資料介紹
虛擬網(wǎng)絡(luò)映射是云資源租賃的關(guān)鍵問(wèn)題,能夠?yàn)橛脩?hù)的請(qǐng)求合理地分配底層硬件資源。目前多數(shù)研究?jī)H關(guān)注物理網(wǎng)絡(luò)的收益目標(biāo),忽視了其能耗問(wèn)題。為此,結(jié)合收益和能耗兩個(gè)目標(biāo),提出一種多目標(biāo)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射 VNE-MOPSO算法。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種多目標(biāo)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射 VNE-MOPSO算法。通過(guò)引入 Pareto熵多目標(biāo)優(yōu)化模型,計(jì)算兩次迭代過(guò)程的差熵,評(píng)估群體進(jìn)化情況并將其作為反饋信息設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的粒子參數(shù)策略,以達(dá)到近似最優(yōu)多目標(biāo)優(yōu)化映射方案求解的目的。仿真結(jié)果表明,與單目標(biāo)映射算法相比,該算法的映射成本和能耗更低,且平均收益明顯提高。
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