在檢測(cè)到人臉并定位面部關(guān)鍵特征點(diǎn)之后，主要的人臉區(qū)域就可以被裁剪出來(lái)，經(jīng)過(guò)預(yù)處理之后，饋入后端的識(shí)別算法。
2014-10-20 16:42:28
1399 最近研究五路循跡小車(chē)，想加上PID算法，是用位置式，還是增量式呢？求大神指導(dǎo)
2013-08-15 15:29:53
誕生的各種智能科技及項(xiàng)目，將會(huì)替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力，從而衍生出新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在在全球各個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家當(dāng)中，利用人工智能科技來(lái)替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力的頻率越來(lái)越高，而且在人臉識(shí)別算法介入某些工作環(huán)節(jié)
2018-12-27 11:07:45
推出人臉識(shí)別產(chǎn)品。例如：佳都科技、海康威視、大華等。以佳都科技為例，其人臉核心算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上加入深度學(xué)習(xí)機(jī)制，不斷監(jiān)測(cè)和微調(diào)優(yōu)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，取得更好的識(shí)別結(jié)果?！ ⌒吕享?xiàng)目混合，多種應(yīng)用模式
2018-11-07 10:38:18
人臉識(shí)別應(yīng)用中的Gabor核選擇算法
2016-06-28 16:47:56
有些相機(jī)APP中有所應(yīng)用，可以自動(dòng)識(shí)別攝像頭視野中人物的性別、年齡等特征并標(biāo)注出來(lái)?！ ∫话愕?b class="flag-6" style="color: red">人臉屬性識(shí)別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)”，輸出是人臉相應(yīng)的屬性值。人臉屬性識(shí)別算法
2018-06-20 13:29:41
，F(xiàn)ERET'96測(cè)試結(jié)果也表明，改進(jìn)的特征臉算法是主流的人臉識(shí)別技術(shù)，也是具有最好性能的識(shí)別方法之一。 該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何
2018-05-04 17:25:52
人臉檢測(cè)算法及新的快速算法人臉識(shí)別設(shè)備憑借著便捷的應(yīng)用，以及更加新潮的技術(shù)，俘獲了不少人的好感。于是，它的應(yīng)用也在日益的變得更加的廣泛。由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦的全國(guó)圖形圖像技術(shù)應(yīng)用大會(huì)，行業(yè)專(zhuān)家將介紹
2013-09-26 15:13:24
YSQ（于仕琪）人臉檢測(cè)介紹：YSQ人臉檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)快速?gòu)囊曨l幀中檢測(cè)人臉并提取關(guān)鍵信息，支持多視角檢測(cè)，每個(gè)人臉提取68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)（Landmark）坐標(biāo)。算法使用標(biāo)準(zhǔn)C/C++實(shí)現(xiàn)，無(wú)任何第三方庫(kù)或工具依賴(lài)。具有以下特點(diǎn)
2019-07-29 06:49:25
`Firefly推出了百度人臉識(shí)別套件，基于Firefly高性能主板，融合百度AI精準(zhǔn)的離線(xiàn)人臉識(shí)別技術(shù)，集算法與軟硬件為一體的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。僅需一個(gè)套件，可一站式輕松解決人工智能算法、硬件、軟件的開(kāi)發(fā)
2018-07-25 10:19:50
學(xué)完《龍哥手把手教你學(xué)LabVIEW人臉識(shí)別》課程活動(dòng)，并在截止時(shí)間內(nèi)完成挑戰(zhàn)任務(wù)，即可全額退回學(xué)費(fèi)?！咎魬?zhàn)任務(wù)】第一步：4月28-29日24:00前購(gòu)買(mǎi)《龍哥教你學(xué)會(huì)LabVIEW人臉識(shí)別》課程第二步
2019-04-28 10:00:25
RJMU401在車(chē)載T-BOX中國(guó)密算法的流程是怎樣的？RJMU401在車(chē)載T-BOX中國(guó)密算法中有何作用？
2021-10-22 08:53:20
