2017年，“人工智能”成為一個熱門詞匯。隨著人工智能領域學術研究和技術應用的進步，人工智能正在與各行各業(yè)形成融合，推動各個行業(yè)和社會經濟的發(fā)展。在人工智能時代，全球有哪些受人矚目的人工智能科學家？對此，億歐盤點了一份在人工智能領域研究和應用方面取得突出成就的十位科學家榜單。

這十位科學家均是在人工智能研究方面取得了突出的成就，擁有很高的學術地位；同時他們也投身于業(yè)界，有的自己創(chuàng)辦公司或直接供職于Google、Facebook等公司，有的則為企業(yè)提供AI解決方案。

邁克爾·喬丹（Michael I.Jordan）

邁克爾·喬丹（Michael I.Jordan）是美國國家科學院、美國國家工程院、美國藝術與科學院三院院士，是機器學習領域唯一獲此成就的科學家。他幫助普及了貝葉斯網絡在機器學習應用中的使用，并常常被譽為讓大家意識到機器學習與統(tǒng)計學之間聯(lián)系的原創(chuàng)思想家之一。他桃李滿天下，如深度學習領域權威Yoshua Bengio、貝葉斯學習領域權威Zoubin Ghahramani、前百度首席科學家吳恩達等都是他的學生。2017年5月，他受邀成為螞蟻金服科學智囊團主席、螞蟻金服首位技術顧問。

邢波（Eric Xing）

邢波（Eric Xing）是卡耐基梅隆大學教授，曾于2014年擔任國際機器學習大會（ICML）主席。主要研究興趣集中在機器學習和統(tǒng)計學習方法論及理論的發(fā)展，和大規(guī)模計算系統(tǒng)和架構的開發(fā)。他創(chuàng)辦了Petuum 公司，這是一家專注于人工智能和機器學習的解決方案研發(fā)的公司，騰訊曾投資了這家公司。

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）是多倫多大學計算機科學系教授，被譽為“工智能領域的三位奠基人之一”、“深度學習之父”、“神經網絡之父”。30 年前，辛頓在論文中提出了反向傳播（BP），為人工智能的發(fā)展奠定了基礎。在2012年ImageNet圖像識別競賽上，辛頓通過“深度學習”的方法將圖片識別的準確率提高了一個檔次，開啟了今天的深度學習和AI熱潮。2013年，谷歌收購了辛頓參與創(chuàng)立的DNNResearch公司。自那之后，他就一直為谷歌“大腦”神經網絡項目工作，在他的幫助下，谷歌的圖像識別和安卓系統(tǒng)音頻識別能力有了大幅提升。

雅恩·樂昆（Yann LeCun）

雅恩·樂昆（Yann LeCun）與其老師杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）一樣，被譽為“人工智能領域三大奠基人之一”。20 世紀 80 年代中期，樂昆與老師辛頓等科學家一起提出了反向傳播（BP），而后樂昆在貝爾實驗室將 BP 應用于卷積神經網絡中，并將其實用化，推廣到各種圖像相關任務中，可以說是他讓人工智能能夠用類似人眼、人腦的方式獲取信息。2003年，樂昆被紐約大學（NYU）聘為計算機科學和神經科學的教授。2013年，他加入Facebook，目前擔任Facebook首席AI科學家。

約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）

約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）被譽為“人工智能領域三大奠基人之一”，目前是加拿大蒙特利爾大學（Université de Montréal）計算機科學和運籌學系教授。他的研究工作主要聚焦在高級機器學習方面，致力于用其解決人工智能問題。2016年年末，Bengio 啟動了一個名為 Element AI 的創(chuàng)業(yè)孵化器，為企業(yè)提供 AI 解決方案。2017年，騰訊曾投資這家公司。

塞巴斯蒂安·史朗（Sebastian Thrun）

塞巴斯蒂安·史朗（Sebastian Thrun）是谷歌副總裁兼研究員、Udacity的首席執(zhí)行官、斯坦福大學計算機科學的兼職研究教授。史朗主要憑借在機器人技術領域的研究成果而聞名，他主持開發(fā)的自動駕駛汽車“斯坦利”（Stanley），在2005年無人駕駛機器人超級挑戰(zhàn)賽（DARPA Grand Challenge）上贏得冠軍。史朗和自己的團隊為斯坦利編寫了10萬行代碼的軟件，它可以對傳感器數據進行解讀，并負責為車輛導航。史朗目前是谷歌自動駕駛汽車項目的負責人，被稱為“谷歌無人車之父”。

德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）

德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）是英國人工智能研究專家、神經學家、電腦游戲設計師和國際象棋大師。曾經引起轟動的圍棋人工智能AlphaGo就出自他的手筆。哈薩比斯是DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人，DeepMind公司部分的 AI 研發(fā)項目已經在能源、醫(yī)療、水源改進、區(qū)塊鏈等領域里得到應用。2014年，DeepMind被谷歌收購。目前，哈薩比斯擔任負責谷歌人工智能項目的工程副總裁。

于爾根·施米德休伯（Jürgen Schmidhuber）

于爾根·施米德休伯（Jürgen Schmidhuber）是瑞士盧加諾人工智能實驗室IDSIA的聯(lián)席主任，被譽為“將會被首批擁有自我意識的機器人稱作父親的人”。他憑借“對深度學習和神經網絡的開拓性貢獻”，成為2016年IEEE計算智能協(xié)會神經網絡先鋒獎（Neural Networks Pioneer Award）的得主。我們所使用的智能手機語音識別功能就來自于他的研究，如今，超過10億人可以用上IDSIA開發(fā)的算法，比如通過智能手機上的谷歌語音識別功能。

李飛飛（Fei-Fei Li）

李飛飛（Fei-Fei Li）是斯坦福大學教授、斯坦福大學人工智能實驗室與視覺實驗室負責人、谷歌云人工智能和機器學習首席科學家。她是ImageNet項目的創(chuàng)始人，ImageNet是一個計算機視覺系統(tǒng)識別項目，是目前世界上圖像識別最大的數據庫。這一數據庫被用于訓練深度學習圖片識別算法，比如我們知道的“識別貓”等。

吳恩達（Andrew Ng）

吳恩達（Andrew Ng）是斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任。他是世界上第一個賦予機器“識別貓”這項技能的人，并被譽為人工智能和機器學習領域最權威的學者之一。吳恩達曾擔任百度公司首席科學家，同時也曾創(chuàng)建谷歌深度學習研究團隊Google Brain以及在線學習教育平臺Coursera。目前，吳恩達擔任Woebot公司新任董事長。