從云端到網(wǎng)絡，再到現(xiàn)在邊緣側(cè)的創(chuàng)新，這些都給半導體帶來了巨大的機遇，有2000億美元的規(guī)模，作為半導體長跑了50年的英特爾，持續(xù)聚焦物聯(lián)網(wǎng)芯片、邊緣計算和計算機視覺三大重點，包括Movidius AI芯片、FPGA開發(fā)套件等等，引領人工智能和自動化革命。

萬物互聯(lián)和萬物智能得以實現(xiàn)，核心推動力量來自半導體產(chǎn)業(yè)，數(shù)百億智能設備連接網(wǎng)絡，用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片和高性能AI芯片需求劇增，因萬物互聯(lián)采集海量數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)中心構(gòu)造的云端對數(shù)據(jù)進行處理，從而帶動整個半導體發(fā)展，依據(jù)Gartner分析數(shù)據(jù)顯示，物聯(lián)網(wǎng)的半導體市場將高達340億美元，芯片廠商是這個時代最大受益者。

從云端到網(wǎng)絡，再到現(xiàn)在邊緣側(cè)的創(chuàng)新，這些都給半導體帶來了巨大的機遇，有2000億美元的規(guī)模，作為半導體長跑了50年的英特爾，持續(xù)聚焦物聯(lián)網(wǎng)芯片、邊緣計算和計算機視覺三大重點，包括Movidius AI芯片、FPGA開發(fā)套件等等，引領人工智能和自動化革命。

物聯(lián)網(wǎng)推動AI芯片發(fā)展

3G和4G普及推動移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，以Sigfox、LoRa和NB-IoT等通信技術(shù)則解決為物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模部署低功耗、遠程連接等需求，但伴隨5G通信技術(shù)的興起，勢必將開啟一個新的時代。5G并不只是網(wǎng)速提升，而是讓萬物互聯(lián)成為可能，我們正站在歷史新階段的關(guān)口。

5G結(jié)合人工智能技術(shù)，讓一切設備互聯(lián)激活萬物智能，至此，科技界一致認為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能也將成為信息科技亮點，萬物互聯(lián)和云端和人工智能等技術(shù)融合，推動社會變革，進入一個萬物具有感知的智能社會。

而在這個時代，物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇指出，高性能芯片則成為這個時代制高點，為此孫正義更是巨資豪賭，例如以236億美元收購移動芯片霸主ARM，并成為AI芯片領頭羊的英偉達第四大股東，這是孫正義繼投資馬云后，再次豪賭并寄望成為芯片霸主。與此同時，科技巨頭紛紛向芯片領域挺進，谷歌、蘋果、阿里巴巴和華為在AI芯片投入巨額資金，曾橫掃圍棋界的人工智能系統(tǒng)AlphaGo，背后就是依靠谷歌深度學習芯片TPU支撐。

贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，在AI芯片爭奪中，聚集了英特爾、英偉達、高通、ARM和谷歌、蘋果、華為與阿里巴巴等核心玩家。因眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性，但在物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇看來，當前芯片競爭格局，依然以半導體廠商主導。

那么英特爾、英偉達和高通三大半導體芯片巨頭誰將稱雄？

（一）英特爾

而英特爾、英偉達和高通巨頭也將因IoT芯片和AI芯片，將為他們帶來數(shù)十億美元的收入。在今年8月英特爾一場數(shù)據(jù)為中心創(chuàng)新峰會上，透露出一組數(shù)據(jù)，有超過10億美元的收入來自于在數(shù)據(jù)中心使用英特爾至強處理器運行人工智能的客戶。

百度與英特爾已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心、云計算應用、基于CPU的AI機器/深度學習框架優(yōu)化，以及自動駕駛等技術(shù)開發(fā)方面有著非常密切的合作。阿里巴巴基于英特爾技術(shù)搭建以數(shù)據(jù)為中心的計算架構(gòu)，從云端到邊緣，獲取實時用戶洞察。英特爾作為華為戰(zhàn)略級伙伴，兩家巨頭從云到端，推動關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，合力構(gòu)建智能世界。

云端作為萬物互聯(lián)基礎設施，對所收集數(shù)據(jù)利用AI技術(shù)進行智能分析，繼而推動對高性能芯片強勁需求，英特爾正是受益于持續(xù)的數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長，至此到6月份，英特爾以數(shù)據(jù)為核心的業(yè)務增長了25%，云計算收入上半年劇增43%。

英特爾第二季度營收為169.62億美元，數(shù)據(jù)中心營收55億美元，增長27%，凈利潤同比高達78%至50.06億美元，英特爾臨時首席執(zhí)行官在近日表示，英特爾芯片供應量足以支撐今年營收全年展望，2018財年預計將達到695億美元，這一營收將再次刷歷史新高，全球數(shù)據(jù)中心主要基于英特爾芯片構(gòu)造云端，以及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務高速增長，推動其業(yè)績健康有序增長。