1、RV1126基于虹軟人臉識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)的示例使用教程示例（rkmedia_vi_arc_rtsp_test.cc） 使用 CORE-1126-JD4 配套的 os04a10 攝像頭進(jìn)行人臉識(shí)別
2022-06-08 15:51:02
的摸索，最終終于成功了。網(wǎng)上有很多家人臉識(shí)別的算法，能夠離線(xiàn)識(shí)別不多，能被labview在win端調(diào)用的就更少了。測(cè)試過(guò)虹軟、中科視拓的算法，labview都沒(méi)辦法直接調(diào)用，都需要二次封裝以后才能調(diào)用
2020-11-27 19:40:43
stm32f429內(nèi)部自帶dsp能跑人臉識(shí)別算法么？
2023-10-17 06:06:37
申請(qǐng)理由：1. 驗(yàn)證人臉識(shí)別算法運(yùn)行效率2. 驗(yàn)證視頻采集、顯示功能項(xiàng)目描述：在視頻會(huì)議系統(tǒng)中，隨時(shí)跟蹤發(fā)言人的位置，并控制攝像頭/麥克風(fēng)對(duì)準(zhǔn)發(fā)言人方向。需要驗(yàn)證人臉識(shí)別算法、跟蹤定位算法在系統(tǒng)上的運(yùn)行效率；
2015-10-21 09:22:39
項(xiàng)目名稱(chēng)：活體人臉檢測(cè)試用計(jì)劃：理由：和同學(xué)在研究人臉檢測(cè)的具體落地，希望能基于A(yíng)I Camera基于鴻蒙實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法邏輯計(jì)劃：和同學(xué)合作，分別展開(kāi)算法研究，開(kāi)發(fā)版學(xué)習(xí)以及具體項(xiàng)目落地工作預(yù)期成果：能夠成功識(shí)別人臉且判斷活體
2020-11-18 17:48:24
opencv API，研究圖像處理算法。5、學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，利用模板匹配方法進(jìn)行人臉識(shí)別。6、在linux上配置opencv，利用opencv處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行人臉識(shí)別。7、測(cè)試，寫(xiě)報(bào)告。
2015-12-18 14:34:30
申請(qǐng)理由：個(gè)人雖然是在校的學(xué)生，但是對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，圖像處理，以及自然語(yǔ)言處理方面都比較感興趣，主要想用這個(gè)開(kāi)發(fā)板來(lái)測(cè)試一些圖像的算法，以及建立dsp與matlab的聯(lián)合使用。我計(jì)劃做
2015-09-10 11:20:04
、聲音識(shí)別，人臉識(shí)別技術(shù)更加的直接、友好、方便，具有很大的發(fā)展?jié)摿?。?xiàng)目描述：1.深入研究Adaboost算法原理2.對(duì)人臉識(shí)別算法進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)一種雙壓縮的二維主成分分析和PCA相結(jié)合的人臉識(shí)別
2015-09-10 11:17:00
也換IP，也注冊(cè)了不同的賬號(hào)，但是就是有一些face detection服務(wù)使用不了。前幾天和一個(gè)好朋友聊，他說(shuō)有個(gè)人寫(xiě)的算法人臉識(shí)別準(zhǔn)確度可以達(dá)到100張圖進(jìn)去訓(xùn)練之后，之后就有99.9%以上
2015-09-10 18:29:33
識(shí)別算法方面。在人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)中，人臉識(shí)別算法是重中之重，算法的選擇直接關(guān)系到系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。如果選用的算法過(guò)于復(fù)雜，準(zhǔn)確性可能得到很大的提高，但犧牲了實(shí)時(shí)性，甚至計(jì)算時(shí)間超出用戶(hù)的忍耐程度
2015-06-26 13:19:35
未可知，所以，成熟的產(chǎn)品還要加上語(yǔ)音識(shí)別。接著就是算法的主要內(nèi)容了：A.算法的訓(xùn)練階段主要需要經(jīng)過(guò)如下的幾步：（1） 需要一個(gè)訓(xùn)練人臉照片集。（2） 在訓(xùn)練人臉照片集上計(jì)算特征臉，即計(jì)算特征值，保存最大
2015-06-30 17:31:22
【招聘】算法、圖像檢索、嵌入式、測(cè)試、架構(gòu)等職位(bj/sh) 人臉識(shí)別算法工程師職責(zé)1、負(fù)責(zé)人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí)算法的調(diào)研和研究。2、負(fù)責(zé)人臉識(shí)別模型的優(yōu)化和移植。 大規(guī)模圖像檢索工程師職責(zé)1、負(fù)責(zé)
