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頻譜感知是認(rèn)知無線電通信的重要環(huán)節(jié)，SSDF（ Spectrum Sensing Data Falsification是協(xié)作頻譜感知面臨的嚴(yán)重安全威脅。SSDF攻擊方式逐漸呈現(xiàn)動態(tài)化的趨勢，傳統(tǒng)防御算法因假定攻擊強(qiáng)度保持不變而難以識別動態(tài)的篡改數(shù)據(jù)。針對動態(tài)化的SSDF攻擊，提出一種基于能量分類器的抗SSDF攻擊協(xié)作頻譜感知算法。該算法首先通過分析動態(tài)SSDF攻擊的特性，結(jié)合距離判別法將鄰居節(jié)點(diǎn)能量分類，通過將分類結(jié)釆與本地結(jié)果進(jìn)行對比來識別惡意鄰居節(jié)點(diǎn);然后本地節(jié)點(diǎn)在滑動時窗內(nèi)根據(jù)歷史頻譜判決信息和當(dāng)前頻譜判決信息建立信譽(yù)模型，并由此更新各鄰居節(jié)點(diǎn)的信譽(yù)值;最后，本地節(jié)點(diǎn)實(shí)施加權(quán)協(xié)作頻譜感知。仿真結(jié)果表明：相比 LDCSS（ Largest Deviation- based distributed Cooperative Spectrum Sensing）算法和RBCS（ Reputation-- based Cooperative Spectrum Sensing）算法，所提算法在動態(tài)SSDF攻擊的攻擊強(qiáng)度接近閾值時頻譜檢測概率分別提高了15%和16%，顯著増加了認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作頻譜感知性能，提升了頻譜共享的效率。
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