癥等大量積壓的醫(yī)學問題，這些疾病的治療和研究因資源被集中于抗擊新冠病毒而受到影響。將人工智能自我學習解決問題的功能應用到這些龐大的、實時的全球疾病數(shù)據(jù)庫上，我們將更早發(fā)現(xiàn)疫情，更容易跟蹤密切接觸者，并實現(xiàn)更準確的診斷。

　　未來，通過預測病毒未來可能演化的方式，我們將開發(fā)更有效和持久的疫苗。

　　自動檢測和預防

　　在這次疫情期間，我們已經(jīng)看到，包括美國在內(nèi)的幾個國家已經(jīng)開始使用無人機來監(jiān)視人們是否遵守了保持社交距離的原則。

　　不久，更先進的應用即將出現(xiàn)——比如能夠檢測人群中是否出現(xiàn)發(fā)熱等新冠肺炎癥狀的無人機。

　　人工智能通過計算機視覺技術分析從無人機攝像頭獲取的數(shù)據(jù)，并向相關部門或當?shù)毓芾砣藛T通報有關病毒傳播的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和概率。

　　另一個相關的發(fā)展領域?qū)⑹鞘褂萌四樧R別技術，這種技術是由計算機視覺算法提供動力。人臉識別的重點放在識別個體、而非人群。警方可以利用這項技術來發(fā)現(xiàn)逃避封鎖和隔離的人，并追蹤人群中出現(xiàn)癥狀的個體活動。

　　預測行為變化

　　我們的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影響。雖然在世界許多方面都已經(jīng)出現(xiàn)了穩(wěn)定且強勁的數(shù)字化趨勢，但在今年，我們目睹了一場數(shù)字化熱潮。

　　亞馬遜公司2020年第二季度的銷售額比去年同期增長了40%，就連那些迄今為止一直避免開展線上業(yè)務的公司也由于疫情影響開始被迫重新評估自己的選擇。

　　人工智能工具和平臺已經(jīng)在幫助企業(yè)了解客戶的新喜好。此前在數(shù)字渠道滯后的企業(yè)和機構逐漸認識到這種局面的緊迫性，并開始迅速掌握行為分析和個性化等商業(yè)概念。

　　在2021年，讓企業(yè)、組織自助獲取這項技術的人工智能工具將越來越流行，因為中小型企業(yè)正在不斷尋求新的模式轉(zhuǎn)型，建立自己的競爭優(yōu)勢。

　　人工智能的突破

　　大多數(shù)人工智能算法都是針對預測的，人工智能輔助流行病學研究的必殺技將是建立能夠準確預測未來疫情何時、何地暴發(fā)的系統(tǒng)。

　　這項研究已經(jīng)進行了一段時間，事實上，一些關于當前疫情的最早警報是由人工智能生成的。

　　人工智能研究將在未來18個月取得進一步突破，從而提高我們發(fā)現(xiàn)和應對疫情爆發(fā)危險的能力。

　　但眼考勤云順應人工智能發(fā)展的趨勢，結合自身的優(yōu)勢，將人臉識別考勤測溫、人員管理、智能排班審批、智慧前臺、視頻監(jiān)控、客流統(tǒng)計等板塊融合，打破原有考勤系統(tǒng)桎梏，實現(xiàn)考勤的AI智能升級，為企業(yè)提供高效便捷的考勤系統(tǒng)。
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