2018-03-06 15:26:31
有大神能簡(jiǎn)單說(shuō)一下這個(gè)人臉識(shí)別程序用的什么算法嗎？謝謝了。
2019-04-30 11:29:34
集與MTCNN算法的準(zhǔn)確率相當(dāng)，可以應(yīng)用將該算法部署在邊緣設(shè)備，進(jìn)行人臉識(shí)別算法進(jìn)行整體算法提速。上圖展示了 算法 在 A73 CPU上面的運(yùn)行時(shí)間， 人臉檢測(cè)部分一般在 10ms-15ms 左右 ，人臉檢測(cè)+人臉特征提取 一般在 130-135ms,整體識(shí)別速度非?？焖佟Ｐ枰倪M(jìn)人臉識(shí)別算法的歡..
2021-12-15 07:01:06
的科技是十分厲害了。 人臉識(shí)別的核心就是人臉識(shí)別的算法，把采集到的人體面部3D數(shù)據(jù)通過(guò)算法演算模擬出的人臉。目前人臉識(shí)別不僅僅用于手機(jī)端，智能家居的門(mén)禁，智能交通等都開(kāi)始導(dǎo)入人臉識(shí)別的技術(shù)。既然算法
2018-10-24 10:57:42
本文將HOG特征和PCANet網(wǎng)絡(luò)提取的特征進(jìn)行融合，不僅包含數(shù)據(jù)的淺層局部和數(shù)據(jù)分布信息，還包含深度判別性信息，在A(yíng)R及Yale B人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文算法的有效性和魯棒性。但和典型
2020-11-25 06:17:21
在visiual studio上開(kāi)發(fā)調(diào)試了人臉識(shí)別算法，如何移植到DSP上？
2014-02-23 14:32:21
本帖最后由 WEKI 于 2019-12-31 09:57 編輯
基于labview的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別，通過(guò)打開(kāi)電腦攝像頭，利用RGB來(lái)識(shí)別膚色從而識(shí)別人臉。算法比較渣，沒(méi)有五官識(shí)別功能，只是提供
2019-12-28 10:25:34
我現(xiàn)在做的是基于labview的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始在做，但是在算法這一塊被卡到了，不知道改用什么樣的算法和如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法，可能是水平低了點(diǎn)把，請(qǐng)高人指點(diǎn)一下?。。。≈x謝…………
2012-03-17 09:56:32
檢測(cè)系統(tǒng)軟件的界面開(kāi)發(fā)，該系統(tǒng)對(duì)人臉檢測(cè)的速度較快，檢測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確，可以作為其他人臉檢測(cè)或人臉模式識(shí)別的系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。想知道更多精彩內(nèi)容請(qǐng)點(diǎn)擊：http://hljzzgx.com/soft/40/43/2012/20120615276667.html
2014-12-23 14:19:38
的外設(shè)配置和豐富的器件支持列表。軟件方面使用linux系統(tǒng)，相比于A(yíng)ndroid系統(tǒng)在成本和復(fù)雜性上有一定的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)能夠根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景定制人臉識(shí)別算法，做到無(wú)感識(shí)別。后面我們還會(huì)有升級(jí)版的君正
2020-05-09 13:50:17
如何去實(shí)現(xiàn)一種基于PCA算法的人臉識(shí)別程序呢？基于IAR開(kāi)發(fā)環(huán)境的CC1110F32的調(diào)試程序怎樣去編寫(xiě)呢？
2021-11-04 07:02:41
一、前言大概幾年前搞過(guò)一套嵌入式linux上的人臉識(shí)別程序，當(dāng)然人臉識(shí)別的核心算法并不是自己開(kāi)發(fā)的，關(guān)于人臉識(shí)別算法這一塊，雖然有眾多的開(kāi)源庫(kù)可以用，甚至還可以用opencv搞算法訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)之類(lèi)
2021-12-23 06:38:28
1，智能人臉識(shí)別算法2，人臉抓拍對(duì)比，支持人臉跟蹤，人臉制動(dòng)過(guò)濾3，支持?jǐn)?shù)字寬動(dòng)態(tài)，3D降噪功能4，支持DC 12V/24V/POE供電5，支持定制化需求高清200萬(wàn)，技術(shù)探討：***.QQ:2314037537
2018-09-19 12:33:45
