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      云計算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度應(yīng)用

      2017-11-02 | rar | 0.96 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　云計算環(huán)境中的任務(wù)調(diào)度問題一直是云計算研究的重點，任務(wù)調(diào)度的目的尋找最優(yōu)的任務(wù)調(diào)度策略，以高效地完成計算任務(wù)。針對云計算環(huán)境下資源規(guī)模龐大、異構(gòu)性的特點，為了克服傳統(tǒng)調(diào)度算法存在的缺點，提出一種基于改進(jìn)自適應(yīng)人工魚群算法的任務(wù)調(diào)度算法。該算法以任務(wù)總執(zhí)行時間作為目標(biāo)函數(shù)，在迭代過程中動態(tài)自適應(yīng)的調(diào)整人工魚的視野和步長，同時對覓食行為進(jìn)行改進(jìn)，加快算法的收斂速度，避免算法陷入局部最優(yōu)，以此提高任務(wù)調(diào)度的性能。通過在CloudSim平臺進(jìn)行仿真對比實驗，相較于其他智能尋優(yōu)算法，該算法在任務(wù)執(zhí)行時間和收斂速度上都有明顯的優(yōu)勢，是一種有效的任務(wù)調(diào)度算法。

      云計算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度應(yīng)用

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