人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

　　1）銀行業(yè)

　　自動(dòng)欺詐探測(cè)系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)可以識(shí)別出預(yù)示著欺詐性付款行動(dòng)的行為模式；借助語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠自動(dòng)完成電話客服；聲音識(shí)別可以核實(shí)來(lái)電者的身份

　　2）醫(yī)療健康領(lǐng)域

　　美國(guó)有一半的醫(yī)院采用自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別來(lái)幫助醫(yī)生自動(dòng)完成醫(yī)囑抄錄，而且使用率還在迅速增長(zhǎng)；機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)自動(dòng)完成乳房X光檢查和其他醫(yī)學(xué)影響的分析；IBM 的Watson借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)閱讀和理解大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，通過(guò)假設(shè)自動(dòng)生成來(lái)完成自動(dòng)診斷，借助機(jī)器學(xué)習(xí)可以提高準(zhǔn)確率。

　　3）生命科學(xué)領(lǐng)域

　　機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)被用來(lái)預(yù)測(cè)生物數(shù)據(jù)和化合物活動(dòng)的因果關(guān)系，從而幫助制藥公司識(shí)別出最有前景的藥物。

　　4）媒體與娛樂(lè)行業(yè)

　　許多公司正在使用數(shù)據(jù)分析和自然語(yǔ)言生成技術(shù)，自動(dòng)起草基于數(shù)據(jù)的的公文材料，比如公司營(yíng)收狀況、體育賽事綜述等。

　　5）石油與天然氣

　　廠商將機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛運(yùn)用在礦藏資源定位、鉆井設(shè)備故障診斷等眾多方面。

　　6）公共部門

　　出于監(jiān)控、合規(guī)和欺詐檢測(cè)等特定目的，公共部門也已經(jīng)開(kāi)始使用認(rèn)知技術(shù)。比如，喬治亞州正在通過(guò)眾包的形式來(lái)進(jìn)行財(cái)政披露和競(jìng)選捐助表格的數(shù)字化，在這個(gè)過(guò)程中他們就采用了一套自動(dòng)手寫識(shí)別系統(tǒng)。

　　7）零售商

　　零售商利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)有吸引力的交叉銷售定價(jià)和有效的促銷活動(dòng)。

　　8）科技公司

　　它們正利用機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等認(rèn)知技術(shù)來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品或者開(kāi)發(fā)全新產(chǎn)品，比如 Roomba機(jī)器人吸塵器，Nest智能恒溫器。

　　人工智能的發(fā)展前景

　　首先，越來(lái)越多的人類勞動(dòng)將被自動(dòng)化取代。以專車應(yīng)用Uber和Lyft為例，隨著擁有AI支持的無(wú)人駕駛汽車出現(xiàn)，司機(jī)發(fā)現(xiàn)他們將變得無(wú)事可做。除了專業(yè)工作之外，機(jī)器翻譯系統(tǒng)將讓人類翻譯變得多余。當(dāng)ATM可以創(chuàng)建新賬戶并提供貸款后，銀行將不再需要招募人類雇員。需要采寫新聞的記者也將越來(lái)越少?；谶@些技術(shù)發(fā)展的思考，促使人們開(kāi)始討論推出新的替代經(jīng)濟(jì)模式，比如扎克伯格最近提及的“普遍基本收入”。

　　除此之外，或許只需數(shù)十年，在大多數(shù)領(lǐng)域，擁有超人能力的AI系統(tǒng)（或稱為人工通用智能，簡(jiǎn)稱AGI）就將涌現(xiàn)。鑒于你詢問(wèn)的對(duì)象不同，人們對(duì)這種AI的態(tài)度也各不相同。在某些極端情況下，AGI系統(tǒng)甚至可能導(dǎo)致人類滅亡?？墒侨绻虑橄蚝玫姆较虬l(fā)展，或許AGI將會(huì)強(qiáng)化人類，比如幫助我們延長(zhǎng)壽命。這兩種假設(shè)場(chǎng)景促使如今的AI引發(fā)密切關(guān)注，它們也是過(guò)去諸多科幻小說(shuō)的靈感源泉。

　　但是現(xiàn)在，人們通?？吹降亩际撬^的“狹義AI”，即應(yīng)用于少數(shù)領(lǐng)域的AI，而且它也并非總是按照其設(shè)定的方式工作。比如Alexa、Cortana、Google Assistant或Siri，它們總是存在誤解口語(yǔ)的情況。然而，世界上許多大型公司都在以前所未有的力度投資于AI，而且這種趨勢(shì)還沒(méi)有減弱的跡象。

　　無(wú)人機(jī)屬于人工智能嗎？

　　現(xiàn)在提到人工智能，大家想到最多的就是無(wú)人機(jī)。而現(xiàn)在各種無(wú)人機(jī)的種類層出不窮，大家也紛紛瞄準(zhǔn)了無(wú)人機(jī)市場(chǎng)。但是并不是所有無(wú)人機(jī)都是人工智能，并不是人類沒(méi)有親手操控飛機(jī)就是人工智能，如果飛機(jī)是通過(guò)遠(yuǎn)程遙控或是根據(jù)人類事先寫好的程序來(lái)運(yùn)動(dòng)，也不能算是人工智能。一個(gè)真正的人工智能無(wú)人機(jī)應(yīng)該是能夠自我學(xué)習(xí)、選擇最佳路線、計(jì)算周圍環(huán)境、了解不同天氣的不同飛行方式，只有擁有自主意識(shí)才能是人工智能。

　　余凱表示，對(duì)人工智能有兩種看法，一種是希望讓機(jī)器像人一樣，能夠感知世界，能夠?qū)υ?、思考，甚至有情?另一種是有智能的機(jī)器，能夠延展人的能力，與人類互補(bǔ)，而不是取代人類，這種看法在工業(yè)界更為普遍。人工智能的一個(gè)核心能力是自我學(xué)習(xí)，這是智能的本質(zhì)。非人工智能的系統(tǒng)或程序，只能按照寫好的程序來(lái)跑，而智能的系統(tǒng)會(huì)在應(yīng)用過(guò)程中，不斷地吸取經(jīng)驗(yàn)，變得越來(lái)越聰明。因此人工智能不能簡(jiǎn)單地說(shuō)是機(jī)器人。而最近大家討論比較廣泛的無(wú)人機(jī)，如果只是通過(guò)遙控來(lái)操作，也不能算是人工智能。但是如果無(wú)人機(jī)能在環(huán)境變化的過(guò)程中學(xué)會(huì)維持穩(wěn)定，找到方向，自動(dòng)選擇最佳路徑到目的地，這樣才具有智能。

　　余凱認(rèn)為，人工智能有純軟件的表現(xiàn)形式，也有軟硬件結(jié)合的形式，無(wú)人自動(dòng)駕駛就是一個(gè)軟硬件結(jié)合的機(jī)器人。一個(gè)智能系統(tǒng)通常分為三個(gè)部分，第一是感知，第二是理解，第三是決策，一個(gè)人工智能系統(tǒng)，不管形式如何，一定是有這三個(gè)模塊的。比如自動(dòng)駕駛車有傳感器，能感知路況、車的位置，會(huì)去理解道路的情況，分析什么情況能過(guò)，前面有沒(méi)有車，并根據(jù)這些情況做決策。