人臉識(shí)別，一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證的生物特征識(shí)別技術(shù)。近年來(lái)，隨著歐美發(fā)達(dá)國(guó)家人臉識(shí)別技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入實(shí)用階段后，人臉識(shí)別迅速成為近年來(lái)全球的一個(gè)市場(chǎng)熱點(diǎn)。雖然人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)常聽(tīng)，但你
2016-04-07 17:23:37
本專(zhuān)欄重點(diǎn)介紹人臉識(shí)別算法相關(guān)技術(shù)，以及基于虹軟ArcFace算法的調(diào)用開(kāi)發(fā)的等知識(shí)。
2021-11-22 09:26:58
基于SVD 的人臉識(shí)別算法具有共同的缺點(diǎn)，即不同人臉圖像對(duì)應(yīng)的奇異值向量所在的基空間不一致，從而造成識(shí)別率低下。該文分析2 種改進(jìn)的類(lèi)估計(jì)基空間奇異值分解算法(CSVD)，通
2009-03-30 08:53:01
21 提出一種基于分塊離散余弦變換(DCT)與奇異值分解閾值壓縮(TCSVD)的人臉特征提取與識(shí)別算法。該算法對(duì)人臉圖像進(jìn)行分塊DCT變換，根據(jù)圖像塊位置和能量分布選擇不同的DCT高低頻分
2009-04-23 09:57:5424 本文提出了一種基于小波和DFB-PCA 的人臉識(shí)別算法。將識(shí)別圖像先用小波變換對(duì)其分解后，再對(duì)低頻子帶進(jìn)行DFB-PCA 識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法有利于減少光照、姿勢(shì)和表情等因素
2009-06-06 13:51:4219 不相關(guān)空間算法是求解不相關(guān)鑒別矢量集的快速算法，但是將其應(yīng)用在人臉識(shí)別中將遇到小樣本問(wèn)題，并且算法只是一種線(xiàn)性的特征提取方法。該文提出一種核不相關(guān)空間算法，該
2009-11-11 15:56:105 本文詳細(xì)分析了智能人臉識(shí)別算法原理，發(fā)展概況和前景，包括人臉檢測(cè)算法，人眼定位算法，預(yù)處理算法，PCA 和ICA 算法，詳細(xì)分析了項(xiàng)目情況，系統(tǒng)劃分，軟硬件平臺(tái)的資源和使用
2011-11-29 10:35:31263 針對(duì)人臉識(shí)別中的特征提取問(wèn)題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性?xún)?yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行特征提取。首先利用Gabor小波變換來(lái)提取人臉特征
2013-01-22 14:25:2654 稀疏表示分類(lèi)算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上有很高的識(shí)別性能。然而，對(duì)于姿態(tài)變化，SRC的識(shí)別效果并不理想。針對(duì)SRC算法不能解決測(cè)試樣本與訓(xùn)練樣本
2013-03-18 16:52:4257 基于MATLAB的人臉識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)，采用ORL方法成功實(shí)現(xiàn)人臉的識(shí)別
2015-11-05 16:04:252 德國(guó)研究者發(fā)明的人臉識(shí)別算法無(wú)需看到照片中的面部也能實(shí)現(xiàn)較高的身份識(shí)別準(zhǔn)確率。
2016-08-10 10:36:471011 基于多子空間直和特征融合的人臉識(shí)別算法_葉繼華
2017-01-08 10:11:411 LBG算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用_周萱
2017-03-19 11:27:340 改進(jìn)的PCA算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究_周亦敏
2017-03-19 11:30:430 人臉識(shí)別 深度算法的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 恨偶參考價(jià)值
2017-10-17 10:58:0525 人臉識(shí)別算法的原理：系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。
2017-10-28 11:21:556760 目前的人臉識(shí)別算法常常忽視訓(xùn)練過(guò)程中噪聲的影響，特別是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和待測(cè)數(shù)據(jù)都受到噪聲污染的情況下，識(shí)別性能會(huì)明顯下降。針對(duì)含有光照變化、偽裝、遮擋及表情變化等較大噪聲的人臉識(shí)別問(wèn)題，提出了一種