當前正處于一個以數(shù)據(jù)改變世界的全新時代，同時，云服務規(guī)模無限擴大，5G即將到來，人工智能和分析技術(shù)快速發(fā)展，所有這些都將產(chǎn)生大量未被利用的有價值的數(shù)據(jù)。而英特爾以數(shù)據(jù)為中心的發(fā)展戰(zhàn)略，高度契合當下勢頭迅猛的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢。

（二）高通

智能手機作為高通核心業(yè)務，如今萬物互聯(lián)時代到來，高通將人工智能帶至數(shù)萬億聯(lián)網(wǎng)終端，為了爭奪市場主導權(quán)，早前籌劃斥巨資收購恩智浦半導體公司，希望鞏固在物聯(lián)網(wǎng)市場地位，并搶占下一個風口，只是最終這一收購以失敗告終。

不過，早前就面向物聯(lián)網(wǎng)方向推出芯片，比如高通MDM9206，全面支持eMTC、NB-IoT等多種模式。與此同時，高通從基礎設施、芯片、模塊和設備等打造一個穩(wěn)健、開放的生態(tài)系統(tǒng)，為不同規(guī)模的企業(yè)降低其設計創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)解決方案并實現(xiàn)商用落地的難度，助力他們把握物聯(lián)網(wǎng)的巨大機遇并取得成功。

已通過 ODM 廠商提供了超過 30 款可供量產(chǎn)的參考設計平臺，包括聲控家居控制中心、智能音箱、聯(lián)網(wǎng)攝像頭和智能手表等其他智能設備，帶動高通物聯(lián)網(wǎng)芯片銷售增長，這將是繼智能手機之后，IoT芯片將是高通第二大市場。目前，高通物聯(lián)網(wǎng)芯片的出貨量，正在以每天100萬片的速度增長。這一數(shù)據(jù)來自高通市場營銷總監(jiān)Ignacio Contreras。

在過去幾年，高通在物聯(lián)網(wǎng)領域業(yè)務增長迅猛，取得了雙位數(shù)的穩(wěn)健增長，預計本財年，高通在該領域的營收將超過10億美元。早前福布斯報道稱，高通已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)市場中走出了一條差異化道路，以及本財年物聯(lián)網(wǎng)收入有望翻倍增長。

（三）英偉達

英偉達則直接受益AI技術(shù)，基于深度學習的AI技術(shù)已經(jīng)被廣泛應用于各行業(yè)，英偉達迎來了史上發(fā)展最好的時期，其市值更是一路飆漲，如今僅次于英特爾，成為全球第二大芯片企業(yè)，有消息指出，過去一年，AI芯片為英偉達帶來了10億美元收入。

以英偉達GPU來構(gòu)造數(shù)據(jù)中心成為眾多巨頭訓練AI系統(tǒng)首選芯片，推動數(shù)據(jù)中心收入呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。2019財年第一季數(shù)據(jù)中心收入同比增長71%至7.01億美元，2019財年第二季度來自數(shù)據(jù)中心收入高達7.60億美元，同比增長83%，帶動英偉達整體季度收入達31.2億美元，較去年同期增長40%。

英偉達基于人工智能計算需求增長帶來的機遇，全球最快的7個超級計算機中有5個均采用了英偉達GPU，適用于AI和高性能計算的統(tǒng)一計算平臺NVIDIA HGX-2?應用在全球各大云服務提供商，谷歌云利用英偉達 Tesla P4 GPU，針對AI推理和圖形虛擬化進行優(yōu)化，

面向醫(yī)療機構(gòu)的Project Clara平臺為醫(yī)學成像帶來革命性變化，ARM集成英偉達深度學習加速器并為設備帶來推理功能，NVIDIA DRIVE Constellation服務器可以安全地進行自動駕駛車輛駕駛測試等。英偉達通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代。

最后

以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發(fā)展速度超乎想象，全社會都在積極擁抱，企業(yè)正在加速利用AI等技術(shù)自我變革。在工業(yè)領域，掀起新工業(yè)革命；在AI技術(shù)驅(qū)動下，惠普金融將得以實現(xiàn)；在以IOT＋AI融合下，人們追求更美好的智慧家庭生活成為現(xiàn)實，也為整個智能家居行業(yè)注入變革。以數(shù)據(jù)化、智慧化推進各行各業(yè)變革，半導體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動下，也將加速物聯(lián)網(wǎng)和人工智能落地與創(chuàng)新。

（本文來自傳感物聯(lián)網(wǎng)，本文作為轉(zhuǎn)載分享）