2017-11-23 17:32:256 為充分利用人臉視頻圖像序列中的時(shí)空信息，獲得更加準(zhǔn)確的人臉比對(duì)圖像序列，提出一種結(jié)合人臉跟蹤的人臉檢測(cè)框架。使用簡(jiǎn)單快速的正面人臉檢測(cè)算法對(duì)人臉視頻圖像序列進(jìn)行檢測(cè)，用檢測(cè)的結(jié)果對(duì)人臉跟蹤算法進(jìn)行
2017-11-25 09:32:270 本文針對(duì)LBP算法特征包含outlier和維度過(guò)高的問(wèn)題提出了一種基于魯棒的局部二值模式（RobustLBP）的快速有效的人臉識(shí)別算法。RobustLBP算法的思想是在LBP算法的基礎(chǔ)上加上
2017-12-13 15:47:560 在不同視角、光照和噪聲下所造成訓(xùn)練樣本污損的問(wèn)題，提出了一種快速的人臉識(shí)別算法-RPCA_CRC。首先，將人臉訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的矩陣Do分解為類(lèi)間低秩矩陣D和稀疏誤差矩陣E；其次，以低秩矩陣D為基礎(chǔ)，得到測(cè)試樣本的協(xié)同表征；最后，通
2018-01-15 14:55:411 有「工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)」之稱(chēng)的美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）最近公布了全球人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）結(jié)果 FRVT 2018。
2018-07-13 09:51:132993 在人工智能領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模在不斷擴(kuò)展、算法能力在不斷提升，這使得簡(jiǎn)單的人臉對(duì)比評(píng)測(cè)已經(jīng)很難區(qū)分不同算法能力之間的差距。在海量人臉識(shí)別測(cè)試中，當(dāng)干擾集達(dá)到百萬(wàn)人規(guī)模時(shí)的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已成為了人臉識(shí)別技術(shù)落地應(yīng)用的有效指標(biāo)。
2018-08-11 11:51:001140 關(guān)鍵詞：LDP , 局部鄰域 , 人臉識(shí)別 , Kirsch算子 , 魯棒性 LDP 算法是將與Kirsch 算子運(yùn)算后得到的一些負(fù)值的鄰域灰度值作為中心灰度值的編碼因子，這將會(huì)導(dǎo)致中心灰度值不能
2018-10-17 22:19:01718 訓(xùn)練，進(jìn)一步提高復(fù)雜背景下的檢測(cè)性能和精度。然后，采用基于線(xiàn)性判別分析的人臉識(shí)別方法（LDA）。LDA算法是一種對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。通過(guò)應(yīng)用樣本的標(biāo)簽信息，找到最優(yōu)投影子空間來(lái)完成分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法大大提高了識(shí)別
2018-11-14 17:33:538 近日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布的全球人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）結(jié)果。其中，由來(lái)自中國(guó)的企業(yè)和研究院包攬了前五名。
2018-11-21 09:03:492092 FRVT通過(guò)上百億次樣本比對(duì)，對(duì)算法精度的評(píng)估可以到達(dá)百萬(wàn)分之一，也是當(dāng)今全球規(guī)模最大、標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)、競(jìng)爭(zhēng)最激烈、最權(quán)威的人臉識(shí)別算法比賽。由于競(jìng)賽評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性，F(xiàn)RVT十多年來(lái)一直被業(yè)界作為人臉識(shí)別算法性能的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”。
2018-11-21 09:25:005913 美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）近日公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱(chēng)的全球人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）結(jié)果，排名前五的算法被中國(guó)包攬。
2018-11-21 10:53:175877 關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別 來(lái)源：澎湃新聞 昨天14:40 上傳 下載附件 (23.22 KB) 美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）近日公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱(chēng)的全球人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）結(jié)果
2018-11-23 14:28:01590 根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）的2018年全球人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）最新結(jié)果，今年共有來(lái)自全球的39家企業(yè)和機(jī)構(gòu)參與本次競(jìng)賽。在最新排名中，前五名算法被中國(guó)公司包攬，顯示出了中國(guó)公司強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。
2018-12-26 14:00:549259 本視頻主要詳細(xì)介紹了人臉識(shí)別算法公司排名，分別是云從科技、Emotient、Face++、Amscreen、漢王科技、百度AI、騰訊優(yōu)圖。
2019-03-06 15:31:1915642 人臉識(shí)別算法的原理：系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。
2019-03-06 15:33:3811344 在FRVT最新的報(bào)告中顯示，全球人臉識(shí)別算法的最高水平可以做到在千萬(wàn)分之一誤報(bào)率之下，漏報(bào)率低于0.4%，也就是說(shuō)人臉識(shí)別算法研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)在99%后面多少個(gè)小數(shù)點(diǎn)上面展開(kāi)廝殺了。
2019-03-20 09:58:341468 滴滴AI實(shí)驗(yàn)室，剛包攬全球人臉檢測(cè)評(píng)測(cè)的5項(xiàng)第一，1項(xiàng)第二。
2019-05-09 17:27:593494 
全國(guó)乃至全球人臉識(shí)別技術(shù)最好的公司之一。
2019-07-10 14:53:062647 中，有6個(gè)模型小于64MB，達(dá)到業(yè)內(nèi)公認(rèn)的輕量級(jí)。其中，耐能Kneron-003模型的VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等多項(xiàng)測(cè)試跑分均位居第一，在Mugshot測(cè)試中甚至高于國(guó)內(nèi)某AI獨(dú)角獸的1.3GB模型，成為全球輕量級(jí)人臉識(shí)別算法的領(lǐng)跑者。
2019-07-12 08:55:463752 
在人臉識(shí)別領(lǐng)域，有一些比較經(jīng)典的算法，例如特征臉?lè)ǎ‥igenface）、局部二值模式法、Fisherface等，不過(guò)在這里選擇了一個(gè)目前應(yīng)用比較廣泛且流行的方法作為示例，叫做OpenFace。
2019-07-15 16:50:0510276 市場(chǎng)熱情推動(dòng)了技術(shù)革新，尤其在我國(guó)——當(dāng)前，中國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)已處于全球領(lǐng)先地位。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）2018年底公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱(chēng)的“全球人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）”結(jié)果，排名前五的算法全部被中國(guó)包攬。
2019-08-22 14:16:202618 人臉數(shù)據(jù)庫(kù)能夠?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">人臉識(shí)別提供比對(duì)模板，為人臉算法檢測(cè)提供測(cè)試樣本。
2019-10-14 10:22:472319 在為擁擠的環(huán)境提供人臉識(shí)別解決方案上面，Herta是一家全球領(lǐng)先的公司。Herta在本周推出新版本的人臉識(shí)別算法，支持正確識(shí)別戴上口罩的人。在全球新冠肺炎（ COVID-19 ）疫情爆發(fā)之后
2020-03-11 16:10:393054 在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，人臉識(shí)別應(yīng)用已日趨成熟，但在此次疫情中卻也面臨了全新挑戰(zhàn)口罩下的人臉該如何完成識(shí)別？基于原有的人臉識(shí)別算法，佩戴口罩會(huì)大大影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，如果為了刷臉脫掉口罩，則又
2020-03-27 08:58:391654 在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，人臉識(shí)別應(yīng)用已日趨成熟，但在此次疫情中卻也面臨了全新挑戰(zhàn)口罩下的人臉該如何完成識(shí)別？基于原有的人臉識(shí)別算法，佩戴口罩會(huì)大大影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，如果為了刷臉脫掉口罩，則又
2020-04-17 16:17:531856 的識(shí)別精度。在這些影響因素當(dāng)中，光照變化對(duì)識(shí)別精度的影響較為嚴(yán)重。為了解決這個(gè)問(wèn)題，本文研究了人臉的光照不變特征提取方法，具體工作如下： （1）提出了一種基于分塊的韋伯臉算法。由于韋伯臉算法是基于整幅灰度圖像進(jìn)行
2020-04-17 08:00:003 僅僅在幾年前，程序員要開(kāi)發(fā)一款人臉識(shí)別應(yīng)用，就必須精通算法的編寫(xiě)。但現(xiàn)在，隨著成熟算法的對(duì)外開(kāi)放，越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者只需專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)垂直行業(yè)的產(chǎn)品即可。 由調(diào)查機(jī)構(gòu)發(fā)布的《中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)地圖研究》中也有一組
2020-07-27 14:34:131440 7月，NIST發(fā)布了一份報(bào)告，指出口罩正在挫敗常規(guī)的人臉識(shí)別算法，錯(cuò)誤率從5%到50%不等。NIST被廣泛認(rèn)為是人臉識(shí)別準(zhǔn)確率測(cè)試的權(quán)威機(jī)構(gòu)，并期望算法能在識(shí)別戴著口罩的人方面有所改進(jìn)。研究發(fā)現(xiàn)
2020-08-28 14:48:00391 與人臉識(shí)別一樣，圖像質(zhì)量檢測(cè)算法（FQ）也是基于特征提取原理，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲取人臉質(zhì)量檢測(cè)關(guān)注的特征（主要包括光線(xiàn)、模糊、角度、遮擋、表情、噪聲等）并進(jìn)行質(zhì)量判斷。每個(gè)特征以特定
2020-10-09 10:45:541163 管理App通過(guò)以此進(jìn)行照片分類(lèi)，攝影攝像類(lèi)App則通過(guò)人臉檢測(cè)進(jìn)行對(duì)焦和美顏 盡管手機(jī)上發(fā)生的人臉識(shí)別都在同一套硬件上運(yùn)行，然而App并不能調(diào)用操作系統(tǒng)自帶的人臉識(shí)別功能，而是需要在開(kāi)發(fā)中引入第三方算法。在算法類(lèi)型的選擇上，大致
2020-10-26 15:21:502549 美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST）周二公布的數(shù)據(jù)顯示，人臉識(shí)別算法在識(shí)別蒙面人臉方面越來(lái)越出色。對(duì)150多種不同面部識(shí)別算法的獨(dú)立測(cè)試表明，對(duì)于面部識(shí)別系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，蒙面可能并非是1個(gè)大問(wèn)題。
2020-12-02 14:24:461513 （活體檢測(cè)）算法二維靜態(tài)各類(lèi)圖像識(shí)別率均達(dá)到100%、三維頭模識(shí)別率達(dá)到100%。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 人臉識(shí)別技術(shù)正日漸融入各行各業(yè)，其安全性一直備受各界矚目。此次通過(guò)BCTC測(cè)試，這意味著耐能獲得國(guó)家金融
2021-01-27 15:13:362815 
基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法，如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有效、魯棒的生物特征是至關(guān)重要的。
2021-03-12 11:13:242958 
的哈希算法計(jì)算人臉像相似度，并對(duì)多個(gè)哈希相似度值加權(quán)進(jìn)行人臉匹配，是減少運(yùn)算時(shí)間、實(shí)現(xiàn)快速人臉識(shí)別的可行方案。使用輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mobilenet作為人臉特征提取網(wǎng)絡(luò)，使用剪枝的SS模型作為檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)級(jí)聯(lián) Mobilenet與SSD實(shí)現(xiàn)
2021-05-07 14:15:1213 針對(duì)復(fù)雜卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在中小型人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的識(shí)別結(jié)果容易出現(xiàn)過(guò)擬合現(xiàn)象，提出一種基于改進(jìn)CNN網(wǎng)絡(luò)與集成學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法。改進(jìn)CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)合平面網(wǎng)絡(luò)和殘差網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，采用平均池化層代替
2021-05-27 14:36:126 當(dāng)前的人臉識(shí)別算法在理想環(huán)境下的識(shí)別正確率高，自適應(yīng)能力強(qiáng);但是在非理想環(huán)境下，人臉識(shí)別正確率急劇下降。為了提高人臉識(shí)別結(jié)果的穩(wěn)定性，設(shè)計(jì)了稀疏表示和支持向量機(jī)相融合的非理想環(huán)境人臉識(shí)別算法。首先
2021-05-28 16:48:563 對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，進(jìn)行算法選型時(shí)有幾項(xiàng)因素需要重點(diǎn)考慮：精度與效率的平衡；人的面部因化妝、裝飾等變化較大；人臉識(shí)別底庫(kù)照的篩選與更新；活體檢測(cè)對(duì)攝像頭選型的需求；設(shè)備部署中光線(xiàn)與大小角度的干擾。 另外
2021-07-02 11:33:41713 大量且全面的數(shù)據(jù)用以訓(xùn)練，同樣，在測(cè)試算法時(shí)，開(kāi)發(fā)者需要結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，先設(shè)計(jì)算法測(cè)試集，再用充足的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，這才能得出算法是否適合項(xiàng)目的準(zhǔn)確評(píng)判。 虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)除提供免費(fèi)、離線(xiàn)的人臉識(shí)別等算法外，也
2021-07-06 10:43:52576 基于A(yíng)ccelDSP的LBP算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用_徐釗(開(kāi)關(guān)電源改調(diào)低電壓)-基于A(yíng)ccelDSP的LBP算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用_徐釗這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
2021-07-26 12:32:4512 分為額頭、眼睛與嘴三個(gè)部分，粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用不同數(shù)量的數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)面部子區(qū)域進(jìn)行訓(xùn)練，獲得多個(gè)訓(xùn)練結(jié)果；設(shè)計(jì)了一種多級(jí)的遺傳算法對(duì)粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化?；趦山M公開(kāi)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的識(shí)別準(zhǔn)確率優(yōu)于
2023-07-20 15:38:520 人臉識(shí)別的算法有哪些 人臉識(shí)別算法現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如安防、商業(yè)、醫(yī)療等。人臉識(shí)別算法可以分為傳統(tǒng)人臉識(shí)別算法和深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別算法。 傳統(tǒng)人臉識(shí)別算法包括以下幾種： 1. 特征提取算法
2023-08-09 18:34:092586
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論